最近小编在学习爬虫，就想找个东西练练手，小说、图片、音乐什么的都烂大街了，正好最近天气是越来越冷，小编窝家里自己敲了个天气简单查询的代码，请大家指正下！...先找目标，最终还是选用了中国天气网，url:http://www.weather.com.cn/ 找到目标后，开始分析网页，发现里面是支持查询，并且查询的城市和url又一定的规律，如下： 百度下后，发现...然后，分析网页的元素，发现近7天的预报都已经整整齐齐的放在那里了，这就简单了，开始写代码吧！ 选定方法，这里小编用的是xpath，方便、快捷。...代码放上： 推荐下小编的Python学习群5421107414,不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴...点击链接即可加入python的大家庭哦!http://dwz.cn/7iuNsE
计算这两项内容，下面我就以我的成绩为例讲一下用 Python 算出这两项内容的步骤。...我们打开学校的教务系统，如图所示。 ? 点击成绩查询，如图所示。 ? 随后选择某一学年，然后点击按学年查询，如图所示。 ?...我们用 PyCharm 新建一个 Scientific 项目，项目名称和目录随便（因为是对成绩进行分类汇总，所以我就把项目叫做 GradeSummary），如图所示。 ?...接着去教务系统成绩查询页，把第一学年的成绩数据放到第一个 sheet，第二学年的放到第二个 sheet，第三学年的放到第三个 sheet，如图所示。 ?...今天的文章有不懂的可以后台回复“加群”，备注：小陈学Python，不备注可是会被拒绝的哦~！
1 问题 如何通过python获取城市的实时天气预报？ 2 方法 导入requests、json这两个模块。...一个网络请求，一个json解析; 创建一个city.json的文件; 使用天气API： http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/ 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的...//t.weather.sojson.com/api/weather/city/'#输入城市中文city = input("请输入你要查询的城市：")#读取json文件（以二进制只读方式打开一个文件）f..."high"], d["data"]["forecast"][0]["low"]) print("天气：", d["data"]["forecast"][0]["type"]) 3 结语 针对用python...查询天气的问题，提出导入requests和json模块，使用天气API加城市代码的方法，通过代码运行实验，证明该方法是有效的，未来可以继续研究添加此天气情况下的注意事项。
小勤：上次说可以通过对逆向连接表编辑DAX公式按需要返回模型中的数据（具体见文章《链接回表，让Power Pivot和Excel的互动更加精彩》），具体是怎么弄的？ 大海：对的。...我们先用个简单的例子说明怎么用，以后再用更多的案例来练。 在上次我们通过现有连接返回的逆向连接表里，右键单击任意单元格，在弹出的菜单中依次单击“表格”、“编辑DAX”按钮。...如下图所示： 在弹出的对话框中选择“DAX”，如下图所示： 这样，我们就可以通过写DAX公式来“查询”数据模型里的数据了。...大海：其实就是告诉Excel去执行后续的DAX查询，所有的查询表达式都用EVALUATE开始。 小勤：好的。那么如果不只是这样整个表的数据取回来，该怎么办？...大海：DAX里提供了很多表筛选、查询等的函数，通过这些函数的配合，就可以实现表的筛选、组合等等功能。
接上一篇，昨天除了把pdf转word，还得把几次成绩单拼起来，又去百度了openpyxl的用法， 由于我是一个菜鸟，如果成绩单里有人少了一次成绩，那个人的信息就错位了。...(file)#读取excel sheet=wb.get_sheet_by_name(wb.get_sheet_names()[0])#读第一个sheet表单 print("正在打开"+file+"的"
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt # 打...
，这样方便内容的读取 将链表内容导入文件时一行存放一个人的信息，方便读取 在进入系统时就把学生成绩信息，学生账号信息，教师账号信息从文件录入链表 修改密码时必须验证原密码，在修改完密码后立即存入文件 在系统退出时将学生成绩信息导入文件...，不用每次修改后就导入 在输入密码时在屏幕上用’*’来代替用户输入的密码 四、正文 界面 我的管理系统分了三个端口：教师端，学生端，管理员端 首先，这是登录界面 教师端功能界面 学生端界面...:") ; puts("\t\t\t\t\t ****************************") ; puts("\t\t\t\t\t 1.查询个人成绩...") ; puts("\t\t\t\t\t 2.查询全班成绩") ; puts("\t\t\t\t\t 3.成绩分析") ; puts("...，确实挺累的，但收获也不小，但是还有还不够完善，比如密码加密未完成，还有这个系统只能管理一个班级，若要实现多个班级的成绩管理就不嗯呢该完成了…… 最后的最后，这是我的第一篇博客，希望对浏览的人能有所帮助
最近大家都被垃圾分类折磨的不行，傻傻的你是否拎得清？???自2019.07.01开始，上海已率先实施垃圾分类制度，违反规定的还会面临罚款。 为了避免巨额损失，我决定来b站学习下垃圾分类的技巧。...点开发现，原来是一段对口相声啊，还是两个萌妹子(AI)的对口相声，瞬间就来了兴趣，阐述的是关于如何进行垃圾分类的。...独乐乐不如众乐乐，且不如用Python把弹幕保存下来，做个词云图？就这么愉快地决定了！...1 环境 操作系统：Windows Python版本：3.7.3 2 需求分析 我们先需要通过开发调试工具，查询这条视频的弹幕的 cid 数据。 拿到 cid 之后，再填入下面的链接中。...制作词云，我们需要用到 wordcloud 模块、matplotlib 模块、jieba 模块，同样都是第三方模块，直接用 pip 进行安装。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 用Python做图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别，以此来学习一些新的技能。...因为我是初学，对图像处理方面就不太了解了，欲要利吾事，必先利吾器，既然只是做一下实验，那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在 Python 中，比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library)，当前版本是 1.1.6 ，用起来非常方便。...在这里，我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能，比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 做图像处理与识别的优势与劣势。...Python唯一的劣势在于执行时间过慢，特别是当实现一些计算量大的算法时候，需要极强的耐心。
这个是 Python 做得最好的事情，优秀的包有很多，比如 scrapy，beautifulsoup等等。...由于 Python2 的历史原因，不得不在编程的时候自己处理。英文也存在 unicode 和 utf-8 转换的问题，中文以及其他语言就更不用提了。...去掉长度过小的单词。len的是通常选择。 去掉 non-alpha 词。同样，可以用正则表达式完成 \W 就可以。 转换成小写。 去掉停用词。Matthew L....nltk 里面提供了好多种方式，推荐用 wordnet 的方式，这样不会出现把词过分精简，导致词丢掉原型的结果，如果实在不行，也用 snowball 吧，别用 porter，porter 的结果我个人太难接受了...jieba 是纯 Python 写的，Stanford 的可以通过 nltk 调用，复旦 NLP 也可以用 Python 调用。 END.
其实，我们导入的模块是保存在单独文件中的一段Python 代码，当你想要使用文件中的函数和数据时，在你的代码最前面 “导入”（import 即可）。...但是我们有时只是为了用模块中的某个函数，又要该怎么做呢？ ...#用点分隔版本号 #version_info 是包含如下信息的一个元组：主版本号、次版本号、小版本（修订）号 #我的是 3.7.0 依次对应：3.7.0 if sys.version_info...= "final": print("Error:please use a released version of Python") sys.exit(1) Q2、和Python 捆绑的模块...Pyhon的 第三方库太多了，怎么都讲不完，我会将一些这里没讲的放在我的另一篇博客中讲了 你要的Python 库在这里
数学建模中，大多数人都在用MATLAB，但MATLAB不是一门正统的计算机编程语言，而且速度慢还收费，最不能忍受的就是MATLAB编辑器不支持代码自动补全。...python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。...下面列举几个python解决数学建模的例子： 线性规划问题的求最大最小值问题 123456789101112 max： z = 4x1 + 3x2st: 2x1 + 3x2的相反数。...[10,8]x1_bounds = [0,None]x2_bounds =[0,7]res = linprog(c,A,b,bounds=(x1_bounds,x2_bounds)) 相关推荐：《python
前言 这里是用python解决数学建模的一些问题，用到的是python3.x，scipy，numpy和matplotlib。 先补充一些基本的数据知识。...1、numpy.array() 在基础操作里，array和list是不区分的（在索引和删除一些操作还有运行时间上会有区别），python也没有array这个数据结构。...>>> x = np.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('a','<i4'),('b','<i4')]) >>> x['a'] array([1, 3]) 正文 补充完一些基础的数据知识就开始接触真正的数学建模用到的类型知识了...，若求最大值，此处c取反即可得到最大值的相反数。...二、多项式的最小二乘法曲线拟合 利用numpy.polyfit。
学了点python后，看到各种爬虫教程，原本想做个统计平均学分绩的小爬虫。...原本以为可以简简单单的完成验证，但意外总是会有的，它竟然仅支持最简单的那种没有任何变形的验证码，再次深入百度发现关于验证码的问题是个长期而浩瀚的任务，就自己目前这点含量。。。...最终无奈地对这条路宣布了死刑，然而幸运总是于不经意间到来，偶然的一次搜索，找到了不需要验证码的登录界面，在之后的实验中我竟然找到了第二个不需要验证码的界面。...由于网络基础比较薄弱，抓包什么的也都是现学现用，之后就按照登录的写法去请求成绩页面，去总是在成绩的默认页面，获取不到其他的成绩方式，在实验了“一七得七,二七四十八,三八妇女节,五一劳动节,六一儿童节”反正好多次...最后附上初步成功查询的结果图，至于成绩，就不在这现眼啦O(∩_∩)O~ ?
没什么用的废话 很久没有写爬虫相关的文章了，因为现在大多数时间都在写Web相关的代码。 今天朋友问我软考成绩咋样，我才知道成绩出来了。 查了一下，成绩很理想，不出乎我的意料之外。...因为：雨过天晴，糟糕的近期，总算迎来了晴天 这不是重点，今天来研究一下软考成绩查询网站。...到这里还不能确定他的验证码是否可以跳过继续。 我们输入正确的验证码后点击查询。 可以看见这次的返回值为ok，并且进行了查询，返回了查询结果为空。...年份，姓名，证件号码，验证码，查询方式。 然后我们用Python写一个请求试一下。...{time.time() * 1000}').content) 然后等用户打开验证码图片识别之后输入验证码再发送查询成绩的网络请求。
下面是Python数据分析和处理任务中重要的库与工具： 1. Numpy 官网：http://www.numpy.org/ Numpy库是Python数值计算的基石。...它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。...但如果对于数据分析、处理、机器学习等相关工作，我强烈推荐基于web的Jupyter notebook。 这个代码测试、开发、编辑、文字工具，真的是谁用谁知道，并且也是本教程的主要内容之一，吐血推荐！...在我以前做数学建模的过程中，使用Python完全可以取代MATLAB。...并且Python的计算速度比MATLAB要快，更加接近自然语言。
最近突发奇想，想做个词云玩玩，这算是Python的一个很初级的应用，虽然很初级，依然免不了会出现各种bug~ 使用工具： Anaconda：一个开源的用于Python科学计算的发行版本 jieba：一个...Python第三方库，用于中文分词。...wordcloud：一个Python的第三方库，用于生成词云。 一份中文字体文件：simsun.ttf 若干咪蒙文章资源：作为语料数据。 一张白底图片：作为词云的蒙版。...实验效果： 我用我的微信头像当做蒙版： ? 然后生成的词云长这个样子： ?...d = path.dirname("D:\\python\\") # 读取语料数据文件# 含有中文的文件要使用“rb”以二进制格式读取，否则会出现编码错误 text = open(path.join
下面有一个元类，它用来检测重载方法，确保它的调用参数跟父类中原始方法有着相同的参数签名 from inspect import signature import logging class MatchSignaturesMeta
《用Python做深度学习》是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程，如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现实问题...，如果对Keras库感兴趣，如果想快速地利用深度学习算法来验证想法，建议您可以阅读本书，且把书中介绍的深度学习知识做个认识，把数据所涉及的代码可以做个实践，同时，结合自己所处业务和场景，思考如何转化服务自己所面临的问题...用Python做深度学习 本书每一章都有看点。 若是你对深度学习只有比较浅的认识，想知道深度学习是什么？深度学习的来龙去脉？为什么会出现深度学习这个说法和技术？作者在第一章做了回答。...机器学习的基本知识点，作者在第四章做了回顾。本章包括机器学习的类型，机器学习模型的评价，数据预处理、特征工程和特征学习，过拟合和欠拟合，机器学习工作流程的内容，每个知识点都很有价值。...最后一章，就是做了总结，谈及深度学习的关键点，深度学习的局限性和深度学习的未来等内容。 若是想了解更多详细的内容，请直接阅读本书。
我想通过学习Python语言来学习数据科学，所以我在谷歌上搜索：“我想通过学习Python语言来学习数据科学。”而在谷歌，不一会儿的功夫就列出所有关于Python语言学习的链接。...然后，你会对于无数可行的关于学习Python语言的相关链接而感到困惑。最终，你会因此停下来反思：“我到底该从哪里入手？”。 真的是这样吗？不要担心。因为你以前从未遇到过这样的情况。...这里有很多可用的资源，它们将引导你如何学习Python从而学会编程和数据科学。而其中的问题是它很难找到一个结构化的方法来掌握这门语言。...为了解决这些问题，我们想出了一些在Python中学习数据科学的一些比较好的学习路径。 现在，我们按着这些步骤前进，同时为您提供一份相同效果的信息图表。...请大胆的转发这些给您的亲朋好友，或者把它打印出来放到你的墙板上面。 ?
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