print $1,$2,$4,$9,$10 >> "plot/"$9".txt"; a[$9]++ } END { for (i in a) print i " : " a[i] }' 因为产品标识与操作是用...如果对上一个脚本 guxplot.sh 还有印象的话，它一共传递给这个脚本两个参数：logs 和 logpath，刚刚说明的是前者，后者是用来设置标题的，这样就能清楚得知数据来源。...把一切串起来 关键脚本搞清楚之后，我们就可以做总成了，下面是驱动"一切"的那个脚本 (guxstrip.sh) ： 1 #!...下面是这个脚本的运行截图： 运行结束后会自动弹出埋点活跃图。...、sh 与 plt 基本就是我们的脚本文件啦。
后面不会对消息内容做详细介绍了，主要是涉及到协议保密的问题。...将接收消息相关代码封装在 on_recv 函数中，就可以直接用 ‘&’ 启动一个单独的进程去跑这个函数啦！...应答消息同请求消息一样，也是纯 json 格式，因此这里使用 jq 来做解析 (line 17-33)。...我一开始就是这样做的 (line 7)，然而 read 会一直卡在那里读数据，即使已经有消息读到了也不返回。...那在脚本里直接打印呢？ ls -lhrt /proc/self/ 其中 self 就是指自己啦。
编写用例 搞定了自动化测试脚本框架，现在可以进入正题了。在前面已经展示过如何写一个最简单的用例——基本上就是操作文件、验证输出这两步，下面分别按文件与目录的类型进行说明。...文件变更 文件变更覆盖了创建、写入数据、追加数据、重命名、删除几个场景，考虑到 mac 和 windows 输出不同，这里也分平台构建，即将不同平台的用例放置在不同的脚本文件中，在 main 脚本执行时根据当前平台加载并调用之...在 main 脚本所在的目录输入下面的命令即可： 1 ./rdc_quit.sh 早期写用例的时候，会经常遇到这种场景，后来磨合好了就用的少了。...后记 本文说明了一种在特定场景下使用 shell 脚本做自动化测试的方法，并不适用于通用化的场景，对于后者还是要求助于各种测试工具和框架。...不过看了它在 windows 上的实现，居然直接用 ReadDirChanges 而没用 iocp 分发事件，只能说开源的东西也就那样吧，和工业级的要求还是有差距的，可以拿来参考参考，直接做项目还是差了一截
问题的提出 基于历史原因，公司有一个“三无”采集服务——无人员、无运维、无监控——有能力做的部门不想接、接了的部门没能力。...于是重操旧业，用 shell 脚本搞起！...话说我用的是 Windows 系统，为了在上面跑 shell 脚本，事先装了一个 msys2 系统 —— git bash，这段之前很多文章涉及过了，就不再赘述，就是对我的开发环境做个简要交待。...除了用来作接口监控，我还用 shell 脚本给其它服务做简单测试，例如验证升级服务能否正常下发版本、验证用户中心能否正常登录等等，凡是通过 restful api 提供服务的，基本可以通过 curl +...jq 搞定，甚至通过 tcp 长连接实现的消息推送服务也可以用 shell 脚本来验证。
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt # 打...
与 nc 不同，每次下载不再是“一锤子买卖”，你可以一直下一直下……这又一次体现了 python 的强大 (虽然我不怎么用)。...如果我们用这个脚本跑一下目录，它能否正确输出呢？...在使用这个工具做文件备份的时候，我发现一个新的需求点，就是我只希望备份自己写的脚本文件，一些安装包、压缩包等较大的文件可以从网上下载，没必要备份，但是这个工具一次性全下载下来了，既占用空间，又浪费带宽。...联系过相关负责人，给的结论是这个东西已经停止维护，甚至准备下线了，所以也不再接收新的 bug report，当时差点晕倒，得，将就用吧~ 结语 做这个命令扩展脚本花了不少心血，不过可能由于工具本身不是开源的缘故...那些年我用awk时踩过的坑——awk使用注意事项 [4]. shell脚本中如何使用alias [5].
Python调用Shell命令 os.system os.system函数与系统编程中的exec族函数调用一致，创建出子进程后代码段由外部程序替换，不会返回外部程序运行结果。...in res: print('a.c in this') else: print('a.c not in this') commands.getoutput commands模块只能在Python2...中使用，Python3将其移除了。...commands.getoutput('ls -l') # 返回输出结果 commands.getstatusoutput('ls -l') # 返回(状态码， 输出结果) subprocess.call Python3...中引入的模块，在Python3中推荐使用该模块。
独乐乐不如众乐乐，且不如用Python把弹幕保存下来，做个词云图？就这么愉快地决定了！...1 环境 操作系统：Windows Python版本：3.7.3 2 需求分析 我们先需要通过开发调试工具，查询这条视频的弹幕的 cid 数据。 拿到 cid 之后，再填入下面的链接中。...制作词云，我们需要用到 wordcloud 模块、matplotlib 模块、jieba 模块，同样都是第三方模块，直接用 pip 进行安装。
用Python做图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别，以此来学习一些新的技能。...因为我是初学，对图像处理方面就不太了解了，欲要利吾事，必先利吾器，既然只是做一下实验，那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在 Python 中，比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library)，当前版本是 1.1.6 ，用起来非常方便。...在这里，我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能，比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 做图像处理与识别的优势与劣势。...增强亮度，factor取值[0,4]，步进0.5 图 7用 Contrast 增强对比度， factor 取值 [0,4]，步进0.5 图 8用 Sharpness
前言 这里是用python解决数学建模的一些问题，用到的是python3.x，scipy，numpy和matplotlib。 先补充一些基本的数据知识。...1、numpy.array() 在基础操作里，array和list是不区分的（在索引和删除一些操作还有运行时间上会有区别），python也没有array这个数据结构。
python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。...下面列举几个python解决数学建模的例子： 线性规划问题的求最大最小值问题 123456789101112 max： z = 4x1 + 3x2st: 2x1 + 3x2<=10 ...[10,8]x1_bounds = [0,None]x2_bounds =[0,7]res = linprog(c,A,b,bounds=(x1_bounds,x2_bounds)) 相关推荐：《python
想到这波哥到家花了点时间写了这个算命的脚本: 额。。。 因为我找到的π元数据只有100万位，匹配的精度还不够，只能出生年份+月份，如果把这个数字延长至1千万或者1亿，那么我上面的理论肯定是成立的。...#coding:utf-8 import re '''算命脚本，提取π的数字''' new_filename = 'F:\python\\test\文件\\new_pi_ten_million_digits_string.txt...num #得到的汉字再拼接成一句话 newstr +=chr(int(newnum)) print('上苍送给你的一句话是：',newstr) 如果你们没有找到更好的π源数据测试，可以用波哥的
下面是Python数据分析和处理任务中重要的库与工具： 1. Numpy 官网：http://www.numpy.org/ Numpy库是Python数值计算的基石。...它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。...这个代码测试、开发、编辑、文字工具，真的是谁用谁知道，并且也是本教程的主要内容之一，吐血推荐！...逻辑回归等 回归：Lasso、岭回归等 聚类：k-means、谱聚类等 降维：PCA、特征选择、矩阵分解等 模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵等 预处理：特征提取、正态化 其它有用的工具和数据集 在我以前做数学建模的过程中...，使用Python完全可以取代MATLAB。
最近突发奇想，想做个词云玩玩，这算是Python的一个很初级的应用，虽然很初级，依然免不了会出现各种bug~ 使用工具： Anaconda：一个开源的用于Python科学计算的发行版本 jieba：一个...Python第三方库，用于中文分词。...wordcloud：一个Python的第三方库，用于生成词云。 一份中文字体文件：simsun.ttf 若干咪蒙文章资源：作为语料数据。 一张白底图片：作为词云的蒙版。...实验效果： 我用我的微信头像当做蒙版： ? 然后生成的词云长这个样子： ?...wordcloud import WordCloud # Windows下面文件路径要使用双斜线，第一个斜线表示转义 # 指明语料数据和蒙版图片的文件路径 d = path.dirname("D:\\python
在Python中编写安卓游戏脚本涉及到的主要是利用Python语言和相关库工具（例如Pygame和Kivy）完成游戏的设计和开发，随后使用Pyqtdeploy或BeeWare等工具将脚本打包为Android...三、将Python游戏脚本打包为Android APK 创建完成的Python游戏脚本需要打包为Android APK文件才能在安卓设备上运行。...briefcase create android briefcase build android briefcase run android 经过以上步骤，就完成了Python游戏脚本到Android...四、总述 使用Python编写安卓游戏脚本不仅可以利用Python强大的库资源，同时也能够享受Python语言带来的编程便利。...本文主要描述了Python在游戏开发中的应用，如何使用Python和Pygame进行游戏开发，以及如何将开发完成的Python游戏脚本打包为Android APK，希望对您有所帮助。
证据有二： 连 Python shebang 都没有； 简单到原创 300 字都很难凑够。 言归正传：安装工经常会遇到一个问题：没 Docker 怎么拉镜像？这个小工具就是做这个事情的。...该项目同样是个开源项目，地址为：https://github.com/NotGlop/docker-drag 这个项目使用 Python 的 Request 库，借助 API 直接从仓库中拉取镜像，并保存为...由于去掉了对 Docker/Podman/xxxx 等的依赖，在实际工作中，例如对于文件传输或者 CICD 流程来说，这个脚本都有可能发挥很有意思的作用。...用法也是相当的简单粗暴：python3 docker_pull.py [image name]，就完成任务了。...例如： $ python3 docker_pull.py nginx:alpine Creating image structure in: tmp_nginx_alpine 89d9c30c1d48:
一行命令的事，纯python脚本打包出来一般5Mb左右，大小还可以接收。 首先在脚本同目录下加入一个pyinstaller.py: #!.../usr/bin/env python from PyInstaller....__main__ import run run() 然后执行: python pyinstaller.py -c -F -p 为脚本名称 为三方包目录
from inspect import signature import logging
《用Python做深度学习》是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程，如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现实问题...用Python做深度学习 本书每一章都有看点。 若是你对深度学习只有比较浅的认识，想知道深度学习是什么？深度学习的来龙去脉？为什么会出现深度学习这个说法和技术？作者在第一章做了回答。
# -*- coding: utf-8 -*- # Python 2.7 学习参考脚本 # print 打印函数 print "Hello World!"...0的元素并返回 del simpsons[0] # 同上，但是不返回 simpsons[0] = 'krusty' # 替换索引0的元素 # 用+...', 'r', 'java'} snakes = set(['cobra', 'viper', 'python']) len(languages) # 3 'python' in languages...14 calc(10, 4) # 14 calc(10, 4, 'sub') # 6 calc(10, 4, 'div') # 'no op' # 用...xrange 避免遍历大数组时创建 整数数组 for i in xrange(10 ** 6): pass # 用元组解包一次遍历两个东西 family = {'dad':'homer', 'mom
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