每个人都有自己的代码风格，随着写的行数增加，自己对于代码的审美也会变的不一样，这就像是一个逐渐蜕变的过程，每过一段时间回头再去看看自己之前写的代码就会生出一种「这么丑的玩意儿竟然是我写的」这种感慨。
学生时代，写的一手漂亮的好字，能给人留下好的印象。作为 IT 人，写的一手漂亮的代码也会给人留下美好的印象。 代码就是自己的脸面，不管写质量怎样，首先要写的漂亮。Python 有一套 pep8 编码规范标准。
写代码好比画画，好的代码就像一件艺术品，美观、可读性高，让人看着舒服。代码是写给人看的，不是写给机器看的，遵守一定的代码规范很重要，就像写作文需要总分总结构，这次来说说写python代码时有什么需要遵守的规范？ （小技巧，如果使用pycharm开发的话，使用快捷键可以一键规范化代码。） 参考了google的python编码规范 命名规范 在Python中类名最好以以大写字母开头，也就是驼峰命名法，而模块和包名使用小写加下划线的方式，同时函数（方法）也使用小写加下划线。内部的变量和方法使用单下划线（在py
一些程序员洋洋洒洒写了几万行，删删改改，bug很多，误以为自己很忙。这都是思考不足的结果，导致时效很低。
PEP 是 Python Enhancement Proposals 的缩写，直译过来就是「Python增强建议书」也可叫做「Python改进建议书」，说的直白点就是Python相关的一些文档，主要用来传递某些信息，这些信息包括某个通知亦或是某个新的规范。关于更深层次的概念，大家有兴趣的可以自行去了解。
很多小白刚写代码没有什么规范，想到哪写到哪就是因为没有一套合格的规范，所以行哥来给大家介绍一下目前主流的几种规范，看看有多少契合度
从上一篇上榜了....发文一来，LeetCode-Master开始有大量的代码合入请求。
俗话说，工具善其事，必先利其器。在开始学习一门语言之前，选择一款适合的编辑器是相当重要的。
我想我现在已经养成了PEP8强迫症了，看代码的时候一旦发现有地方不符合我已知的规范就有冲动去改掉它。 这里说的PEP8就是Python官方提出的：Style Guide for Python Code，算是社区规范。曾经有网友问过我这个问题，说写代码就按照自己想法写就行了，怎么舒服怎么来才爽，为啥非要按这规范来写？我觉得大多数比较洒脱的入门级的程序员都有类似的想法，“写自己的代码，让别人说去吧”。如果你的代码只是自己写，自己看，从不拿来交流那倒也没什么大不了，但这其实也有个问题，你自己也会和你自己进行交流，此时的你会看彼时的你写下的代码，然后发现挺奇怪（大多数人都有这样的经历），这里的格式是这样的，那里的格式是那样的，就像是进了一个乱糟糟的房间，或是打开了每个页面的各具风格和配色的网站。完全不像是一个整体，倒像是东拼西凑出来的东西。 再说除个人之外的情况，规范这东西，我觉得有点像通用货币，既然有了这个标准，何必还去 以物当物 呢，让别人再费劲的去了解你的规范。既然要和别人交流还是用统一的规范比较好，尤其是在团队的开发中，统一的规范有助于降低各成员相互理解代码的成本。额，还有就是美观，程序员的审美确实与众不同，人家都是调色调、调色系、调阴影，咱们是调缩进、调长短、调空行。另外有一点比较重要的是，在紧急情况下，良好的代码习惯，会让你的代码不那么丑。试想哪个项目不是在紧急状态下开发完的呢？所以，习惯很重要。 好了，废话一堆，开始正题。 你在import其他模块的时候，有什么样的习惯呢？是习惯一次性都引入还是，没有习惯，想import哪个就哪个？ PEP8中定义了这部分的规范: 1. standard library imports
首先，各个编程语言都有自己的代码规范，统一的代码规范，不仅能提高代码的可读性，还能提升代码的维护性，团队内部的集成也会更加顺畅，同时也能更轻易发现代码的问题。
如果你写代码不写注释，那并不是个好习惯，你可能会说，你的代码只会自己使用，而事实上，自己写的代码可能过段时间自己也会忘记当时要表达的含义。
众所周知，Python是用C写的，虽然Python的运行速度被很多人所诟病，但它的开发速度是C无法比拟的：丰富的开源库 以及很多用C写的底层模块 如Dlib，OpenCV等，都在不断丰富着Python的生态。
这篇文章在我的草稿箱里躺了有一年多，今天总算是发出来了。本文的作者是之前编程教室的实训生之一，原本在汽车制造车间里工作，后来成功转行为一名程序员，从事车载语音识别相关软件的开发。这是他个人转行过程中的一些经验分享。
在国内做开发，用中文写注释、写文档，是非常好的习惯，因为太缺优秀的中文文档了，目之所及很多框架都没有完整的中文文档。
要把Python代码写漂亮，必须遵循PEP8 Python编码规范：《PEP 8 -- Style Guide for Python Code》。但记住PEP8规范，是一件非常痛苦的事情，还好Google发布了一个自动整理Python代码，让其符合PEP8规范的工具：YAPF。
•不注意这些，你写的根本不是代码•这些规范，实质是尊重程序的逻辑•一些我会忽略的规范，更多的思考
要把Python代码写漂亮，必须遵循PEP8 Python编码规范：《PEP 8 -- Style Guide for Python Code》。
python作为一种编程语言，肯定有它的一套规范，那么我们学习之前必然要了解这些规范，否则它是不认识的。So 让我们开始吧！我们的目标是大概写5篇python文章，然后继续我们的java事业，后期我们还可能会写go相关的博客。
代码规范化是开发一致性很重要的一步，平常比较注意CPP、PHP、前端代码的规范化，补充下python代码的规范化工具
有同学在后台问我，为什么说Golang更适合分布式系统的开发？它和Java相比有什么优势吗？
PEP8 PEP是 Python Enhancement Proposal 的缩写，翻译过来就是 Python增强建议书 PEP8 是什么呢，简单说就是一种编码规范，是为了让代码“更好看”，更容易被阅读。 具体有这些规范，参考 PEP 8 -- Style Guide for Python Code For example Yes: import os import sys No: import sys, os Yes: i = i + 1 submitted += 1 x = x*2 -
Python学了好久，但是拿出来review的代码好像总是长的不够俊美，不够工整！因此标准化的代码规范就显得尤为重要。今天就来推荐3个利器，python界广泛认同的代码风格规范PEP8和两个超牛的工具pylint和black，分别用于代码风格规范检测和自动优化。
wsgi和asgi都是Web服务器网关接口。它们是一种规范，描述了Web服务器如何与Web应用程序（客户端）通信，以及如何将Web应用程序链接在一起以处理一个请求。
编程江湖中一直盛传着一个段子，那就是要问程序员最讨厌哪 4 件事？那必须是：写注释、写文档、别人不写注释、别人不写文档。
刚开始学习Python的时候，我们就了解了python的编码风格要求，通过python终端方式输入import this可以看到它的具体描述。
每种编程语言、每个框架都有自己的一套编码规范和编码最佳实践方式，例如 PEP8 是 Python 语言的编码规范，作为 Python 开发者，每个人至少要将 PEP8 读上三五遍，熟记于心并运用在项目中。
关于Python的介绍、安装以及开发工具的安装宏哥这里就不做赘述了，需要了解的可以自行查找资料或者看宏哥之前的文章进行了解和学习。这里宏哥就直接上干货，开门见山。今天我们首先来讲解和学习一下Python的注释，大家不要觉得简单而不重视或者忽略了它。注释在我们日常工作中还是非常重要的。否则我们就会出现以下几种窘境：
接口：理解为一种规范。定义一个接口实际上是一定一个规范，那么一个接口类可以定义多个规范。每个规范实际上是一个函数（方法）名称。
什么是pythonic呢？简而言之，这是一种写代码时遵守的规范，主打简洁、清晰、可读性高，符合PEP 8（Python代码样式指南）约定的模式。
平时我们做开发的时候有不少（很多）的人都在使用VSCode，现在来介绍几款方便又好用的VSCode插件给大家，大家收好~
我见过不少程序员不敢尝试新技术，空有好的idea却从不去实施。他们不是懒，而是“完美主义”，永远解释自己能力不够、没想好、准备中...
Python的发展是受到当时ABC语言和C语言的影响，结合他们的优势而开发出来的一门动态类型语言，同时兼具面向过程开发和面向对象开发的优点，针对不同类型的、不同规模的项目，可以有针对性的、快捷的完成项目功能处理。随着Python逐步拓展到行业中的各个方面，和其他纯面向对象的高级语言之间的平行交叉越来越明显，于是乎出现了各种项目开发约束和规范。今天我们要说的私有化，就是其中的一种约束规范。
在写完这篇文章的第一遍后，我发现并没有写出新意，很可能读者看到后，会和我当初一样，很快就忘了。我现在已经不是读者而是作者了，我想我可以做出一些改变，降低阅读门槛，加强理解记忆。
针对PEPE8进行代码规范提示，安装flake8之后写代码的时候编辑器就会提示哪里出错，代码格式不规范也会提示，具体安装方式如下：
首先python是一种计算机语言，计算机语言也就是计算机能听懂的那种指令集。首先我们要计算机做什么事其实都是通过电路去控制的，因此我们写下的代码最后都是通过编译器或者解释器转换成电路的控制器去控制电流，最后这些电控制指令让计算机做一些事情。那么我们的python就是这么一种东西，它定义了一套规范，然后我们要按照这个规范进行编写代码，然后python的编译器会将你写的代码转换成指令，然后让CPU去执行。所以说我们写代码要遵循python的语法规则。
交互式编程是不需要创建脚本文件，可以直接通过 Python 解释器的编写并且运行代码。在电脑的命令提示符中直接输入“python”可以直接进入命令行界面，这也就直接可以进行代码的编写和运行，这就是交互式编程，能一边编写一边得出结果。
在 标准、规范、大行其道的今天，任何行业、任何事物、任何职业、任何机器...都有自己的一套标准、规范或者流程。在各种编程语言中同样也存在着一定的规范，那就是==编程规范==，虽然有的语言中体现的不是很直观，甚至即使不规范也不影响代码、脚本的执行与执行结果的输出。然而一个合理的编程规范在初学者学习编写代码、熟记编码规则对日后的编写规范是影响非巨大的！而已作为当下最流行的编程语言之一的 Python 当然也不例外。
昨天花时间选读了朱雷老师新出版的《Python工匠》的第十三章，简单和大家分享下，总结分享分为两篇，本篇主要介绍如何写出好看的代码，给大家分享我从书里学到的五个代码风格优化工具。
注释的作用 用自己熟悉的语言，在程序中对某些代码进行标注说明，增强程序的可读性。 单行注释 以 # 开头，# 右边的所有东西都被当做说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明作用 示例代码如下： #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # 这是第一个单行注释 print("hello python") 为了保证代码的可读性，# 后面建议 先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字 在代码后面增加单行注释 在程序开发时，同样可以使用 # 在代码的后面（旁边
pycharm是python的IDE 工具，这个工具很强大，之所以强大，所以对于其配置也可以很复杂，作为一个pycharm的小白，以下的基本的使用是必需的，然后就可以逐步开始使用这个强大的IDE工具了：
Pycharm作为Python开发最常用的IDE之一，不仅兼容性好，而且功能也相当丰富，比如调试、语法高亮、智能提示等等功能，它还支持web开发框架比如Django等，当你熟悉了它之后，开发效率是相当之高的。
任何编程语言，都有很多从业人员使用。在任何行业，都有一些规定，这些规定有些成文，有些不成文。比如在以前，古懂行，买定离手，买对买错也不要再回头去找买家或卖家，不然没有脸面在这个行当中混下去了。现如今，有了消费者保护法，这些不成文的规定也就不再适用了。好在编程行业没有这些虚实，都是一些成文的规定，只需要按照相应的规定及习惯遵守并与时俱进就好。 Python语言也有语言规范，一般这种行内的语言规范都是由各自公司或者遵守业内顶尖公司制定，一般大都相同。语言规范映射到代码上就是代码规范化，代码规范是比较重要的，这是由于每个人写代码的思维方式，思路，方法，技术水平随着时间而变化，这时候确实需要有较为正式的编码规范作为约束。 根据谷歌公司提供的代码规范，有以下内容
关于Python代码规范，之前写过一篇相关的文章你熟悉Python的代码规范吗？如何一键实现代码排版，大家可以先看下。
最近两年的工作都是和运维相关，有时运维人员也会写一些python程序，但基本上都没有遵循相应的代码规范，一向粗暴，能用就行，既不考虑可读性也不考虑可维护性，作为一个开发人员有时候看他们写代码就很不舒服，今天就谈谈python写代码时的一些规范。
说到 Python 的静态分析工具，就不得不说Pylint、Pyflakes 和 Mypy。他们的作用有重叠的地方，但又有各自的侧重点。在某些时候你可以只选择其中一个来用，有时候你又需要把他们结合起来使用。
比如，1+1=2 这个流程，我们可以对人直接说然后人来做这个运算，但是计算机听不懂我们说的，所以我们需要用编程语言编写这个流程，然后计算机执行我们编写好的语言，所以编程语言很重要
安装插件 Python （就叫 Python），输入如下命令，或直接在扩展里搜索。
在我看来，写作是一件不能敷衍的事，通过写作来学习，反而要比单纯地学习的效果要好。为了写成一篇“拿得出手”的文章，我要反复查找资料，阅读与思考，拆解与整合，最终写成的时候，也是知识的拼图成型的时候。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的编码规范。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
