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执行多个模块的

/test_data/test_data_xiejinjieguo_config.xlsx' #路径变了, 不可用相对路径了,相对于test_http_request_ddt可以相对路径,但是相对于run...方法一:并行多个模块例 写多个模块,不同的模块就用不同的test_http_request,run里面去做加载。.../test_data/test_data_xiejinjieguo_config.xlsx' #路径变了, 不可用相对路径了,相对于test_http_request_ddt可以相对路径,但是相对于run.../test_data/test_data_xiejinjieguo_config.xlsx' #路径变了, 不可用相对路径了,相对于test_http_request_ddt可以相对路径,但是相对于run...unittest.TestSuite() # suite.addTest(TestHttpRequest('test_api'))#测试类的实例 loader=unittest.TestLoader() #并行多个例的方法一

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virtualenv建立多个Python独立开发环境

使用镜像源很简单,-i指定就行了: sudo pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ saltTesting 例如现在需要安装django环境...基本命令 常用的参数有: -p:指定一个版本python环境;通常当你的系统中安装了多个python版本时会用到;默认情况下virtualenv会优先选取它的宿主python环境,即它安装在那个...使隔离环境能访问系统环境的python安装包 --distribute:copy一个python环境的分支,默认会安装setup、pip、wheel等基础模块 virtualenv test,使用该命令在指定的路径下创建...WORKONHOME 之后可以workon展示虚拟环境,mkvirtualenv xx创建虚拟环境,workon xxx进入虚拟环境 其它##### 使用pip安装时可能提示找不到一些文件,可以到这里来查找

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EfficientNet详解:智能缩放的卷积神经网络获得精度增益

(a)是一个基线网;(b)-(d)是只增加网络宽度、深度或分辨率一维的常规缩放。(e)是我们提出的以固定比例均匀缩放三个维度的复合缩放方法。 卷积神经网络可以在三个维度上缩放:深度、宽度和分辨率。...但就像其他缩放维度一样,它本身也提供了有限的精度增益。 ? 采用不同的网络宽度(w)、深度(d)和分辨率(r)系数对基线模型进行缩放。...结果表明,只缩放一维(宽度)快速停滞的精度增益。然而,这与层数(深度)或输入分辨率的增加相结合,可以增强模型的预测能力。 这些观察在某种程度上是预期的,可以直觉来解释。...因此,一个CNN可以数学表示为: ? N表示网络 i代表阶段号码, Fᵢ代表卷积操作第i阶段, L代表的 Fᵢᵢ阶段的重复次数 HᵢWᵢCᵢ代表阶段的输入张量形状。...缩放模型中的所有层/阶段都将使用与基线网络相同的卷积操作 所有的图层必须以恒定的比例均匀缩放 建立这些规则后,可参数化为: ?

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每日学术速递6.3

2.RAPHAEL: Text-to-Image Generation via Large Mixture of Diffusion Paths 标题:RAPHAEL:通过大量混合扩散路径生成文本到图像...我们引入了一种名为 RAPHAEL 的文本条件图像扩散模型,以生成高度艺术化的图像,这些图像准确地描绘了文本提示,包含多个名词、形容词和动词。...这是通过堆叠数十个混合专家 (MoE) 层(即空间-MoE 和时间-MoE 层)实现的,从而实现从网络输入到输出的数十亿条扩散路径(路线)。...每条路径直观地充当“画家”,用于在扩散时间步将特定的文本概念描绘到指定的图像区域上。...它可以处理图像和文本输入,并生成检索到的图像、生成的图像和生成的文本——在多个测量上下文依赖性的文本到图像任务中,它的性能优于基于非 LLM 的生成模型。

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