最近在使用Sqoop的时候,发现从MySql导入到Hive的数据莫名其妙会多少好多,并且没有任何规律可循。最后观察发现是由于MySql中存储的一个大字段中含有若干干扰字符导致而成:
假设有一张表test,sqoop命令中–split-by ‘id’,-m 10,会发生怎样奇特的事情。首先呢,sqoop会去查表的元数据等等,重点说一下sqoop是如何根据–split-by进行分区的。首先sqoop会向关系型数据库比如mysql发送一个命令:select max(id),min(id) from test。然后会把max、min之间的区间平均分为10分,最后10个并行的map去找数据库,导数据就正式开始啦!66666~
使用--hive-import就可以将数据导入到hive中,但是下面这个命令执行后会报错,报错信息如下:
使用Sqoop抽取MySQL数据到Hive表时,抽取语句正常执行但数据没有写入Hive的表中,执行的Sqoop抽数脚本如下:
在CDH集群中我们需要将Hive表的数据导入到RDBMS数据库中,使用Sqoop工具可以方便的将Hive表数据抽取到RDBMS数据库中,在使用Sqoop抽取Hive Parquet表时作业执行异常。
关于Sqoop抽取Hive Parquet表数据到MySQL可以参考Fayson前面的文章《Sqoop抽取Hive Parquet表数据到MySQL异常分析》。
原文链接:https://foochane.cn/article/2019063001.html
注意两个地方: 1.时间转换问题:timestamp、date,time 以上时间类型会被sqoop转成int,long型,无法直接转成时间类型 如果要转的有两个办法:
Sqoop是一个用来将Hadoop(Hive、HBase)和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
根据公司MySQL数据库中存储的业务数据,针对用户相关一些维度,提取用户相关的属性字段,其中包括属性字段直接提取,金额字段的计算提起,日期字段的格式转换等,最终将一个用户的各个属性在页面进行展示。
使用Sqoop抽取MySQL数据到Hive表时,抽取语句正常执行在数据Load到Hive表时报“Operation category READ is not supported in state standby”,执行的Sqoop抽数脚本如下:
本文的安装参照《Hive 0.12.0安装指南》,内容来源于官方的:GettingStarted,将Hive 1.2.1安装在Hadoop 2.7.1上。本文将Hive配置成Server模式,并且使用MySQL作为元数据数据库,远程连接MySQL。
mysql和hive中的数据类型存在差异,在mysql集成数据到hive中这样的场景下,我们希望在hive中的数据是贴源的,所以在hive中希望创建和mysql结构一致的表。
大家好,我是一哥,昨天看到了过往记忆大佬发了一篇文章,才发现Sqoop这个项目最近不咋好,心里很不是滋味,这个帮助过很多开发者的项目,竟然从Apache顶级项目中“下架”了,今天还是想给大家分享介绍一些这个很棒的项目,致敬!
在做数据导出之前,我们看一下已经完成的操作:数据分析阶段将指标统计完成,也将统计完成的指标放到Hive数据表中,并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
Sqoop是Apache开源项目,用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据,本文将与您一起实践以下内容:
Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Apache项目。 总之Sqoop
sqoop job --meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://ip:port/sqoop --list
sqoop是apache旗下,用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具,sqoop可以用在离线分析中,将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓,数仓分析完得到结果,再通过sqoop传输到mysql,最后通过web+echart来进行图表展示,更加直观的展示数据指标。
Sqoop的输入输出/导入导出是相对于文件系统HDFS的, 因此HDFS的导入导出如图1,图2
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求。
最新版下载地址:http://ftp.wayne.edu/apache/sqoop/1.4.6/
在环境变量中增加如下命令,可以使用 bd 快速切换到 /data/tools/bigdata
注意: 查询语句必须包含where条件,即使不需要where条件,也需要写上"where $CONDITIONS"来表示没有select语句没有where条件
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和*RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
假设MySQL数据库中有一张表,库名是sqooptest,表名是digdata,表的字段包含:
3、在/root/sqoop_file目录编写配置文件list_dbs.conf,减少重复参数配置。
Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Apache项目。
Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年,最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意,2 与 1 不兼容,且特征不完整,它并不打算用于生产部署。
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数,以供参考,需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
A:可以把hadoop数据导入到关系数据库里面(e.g. Hive -> Mysql)
sqoop,即SQL To Hadop,目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop
下载页面下有两个链接,使用sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz,包含hadoop支持。不要用sqoop-1.4.7.tar.gz。
1. Hadoop、Hive、MySQL安装(略) 2. 下载sqoop http://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/1.4.6 3. 解压 tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 4. 建立软连接 ln -s sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha sqoop 5. 加执行文件路径 export PATH=$PATH:/
--direct 只支持mysql 5.0 + 和postgresql 8.3+(只是import) jdbc的jar包需要放在$SQOOP_HOME/lib目录下 mysql zeroDateTimeBehavior mysql允许DATE列使用'0000-00-00\' 如果不处理sqoop默认给转换为null 当然你也可以自己指定为 round,自动转换为('0001-01-01\') $ sqoop import --table foo \ --connect jdbc:mysql://d
http://sqoop.apache.org/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/
第 21 章 Apache Sqoop 目录 21.1. 安装 Sqoop 21.2. sqoop2-tool 21.2.1. verify 21.2.2. upgrade 21.3. sqoop2-shell 21.3.6.1. link 21.3.5.1. create job 21.3.5.2. show job 21.3.5.3. start job 21.3.5.4. status job 21.3.4.1. hdfs-connector 21.3.4.2. generic-jdbc-connec
sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。
Hue做为Hadoop平台的一款UI工具,提供了丰富的功能。可以通过Hue访问Hadoop的文件系统、Hive、Impala、HBase、Solr、Sqoop等。集成了Oozie实现界面化工作流调度流程,同样也可以集成第三方APP及SQL等。本篇文章Fayson主要介绍在使用Hue提供的Sqoop1编辑功能执行Sqoop作业异常问题分析。
Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
1)下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/ 2)上传安装包sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz到hadoop102的/opt/software路径中 3)解压sqoop安装包到指定目录,如: tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/module/ 4)解压sqoop安装包到指定目录,如: mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/ sqoop 5)递归修改目录所属用户 chown shsxt:shsxt sqoop/ -R
26.Validate 它用来比较源数据和目标数据的数量 它有三个接口 Validator. 它有三个接口 Validator. Property: validator Description: Driver for validation, must implement org.apache.sqoop.validation.Validator Supported values: The value has to be a fully qua
sqoop-import introduction 导入的主要语法是 $ sqoop import (generic-args) (import-args) $ sqoop-import (generic-args) (import-args) 命令格式为: $ sqoop import --connect \ (连接字符) --username \ (用户名) --password [-P |--password-file]\ (单个密码或用文件形式,文件权限一般为400) --query \ (查
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