测试的场景，我是这样来规划的，首先在3个物理机上面部署了MySQL服务，每个服务器是一个sharding节点，然后有另外一台服务器部署了MyCAT,这样就是一个简单的分布式sharding环境。...要压测基本的性能情况，有几种测试的方法，假设测试的表为：sharding_table,存在的数据库为db1,db2,db3,db4 测试的场景就会很丰富. 场景1： ?...=mysql --mysql_storage_engine=innodb --mysql-user=mycat_user --mysql-password=xxxx --mysql-port=8066...--mysql-host=127.0.0.1 --mysql-db=sbtestdb1 --auto_inc=1 --tables=10 --table-size=50000000 --threads...3 sysbench_test 3 16 sysbench_test 3 32 sysbench_test 3 64 sysbench_test 3 98 sysbench_test 3 128 感兴趣的也可以自己测试一下
libaio-devel # For MySQL support, replace with mysql-devel on RHEL/CentOS 5 yum -y install mariadb-devel...y install sysbench 3.用法 sysbench [options]......实际测试案例 sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=password...--mysql-db=dbtest oltp_insert prepare sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=...root --mysql-password=password --time=12000 --mysql-db=dbtest oltp_insert run > test1.txt & ps：1.本文为
实验环境 此次实验的环境如下 Redhat 7.4 sysbench版本:sysbench 1.1.0 推荐不要在安装有MySQL服务的机器上安装，而是在单独的机器上安装 1....安装依赖包 yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel # For MySQL support, replace with mysql-devel.../configure --prefix=/usr/sysbench/ --with-mysql-includes=/usr/include/mysql/ --with-mysql-libs=/usr...这里我们通过-with-mysql-includes 和--with-mysql-libs指定mysql相关文件位置 可通过rpm -ql mariadb-devel命令查看 -with-pgsql代表添加...5. sysbench目录结构 我们可以在/usr/sysbench目录下看到两个目录 bin share bin目录下为sysbench的二进制命令 share目录下为自带的一些测试脚本 ? 6.
实验环境 此次实验的环境如下 Redhat 7.4 sysbench版本:sysbench 1.1.0 1. 语法格式 我们可以通过如下命令查看具体格式 sysbench --help ?...下面来一一介绍 1.1 testname testname代表sysbench执行的程序，如 fileio cpu memory threads mutex 或者是一些lua脚本，路径为/usr/sysbench.../share/sysbench ?...当然我们也可以自己编写脚本，不过自带的已经够用了 注意：在sysbench以前版本中使用--test指定testname，在新版本中可直接写testname 1.2 command command是sysbench...最后还有程序专用的选项 sysbench /usr/sysbench/share/sysbench/oltp_read_write.lua help 在实际测试中我们需要结合实际情况来选用这些 2.
如果你遇到报错: FATAL: mysql_drv_query() returned error 609 (Proxy ERROR:get_auto_inc_id error) for query 'INSERT...1.1.0 编译安装sysbench wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/master.zip unzip sysbench-master.zip...cd sysbench-master ....range SELECT queries", true}, -- auto_inc = -- {"Use AUTO_INCREMENT column as Primary Key (for MySQL...) ----省略 压测: 自己去搜.
-6-20220702 -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7 MySQL压测实践 压测工具的安装sysbench 执行 下载命令...这个就是说连续访问300秒 –threads=10 这个就是说用10个线程模拟并发访问 –report-interval=1 这个就是说每隔1秒输出一下压测情况 –mysql-host=127.0.0.1...哪个数据库进行压测，需要手动创建库 –tables=20 压测数据库创建多少张表 –table_size=1000000 压测数据库每张表插入多少数据 oltp_read_write 执行oltp数据库的读写测试...DEMO 从10个线程开始压，压10秒，同时读写操作 sysbench --db-driver=mysql --time=10 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host...参考 linux 安装 sysbench 和 使用 ☆☆☆☆☆sysbench-多线程性能测试工具（压测MySQL）
96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 MySQL
经过一些网络搜索和查询，据悉MySQL单表插入极限是3w~5w。...席间大家也都说了几种写入方式，其中有一个非压测的方式在可查阅的资料中是最厉害的，据悉是程序写入的20倍以上性能，就是load data。...这种开挂的方式暂时不列入本次实验范围了，主要无法使用压测方式控制压力大小，不太适合做写入的性能测试。 下面我列举几种常见的 MySQL 写入方式，并简单测试写入性能。...对于服务器实际处理MySQL操作，并没有很大提升。 多行插入 这里的批量插入指的是一条MySQL语句包含N行MySQL数据，这与批处理不一样。...批处理是一次性将很多条MySQL发送给服务端，而多行插入一条MySQL插入N行数据。
一 前言 本文介绍一款绿色免安装版本的数据库压测利器--mydbtest(mydbtest_linux64.bin，由楼方鑫大牛编写).该压测软件区别于sysbench ，tpcc 等常见压测工具软件...，免安装，上手快，而且可以针对业务sql做定制化压测。...2.2 配置文件 配置文件分为两部分 1 option 选项 用于定义数据库连接，压测次数，是否开启事务等。...2 declare 用于定义生产随机数据， 3 begin end 配置要压测的SQL模型 option 选项 name yangyi_20160331 user username...col1 = :id + 1; end; } end 一个具体的例子： test.cnf #该配置文件表示 连接到数据库，执行2000次查询. option name mysql_test
sysbench --help 。。。...-cpu-max-prime=10000000 run 有了CPU压测的基本概念，后续的几种解释起来就相对容易一些了。...mysql -uroot -e "create database if not exists sysbenchtest" /usr/local/bin/sysbench --mysql-user...prepare /usr/local/bin/sysbench --mysql-user=root --test=oltp --mysql-host=localhost --oltp-test-mode...对于压力测试，其实一个蛮不错的想法，就是我指定压测的策略，然后让它去在后台运行，MGR测试脚本已经写好，会在测试之后共享给大家，这样一来，我可以在瞬间创建出多个节点，然后测试很多复杂的压力场景。
在对系统进行压测时有时要进行局部压测，比如对数据库的读写性能压测，使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生，如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数，...否则压测意义就不大了，因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事，这两种情况在性能上相差太大，当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景，本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql...数据库时的一种随机参数生成方式，当然这也不符合实际应用场景，尤其是一些涉及多个关联查询的情况，如果一个查询查不到可能直接返回了，这样也不够真实，更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测...，本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法： 1、首先确保已经安装了jmeter工具，https://jmeter.apache.org/ 2、把mysql对应版本驱动拷贝到jmeter...Beanshell sampler产生的随机数字 5、创建jdbc连接信息 配置过数据库连接池的一定对上面的信息不陌生，按照实际数据库配置即可 6、创建产生随机数字的BeanShell Sampler 这里面用的就是
client.js负责定期地发送请求。假设单进程每秒发送100个请求，那么我们记录开始发送请求的时间，然后发送完请求后，记录发送请求消耗的时间，再用一秒减去消耗...
压测工具部署：Elasticsearch压测工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸：大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天，业务量越来越大，每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思，这里指压测用到的样本数据和压测策略，使用 esrally list tracks 列出。...，可以通过 esrally list pipeline 查看，其中有一个 benchmark-only 的流程，就是将 es 的管理交给用户来操作，rally 只用来做压测，如果你想针对已有的 es 进行压测...，则使用该模式； track-params：对默认的压测参数进行覆盖； user-tag：本次压测的 tag 标记； client-options：指定一些客户端连接选项，比如用户名和密码。...压测标准 在压测的过程中，需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档，所以这里做一个详细的总结。
一、压力测试平台-----优测 优测官网 二、10000vum免费试用 1.单接口压测 创建单接口任务： 执行任务及查看报告： 导出报告： pdf格式报告： 2.全链路压测 创建全链路计划...： 执行全链路计划：每次会消耗vum 执行进度： 压测报告： 定时任务： 全链路pdf压测报告： 三、资源监控：grafana **免费的测试报告中，缺少了cpu和内存等资源的占用情况。...所以我这里想到的是grafana，利用grafana动态实时的资源可视化，结合优测，应该效果非常棒.** 四、总结 问题： 本来想结合业务登录接口去坐个压测，结果发现，优测不支持application
大家好，我是冰河~~ 今天是中秋节放假前的最后一天，今天给大家带来假期前的最后一篇技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。...今天，我们就一起基于MySQL 5.7做一个实际的主键性能压测。让大家切实感受下使用UUID做MySQL的主键和int数字做MySQL的主键，性能到底有多少差异。...InnoDB压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：InnoDB 数据量：100W条 主键采用uuid 32位 运行查询语句1： SELECT COUNT(id) FROM test_varchar...MyISAM压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：MyISAM 数据量：100W条 注意：此处测试所使用的表和SQL语句同上，此处只记录消耗时间。...当然，如果你设计的系统，数据量还没有超过100W，你用啥主键类型都无所谓。我测试电脑是笔记本，如果是专业的服务器，估计100W条，mysql MyISAM 的这些测试，根本都测不出来时间差吧。
了解mysql数据库压测 本测试在4c8g的虚拟机实例中的MYSQL容器中测试 测试mysql启动方式 docker run -d --name mysql --restart=always -e MYSQL_ROOT_PASSOWRD...=admin123 -p 3306:3306 -v /data/mysql_data:/var/lib/mysql mysql:5.6 单节点的数据库压力测试 单条数据库查询语句测试 root@80cdcfd8e850...of queries per client: 10 concurrency: 表示模拟的客户端数量 number-of-queries：表示10个客户模拟数据库查询语句的总数量 本测试表达模拟10个mysql...root@80cdcfd8e850:/# mysqlslap -uroot -p --concurrency=100 --number-of-queries=1000 --create-schema=mysql...Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 10 从多查询数据库文件中读取并压测
压测目的 基于 Sysbench 的 oltpreadonly 压测模式，对比【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MGR 的读写分离】和【应用直连 MySQL Master】这两种架构的只读性能...压测结论 2.1....压测详情 3.1....压测后除了利用 Sysbench 自带的 cleanup 清理数据，还额外把 binlog 清理干净，以防磁盘空间变少而影响下一次压测。其他模块设置见下文。...oltpreadonly 模式的压测命令 准备数据: sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=
在 MongoDB 上线之前，我们可能想知道它的极限是怎样的，这时，我们可以借助工具对 MongoDB 进行压测，这一节内容就来聊聊通过 YCSB 对 MongoDB 进行压测。...readproportion=1 updateproportion=0 scanproportion=0 insertproportion=0 requestdistribution=zipfian 关于 YCSB 的压测文件的每个参数的解释如下...5 运行压测 加载压测数据： ./bin/ycsb load mongodb -P workloads/workloada 进行压测： ....99thPercentileLatency(us), 1317.0 [UPDATE], Return=OK, 24798 通过 “[OVERALL], Throughput(ops/sec)”，可看出我们压测的实例...当然，压测过程也需要关注 CPU、内存等，看是否已经到极限了。
如果你想和一个持久化服务器（MySQL, PostgreSQL 等等） 对比的话， 那你需要考虑启用 AOF 和适当的 fsync 策略。 Redis 是单线程服务。
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