前言 对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。...不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。 效果展示 开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。...下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图 ? 这张图片背景未纯色，我们平时用PhotoShop抠起来也比较简单，对我们计算机来说也不是什么难题，下面是效果图： ?...为了显示效果，我把原图和抠好的图放到一张黄色背景图片上： ? 这样一看效果明显多了，感觉抠图效果还是非常好的。但是吧，抠这种简单的图片，不怎么过瘾，我们再来看看复杂一点的图片： ?...实现抠图 实现抠图的代码很简单，大概分为下面几个步骤： 1.导入模块2.加载模型3.获取文件列表4.抠图 实现起来没有什么难度，为了方便读代码，我将代码写清楚一点： # 1、导入模块 import os
colorMappedToDepthPointsPointer[i].Y; int depthX = (int)(colorMappedToDepthX + 0.5f); //colorimage的像素点的位置在景深图的对应位置
import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2....
图像抠图英文名叫 image matting，顾名思义就是将目标图像从背景中分离出来的一种图像处理技术。根据图像背景的复杂程度，一般分为纯色背景抠图（“绿幕”或者“蓝幕”）和自然图像抠图。...理论上用其他的纯色背景也是可以的，只是要确保背景和前景不要有重叠的颜色，否则前景中相同颜色的部分也会被扣掉。...自然图像抠图 绿幕抠图对图像背景有苛刻的要求，现实中蓝绿纯色背景的图片太少，更多的是平时用手机或者相机拍摄的复杂背景的图片，这时候要想分离前景，就需要用到自然图像抠图技术。...指定约束信息通常有两种方式： 1. trimap 一般用白色部分表示前景，黑色表示背景，灰色表示待识别的部分 ? ? ...抠图算法解出每个像素的α值后就可以生成一张α图，这张图前景是白色的，其余都是黑色的蒙板图，它和原图结合后就完成了抠图。 在 alphamatting 网站中对历年出现的45种抠图算法进行了评测和排名。
python get-pip.py 等安装完毕之后cmd输入pip查看是否安装成功 然后在cmd窗口输入 pip install removebg 安装第三方包 安装完成之后 去这里remove.bg 用邮箱注册并获取...path): # 将处理完成的图片导出至pic文件夹 rmbg.remove_background_from_img_file(os.path.join(path, pic)) 就能快速抠图了
作用是切换“显示边缘”与否，如下图所示 显示边缘，更利于调整智能半径 在对边缘轮廓处理的时候，还可以选择面板左侧的“调整半径工具”，直接在边缘上涂抹即可去除杂色，让边缘更清晰，如下图所示： 处理边缘，用“...腿毛比较复杂的部分，还可以选择左侧的“抹除调整工具”，直接在腿中间涂抹，让腿毛的选区更清晰精准 如下图操作所示 抹除调整工具”来细调 在调整边缘面板的上侧的“视图模式”选项区，则提供了多种模式来随时观察抠图效果...调整到满意程度时，可以来到输出选项区，根据需要勾选“净化颜色”选项，然后选择“新建带有图层面板的图层 这样可以不破坏原图，而且可以随时再次进行选区的调整，有利于多次设计 图层蒙版是个好东西 有时候，抠图完成后
step1：加载图片，转成灰度图。...//灰度化step2:用Sobel算子计算x，y方向上的梯度，之后在x方向上减去y方向上的梯度，通过这个减法，我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。...cv2.findContours()函数第一个参数是要检索的图片，必须是为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图，我们在第三步用cv2.threshold()函数已经得到了二值图...cv2.findContours()函数返回第一个值是list，list中每个元素都是图像中的一个轮廓，用numpy中的ndarray表示。每一个ndarray里保存的是轮廓上的各个点的坐标。
例如可以按照图像的轮廓完整的抠图~~~~ 大家有木有好的方法抠个图出来咩~~~
剪辑设计吃苦受累，一日三餐时间不对 天天提案让人崩溃，潮流信息必须到位 抠图抠到索然无味，没日没夜也改到位 ...... 有那么一瞬间 你是否为抠图这等事心力憔悴过？...网上抠图大法成册，可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中的领导抠出来 在人像抠图这件事上 不管是抠图片还是抠视频 某方的要求始终是精细到发丝，精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键抠图...具体来说 ↓↓↓ 人像抠图与特效处理 如何把一张平庸的照片变得更有想象力？...有人沉浸在滤镜里 还有人以抠图+特效来演绎 腾讯云AI人像分割 不仅仅是对人像主体的抠图 对头发、五官、服饰等分割也能实现自动处理 尤其是提升边缘化细节的处理效果 然后选择任意指定的图像作为新的背景进行合成...实现背景图像的替换与合成 有效降低P图成本 而对于有更多趣味玩法需求的 还可以通过人像分割+人脸特效进一步处理 （腾讯云AI图片人像分割演示） 视频、影视人物抠像 绿幕是视频、影视剧中抠图、换背景的利器
之前写到了制作电子邀请函，本期就来说说如何制作一些素材， 也就是如何用PS抠图，看见一些好的图也能自己抠了。...开始之前当然是需要软件了，小编演示是用的PS 2015 64位的， 先说下抠图前准备，待抠的图案最好和背景颜色差别较大， 比如换证件照背景这种，这里就以换证件照背景来讲吧。...首先打开PS，点文件，打开，选择需要抠图的图片。 ? 然后右下角对着图层点右键，复制图层，弹出窗口直接点确定就好。 ? ? 然后把原来的图层删除。 ?...然后还有一个操作就是，仅保存背景为空的人像， 这样每次需要改背景颜色时，用Word就能改。 先去除右下角背景图层的小眼睛， 然后再存储为PNG格式的图片就好啦！ ? 保存好后就是这样啦！ ?...这里仅仅是介绍如何换背景颜色，其实新建的那张纯色的背景， 可以替换成任何背景，操作都是一样的， 而抠图也不过是删除掉不需要的图案， 保留想要的图案而已，PS入门不难，多搜索解决方案。 ?
📷 1、点击[磁性套索工具] 📷 2、点击[宽度] 📷 3、点击[对比度] 📷 4、点击[频度] 📷 5、点击[磁性套索工具] 📷
「抠图」在早期大多运用在影视制作中，影视使用「绿幕」后置背景拍摄，后期使用软件将绿幕替换成实际场景与制作特效。?而现在，随着AI技术的诞生与发展，采用深度学习方式的训练AI模型，大大提升了抠图精度。...如今「抠图」已经不再是专业设计师的专属技能。除了专业人士，借助于AI技术「抠图」适用范围越来越广，PC端移动端“P图软件” 应有竟有。只要你想，一键美颜，一键更换背景等等，手到拈来。...绝大多数人提到「抠图」就会联想到业界“老大哥”「PhotoShop」，它可根据魔棒、色彩范围、磁性套索、钢笔工具、蒙版抠图、通道抠图、调整边缘等多种不同的抠图工具完成精细化抠图。...功夫不负有心人，小编发现了一个好用还免费的抠图工具——「改图神器」，上述需求基本都可以满足。100% 自动抠图，实现人景分离?...众所周知“头发”是抠图里最难处理的部分，我使用了一张设计师们抠图需求最高的杂志类别图片来测试单人抠图效果。多人效果?
CVPR2017 https://arxiv.org/abs/1703.03872 GitHub: https://github.com/Joker316701882/Deep-Image-Matting 抠图问题还是比较难的...，简单的用一个公式表达如下： ?...当前针对抠图问题的方法主要有两个问题： 1）当前方法将 matting equation 设计为两个颜色的线性组合，即将抠图看做一个 color problem染色问题，这种方法基于一个假设就是颜色是一个可区分的特征...2） 当前基于抠图的数据库很小。 the alphamatting.com dataset 只有27张训练图像，8张测试图像。 本文解决了上述两个问题。针对数据库问题，我们建立了一个大的抠图数据库。
总想弄几个感觉还不错的图片 插入PPT里来装装bigger 可是能找到的图片 不是背景不搭 就是带着logo或者水印 一想到处理这些图片要用到PS什么的庞然大物 或许很多人就放弃了 今天就教给大家怎么用PPT...自带的图片处理功能 来完成抠图、换背景、图片裁剪的任务 需要用到裁剪、形状裁图、设置透明色、删除背景四个功能 一 裁剪 如果要处理的图片是很规则的几何形状 譬如正圆、椭圆、圆角矩形、矩形、正多边形 那么可以直接使用...然后使用OneKey形状裁图工具一键裁图 用鼠标移开刚才的裁图区域 ?...区域中紫色是被删除区域 正常显示的是将要保留的区域 此时如果局部区域被多删或者多余的话 可以点击左上角添加删除区域或者保留删除区域 譬如刚才阿宝底部的阴影删除太多了需要保留 点击标记要保留的区域 用鼠标拖动划过要保留的区域表面...删除效果十分完美 当然删除背景功能需要图片要保留的区域与背景的分界线比较明显 边缘轮廓比较平滑或者很少转折弯曲 否则效果会大打折扣 这篇教程应该能满足我们大部分小伙伴儿的日常需要了吧 对于抠图去水印或者寸照换背景什么的
静电说：今天静电在浏览社区的时候，发现一款非常神奇的Figma插件，这款插件可以一键抠图，并且经过静电的测试，抠图结果让人想哭，可以说效果真的是非常的好。 静电测试了几个，接下来咱们看看效果。...首先是我常用的梦露图，执行这款插件后，一键抠图，一秒钟完成，结果如右图所示。不管如何放大或者缩小，结果都很完美。 ? 那么，接下来，咱们换个复杂的，找个婚纱图看看。...抠头发，哇，这个我可以打95分。只需要一秒钟。 ? 当然，其它图也是不在话下的。主体轮廓可以非常完美的搞定。 ? 看看官网图效果 ? 嗯，所有这些只需要一秒钟完成，Photoshop可以下岗了。...最后再抠一张复杂的图。结果如下，emmm，行吧，毕竟我也没有告诉你要抠荷花，这个插件还算很智能了。...请大家注意，咱们抠图的时候，尽量选择尺寸不太大的图片，如果你放进去的图片尺寸和体积都比较大，那插件可以能报错。 ? 赶紧在静Design微信公众号 聊天窗口回复关键字“抠图” 获取插件地址吧
目录 第一部分：SketchBook的优点 第二部分：SketchBook下载安装步骤 第三部分：SketchBook怎么抠图题外话：如果我想把心交出来，谁能让它不受伤。...点击输入图片描述（最多30字） 第三部分：SketchBook怎么抠图1、打开sketchbook软件，进入绘画界面，我们可以导入一张画稿作品，方便我们操作观察。...2、用选区工具框选之后，点击图层设置，选择“剪切”，能将选区拷贝下来，并且删除之前图层的内容。 3、新建图层后，点击“粘贴”就能将选区复制出来。
注意：PSPNet 和 Mask R-CNN 在物体边界方面不够准确，而光谱抠图的软分割结果超出了对象边界。图源：[Lin et al. 2014]。 ?...我们还提供利用结果（f）生成的 trimap 的抠图结果，展示了在给出准确 trimap 的情况下抠图算法的性能。图源： [Lin et al. 2014]。...我们的方法使用了与光谱抠图相同的形式，也就是将软分割任务形式化为特征值估计问题 [Levin et al. 2008b]。...尽管光谱抠图仅使用了低级局部颜色信息来构建矩阵，我们描述了如何通过非局部线索和高级语义信息来增强这一方法。...图 2 展示了我们的方法的概览。 ? 图 5：输入图像（a）、语义特征（b），与对应本文提出的拉普拉斯矩阵（c，顶行）以及（光谱抠图中使用的）抠图拉普拉斯矩阵（d，底行）的最小特征值的几个特征向量。
前面文章人像抠图 + OpenGL ES 还能这样玩？没想到吧，我们介绍了利用人像抠图算法生成的 mask 图，然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣的效果。...抠图技术应用很广泛，比如很多手机的相机自带“人像留色”滤镜：人体区域保留彩色，人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。...本文将基于开源的人像抠图算法模型和 OpenGL 做一个实时的人像分割 app , 该 app 目前已开源，感兴趣的同学可以参考该项目利用matting算法做一些有趣的特效。...accelerometer_sensor = nullptr; NanoDet* nanoDet = nullptr; }; 模型类封装的非常简单，Process 执行分割输出分割结果和 mask 图。...GLSurfaceView 的三个回调，主要就是借助于 GLSurfaceView 创建 OpenGL 渲染上下文环境，RenderVideoFrame 传入 matting 结果和相关的 mask 灰度图，
换脸、换背景、换身体.....这些通通需要抠图的PS后期合成才能做到. 但是抠图，作为PS操作最基本的技能，看似简单，实则对于新手来说还是很费时间的。...这款工具可以帮助不会PS小白，PS抠图太浪费时间的小伙伴也可以简单操作哦，只要两步就能把你需要的图片抠出来！...◆名称：完美抠图软件 ◆功能：简易上手抠图 ◆测试机型：win7 64位 【平台：win免安装】 hello，各位侠友们，我是小侠！今天就给大家介绍一款很方便很实用很省时间的抠图软件，小白的福利！...我们来看下效果图。 ? 如果出现不小心抹多了，我们可以选择撤销就可以了，或者使用CTRL+Z撤销一步到位。小伙伴们在公众号内，回复编号004，即可获得下载。 所需工具 「 完美抠图软件 」
文章目录 前言 复现代码 基于onnx推理代码 抠图效果 基于demo.image_matting.colab.inference推理代码 前言 MODNet由香港城市大学和商汤科技于2020年11月首次提出...，用于实时抠图任务 MODNet特性： 轻量级（light-weight ） 实时性高（real-time） 预测时不需要额外的背景输入（trimap-free） 准确度高（hight performance...,对于清晰的图片抠图还是很准确的....xxx_fg.png，遮罩图片xxx_matte.png 看看MODNet模型的抠图效果 python程序如下。...原作者的程序中只给出遮罩matte，没有抠图结果。鄙人不才，添加了抠出的前景图片，供参考。
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