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python接口测试:在一个用例文件中调用另一个用例文件中定义的方法

简单说明 在进行接口测试时,经常会遇到不同接口间传递参数的情况,即一个接口的某个参数需要取另一个接口的返回值; 在平常写脚本过程中,我经常会在同一个py文件中,把相关接口的调用方法都写好,这样在同一个文件中能够很方便的进行调用...; 后来随着功能增多,在写其他py文件时,有时也会先调用某个相同的接口来获取参数; 如果在每个py文件中都写一遍调用某个接口的方法,会显得很啰嗦,也不好维护,并且以后万一提供数据的那个接口发生变化...,需要调整很多地方; 所以,当我们在一个用例py文件中写好某个接口调用方法,后续如果在其他py文件中也要用到这个接口的返回值,则直接引用先前py文件中定义好的接口调用方法即可。...:", response.url) print("参数信息:", payload) raise e ……………… ……………… 在这个文件中创建了一个类...test_case_01; 接下来是重点: 在这条用例下调用view_activity方法,而view_activity方法有一个必传参数id,这个id就是由test_A.py文件中CreateActivity

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    PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

    两个软件包,虽然都是Python中的实现,但并不是由同一支开发团队完成的。所以这种差异感始终是存在的。...子程序内部是将矩阵类型转换为数组类型,从而方便遍历。接着是使用手工消元相同的方式循环完成LU分解。 需要说明的是,这类附带了子程序的Python片段,建议还是保存到一个文本文件中,以脚本方式执行。...获取矩阵的特定行向量和列向量,在NumPy/SymPy中都是重载了Python语言的列表(数组)操作符,所以方法都是相同的。...单位矩阵I的每一行、每一列都是正交的,我们测试一下: #定义一个5x5的单位矩阵,eye方法默认返回是多维列表,在本实验中可以直接使用, #但为了良好的习惯,还是转换为mat...复矩阵就是元素中存在复数的矩阵。关键是复数如何表达,NumPy中延续了Python中对复数的定义方式;SymPy中定义了自己的虚数符号类。两种方式都离我们日常数学中的习惯区别很大。

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    copy和deepcopy

    总述 先说明一下,这是python中用来表示复制的概念 总结一下: 如果一个集合中的元素是字符串,copy之后则是两个互不相干的新集合,内存地址也不一样,修改任意一个另一个不会做出改变 但是如果其中的元素有数组的话...,那么情况就不一样了 copy后虽然集合是两个完全新的集合,但是集合中的数组指向的是同一个内存地址,在此集合中对其中的数组数据进行修改,另一个集合中的元素是数组的内容也会改变 如果想完完全全独立出来是两个独立的集合...但 这 个 对 象( 字 典) 是 由 两 个 键 值 对 组 成 的, 其 中 一 个 键 的 值 是 列 表。...列 表, Python 不 会 在 被 复 制 的 那 个 对 象 中 重 新 存 储, 而 是 用 引 用 的 方 式, 指 向 原 来 的 值。...通 俗 地 说, Python 在 所 执 行 的 复 制 动 作 中, 如 果 是 基 本 类 型 的 数 据, 就 在 内 存 中 重 新 建 个 窝, 如 果 不 是 基 本 类 型 的, 就 不

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    嵩天老师-Python语言程序设计-Python123配套练习测验题目汇总整理

    Python的数据类型有整数、列表、字符串等,但是不包括实数,实数是数学概念,在Python中对应着浮点数保留字if-elif-else用于表示分支结构,in用来进行成员判断print()格式化输出,控制浮点数的小数点后两位输出应为....split()方法的功能是按照指定字符分隔字符串为数组字符串.repalce()方法的功能是替换字符串中特定字符+操作符用来连接两个字符串序列字符串是一个连续的字符序列,使用\n可以实现打印字符信息的换行...  知识点概要:  数据组织的纬度:一维数据采用线性方式组织,对应于数学中的数组和集合等概念;二维数据采用表格方式组织,对应于数学中的矩阵;高维数据由键值对类型的数据构成,采用对象方式组织,字典就用来表示高维数据...,可以使用Python中的列表类型表示,整个CSV文件是一个二维数据,一般来说,CSV文件都是文本文件,由相同的编码字符组成二维列表切片ls = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]获取其中的元素...,覆盖与操作系统、文件操作等相关的众多功能;os库适合所有操作系统计算生态以竞争发展、相互依存和迅速更迭为特点,在开源项目间不存在顶层设计,以类自然界"适者生存"的方式形成技术演进路径  编程测试:

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    嵩天老师-Python语言程序设计-Python123配套练习测验题目汇总整理

    Python的数据类型有整数、列表、字符串等,但是不包括实数,实数是数学概念,在Python中对应着浮点数保留字if-elif-else用于表示分支结构,in用来进行成员判断print()格式化输出,控制浮点数的小数点后两位输出应为....split()方法的功能是按照指定字符分隔字符串为数组字符串.repalce()方法的功能是替换字符串中特定字符+操作符用来连接两个字符串序列字符串是一个连续的字符序列,使用\n可以实现打印字符信息的换行...  知识点概要:  数据组织的纬度:一维数据采用线性方式组织,对应于数学中的数组和集合等概念;二维数据采用表格方式组织,对应于数学中的矩阵;高维数据由键值对类型的数据构成,采用对象方式组织,字典就用来表示高维数据...,可以使用Python中的列表类型表示,整个CSV文件是一个二维数据,一般来说,CSV文件都是文本文件,由相同的编码字符组成二维列表切片ls = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]获取其中的元素...,覆盖与操作系统、文件操作等相关的众多功能;os库适合所有操作系统计算生态以竞争发展、相互依存和迅速更迭为特点,在开源项目间不存在顶层设计,以类自然界"适者生存"的方式形成技术演进路径  编程测试:

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    中国大学 MOOC 课程Python语言程序设计 (第11期)测试答案(6-10周)

    A S和T的交运算,包括同时在集合S和T中的元素 B S和T的补运算,包括集合S和T中的非相同元素 C S和T的并运算,包括在集合S和T中的所有元素 D S和T的差运算,包括在集合S但不在T中的元素...C 列表类型 D 字符串类型 正确答案 B Python内置数据类型中没有数组类型。...A CSV文件的每一行是一维数据,可以使用Python中的列表类型表示 B CSV文件通过多种编码表示字符 C 整个CSV文件是一个二维数据 D CSV文件格式是一种通用的、相对简单的文件格式,应用于程序之间转移表格数据...正确答案 B 一般来说,CSV文件都是文本文件,由相同编码字符组成。...A 二维数据采用表格方式组织,对应于数学中的矩阵 B 数据组织存在维度,字典类型用于表示一维和二维数据 C 高维数据由键值对类型的数据构成,采用对象方式组织 D 一维数据采用线性方式组织,对应于数学中的数组和集合等概念

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    Java零基础-多维数组

    在此基础上,将给出多维数组在实际应用场景中的案例,并对其优缺点进行分析。最后,将提供一些常见的类代码方法介绍和测试用例。简介  多维数组是指数组中的元素仍然是数组的数组,这样就形成了多个维度。...源代码解析  在Java中,多维数组是通过数组的数组实现的。例如,二维数组可以看作是一维数组的数组。换句话说,一个二维数组是由多个一维数组组成的。...因此,这个多维数组实际上由3个长度为4的一维数组组成。  在内存中,多维数组的存储方式也是按照一维数组的方式来进行存储。应用场景案例多维数组广泛应用于各种领域,特别是在处理二维数据结构时。...在main方法中,创建了两个二维数组matrix1和matrix2,分别表示两个矩阵。创建了一个名为result的新二维数组,用于存储矩阵相加的结果。...测试结果如下: 全文小结  本文详细介绍了JavaSE中多维数组的概念、语法和用法。通过对源代码的解析,揭示了多维数组的实现原理。并给出了多维数组在实际应用场景中的案例,并对其优缺点进行了分析。

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    重磅!你每天使用的NumPy登上了Nature!

    主要工作 在NumPy之前存在两个Python数组程序库。Numeric软件包是在1990年代中期开发的,并使用Python提供了数组对象和数组的函数。...步幅(Stride)用于如何将线性存储的计算机内存解释为多维数组。它们描述了要在内存中在行与行之间或列与列之间跳转需要向前移动的字节数。...广播也可以推广到更复杂的例子,例如缩放数组的每一列或生成坐标网格。在广播中,一个或两个数组实际上是虚拟复制的(即不在内存中复制任何数据),以使操作运算的数组形状匹配(图1d)。...例如,在 维数组的 个轴进行求和将产生 维结果(图1F)。 NumPy还包含其他数组函数,用于创建、重塑、连接和填充数组;搜索、排序和计数数据;读写文件。...讨论 NumPy将数组编程的表达能力、C语言的性能以及Python的可读性、可用性和多功能性结合在一起,形成了一个成熟、经过良好测试、记录良好并由社区开发的库。

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    从零开始学习Java多维数组,一文教会你。

    小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!前言  在Java开发中,数组是一个非常重要的数据类型。...从零开始学习Java多维数组简介  在Java中,多维数组是由多个一维数组嵌套而成的。...然后使用两个for循环对数组进行遍历,分别对每个元素进行赋值,赋值方式为i * j,其中i为行数,j为列数,每个元素的值都为其所在行数和列数的乘积。...在main方法中,我们创建一个二维数组arr,它有3个数组元素和每个数组元素有4个整数元素。然后,我们使用两个for循环遍历数组,并将每个元素的值设置为其行数和列数的乘积。...总结  在Java开发中,多维数组是一种重要的数据类型,我们可以将多维数组看作是嵌套的一维数组,它是由多个一维数组组成的。掌握了多维数组的使用方法,可以为我们的编程工作提供很大的帮助。...

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    NumPy 1.26 中文文档(五)

    NumPy 安全性 在不受信任的数据上使用 NumPy 的建议 NumPy 和 SWIG numpy.i:NumPy 的 SWIG 接口文件 测试 numpy.i 类型映射 致谢...通过索引等方式从数组中提取的项目由一个 Python 对象表示,其类型是 NumPy 中内置的数组标量类型之一。数组标量可以轻松操作更复杂的数据排列。...警告 原地操作将使用由两个操作数的数据类型决定的精度进行计算,但会悄然将结果降级(如果需要),以便它可以适合回到数组中。...索引范围由数组的 shape 指定。每个条目占用多少字节以及这些字节如何解释由与数组关联的 数据类型对象 定义。 内存段本质上是一维的,有许多不同的方案可以将 N 维数组的条目排列在一维块中。...列优先顺序(例如,在 Fortran 语言和* Matlab 中使用)和行优先顺序(在 C 中使用)方案只是特定类型的跨步方案,并且对应于可以通过跨步寻址*的内存: [s_k^{\mathrm{列}}

    15410

    esproc vs python 5

    如果date_list中的日期数量大于1了,生成一个数组(判断数据中每个日期是否在该段时间段内,在为True,否则为False)。...我们的目的是过滤掉重复的记录,取出前6列,并重整第7,8两列,具体要求是:将wrok phone作为新文件第7列,将work email作为新文件第8列,如果有多个work phone或work email...A13:新建表,定义两个变量,birthday:18+rand(18),表示年龄在18至35周岁,用今年的年份减去年龄,得到出生的年份的一月一日。city:从city表中随机选取一条记录。...定义三个list,分别用来生成BIRTHDAY,CITY,STATE列 把年龄定义在18-35之间,由年龄生成随机的生日,然后放入定义好的list中 CITY和STATE字段的值是利用loc[]函数,随机取...在第二例中,日期处理时,esproc可以很轻松的划分出不规则的月份,并根据不规则月份进行计算。而python划分不规则月份时需要额外依赖datetime库,还要自行根据月份天数划分,实在是有些麻烦。

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    C站最全Python库总结丨标准库+高级库

    y 轴上的对应值存储在另一个数组对象 y 中。 这些值使用 matplotlib 软件包的 pyplot 子模块的 plot() 函数绘制。 图形由 show() 函数显示。...Pygame由Pete Shinners正式编写, 以取代PySDL。 Pygame适合于创建客户端应用程序, 这些应用程序可以包装在独立的可执行文件中。...变量解释 sys.argv[0]当前程序名 sys.argv[1]第一个参数 sys.argv[2]第二个参数 len(sys.argv)-1 参数个数(减去文件名) 例如在命令行中执行 "python...---- 10、测试模块 开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码,并且在开发过程中经常进行测试 doctest模块提供了一个工具,扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试。...测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中。

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    Python结构化数据分析工具Pandas之Pandas概览

    在统计学领域中,数据分析可以划分为如下三类: 类目 描述 描述性数据分析 从一组数据中,可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形。 探索性数据分析 从海量数据中找出规律,并产生分析模型和研究假设。...验证性数据分析 验证科研假设测试所需的条件是否达到,以保证验证性分析的可靠性。...Pandas 可以从各种文件格式比如CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。...Series 是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种Numpy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。...DataFrame 既有行索引也有列索引,它可以被看做由 Series 组成的字典(共同用一个索引)。

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    通过机器学习的线性回归算法预测股票走势(用Python实现)

    在本人的新书里,将通过股票案例讲述Python知识点,让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识,所谓一举两得。...第1行的506表示该文件中包含506条样本数据,即有506条房价数据,而13表示有13个影响房价的特征值,即从A列到M列这13列的特征值数据会影响第N列MEDV(即房价值),在表13.1中列出了部分列的英文标题及其含义...,随后再调用predict方法,根据由相关系数组成的公式,通过计算预测目标结果。...,这个方法前两个参数分别是特征列和目标列,而第三个参数0.05则表示测试集的大小是总量的0.05。...在第32行到第36行的while循环中,遍历了测试集,在第33行的程序语句把df中表示测试结果的predictedVal列设置成相应的预测结果,同时也在第34行的程序语句逐行设置了每条记录中的日期。

    2.4K21

    在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

    机器学习中的数据被表示为数组。 在Python中,数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手,在访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑,例如负向索引和数组切片。...[11] 我们也可以在切片中使用负向索引。例如,我们可以通过在-2(倒数第二项)处开始切片并且不指定'to'索引来切割列表中的最后两项;这就会一直切到维度末端。...我们可以这样做,将最后一列前的所有行和列分段,然后单独索引最后一列。 对于输入要素,在行索引中我们可以通过指定':'来选择最后一行外的所有行和列,并且在列索引中指定-1。...例如,一些库(如scikit-learn)可能需要输出变量(y)中的一维数组被重塑为二维数组,该二维数组由一列及每列对应的结果组成。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中,你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说,你了解到: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。

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    21 句话入门机器学习!

    5 数据集通常是指由若干个样本数据组成的二维数组,数组的每一行表示一个样本的数据。...此时,职业特征列将从1个扩展为n个。下面使用Scikit-learn的独热码编码器对性别和职业两列做特征编码,生成6个特征列(性别2列,职业4列)。该编码器位于preprocessing子模块中。...在分类算法中,score是最常用的评估函数,返回分类正确的样本数与测试样本总数之比。 15 一辆开了八年的大切诺基可以卖多少钱?...常用的回归评价函数是均方误差函数、中位数绝对误差函数和复相关系数函数等,这几个函数均被包含在模型评估指标子模块metrics中。...随机森林每颗决策树的训练样本都是随机的,决策树中训练集的特征列也是随机选择确定的。正是因为这两个随机性的存在,使得随机森林不容易陷入过拟合,并且具有很好的抗噪能力。

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    MATLAB-算术运算

    MATLAB的算术运算有两种不同类型:1)矩阵算术运算;2)阵列算术运算。 MATLAB矩阵算术运算与线性代数中的定义相同:执行数组操作,无论是在一维和多维数组元素的元素。...矩阵运算符和数组运营商是有区别的句点(.)符号。然而,由于加法和减法运算矩阵和阵列是相同的,操作者这两种情况下是相同的。 下表给出了运算符的简要说明: 操作符描述+加法或一元加号。...可以从任意大小的矩阵中减去一个标量。*矩阵乘法;是一个更精确的矩阵A和B的线性代数积, 矩阵乘法对于非纯量A和B,列一个数必须等于B.标量可以乘以一个任意大小的矩阵的行数。.*数组的乘法;A....如果A是一个n*n的矩阵,B是一个n组成的列向量,或是由若干这样的列的矩阵,则X = AB 是方程 AX = B ,如果A严重缩小或者几乎为单数,则显示警告消息。.数组左除法;A....^B:A的每个元素的B次幂(A、B为同纬度的矩阵) '矩阵的转置;A'是复数矩阵A的线性代数转置,这是复共轭转置。 .'数组的转置;A'是数组A的转置,对于复数矩阵,这不涉及共轭。

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    全网最全数据分析师干货-python篇

    Python装饰器是Python中的特有变动,可以使修改函数变得更容易。 8.数组和元组之间的区别是什么? 数组和元组之间的区别:数组内容是可以被修改的,而元组内容是只读的。...在Python中,unittest是Python中的单元测试框架。它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组,等等的功能。 18.在Python中什么是slicing?...Slicing是一种在有序的对象类型中(数组,元组,字符串)节选某一段的语法。 19.在Python中什么是构造器? 生成器是实现迭代器的一种机制。...在Python中,模块是搭建程序的一种方式。每一个Python代码文件都是一个模块,并可以引用其他的模块,比如对象和属性。 一个包含许多Python代码的文件夹是一个包。...高相关滤波 (High Correlation Filter)高相关滤波认为当两列数据变化趋势相似时,它们包含的信息也显示。这样,使用相似列中的一列就可以满足机器学习模型。

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    【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-准备工作

    比如保存在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符的文本文件中的那些数据。 多维数组(矩阵)。 通过关键列(对于SQL用户而言,就是主键和外键)相互联系的多个表。...许多企业和国家实验室也利用Python来“粘合”那些已经用了多年的遗留软件系统。 大多数软件都是由两部分代码组成的:少量需要占用大部分执行时间的代码,以及大量不经常执行的“胶水代码”。...解决“两种语言”问题 很多组织通常都会用一种类似于领域特定的计算语言(如SAS和R)对新想法做研究、原型构建和测试,然后再将这些想法移植到某个更大的生产系统中去(可能是用Java、C#或C++编写的)。...对于数值型数据,NumPy数组在存储和处理数据时要比内置的Python数据结构高效得多。此外,由低级语言(比如C和Fortran)编写的库可以直接操作NumPy数组中的数据,无需进行任何数据复制工作。...其它编程语言也在Jupyter中植入了内核,好让在Jupyter中可以使用Python以外的语言。 对我个人而言,我的大部分Python工作都要用到IPython,包括运行、调试和测试代码。

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