由于"UnicodeEncodeError：'ascii‘编解码器无法编码字符“，我无法绘制我的抓取和清理的数据。

这个错误通常是由于Python默认使用ASCII编码而导致的，而数据中包含非ASCII字符所致。解决这个问题的方法是使用适当的编码格式来处理数据。以下是一些可能的解决方案：

1. 使用合适的编码格式进行编码和解码：可以尝试使用UTF-8编码格式来处理数据，因为UTF-8支持包含几乎所有字符的Unicode字符集。
2. 在Python文件的开头添加编码声明：可以在Python文件的开头添加以下行来指定文件的编码格式：

# -*- coding: utf-8 -*-

这样可以确保文件中的字符按照指定的编码进行处理。

1. 使用str.encode()和str.decode()方法进行编码和解码：如果在处理字符串时遇到了编码问题，可以尝试使用字符串的encode()方法将字符串编码为指定格式，或使用decode()方法将已编码的字符串解码回原始格式。
2. 使用适当的解析器和库：如果你在处理特定格式的数据（如CSV、JSON等），可以使用支持指定编码格式的解析器和库来处理数据。例如，使用Python的csv模块处理CSV文件时，可以指定文件的编码格式。
3. 更新系统的默认编码设置：如果你在使用命令行工具时遇到了编码问题，可以尝试更新系统的默认编码设置。具体操作取决于使用的操作系统。

在云计算领域中，可以借助腾讯云的相关产品来解决编码问题：

• 文本处理：腾讯云提供了自然语言处理（NLP）服务，可以通过文本处理API对文本数据进行编码转换、文本分词、情感分析等操作，更多详情请参考 腾讯云自然语言处理。
• 数据存储：腾讯云提供了云数据库（CDB）服务，支持存储和处理各种数据类型，包括文本和非文本数据，可以选择合适的字符集和编码格式进行存储和检索，更多详情请参考 腾讯云云数据库。
• 数据处理：腾讯云提供了弹性MapReduce（EMR）服务，支持大规模数据的处理和分析，可以在数据处理过程中指定合适的编码格式，更多详情请参考 腾讯云弹性MapReduce。

通过以上措施，你应该能够解决"UnicodeEncodeError"错误，并成功绘制和处理包含非ASCII字符的抓取和清理的数据。