由于在corda3中不可用，如何在corda4中的特定节点中拥有不同的用户/参与者？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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如何在 Kubernetes 上部署高可用应用程序

Kubernetes 中许多使应用程序更具弹性和高可用性的丰富功能不仅仅是一件事，而是不同流程和配置的组合。从如何在不停机的情况下部署应用程序，到调度Pod 以确保它们在节点之间正确分布。...可以配置 pod 的三个副本，并且所有三个副本都调度在单个节点中。但没问题，有一个解决方案，我们将在下一节 PodAntiAffinity 中讨论。...除了确保应用程序在节点中断期间仍然可用之外，它在节点耗尽或节点更换操作期间也非常有帮助。节点替换操作会导致节点在短时间内不可用。...通过replicas + pod antiaffinity，我们可以保证即使一个节点和该节点中的 pod 不可用，其他节点中的 pod 也将确保用户可以访问应用程序。...如果由于任何原因探测失败，它会将容器标记为不健康，从而停止部署过程。这将不允许有故障的 Pod 接收流量，从而确保用户不会注意到应用程序中出现故障。它将确保旧的/现有的 Pod 继续接收流量。

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DDIA：共识协议和分布式事务有什么关系？

异构的分布式事务在异构的分布式事务中，所有参与者使用了两种以上的技术栈：如，来自不同厂家的两种数据库实例，甚至可能包含非数据库系统，如消息队列。...即使每个子系统内部实现完全不同，构建于其上的分布式事务也能够保证原子提交。数据库内部的事务不需要考虑和其他系统的相容性，因此在实现时可以使用任何协议、可以针对特定技术栈进行任何优化。...在预定座位的例子中，当多个客户试图并发地获取最后一个座位时，每个处理用户请求的节点会提议一个其所处理的用户 ID，然后最终决策对应着哪个用户会得到该作为。...这意味着，如果你要容忍单节点故障就至少需要三个节点（三节点中的两个节点可以组成多数派），如果要容忍两个节点故障就至少需要五个节点（五个节点中的三个节点组成多数派）。...操作的全序保证（zxid）在领导者和锁一节中我们讨论过，当某个资源被锁或者租约保护时，你需要防护令牌机制来防止由于进程停顿而造成的加锁冲突。防护令牌一个在每次获取锁都会单调自增的数值。

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分布式理论基础

.同时需要区分数据库ACID的AC与我们的分布式AC存在的联系与差异,其次,在分布式网络中,为避免节点故障抑或是网络延迟等问题导致系统服务出现大量的不可用问题,那么对于BASE理论实现的技术方案有哪些....节点未完成数据同步但是要保证数据读取最新这个时候会导致服务A出现短暂的不可用,或者称为同步等待数据返回....,但是这个时候协调者服务节点发生故障导致不可用,那么就会导致参与者节点服务部分没有收到预提交的请求,这个时候这部分参与者节点由于没有收到preCommit请求而进行undo日志的回滚....TCC原理分析在主服务节点注册一个确认以及撤销的操作,然后在主服务节点开启事务执行资源的锁定并预留可用的资源,然后提交消息分发到各个子服务节点中子服务节点接收到主服务节点的事务操作消息,这个时候子服务也将自己对应的资源进行锁定...降级: 一个是当被调用的服务依赖不可用时,为了服务调用者节点时可用的,需要加入异常处理的降级操作;又或者是在负载均衡器中发现后端服务不可用的时候可以采取降级返回错误提示等过载保护: 在抢购或者是秒杀系统中

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APT分析报告：09.漏洞利用图谱–通过查找作者的指纹来寻找漏洞

后来被使用在 Ursnif，Dreambot，GandCrab，Cerber，Maze 中我们的漏洞利用样本完美地与在野漏洞利用技术报告吻合。后来，这个特定的漏洞被不同的勒索软件参与者广泛使用。...此外，我们还看到了其他针对这个特定漏洞的利用，这些漏洞在1-day期间被卖给了其他勒索软件参与者。...事实上，有两种不同的引用计数：令牌是一个EX_FAST_REF对象-较低的指针位用作引用计数将anOBJECT_HEADER存储在令牌之前，并保留另一个引用计数由于参与者选择更新后一个引用计数字段...图9：32位漏洞利用中的引用计数更新中的实现错误。读取引用计数值时对齐掩码对齐到8字节，而回写更新后的值时使用不同的掩码。...如果令牌将被存储在一个对齐到8字节而不是对齐到16字节的内存地址中，写操作将更新错误的字段。

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运营商看SD-WAN：是成本革命，还是服务革命？

这种MPLS-plus-something组合对于许多较小的站点而言过于昂贵，并且在一些农村或偏远位置可能完全不可用。...SD-WAN将非MPLS-V**站点中的用户分配给SD-WAN V**，然后SD-WAN V**与MPLS V**共享地址空间。...没有服务提供商喜欢基于价格的竞争，因为它会导致商品化。一个行业如果各个参与者以竞争的形式走到底，而且主要参与者不能获得预期的投资回报，那么该行业就无法一直前进。...在网络行业中，网络运营商无疑是的主要参与者，因此“打价格战”并不是运营商的长久之策。基于SD-WAN服务的决策 SD-WAN的服务方面可以避免网络商品化，这就是为什么它很重要的原因。...即使用户在不同的地理区域拥有不同的服务技术，只要可用性和QoS可以接受，对于用户来说就没有关系。如果SD-WAN服务的购买者不受技术转变的影响，网络转型可能会更加成功。

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后分布式时代: 多数派读写的’少数派’实现

多数派要求半数以上的参与者(paxos中的Acceptor)接受某笔操作. 但 [多数派读写] 并不一定需要多于半数的参与者, 分布式系统中某些场合的优化, 可以通过减少参与者数量来完成的....”多数派”的意思(也就是多于半数, ≥⌊n/2⌋+1), 例如5节点中选3个; quorum, 翻译为”法定人数”( WT…?...包含特定元素的quorum 从上面的例子, 可以直接去掉majority的概念, 就是一类特殊的quorum集合: ℚ 中每个quorum都必须包含某个特定元素: 如果集群是3个节点{a,b,c}, 定义每个...(可以试试跑一个之前 [paxos的直观解释] 中的例子里的paxos) 4/5 加 2/5的quorum 在一个5节点集群{a,b,c,d,e} 中, quorum定义为:至少包含4个元素, 或是{a...对一个三节点的系统 {a, b, c} majority 的quorum集合 = { {a, b}, {b, c}, {c, a}, {a, b, c} }, 那么3个节点可能出现的所有状态, 以及对应的整个系统是否可用如就如下展示

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谷歌大神Jeff Dean点赞网红博士论文：改进分布式共识机制 | 技术头条

由于领导者负责决策，所有决策请求必须转发给领导者并由领导者处理，这进一步增加了决策延迟。领导者在分布式系统中引入了单点故障。...虽然Paxos能够在给定条件下从领导者故障中恢复，但是这种恢复可能是缓慢且麻烦的并且通常导致一段时间不可用。这些限制众所周知，但在实践中很少使用Paxos的替代品。...由于Paxos的广泛采用以及我们对共识的基础理论的关注，我们的分析结果可能具有广泛的影响，这些影响与特定系统，硬件，工作负载或部署方案无关（因此不受限于范围）。...第3章在知识章节的系统化中，我们概述了Paxos算法最常见的改进，将基础算法贡献与文献中使用的框架和术语的细节分开，这些文献中使用的框架和术语通常在不同的出版物中有很大的不同。...我们提出的算法可以提供新的进度保证，并可以在几个阶段做出决策。本论文的结果是一系列实现分布式共识的方法，这些方法概括了最流行的现有算法，如Paxos和Fast Paxos 。

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redis集群设计方案及原理

因此为了能够在故障发生时顺利选出从节点，集群中至少需要3个主节点(且部署在不同的物理机上)。　　...集群的限制及应对方法　　由于集群中的数据分布在不同节点中，导致一些功能受限，包括：　　（1）key批量操作受限：例如mget、mset操作，只有当操作的key都位于一个槽时，才能进行。...针对该问题，一种思路是在客户端记录槽与key的信息，每次针对特定槽执行mget/mset；另外一种思路是使用Hash Tag，将在下一小节介绍。　　...Hash Tag可以让不同的key拥有相同的hash值，从而分配在同一个槽里；这样针对不同key的批量操作(mget/mset等)，以及事务、Lua脚本等都可以支持。...而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。　　解决方案：一般是采取不同分类商品，缓存不同周期。在同一分类中的商品，加上一个随机因子。

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分布式系统的一致性协议之 2PC 和 3PC

但在实际中，由于网络环境是不可信的，所以分区容忍性几乎是必不可选的，设计者基本就是在一致性和可用性之间做选择，当然大部分情况下，大家都会选择牺牲一部分的一致性来保证可用性（可用性较差的系统非常影响用户体验的...数据就散布在了这些不连通的区域中。这就叫分区。当你一个数据项只在一个节点中保存，那么分区出现后，和这个节点不连通的部分就访问不到这个数据了。这时分区就是无法容忍的。...2PC 在执行过程中可能发生 Coordinator 或者参与者突然宕机的情况，在不同时期宕机可能有不同的现象。...Coordinator 和参与者在第二阶段挂了，挂的这个参与者在挂之前已经执行了操作。但是由于他挂了，没有人知道他执行了什么操作。...而且由于3PC 的设计过于复杂，在解决2PC 问题的同时也引入了新的问题，所以在实际上应用不是很广泛。

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Java核心知识点整理大全14-笔记

1 准备阶段事务协调者(事务管理器)给每个参与者(资源管理器)发送 Prepare 消息，每个参与者要么直接返回失败(如权限验证失败)，要么在本地执行事务，写本地的 redo 和 undo 日志，但不提交...Mybatis 全局配置中启用二级缓存配置 2. 在对应的 Mapper.xml 中配置 cache 节点 3. 在对应的 select 查询节点中添加 useCache=true 6.1.13....API 网关 API Gateway 是一个服务器，也可以说是进入系统的唯一节点。这跟面向对象设计模式中的 Facade 模式很像。...它可以在 web 协议与内部使用的非 Web 友好型协议间进行转换，如 HTTP 协议、WebSocket 协议。 7.1.2.1....服务熔断（Hystrix）在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。

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Kubernetes Pod资源调度概述

另外，有的Pod资源与其他Pod资源存在着特定的关联性，它们运行于同一节点以便能够实现更高效的协同效果等。...不过，未激活特定的预选策略时，Pod资源对节点便没有特殊偏好，相关的预选策略无法在节点预选过程中真正发挥作用。...CheckNodeCondition：检查是否可以在节点报告磁盘、网络不可用或未准备好的情况下将Pod对象调度其上。...在这个过程中，调度器向每个通过预选的节点传递一系列的优选函数（如 BalancedResourceAllocation 和 TaintTolerationPriority 等）来计算其优先级分值，优先级分值介于...ImageLocalityPriority：基于给定节点上拥有的运行当前Pod对象中的容器所依赖到的镜像文件来计算节点得分，不具有Pod依赖到的任何镜像文件的节点其得分为0，而拥有相应镜像文件的各节点中

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CAP 一致性协议及应用解析

文 | 云开 on 用户中心一、一致性 1.1 CAP 理论 C 一致性：分布式环境中，一致性是指多个副本之间，在同一时刻能否有同样的值 A 可用性：系统提供的服务必须一直处于可用的状态。...在第四轮选举中，a 先发出投票，六台机器中，a~e 都会投 a，即使 f 不投 a，a 也会赢得选举。如果没有事务id（如刚启动时），就遵循投票请求先来先头。...具体的原则就是：原则1：两个日志在不同的 raft 节点中，如果有两个相同的 term 和 logIndex ，则保证两个日志的内容完全一样。...原则2：两段日志在不同的 raft 节点中，如果起始和终止的的 term，logIndex 都相同，那么两段日志中日志内容完全一样。...zookeeper 的选举，优先比较大 zxid，zxid 最大的节点代表拥有最新的数据。如果没有 zxid，如系统刚刚启动的时候，则比较机器的编号，优先选择编号大的。

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flink线程模型源码分析1之前篇将StreamTask中的线程模型更改为基于Mailbox的方法

，例如不同的队列实现，或者通过不同处理的Runnable的特定标记singleton实例来表示非常频繁的事件，或者在队列上使用像#drainTo这样的批量方法，等等。...当前使用检查点锁的客户端代码的一般变化现在，我们将讨论这个模型如何在前一节讨论的3个用例中替换当前的检查点锁定方法。...首先，checkpointing, processing timers, 和 event processing中的参与者如何在邮箱上同步?...我们可以采用不同的分支，因为可以通过API检测这样的sources，不同的执行行为也可以是在原始邮箱线程中运行的操作，直到流任务终止。...7.在操作符(如AsyncWaitOperator)中取消或调整特殊锁的使用8.对于现在在StreamTask邮箱线程中运行的路径，删除不必要的锁定。

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CAP 一致性协议及应用解析

不能解决 fail-recover 的问题：由于 3PC 有超时机制的存在，2PC 中未解决的问题，参与者和协调者同时 down 掉，也就解决了。...在第四轮选举中，a 先发出投票，六台机器中，a~e 都会投 a，即使 f 不投 a，a 也会赢得选举。如果没有事务id（如刚启动时），就遵循投票请求先来先头。...具体的原则就是：原则1：两个日志在不同的 raft 节点中，如果有两个相同的 term 和 logIndex ，则保证两个日志的内容完全一样。...原则2：两段日志在不同的 raft 节点中，如果起始和终止的的 term，logIndex 都相同，那么两段日志中日志内容完全一样。...zookeeper 的选举，优先比较大 zxid，zxid 最大的节点代表拥有最新的数据。如果没有 zxid，如系统刚刚启动的时候，则比较机器的编号，优先选择编号大的。

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所以你是因此而想使用区块链么？

对于目前业界正在描述的许多私有区块链，这里有一些中间人 - 它们是正在运行节点中的参与者，或者卡票的技术供应商用于货币化它们的区块链解决方案。...主题：用户将在手机上运行自己的区块链我偶尔会听到用户需要在其手机上存储区块链数据的想法（特别是对于用户应拥有自己的数据的用例）。...数据指纹的散列，并且如果它存储在区块链中，则保存该数据的精确副本的人（离线链），可以证明特定的数据存在于一个在区块链中存储了哈希值的时间戳中。...一般来说，区块链主要有三种类型的参与者：编写块的参与者（在比特币中，这些被称为矿工，他们紧缩数字）维护整个区块链并验证和传播新条目的参与者（在比特币中，这些参与者通常称为完整节点） 参与者是区块链功能的最终用户...，通常通过连接到完整节点来访问区块链（在比特币中这些通常称为用户）最好始终明确指出哪些参与者被引用。

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别再说你不会分布式了，面试官能问的都在这了

会话一致性通过引入会话的概念，在单调一致性的基础上进一步放松约束，会话一致性只保证单个用户单次会话内数据的单调修改，对于不同用户间的一致性和同一用户不同会话间的一致性没有保障。...由于大部分用户的数据量不会超过阈值，所以元数据中仅仅保存超过阈值的用户的数据段分布信息，从而可以控制元数据的规模。...这里首先假设中心服务器与各节点的时钟是同步的，在下节中讨论时钟不同步对lease 的影响。中心服务器发出的lease 的含义为：在lease 的有效期内，中心服务器保证不会修改对应数据的值。...由于更新操作需要在W 个副本上都成功，更新操作才能成功，所以一旦N-W+1 个副本异常，更新操作始终无法在W 个副本上成功，更新服务不可用。...1、第2 个副本同步数据时，由于第1、第2 个副本版本号大于primary，属于脏数据，可以按照2.2.2.4 节中介绍的处理脏数据的方式解决。

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这一次彻底搞懂：分布式系统原理

会话一致性通过引入会话的概念，在单调一致性的基础上进一步放松约束，会话一致性只保证单个用户单次会话内数据的单调修改，对于不同用户间的一致性和同一用户不同会话间的一致性没有保障。...由于大部分用户的数据量不会超过阈值，所以元数据中仅仅保存超过阈值的用户的数据段分布信息，从而可以控制元数据的规模。...这里首先假设中心服务器与各节点的时钟是同步的，在下节中讨论时钟不同步对lease 的影响。中心服务器发出的lease 的含义为：在lease 的有效期内，中心服务器保证不会修改对应数据的值。...由于更新操作需要在W 个副本上都成功，更新操作才能成功，所以一旦N-W+1 个副本异常，更新操作始终无法在W 个副本上成功，更新服务不可用。...1、第2 个副本同步数据时，由于第1、第2 个副本版本号大于primary，属于脏数据，可以按照2.2.2.4 节中介绍的处理脏数据的方式解决。

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深度介绍分布式系统原理与设计

会话一致性通过引入会话的概念，在单调一致性的基础上进一步放松约束，会话一致性只保证单个用户单次会话内数据的单调修改，对于不同用户间的一致性和同一用户不同会话间的一致性没有保障。...由于大部分用户的数据量不会超过阈值，所以元数据中仅仅保存超过阈值的用户的数据段分布信息，从而可以控制元数据的规模。...这里首先假设中心服务器与各节点的时钟是同步的，在下节中讨论时钟不同步对lease 的影响。中心服务器发出的lease 的含义为：在lease 的有效期内，中心服务器保证不会修改对应数据的值。...由于更新操作需要在W 个副本上都成功，更新操作才能成功，所以一旦N-W+1 个副本异常，更新操作始终无法在W 个副本上成功，更新服务不可用。...1、第2 个副本同步数据时，由于第1、第2 个副本版本号大于primary，属于脏数据，可以按照2.2.2.4 节中介绍的处理脏数据的方式解决。

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Kubernetes调度器101

Kubernetes的调度不仅仅是在一个节点上放置一个pod。在本文中，我们将讨论Kubernetes在需要处理新pod时所遵循的不同机制，以及该过程中涉及的组件。...用户定义的决策在本文前面，我们提到用户可以使用pod定义或模板中的.spec.nodeSelector参数在特定节点上运行pod。节点选择器选择具有一个或多个特定标签的节点。...然而，有时用户需求会变得更加复杂。例如，节点选择器选择在参数中定义了所有标签的节点。如果你想做出更灵活的选择呢？...但是，由于启动该pod是有绝对优先级的，所以我们需要运行它，即使所选的节点不可用。...Kubernetes调度器还支持用户定义的影响其决策的因素：节点选择器：pod定义中的.spec.nodeSelector参数将节点选择范围缩小到那些在nodeSelector中定义了标签的节点。

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深度介绍分布式系统原理与设计

会话一致性通过引入会话的概念，在单调一致性的基础上进一步放松约束，会话一致性只保证单个用户单次会话内数据的单调修改，对于不同用户间的一致性和同一用户不同会话间的一致性没有保障。...由于大部分用户的数据量不会超过阈值，所以元数据中仅仅保存超过阈值的用户的数据段分布信息，从而可以控制元数据的规模。...这里首先假设中心服务器与各节点的时钟是同步的，在下节中讨论时钟不同步对lease 的影响。中心服务器发出的lease 的含义为：在lease 的有效期内，中心服务器保证不会修改对应数据的值。...由于更新操作需要在W 个副本上都成功，更新操作才能成功，所以一旦N-W+1 个副本异常，更新操作始终无法在W 个副本上成功，更新服务不可用。...1、第2 个副本同步数据时，由于第1、第2 个副本版本号大于primary，属于脏数据，可以按照2.2.2.4 节中介绍的处理脏数据的方式解决。

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