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SpringBoot打包部署最佳实践

spring boot应用程序可以独立运行，框架内嵌web容器，使得web应用程序可以像本地程序一样启动和调试，十分的方便，这种设计方式也使得spring boot应用程序非常适合容器化进行大规模部署。...spring boot部署问题 Springboot应用程序有两种运行方式 以jar包方式运行 以war包方式运行 两种方式应用场景不一样，各有优缺点 jar包运行 通过maven插件spring-boot-maven-plugin...无法兼容所有web容器（比如spring boot2.x无法运行在weblogic 11g上）。...不管选择哪种方式，在部署时都会遇到下面的问题 如果需要打war包，那么不仅是pom文件需要修改，应用程序也要做相应的改动，改动完后，应用程序就无法本地运行，需要打完包后将配置信息修改回来，这样不仅麻烦，...因此需要一个远程服务器用于打包和部署，能够实现从源码到镜像过程。jenkins是一个基于java开发的持续集成工具，通过配置插件和编写脚本实现程序从代码到制品再到线上运行的过程。

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SpringBoot 打包部署最佳实践

spring boot应用程序可以独立运行，框架内嵌web容器，使得web应用程序可以像本地程序一样启动和调试，十分的方便，这种设计方式也使得spring boot应用程序非常适合容器化进行大规模部署。...spring boot部署问题 Springboot应用程序有两种运行方式 以jar包方式运行 以war包方式运行 两种方式应用场景不一样，各有优缺点 jar包运行 通过maven插件spring-boot-maven-plugin...无法兼容所有web容器（比如spring boot2.x无法运行在weblogic 11g上）。...不管选择哪种方式，在部署时都会遇到下面的问题 如果需要打war包，那么不仅是pom文件需要修改，应用程序也要做相应的改动，改动完后，应用程序就无法本地运行，需要打完包后将配置信息修改回来，这样不仅麻烦，...因此需要一个远程服务器用于打包和部署，能够实现从源码到镜像过程。jenkins是一个基于java开发的持续集成工具，通过配置插件和编写脚本实现程序从代码到制品再到线上运行的过程。

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    持续发布的三种反模式及解决方案

    这种反模式的特征如下： 有一份非常详尽的文档,该文档描述了执行步骤及每个步骤中易出错的地方。 以手工测试来确认该应用程序是否运行正确。 在发布当天开发团队频繁地接到电话,客户要求解释部署为何会出错。...只有在向试运行环境部署时,运维人员才第一次接触到这个新应用程序。在某些组织中,通常是由独立的运维团队负责将应用程序部署到试运行环境和生产环境。...一旦将应用程序部署到了试运行环境,我们常常会发现新的缺陷。遗憾的是,我们常常没有时间修复所有问题,因为最后期限马上就到了,而且项目进行到这个阶段时,推迟发布日期是不能被人接受的。...有的时候,情况会比这还糟，以下这些事情会使与发布相关的问题恶化： 假如一个应用程序是全新开发的,那么第一次将它部署到试运行环境时,可能会非常棘手。...多次部署到试运行环境都非常成功,但当部署到生产环境时就失败。 集群中各节点的行为有所不同。例如,与其他节点相比,某个节点所承担的负载少一些,或者处理请求的时间花得多一些。

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    《ASP.NET Core 与 RESTful API 开发实战》-- （第10章）-- 读书笔记

    第 10 章 部署 10.1 部署到 IIS ASP.NET Core 应用程序支持部署到 IIS 中，之后它将作为应用程序的反向代理服务器和负载均衡器，向应用程序中转传入的 HTTP 请求 默认情况下...需要安装“URL 重写”工具 10.2 部署到 Docker Docker 是一个开源项目，目标是提供轻量级的操作系统虚拟化解决方案 由于容器使用沙箱机制，多个容器实例之间互不影响，因而可以将应用程序同时部署到多个容器中并同时运行...-i 以交互模式运行容器，通常与-t同时使用 Docker Compose 简介 当应用程序依赖多个服务时，如数据库和缓存等，要将其部署到容器中，也可以使用 Docker 命令以及 Docker 网络实现...，但是会比较烦琐且极容易出错 为此，Docker 提供了 Docker Compose，也称为 Docker 容器编排，它是一个用来描述复杂的应用程序的工具，这些复杂应用通常需要创建多个容器，并使用 Docker...数据卷与 Docker 网络等；此外，它还可以编排并管理多个容器，能够简化部署复杂应用程序到容器的操作，且不易出错

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    【Java】已解决：`java.lang.NoClassDefFoundError`

    在编译阶段可能并未出现任何问题，但在运行时却由于某些原因导致 JVM 无法加载类。这一错误通常会在以下场景中发生： 编译时依赖的类在运行时不存在。 在运行时使用了与编译时不同版本的库。...例如，在一个 Java 项目中，假设你在编写代码时依赖了某个外部库中的类MyClass，但是在运行时由于配置或依赖的问题，该库未被正确引入或加载，这时就会触发NoClassDefFoundError。...库版本不一致：编译时使用了某一版本的库，而在运行时使用了不同版本的库，导致类无法找到。...类加载器问题：在某些复杂的项目中，可能存在多个类加载器，类加载器之间未能正确共享类或类路径，从而导致类无法加载。 依赖库缺失：在打包或部署过程中，依赖的库文件未被正确打包或部署到应用的运行环境中。...打包检查：在将应用程序打包或部署到生产环境之前，检查所有依赖的库是否已包含在打包文件中，并且路径配置正确。

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    微服务- 生存还是毁灭！

    团队完全自治的缺点是编程语言，框架，开发工具的动物园，一旦团队扩展到100人，就变得无法管理。虽然微服务架构鼓励多语言运行时，但我建议坚持几个运行时，几个框架以及一个基于一个工具集的构建和发布过程。...监测和支持 由于微服务按照定义分布在许多服务器（物理或虚拟）上以实现水平扩展，因此它们运行的平台应提供强大的监控和支持基础架构。...监视和支持在调试和查找日志文件中的错误的根本原因方面由于缺少聚合每个产品的日志和跟踪文件的工具而变得非常麻烦。例如，支持工程师可能需要查看每个微服务的大量日志文件，以找出错误的根本原因。...事实上，我们每个微服务都有多个构建作业 - 一个用于拉取请求，一个用于运行代码扫描和集成测试的主构建，另外一个可以发布到工件库中。...我们花了很多时间来确定基本的安全要求，例如身份验证和授权（特别是在服务到服务通信上下文中），因为每个微服务都运行在它自己的进程中，而不是整体结构。

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    使用 Packer、Ansible 和 Terraform 构建不可变的基础设施

    在真实的用户场景里，运行的应用程序与操作系统、或第三方软件资源存在各种各样复杂的依赖。...当给操作系统打补丁，亦或升级应用程序所依赖的软件包时，可能会出现应用程序无法正常启动、DNS 解析异常、网络不可达、性能下降等现象，这些异常可能是无法预测的，甚至是我们无法控制的。...即使应用程序更新成功，一旦线上环境产生不可预知的严重 Bug ，需要将应用程序回滚时，由于可变的服务器部署的不确定性，回滚的过程对于运维人员仍然是一项挑战。...当线上环境负载过高时，在可变的服务器部署模式下，响应也会显得不够高效。按照上述流程，需要创建新的虚拟机资源，再运行配置管理工具去部署该版本的应用。整个过程比较耗时，也较容易出错。...这样就完成了一次部署变更。 如果线上流量较高，需要横向扩展虚拟机数量时，只需将上述已经打包好的应用镜像部署成新的虚拟机，作为额外资源加入到线上集群即可。整个响应过程十分迅速且可靠。

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    构建与部署的脚本化

    功能验收测试脚本会调用部署工具，将应用程序部署到适当环境中，并准备相关数据，之后再运行验收测试。你还可再用一个脚本运行任何非功能测试，比如压力测试和安全测试。...使用恰当的技术部署应用程序 在做自动化部署工作时，应该使用恰当的工具，而不是通用脚本语言（除非部署流程十分简单）。...可是，“将一堆文件分别部署到文件系统的不同位置”这种做法效率非常低，维护起来也非常麻烦，尤其是在升级、回滚和卸载时。这也是包管理工具出现的原因。...事实上，当你第一次写了一个脚本用于在本地的开发环境上部署应用程序，并将其分享给整个团队时，就已经节省了很多开发人员的时间。...测试环境配置 任何一个层级的部署出错，都可能导致应用程序无法正常运行。所以，当准备每一层级时，都要对其进行测试。

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    如何运用微服务来创建资产管理集成系统

    在酒店行业，由于各类系统太过分散，进行整合势在必行。公司系统要与来自不同提供商的各类系统进行交互，这些系统的应用程序接口（API）也各不相同。...在更新服务时，需要对共享的基础设施代码执行修改，如果中间出现bug就会出问题。而且，这么大的代码库也很难在短时间内让新晋的开发人员熟练掌握。 此外，它对部署也有影响：应用程序越大，启动的时间就越长。...因此，如果无法分别权衡各个组件的需求时该怎么办？没错，只能增加更多的新服务器——但这种做法的成本极高。所以，一旦有一定规模的公司，都会想要将系统分解成微服务。...使用微服务所带来的挑战 在构建任何软件时都会有挑战，特别是大规模的集成系统时。在《构建微服务》一书中，Newman提醒我们“在大规模实现中，出错在所难免”，在部署微服务时也是如此。...管理多个PMS的大规模集成时，使用微服务的好处要远大于付出。 考虑到大规模部署的经济效益： 在微服务的部署中，一些比较成本如下： 在大规模部署中，100个不同的PMS集成可能需要100个服务器。

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    使用 Istio 实现灰度发布（金丝雀发布）

    根据墨菲定律，可能会出错的版本发布一定会出错。...如果新版本出现问题，“金丝雀”们会报警，但不会影响其他用户业务的正常运行。 ? 灰度发布（金丝雀发布）的流程如下： 准备和生产环境隔离的“金丝雀”服务器。 将新版本的服务部署到“金丝雀”服务器上。...如果在线测试顺利，则逐渐把生产流量按一定策略逐渐导入到新版本服务器中。 待新版本服务稳定运行后，删除老版本服务。...istio-0.2.10/samples/bookinfo/kube/cleanup.sh 部署V1版本的服务 首先只部署V1版本的Bookinfo应用程序。...将测试流量导入到V2版本的reviews服务 在进行模拟测试时，由于测试环境和生产环境的网络，服务器，操作系统等环境存在差异，很难完全模拟生产环境进行测试。

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    持续交付2.0：云原生持续交付

    这些与可靠的发布过程相对应的常见的反模式包括： 手工部署软件。靠详尽的发布文档来描述发布步骤及每个步骤中易出错的地方，靠手工测试来确认发布后的应用程序是否运行正确。...不自动化的部署过程既不可重复也不可靠，会在调试部署错误的过程中浪费很多时间。 开发完成之后才向类生产环境部署。开发团队认为“开发完成了”，才第一次把软件部署到类生产环境（比如试运行环境）。...假如应用程序是全新开发的，第一次将它部署到试运行环境时可能会非常棘手。 生产环境的手工配置管理。...经常导致部署到生产环境时就失败，尽管多次部署到试运行环境都非常成功。 ?...部署到类生产环境太晚 -> 开发环境与生产环境不统一。因为开发和测试用的环境与生产环境有很大差异，才会出现部署到类生产环境时的种种困难。

    1.7K50

    持续测试是什么？

    测试需要花费成本 软件开发和交付正在从复杂、独体式应用程序朝更加分布式、以服务为中心的架构转变，前缀的许多依赖关系在编译时解析，而后者的依赖关系在运行时解析。...它们的工作负载可能跨多个环境运行：内部部署、私有云、公共云，这些环境组合在一起形成了一种也称为混合云的架构。 “持续集成使项目团队能够在需要时执行测试，而不是尽可能多地执行测试。”...甚至在更传统的开发生命周期（其中所有测试都在单个阶段中执行）中工作的团队也发现，他们无法在每次获得新编译版时都跟上回归测试的进度 - 将缺陷补丁、对现有特性的更改以及甚至新功能都捆绑到新编译版中。...对哪些是要自动化的 正确测试的这种分析应涉及整个团队，从业务到开发，到测试，再到运营和支持。每个角色对于哪里可能出错和已经出错具有不同的视角，所以让每个人都参与进来很重要。...集成和性能测试通过后，会将开发测试环境中的一个应用程序快照部署到系统测试环境。 触发并在系统测试环境中执行基于测试套件的自动化用户界面。 再次捕获测试结果，提供反馈，处理缺陷，并创建新编译版。

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    Docker容器：改善现代应用程序的开发和部署流程

    Docker容器改善开发流程的好处 环境一致性：开发人员可以在本地创建和测试镜像，并将其部署到生产环境中。由于镜像包含了应用程序的所有依赖项，因此可以确保在不同的环境中运行应用程序时具有一致的行为。...快速部署：传统的应用程序部署方式可能需要手动安装和配置各种软件和依赖项，耗时且容易出错。而使用Docker容器，只需简单的命令即可实现快速部署。...Docker容器改善部署流程的好处 环境一致性：由于Docker容器是独立于宿主机的，因此可以确保在不同的部署环境中具有一致的运行结果。...这消除了由于环境差异导致的配置错误和兼容性问题，极大地简化了部署过程。 弹性伸缩：使用Docker容器部署应用程序可以实现快速且弹性的伸缩。...当负载增加时，只需简单地启动更多的容器实例即可实现水平扩展，而无需重新配置和部署整个应用程序。这种灵活性使得应对流量峰值和高并发需求变得更加容易。

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    SD-WAN 部署陷阱：如何避免 5 大常见挑战

    随着组织加快对云的采用和数字化转型计划，他们开始认识到，传统网络架构无法处理由此产生的复杂而又庞大的工作量。...一旦规划完成，实际的部署和操作就开始了，这个阶段也是最容易出错的阶段。...部署阶段允许对应用程序性能、流量分段、DSCP 和服务提供商隧道的 SD-WAN 策略进行可视化，并对端到端应用程序性能行为进行验证和监控。...最后阶段通过可视化分析、自定义仪表板、警报、报告以及正确管理 SD-WAN 所需的快速故障排除来实施部署。 以下是在部署和运营过程中可能出错的五个常见挑战。...为了快速发现问题，需要能够提供 SD-WAN overlay与传输底层的完整端到端视图的工具。 无法验证路径选择 SD-WAN 依赖于路径选择，但很难验证策略是否按预期运行。

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    微服务架构开发实战：基于容器的部署与发布微服务，30K有望了

    基于容器的部署与发布微服务 在微服务架构系统中包含了大量的服务，并且服务之间存在复杂的依赖关系，以拓扑的形式运行并相互协作，如果部署的时候采取方式来解决整体的依赖、配置通信的协议和地址等，那么重新部署到新环境的成本会非常高...容器提供了更高级的隔离机制，许多应用程序在主机操作系统下运行，所有应用程序共享某些操作系统库和操作系统的内核。...由于开发环境、测试环境以及最终的生产环境的不一致，同样的程序，有可能在不同的环境出现不同问题， 所以经常会出现开发人员和测试人员“扯皮”的事。开发机上没有出现问题，部署到测试服务器上就出问题了。...2.测试 容器技术的出现可以轻松地处理各种测试问题，因为测试和最后需要部署到生产环境的将是同一个容器，里面包含的系统运行所需要的运行时与依赖都是相同的。...当新版本部署之后验证没有问题，再完全撤掉旧版本，而在这之前，老版本还能继续提供服务。 6.运行预集成及集成后测试 虽然测试的运行至关重要,但它无法验证要部署至生产环境中的服务是否真的能够按预期运行。

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    环境变量：熟悉的陌生人

    大多数部署环境都提供了一个空间,供用户上传密钥,这些密钥随后会注入到应用程序的运行时中。我们可以查看部署平台的文档,了解它们是否支持此功能以及如何开始使用它。...我们将根据应用程序部署的环境更改此URL的值。 如果无法访问环境变量,则上述两个键的值将包含为对象中的未找到。...要测试此设置,请使用以下命令运行应用程序: NODE_ENV=DEV node index.js 如果我们现在转到localhost:8080,我们会注意到以下响应: 现在,关闭运行中的应用程序,并使用以下命令再次运行它...在安装之前检查软件包名称 由于在使用 Node.js 应用程序时通常会从 NPM 安装大多数软件包，因此在执行此操作时应格外小心。众所周知，任何人都可以创建和部署一个 NPM 包。...而且也不足为奇的是，人们在输入想要安装的软件包名称时经常会出错。 已经注意到多次出现了这样的情况，即由于输入错误，用户不小心安装了与一些流行软件包名称相似的恶意软件包。

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    Docker对应用程序快速部署和扩展的影响

    然而，随着Docker的出现，应用程序的部署和扩展变得更加简单高效。 Docker是一个开源的容器化平台，允许用户将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中。...Docker对快速部署的影响 环境一致性：Docker允许开发人员在本地创建和测试镜像，然后将其部署到生产环境中。...由于镜像包含了所有的依赖项，因此可以确保在不同的环境中运行应用程序时具有一致的行为，大大简化了部署过程。 快速部署：传统的应用程序部署可能需要手动安装和配置各种软件和依赖项，非常耗时且容易出错。...当负载增加时，只需简单地复制更多的容器实例即可实现水平扩展，而无需重新配置和部署整个应用程序。这种灵活性使得应对流量峰值和高并发需求变得更加容易。...服务可用性：Docker的容器化架构使得应用程序的部署更稳定可靠。当某个容器出现故障时，其他容器可以接替其工作，确保服务的连续性和可用性。

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    Kubernetes生产环境的16条建议

    在指定部署配置时，您需要指定从何处获取路径为 / ：的镜像： ? why：您的集群需要镜像去运行。...您拥有在嵌入式内核上运行的应用程序，在VM中运行的应用程序（在某些情况下甚至在裸机上），以及Kubernetes自己的服务共享硬件。...考虑到所有这些因素，在物理和虚拟领域中很多事情都会出错，因此尽可能降低开发周期的风险非常重要。Kubernetes周围的生态系统已经开发了一系列最佳实践，以使事情尽可能保持一致。...why：无论您的单元测试和集成测试有多广泛，它们都无法完全模拟生产中的运行-总是有可能某些功能无法按预期运行。使用金丝雀可以限制用户接触这些问题。...why：让我们面对现实吧-不管您的开发人员多么出色，无论您的安全专家如何努力地发挥他们的聪明才智，事情都会出错。当他们这样做时，您将想知道发生了什么，以确保您不会两次犯相同的错误。

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