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由于Python变量过大,内存不足

,可以采取以下几种解决方案:

  1. 优化代码逻辑:检查代码中是否存在冗余的变量、重复的计算、不必要的内存占用等问题,优化代码以减少内存使用量。
  2. 分块处理数据:如果处理的数据量较大,可以将数据分成多个块进行处理,每次处理一部分数据,降低内存压力。
  3. 使用迭代器/生成器:将数据处理为迭代器或生成器对象,以惰性计算的方式逐个获取数据,避免一次性将所有数据加载到内存中。
  4. 释放不需要的资源:在处理完数据后,及时释放不再使用的变量、对象和资源,通过 del 关键字手动删除对象引用,让垃圾回收机制回收内存。
  5. 利用外部存储:如果数据量实在太大无法完全放入内存,可以考虑将数据存储到外部存储介质(如硬盘、数据库)中,通过分批读取数据进行处理。
  6. 使用内存优化工具:使用Python提供的内存优化工具,如memory_profiler、pympler等,来分析代码中的内存使用情况,找出内存占用较大的地方进行优化。
  7. 使用内存映射文件(Memory-Mapped Files):将大文件映射到虚拟内存中,通过内存映射的方式读取文件内容,节省内存空间。
  8. 使用压缩算法:对于特定类型的数据,可以考虑使用压缩算法对数据进行压缩,减少内存占用。

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Python - 变量

什么是变量(简单理解) 赋值语句:a = 1,或者通俗点 玻璃杯 = 可乐 通过给变量名赋值可以进行值的改变 变量名可以不变,而变量值可以随时改变,甚至可以改变为不同数据类型的值:a = "小菠萝测试笔记...变量存在于我们电脑的内存里,电脑的内存会分为很多个内存块 每个变量被定义后都会存入一个内存块,如果变量太多了,内存可能会出现空间不足的情况 ?...Python 已存在的关键字 查看 Python 关键字 import keyword print(keyword.kwlist) Python 关键字有哪些 ?...create_table _create_table openTable123 引用的概念 在 Python 变量 和 数据是分开存储的 数据 保存在内存中的一个位置 变量 中保存着数据在内存中的地址...a 变量重新赋值 2,a 变量指向了 2 Python 是弱类型语言 python 因为是弱类型语言,所以声明变量的时候不需要指定数据类型,同一个变量可以指向不同数据类型的值 基于变量存储的值的数据类型

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    因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。 变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- size= 100 # 赋值整型变量 salary= 1000.0 # 浮点型 name = "xiaogongjiang...执行以上程序会输出如下结果: 100 1000.0 John 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。...python的字串列表有2种取值顺序: 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头 如果你的实要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标]...是python最通用的复合数据类型。 列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。

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