在现代Java开发中，流（Streams）和链表（LinkedList）都是强大且常用的数据处理工具。...本文将探索它们的交汇点，展示如何将二者结合使用，并通过代理IP技术实现网络爬虫的实例。概述流（Streams）是一种用于处理数据序列的抽象，可以执行大规模数据操作如过滤、排序和聚合。...链表（LinkedList）是双向链表的实现，适用于频繁插入和删除操作的数据结构。在实际开发中，结合使用流和链表，可以编写出简洁且高效的代码。...性能对比使用Stream处理LinkedList能够简化代码，提高可读性和维护性。而在网络爬虫中使用代理IP技术，可以提高爬取成功率。...结论Java流（Streams）和链表（LinkedList）在数据处理上各具优势，结合使用能够发挥更大的威力。在实现网络爬虫时，通过代理IP技术，可以有效提高爬虫的稳定性和效率。
查询快：由于数组在内存中是一块连续空间，因此可以根据地址+索引的方式快速获取对应位置上的元素。...此接口的主要目的是允许通用算法更改其行为，以便在应用于随机访问列表或顺序访问列表时提供良好的性能。...用于操作随机访问列表（例如ArrayList ）的最佳算法在应用于顺序访问列表（例如LinkedList ）时会产生二次行为。...鼓励通用列表算法在应用算法之前检查给定列表是否是此接口的实例，如果将其应用于顺序访问列表会提供较差的性能，并在必要时更改它们的行为以保证可接受的性能。...(顺序访问)---- //顺序访问用时: 3 从输出结果来看LinkedList的顺序遍历比随机访问快。
就现在来说，我们可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。 代码：按价格排序后得到手机名称列表 使用新的流式方法有几个显而易见的好处。...源——流会使用一个提供数据的源，如集合、数组或输入/输出资源。请注意，从有序集 合生成流时会保留原有的顺序。由列表生成的流，其元素顺序与列表一致。...相反，Streams库使用内部迭代——它帮你把迭代做了，还把得到的流值存在了某个地方，我们只要给出 一个函数说要干什么就可以了。...终端操作：终端操作会从流的流水线生成结果。其结果是任何不是流的值，比如List、Integer，或者void。...可以用它们来设置一条流水线，但并不会生成任何结果。 forEach和count等终端操作会返回一个非流的值，并处理流水线以返回结果。 流中的元素是按需计算的。
由于大部分的集合接口实现类都是不同步的，可以使用Collections.synchronized*方法创建同步的集合类对象。...另一个区别是HashMap的迭代器(Iterator)是fail-fast迭代器，而Hashtable的enumerator迭代器不是fail-fast的。...由于Hashtable是线程安全的也是synchronized，所以在单线程环境下它比HashMap要慢。如果你不需要同步，只需要单一线程，那么使用HashMap性能要好过Hashtable。...但其它线程可以通过set()方法更改集合对象是允许的，因为这并没有从“结构上”更改集合。...但是假如已经从结构上进行了更改，再调用set()方法，将会抛出IllegalArgumentException异常。 3) 结构上的更改指的是删除或者插入一个元素，这样会影响到map的结构。
由于实现的方式不同，LinkedList不能随机访问，它所有的操作都是要按照双重链表的需要执行。在列表中索引的操作将从开头或结尾遍历列表（从靠近指定索引的一端）。...2放入的元素实现Comparable接口 特性：迭代结果和存入顺序不一致；放入的元素会排序；元素不重复；元素不能为空；线程安全的；无界的； CopyOnWriteArraySet 内部使用CopyOnWriteArrayList...特性： 迭代结果和存入顺序不一致；元素不重复；元素可以为空；线程安全的；读读、读写、写读 不会阻塞；写写会阻塞；无界的； Iterator是获取集合中元素的过程，实际上帮助获取集合中的元素。...特性：迭代结果和存入顺序不一致；key和value都不能为空；线程安全的； ConcurrentSkipListMap 内部使用跳表实现的，放入的元素会进行排序，排序算法支持2种方式来指定： 1通过构造方法传入一个...特性：迭代结果和存入顺序不一致；放入的元素会排序；key和value都不能为空；线程安全的 Collection和Collections区别 ●java.util.Collection 是一个集合接口
由于它基于数组实现，因此可以快速访问列表中的任何元素。但是，插入和删除操作可能比 LinkedList 慢。 LinkedList 适用于需要频繁进行插入和删除操作的情况。...优点： 快速插入和删除：由于基于链表，LinkedList 支持在任何位置快速插入和删除元素。...使用迭代器 迭代器是一种更通用的遍历方式，它适用于所有 List 实现。...例如，List 表示只能存储字符串的列表。 避免在循环中修改列表：在使用 for-each 循环遍历列表时，不要在循环中修改列表的内容，这可能会导致不可预测的行为。...如果需要修改，使用迭代器。
以下是一些重要更改的摘要： 默认情况下，已为Java11或更高版本启用TLS v1.3 性能显着提高，尤其是当broker具有大量分区时 顺利扩展Kafka Streams应用程序 Kafka Streams...ArrayList而不是LinkedList [KAFKA-9407] - 从SchemaSourceTask返回不可变列表 [KAFKA-9409] - 增加ClusterConfigState的不变性...shouldNotThrowOnUnknownRevokedPartition [0] [KAFKA-9820] - validateMessagesAndAssignOffsetsCompressed分配未使用的批处理迭代器...OffsetForLeaderEpoch [KAFKA-9841] - 当工作人员加入旧代任务时，连接器和任务重复 [KAFKA-9844] - 由于加入组中的竞争条件，并非始终强制执行组中的最大成员数...worker.unsync.backoff.ms创建僵尸工人的问题 [KAFKA-9851] - 由于连接问题而吊销Connect任务也应清除正在运行的任务 [KAFKA-9854] - 重新认证会导致响应解析不匹配
除此之外，LinkedList类还适用于以下操作：需要在列表中添加或删除元素的操作。需要对列表中的元素进行排序或者反转顺序的操作。需要对列表中的元素进行迭代操作的场合。...在随机访问元素时，由于链表中的节点不是连续的，可能会导致CPU缓存命中率降低，进而降低性能。...这个方法可能会抛出NullPointerException异常，因为如果列表为空，调用list.get(0)会抛出该异常。 该方法的操作为从列表中取出索引为0的元素并返回。...然后，使用 ListIterator 迭代器遍历列表并输出每个元素。 接下来，代码演示了如何在指定位置插入元素，使用 add() 方法并指定插入位置即可。...由于LinkedList是一个链表，它的添加和删除操作速度非常快，但在随机访问元素方面则比ArrayList慢。在实际开发中，可以根据需要选择使用LinkedList或其他集合类。
这些技巧仅真正适用于特定的高性能方案，因此，由于速度差异很小，因此无需使用这种方法编写所有代码。但是，在热代码路径中，它们可能会产生很大的不同。...有时，基本方法可能有缺陷，这意味着即使你花了很大的力气并通过执行所有可能的优化设法只能使其运行速度提高了25％，而更改方法（使用更好的算法）也可能会导致更高数量级的性能增加。...举一个人为的例子，如果你的数据访问模式主要是随机访问，而你使用的是LinkedList，则仅切换到ArrayList可能会非常快促进。...99％的时间因使用Streams而导致的性能损失远远超过了代码清晰度的提高。但是对于你可能在热循环内使用流的那1％的时间来说，值得了解性能的取舍。...在循环内附加到字符串的简单方法是使用+=将字符串的新部分附加到旧字符串。这种方法的问题在于，它将在循环的每次迭代中导致分配新字符串，并且需要将旧字符串复制到新字符串中。
源 流会使用一个提供数据的源，如集合、数组或输入/输出资源。 请注意，从有序集合生成流时会保留原有的顺序。由列表生成的流，其元素顺序与列表一致。...内部迭代 与使用迭代器显式迭代的集合不同，流的迭代操作是在背后进行的。...在本例中，流被转换为一个列表。 可以把 collect 看作能够接受各种方案作为参数，并将流中的元素累计成为一个汇总结果的操作。 这里的toList() 就是将流转换为列表的方案。...相反，Streams库使用内部迭代——它帮你把迭代做了，还把得到的流值存在了某个地方，你只要给出一个函数说要干什么就可以了。下面的代码列表说明了这种区别。...内部迭代时，项目可以透明地并行处理，或者用更优化的顺序进行处理 Streams库的内部迭代可以自动选择一种适合你硬件的数据表示和并行实现。
集合中指定索引位置的元素 E get(int index) // 4-返回list集合中第一次出现o对象的索引位置，如果list集合中没有o对象，那么就返回-1 int indexOf(Object o) // 5-返回此列表元素的列表迭代器...（按适当顺序） ListIterator listIterator() // 6-从指定位置开始，返回此列表元素的列表迭代器（按适当顺序）。...往上追溯，可以在Collections接口中的binarySearch()方法中会判断当前的List是否实现了RandomAccess接口，然后再决定使用for循环的还是使用迭代器的形式遍历当前List...而LinkedList实现了该接口，意味着它可以做为一个双端队列来使用。...如下图： LinkedList 独有的方法 由于LinkedList实现了Deque接口，所以它有Deque接口中的方法。
为了控制Stream内部数据的处理，我们使用StreamTransformer，它只是: 一个“捕获”Stream内部流动数据的函数 对数据做一些处理 这种转变的结果也是一个Stream 到此你应该很容易意识到你可以按顺序使用多个...RxDart是ReactiveX API的Dart实现，它扩展了原始的Dart Streams API以符合ReactiveX标准。 由于它最初并未由Google定义，因此它使用不同的词汇表。...感谢业务逻辑与UI的分离：我们可以随时更改业务逻辑，对应用程序的影响最小， 我们可能会更改UI而不会对业务逻辑产生任何影响， 现在，测试业务逻辑变得更加容易。...第三，自由组织布局 由于使用了Streams，你现在可以独立于业务逻辑组织布局。 可以从应用程序中的任何位置启动任何操作：只需调用.incrementCounter sink即可。...由于源代码太多很多，我只会解释主要的几条。 电影目录的来源 我使用免费的TMDB API来获取所有电影的列表，以及海报，评级和描述。
add 操作以分摊的固定时间运行，也就是说，添加 n 个元素需要 O(n) 时间（由于要考虑到扩容，所以这不只是添加元素会带来分摊固定时间开销那样简单）。 ArrayList擅长于随机访问。...由于实现的方式不同，LinkedList不能随机访问，它所有的操作都是要按照双重链表的需要执行。在列表中索引的操作将从开头或结尾遍历列表（从靠近指定索引的一端）。...Iterator：迭代器。 ListIterator：系列表迭代器，允许程序员按任一方向遍历列表、迭代期间修改列表，并获得迭代器在列表中的当前位置。...从某种意义上说，此类与在列表的列表迭代器上实现“随机访问”方法。 LinkedList：List 接口的链接列表实现。它实现所有可选的列表操作。...运行结果: ? 从上面的运行结果我们可以清晰的看出ArrayList、LinkedList、Vector增加、删除、遍历的效率问题。
本篇内容包括：LinkedList 的概述、LinkedList 的结构既双向链表实现与LinkedList-Node 结构、LinkedList 的使用（构造方法&常用方法）、关于 Queue 队列的介绍...---- 三、LinkedList 的使用 1、构造方法 方法名 方法说明 public LinkedList() 此构造函数用于构造一个空列表。...extends E> c) 此构造函数将按照集合的迭代器返回的顺序构造一个包含指定集合元素的列表 2、常用方法_作为队列（Linked继承了Queue） 方法名 方法说明 boolean add(E...由于内存上连续，支持随机查询，查询速度更快，但是在增删时由于会涉及到，数据的移动和数组的扩容，往往是要慢于 LinkedList 的，但并不绝对，可以提前设置好足够的数组空间，并采用尾插的方式 3、算法...由于节点没有引用其前一个节点，因此必须事先存储其前一个节点。在更改引用之前，还需要存储后一个节点。最后返回新的头引用。
, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。...Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式 (Visitor)实现。 和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。...7, 8, 9); numbers.parallelStream() .forEach(out::println); 可以看到一行简单的代码就帮我们实现了并行输出集合中元素的功能，但是由于并行执行的顺序是不可控的所以每次执行的结果不一定相同...尽管拆分某个 LinkedList 特征的结果可能很糟糕，但只要拥有足够大的 Q，仍然可能获得并行提速。 遇到顺序 遇到顺序指的是来源分发元素的顺序是否对计算至关重要。...因此，该实现一般会错误地选择不使用所有可用的核心，或者缓存整个试验性结果，直到您达到目标长度。 如果流没有遇到顺序，limit() 操作可以自由选择任何 N 个元素，这让执行效率变得高得多。
如果有更多的部分，你会按照明显的方式继续，比较部分直到找到两个不相等的部分或者你正在比较最不重要的部分，此时你会返回比较的结果。 为了展示它是如何工作的，这里是一个构建名称列表并对其进行排序的程序。...对排序集的range-view的更改会写回到支持的排序集中，反之亦然。因此，长时间使用排序集上的range-view是可以的，不像列表上的range-view那样。...通用列表实现 有两种通用的List实现——ArrayList和LinkedList。大多数情况下，你可能会使用ArrayList，它提供常数时间的位置访问，并且非常快速。...如果你经常在List的开头添加元素或者迭代List以删除其内部的元素，你应该考虑使用LinkedList。这些操作在LinkedList中需要常数时间，在ArrayList中需要线性时间。...数组的列表视图 Arrays.asList方法返回其数组参数的List视图。对List的更改会写入数组，反之亦然。集合的大小与数组相同且不可更改。
的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。..., 9); numbers.parallelStream() .forEach(out::println); ``` 可以看到一行简单的代码就帮我们实现了并行输出集合中元素的功能，但是由于并行执行的顺序是不可控的所以每次执行的结果不一定相同...尽管拆分某个 LinkedList 特征的结果可能很糟糕，但只要拥有足够大的 Q，仍然可能获得并行提速。 ### 遇到顺序 遇到顺序指的是来源分发元素的顺序是否对计算至关重要。...因此，该实现一般会错误地选择不使用所有可用的核心，或者缓存整个试验性结果，直到您达到目标长度。 如果流没有遇到顺序，limit() 操作可以自由选择任何 N 个元素，这让执行效率变得高得多。...### 什么时候该使用并行流 谈了这么多，关于并行流parallelStream的使用注意事项需要格外注意，它并不是解决性能的万金油，相反，如果使用不当会严重影响性能。
此类在 Iterator 或 ListIterator 迭代中，调用容器自身的 remove 和 add 方法进行修改，会抛出ConcurrentModificationException 并发修改异常...这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方法将该列表“包装”起来。...这最好在创建时完成，以防止意外对列表进行不同步的访问： 下面演示下相关 ArrayList 例子，ArrayList基本方法代码： 可以从控制台中得到以下结果： 在上面我们可以根据角标来增加(add...问题描述很清楚，在创建迭代器之后，除非通过迭代器自身的 remove 或 add 方法从结构上对列表进行修改，否则在任何时间以任何方式对列表进行修改，迭代器都会抛出 ConcurrentModificationException...从复杂度和测试结果，我们应该懂得平时在添加或者删除操作频繁的地方，选择LinkedList时考虑： 1、没有大量的元素的随机访问 2、添加/删除操作 下面用 LinkedList 实现一个数据结构–栈。
增加元素到列表任意位置 除了提供元素到List的尾端，List接口还提供了在任意位置插入元素的方法：void add(int index,E element); 由于实现的不同，ArrayList和LinkedList...遍历列表 遍历列表操作是最常用的列表操作之一，在JDK1.5之后，至少有3中常用的列表遍历方式： forEach操作 迭代器 for循环。...，使用以上代码进行测试，测试结果： ?...可以看到，最简便的ForEach循环并没有很好的性能表现，综合性能不如普通的迭代器，而是用for循环通过随机访问遍历列表时，ArrayList表项很好，但是LinkedList的表现却无法让人接受，甚至没有办法等待程序的结束...这是因为对LinkedList进行随机访问时，总会进行一次列表的遍历操作。性能非常差，应避免使用。
i <list.size();i++){ objects = (Object[])list.get(i); } 经过查询，查到了很多，现在来分享一下 一方面从简洁程度和可复用的角度，迭代器的方法必然比较轻松...，比如当前list的组织结构变化，不能用get（）函数获取，则需要重新更改for循环代码，而迭代器不用，故这是开发爱好者比较喜欢的一种代码方式 至于效率方面，找到了一位大神的测试分析http://bbs.csdn.net...end = System.nanoTime(); return end - start; } public static void main(String[] args) { //测试列表长度...arraylist.add(s); linkedlist.add(s); } //打印测试结果 final String FORMAT = "%1$-16s%2$-16s%3$16d...(linkedlist)); } } 以下是 3 组测试结果： [code=BatchFile]List Type Time(nanoseconds) -------------------
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