首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

C# 的列表

在C#编程中,List是.NET Framework中的一个泛型类,提供了一种灵活的方式来存储和管理数据集合。它基于数组实现,但提供了更大的灵活性,因为它可以动态地增长和缩小。...本文将深入探讨C#中的List,包括它的基本概念、实现方式、高级用法和最佳实践。1....列表的基本概念1.1 什么是列表List是一个泛型集合类,它可以存储任何类型的数据,并且可以动态地调整大小。1.2 列表的特点动态数组:内部实现基于数组,但可以动态调整大小。...3.2 列表的属性Count:获取列表中元素的数量。...列表的最佳实践4.1 选择合适的数据结构当需要动态大小的数据结构时,List是一个很好的选择。4.2 考虑性能插入和删除:列表的开头或中间插入和删除元素可能较慢,因为这需要移动元素。

2.3K00
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    由散列表到BitMap的概念与应用(二)

    在前一篇文章中我们介绍了散列表和BitMap的相关概念与部分应用。本文将会具体讲解BitMap的扩展:布隆过滤器(Bloom filter)。...概念 Hash表实际上为每一个可能出现的数字提供了一个一一映射的关系,每个元素都相当于有了自己的独享的一份空间,这个映射由散列函数来提供。...然而当数据量大到一定程度,所需要的存储空间将会超出可承受的范围,如写64bit类型的数据,需要大概2EB存储。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。...因此他有如下三个使用场景: 网页爬虫对URL的去重,避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件,从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱(同理,垃圾短信) 缓存击穿,将已存在的缓存放到布隆过滤器中,当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及...但是如果元素数量太少,则使用散列表足矣),不能从布隆过滤器中删除元素。我们很容易想到把位数组变成整数数组,每插入一个元素相应的计数器加1, 这样删除元素时将计数器减掉就可以了。

    61530

    由散列表到BitMap的概念与应用(一)

    散列表 提到散列表,大家可能会想到常用的集合HashMap,HashTable等。 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。...第一次接触散列表时,它的优点多得让人难以置信。不论散列表中有多少数据,插入和删除只需要接近常量的时间即O(1)的时间级。实际上,这只需要几条机器指令。 对散列表的使用者来说,这是一瞬间的事。...Entry是HashMap的基本组成单元,每一个Entry包含一个key-value键值对。...简单来说,HashMap由数组+链表组成的,数组是HashMap的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的,如果定位到的数组位置不含链表(当前entry的next指向null),那么对于查找,添加等操作很快...Hash表实际上为每一个可能出现的数字提供了一个一一映射的关系,每个元素都相当于有了自己的独享的一份空间,这个映射由散列函数来提供。

    2.2K20

    我有两个列表,现在需要找出两个列表中的不同元素,怎么做?

    一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候,遇到一个简单的小需求,这里拿出来跟大家一起分享,后面再次遇到的时候,可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示: 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法,差强人意。 不过并没有太满足要求,毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法,如下所示: 这次是完全贴合要求了,代码运行之后,可以得到预期的效果: 这里再补充一个小知识点,提问如下图所示: 后来【听风】给了一个方法,如下图所示: 原来列表转df...是这样玩的,接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了,不再赘述。...这篇文章主要盘点一个Python实用的案例,这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作,感谢【听风】大佬给予耐心指导。

    3.3K10

    2019年面试题:由两个栈组成的队列

    由两个栈组成的队列 【题目】 编写一个类,用两个栈实现队列,支持队列的基本操作(add,poll, peek)。 【解答】 栈的特点是先进后出,而队列的特点是先进先出。...我们用两个栈正好能把顺序反过来实现类似队列的操作。...因为数据压入栈的时候,顺序是先进后出的。那么只要把stack Push的数据再压入 stack Pop中,顺序就变回来了。...那么这个压入数据的操作在何时发生呢? 这个选择的时机可以有很多,调用add、poll和peek三种方法中的任何一种时发生“压”入数据的行为都是可以的。只要满足如上提到的两点,就不会出错。 ?...return stackPop.peek(); } } 主方法: /** * Created by ${wuyupku} on 2019/3/27 14:53 *【题目】:编写一个类,用两个栈实现队列

    59200

    C#中的列表与数组底层原理

    在C#中,列表(List)是一种动态大小的集合类型,可以存储不同类型的元素。列表的底层实现是基于数组。当创建一个列表时,会初始化一个数组来存储元素。列表会自动管理数组的大小,并在需要时进行扩展或收缩。...当列表的元素数量达到数组的容量时,列表会创建一个更大的数组,并将元素从旧数组复制到新数组中。...【结论】:列表(List)在C#中的底层实现基于数组,它提供了一种动态大小的集合类型,并且自动管理数组的大小以适应元素的变化。列表类提供了一组易于使用的方法和属性来操作和管理元素。...在C#中,数组是一种固定大小的数据结构,用于存储相同类型的元素。数组的底层实现是一个连续的内存块,它可以在内存中高效地访问和操作元素。...内存浪费:如果创建的数组长度过大,但实际上只使用了其中一小部分,会浪费内存空间。【结论】:数组是C#中的一种基本数据结构,具有快速访问和内存效率等优势。

    83121

    由散列表到BitMap的概念与应用(三):海量数据处理

    例1:给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,找出a、b文件共同的url?...文件a的hash映射和文件b的hash映射函数要保持一致,这样的话相同的url就会保存在对应的小文件中。...) 使用最优的算法对小数据文件的数据进行排序,将排序结果按照步骤1划分的区间进行存储 对各个数据区间内的排序结果文件进行处理,最终每个区间得到一个排序结果的文件 将各个区间的排序结果合并 其次要注意待排序数据的特点...这里需要注意的是,BitMap排序需要的时间复杂度和空间复杂度依赖于数据中最大的数字。...本文总结了几种常用的海量数据处理方法,我们可以根据实际的题意(空间、时间限制)进行灵活应用。了解散列表和BitMap可以参见前面两篇文章。

    94210

    ​LeetCode刷题实战599:两个列表的最小索引总和

    今天和大家聊的问题叫做 两个列表的最小索引总和,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/ Suppose...假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。...解题 直接用map记录返回 第一眼看这个题目的时候,我的第一反应这不就是找出最喜欢的餐厅列表么,那不就是求公共集么。...LeetCode刷题实战581:最短无序连续子数组 LeetCode刷题实战582:杀掉进程 LeetCode刷题实战583:两个字符串的删除操作 LeetCode刷题实战584:寻找用户推荐人 LeetCode...:N 叉树的前序遍历 LeetCode刷题实战590:N 叉树的后序遍历 LeetCode刷题实战591:标签验证器 LeetCode刷题实战592:分数加减运算 LeetCode刷题实战593:有效的正方形

    60920

    加快 .NET 开发的 20 个基本 C# 列表处理方法

    在本文中,我将分享 20 个与列表和集合相关的 C# 提示,它们能够简化你的.NET 编码工作,并帮助你充分发挥 C# 列表的作用。...创建自定义对象的列表 提示:“在 C# 中如何创建自定义对象的列表?” 作用:使你能够管理复杂数据类型(如客户或产品对象)的集合。...作用:识别列表中的最大值,这在计算和数据分析中很常见。 示例: int maxNumber = numbers.Max(); 合并两个列表 提示:“在 C# 中如何合并两个列表?”...示例: var customerDictionary = customers.ToDictionary(c => c.Id); 使用 Zip 合并两个列表 提示:“在 C# 中如何使用 Zip 合并两个列表...作用:基于对应元素将两个列表合并为一个,非常适合将相关数据配对。

    12610

    两个列表的最小索引总和(哈希map)

    题目 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。...Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是...Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["KFC", "Shogun", "Burger King"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是...“Shogun”,它有最小的索引和1(0+1)。...提示: 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。 两个列表中的字符串的长度将在[1,30]的范围内。 下标从0开始,到列表的长度减1。 两个列表都没有重复的元素。

    82710

    Python编程:如何计算两个不同类型列表的相似度

    Python编程:如何计算两个不同类型列表的相似度 摘要 在编程中,经常需要比较两个列表的相似度,尤其是当这两个列表包含不同类型的元素时。...引言 在实际项目中,我们常常需要比较两个不同类型列表的相似度。例如,当我们需要分析用户行为或者比较文本数据时,就需要用到这样的技巧。...欧几里得距离 欧几里得距离是指在几何空间中两点之间的直线距离。在数字列表的情况下,我们可以将其看作是两个向量之间的距离。...Levenshtein距离 Levenshtein距离是指两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。这些编辑操作包括插入、删除和替换字符。...小结 本文介绍了如何计算两个不同类型列表的相似度,包括数字类型和字符串类型的情况。我们涵盖了各种相似度计算方法,并提供了相应的Python代码示例。

    11810

    【leetcode刷题】T57-两个列表的最小索引总和

    【题目】 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。...Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是...“Shogun”,它有最小的索引和1(0+1)。...提示: 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。 两个列表中的字符串的长度将在[1,30]的范围内。 下标从0开始,到列表的长度减1。 两个列表都没有重复的元素。...对于大量的查找操作,使用hash能节省时间。步骤是: 遍历list1元素,使用字典存储,key为list1的元素,value为对应的下标。

    66450
    领券