由dplyr中均匀分布的随机样本生成的相同值

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以对数据进行筛选、排序、汇总、变形等操作。其中，均匀分布是一种概率分布，也称为连续型均匀分布，它的特点是在一定范围内的取值是等可能的。

在dplyr中，可以使用sample()函数生成均匀分布的随机样本。该函数可以指定生成的样本数量、范围以及是否允许重复值。以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 生成10个范围在1到100之间的均匀分布随机样本
random_sample <- sample(1:100, 10, replace = TRUE)

# 打印生成的随机样本
print(random_sample)

在上述示例中，sample(1:100, 10, replace = TRUE)表示生成10个范围在1到100之间的均匀分布随机样本，并允许重复值。

均匀分布的随机样本生成可以在很多场景中应用，例如模拟实验、随机抽样、数据分析等。对于数据分析任务，生成均匀分布的随机样本可以用于创建模拟数据集、进行统计推断等。

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