删除列层次化索引 用pandas利用df.groupby.agg() 做聚合运算时遇到一个问题：产生了列方向上的两级索引，且需要删除一级索引。...删除列的层次化索引操作如下： # 列的层次化索引的删除 levels = action_info.columns.levels labels = action_info.columns.labels print...事实上，如果值是一维数组，在利用完特定的函数之后，能做到简化的话，agg就能调用，反之，如果比如自定义的函数是排序，或者是一些些更复杂统计的函数，当然是agg所不能解决的，这时候用apply就可以解决。...例子：根据 student_action表，统计每个学生每天最高使用次数的终端、最低使用次数的终端以及最高使用次数终端的使用次数、最低使用次数终端的使用次数。...总结 列层次索引的删除 列表的模糊查找方式 查找dict的value值最大的key 的方式 当做简单的聚合操作（max,min,unique等），可以使用agg()，在做复杂的聚合操作时，一定使用apply
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...IO也会越大） 3、离散度大的列放到联合索引的前面 例子： select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
我们在多条件求和时，由于条件不定，想组和条件为dic 的key,我想达到的目的是，任意输入标题，查找到标题所在列，再循环数据，把所在的列组合为dic 的 key ,再进行求和或计数, 今天自定义一个函数
如何得到两个数组的乘积求和呢？？案例如下： 已知每个地市的销售单价和销售数量，需要知道整个表的销售总金额，怎么做？？？...普通青年做法： 小编客观公正的评价：普通青年通过加一个辅助列，然后使用Sum函数完美的实现了做法。所以今天的分享就到这来，欢迎下期收看！ 咳咳，肯定不是啦，这种做法还要用辅助列，太不高端，放弃！...数组狂人做法： 小编客观公正的评价：数组狂人只是将普通青年的做法更近一步，并且还应用了数组。...逻辑上是将销售单价数组乘以销售数量数组，然后用Sum函数实现，本案例的公式外面有{ }，看过上一期内容的就可以知道这个标志是数组运算的意思，编辑好Sum函数后=SUM(C2:C13*D2:D13)，同时按住...英语好的很好理解，英语不好如我的，百度后就可以很好理解 Sum 求和 Product 乘积 合起来就是SumProduct 乘积后求和 后面接的参数就是N个数组相乘就好！
package com.test; import java.util.*; import java.io.*; public class Main { ...
如果我们想要按照预想的顺序排列，能做的应该也只有按列排序，因此我们将周数中的数字提取出来作为单独一列： 周数2 = MID([周数],6,10) 再选中[周数]列，点击“按列排序”，选择[周数2]，...原因分析 因为[周数2]这一列是由[周数]生成的，因此对[周数]进行排序计算时，引擎需要计算按列排序的目标[周数2]这一列的大小以便排序，而在计算[周数2]的时候发现，它是由[周数]计算而来，这就产生了循环依赖...循环依赖的产生有很多种形式，最常见的就是多个新建列之间经常性由于没有ALL掉合适的列，而导致行上下文转换为筛选上下文导致的循环依赖。...这两列都是由[周数]计算得来，但是这两列本身并不存在什么直接关联。 实践是检验真理的唯一标准，我们测试一下： 没有问题。...结论 当遇到因为按列排序而导致的循环依赖问题，可以再新建复制一列想要排序的列，这样两个都是由原列计算而来的列直接并没有直接关系，也就不存在循环依赖，因此可以放心地进行按列排序。
Problem Description 给你n个整数，求他们中所有奇数的乘积。...Input 输入数据包含多个测试实例，每个测试实例占一行，每行的第一个数为n，表示本组数据一共有n个，接着是n个整数，你可以假设每组数据必定至少存在一个奇数。...Output 输出每组数中的所有奇数的乘积，对于测试实例，输出一行。
，假设 对 的偏导已知（反向传播时是这样的），求 L 关于矩阵 \mathbf{x} 的偏导 x答案见下式，非常简洁；求一个标量对于矩阵的偏导，这个问题一度困惑了我很长一段时间；在学微积分的时候...，求的一直都是 对标量 的导数或者偏导（多个自变量），对矩阵的偏导该如何算，不知啊；看了普林斯顿的微积分读本，托马斯微积分也看了，都没提到 \frac{\partial L}{\partial...第 i 行第 j 列）, 则必有\frac{\partial L}{\partial x_{ij}} = A_{ij} ，我们只要能证明这一点就可以了 y根据链式法则（可参考附录), 要计算 \frac...对 第 行的偏导（可视为向量）与 第 列（向量）的点积，根据矩阵乘法定义(矩阵 的第 项等于 的第 行与 的第 列的点积），可得上述答案 W...的偏导；按照矩阵乘法 参与了 第 列所有项的计算，其中 \begin{split} \frac{\partial L}{\partial w_{ij}}&=\sum_{k=1}^D\frac
题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。...，而是利用索引左侧所有数字的乘积和右侧所有数字的乘积（即前缀与后缀）相乘得到答案。...对于给定索引 iii，我们将使用它左边所有数字的乘积乘以右边所有数字的乘积。下面让我们更加具体的描述这个算法。 算法 初始化两个空数组 L 和 R。...对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。 我们需要用两个循环来填充 L 和 R 数组的值。...0; i--) { R[i] = nums[i + 1] * R[i + 1]; } // 对于索引 i，除 nums[i] 之外其余各元素的乘积就是左侧所有元素的乘积乘以右侧所有元素的乘积
以往做项目时都是省市区分开的下拉框样式。这次希望实现效果图要求的级联选择器。...我是 Framework7 框架的忠实粉丝，庆幸的是 Framework7 已经有模拟 iOS 选择框效果的 Picker 组件。...Picker 级联选择器 基于 Framework7 制作级联选择器比较简单，关键是生成省市区数组以及省市区之间的联动。...现在我使用 Nodejs 对省市区结构做了如下调整，因为本文的讨论重点是级联选择器以及数据结构，所以就不去讨论如何使用 Nodejs 生成文件了。...以下是省市区选择器的完整配置，联动效果需要使用上面提到的循环方法。所有的演示文件以及省市区 JSON 文件都上传到了 GitHub 。
1 引言 我们如何找出一个列表中几个数的最大乘机呢？首先我们想到的可能是找出里面几个最大的数，然后利用这几个数相乘便可得到。 2 问题 给一个列表随机输入几个数，在里面找出三个数的最大乘积？...4 实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...ums.remove(a) for j in ls: S*=j Return s print(Ji()) #run #输入：2,1,3,4,7,5 #结果：140 5 结语 在本次找列表中几个数的最大乘积...，简单的利用了python自定义函数和for循环解决，是否还有更简洁的方法呢？
主要介绍几个基于 tidyverse 的函数： select（）：将一列或多列提取为数据表。 它还可用于从数据框中删除列。 select_if（）：根据特定条件选择列。...例如可以使用此函数选择列，如果它是数字。...辅助函数 - starts_with（），ends_with（），contains（），matches（），one_of（）：根据名称选择列/变量 根据列的位置选择列或者根据列的名字选择列 #选择第一列到第三列...) my_data %>% select(Sepal.Length:Petal.Length) 还有其他函数同样可以用于选择列，包括根据首字母，尾字母，包含某字符，或者根据该列的属性选择列 # Select...#选择列属性为数字的列 my_data %>% select_if(is.numeric) 删除列(根据列的属性） #Removing Sepal.Length and Petal.Length columns
以前看过的源码里，也有用到过.call的时候，今天的一个例子，也碰到了，为了彻底的明白这个的用法，Google了一下，找到了一些比较有用的资料。...为了加深对于这个的理解，不妨看一下下面的这些解释： 1.函数对象和函数指针 函数实际上是一个可执行的对象，任何访问函数对象的方式都是函数指针。 ...对象上执行 参数由数组argArray提供 f.call(thisValue);//在thisValue对象上执行，不是没有参数，要用参数的话直接跟在thisValue后面 f.prototype... 如果函数是用apply或者call调用的 this指向指定的thisvalue 第三组是参数 在函数被调用时确定 在参数列表中的参数可以直接访问 不再参数列表中的参数可以用arguments...访问 5.函数作用域的生成与访问 函数除了能够访问一个作用域之外 每次执行 会生成一个新的作用域 （闭包） 此作用域之外的代码无法访问这一作用域的变量 此作用域内的代码可以访问这个作用域以及此函数定义时的作用域
题目 给你一个长度为 n 的整数数组 nums，其中 n > 1，返回输出数组 output ，其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。...示例: 输入: [1,2,3,4] 输出: [24,12,8,6] 提示：题目数据保证数组之中任意元素的全部前缀元素和后缀（甚至是整个数组）的乘积都在 32 位整数范围内。...既然是算除了自己之外的累乘，便可以以当前所在位置为分割点，分别计算左侧元素乘积 和 右侧元素乘积，之后再进行相乘。...对此由以下解法： 算法一（摘自LeetCode官方解法）： 初始化两个空数组 L 和 R。对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。...两者交汇后，数组的值应填入最终值：因为左侧部分已经存储了左乘积，而即将计算得到右乘积；右侧部分已存储了右乘积，即将获得左乘积。故直接相乘即可。
getProduct(int k) – 返回当前数字列表中，最后 k 个数字的乘积。 – 你可以假设当前列表中始终 至少 包含 k 个数字。...题目数据保证：任何时候，任一连续数字序列的乘积都在 32-bit 整数范围内，不会溢出。...最后 2 个数字的乘积是 5 * 4 = 20 productOfNumbers.getProduct(3); // 返回 40 。...最后 3 个数字的乘积是 2 * 5 * 4 = 40 productOfNumbers.getProduct(4); // 返回 0 。...优化： 在获取乘积的时候才开始批量处理add进来的数，不要add一个就处理一次，太浪费时间 class ProductOfNumbers { vector product; vector<
可以先计算给定数组所有元素的乘积，然后对数组中的每个元素 x，将乘积除以 x 求得除自身值以外的数组乘积。 然后这样的解决方法有一个问题，就是如果输入数组中出现 0，那么这个方法就失效了。...，而是可以利用索引处左侧的所有数字乘积和右侧所有数字的乘积相乘得到答案。...对于给定索引 i，我们将使用它左边所有数字的乘积乘以右边所有数字的乘积。 具体步骤如下： 初始化两个空数组 L 和 R。...对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。 我们需要用两个循环来填充 L 和 R 数组的值。...除自身以外数组的乘积 - LeetCode
乘积小于k 来源：力扣（LeetCode） 链接: https://leetcode-cn.com/problems/subarray-product-less-than-k/ 给你一个整数数组 nums...和一个整数 k ，请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目。...示例 1： 输入：nums = [10,5,2,6], k = 100 输出：8 解释：8 个乘积小于 100 的子数组分别为：[10]、[5]、[2],、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、...需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。...right-left+1•此时left+1，并将总的乘积除以left位置的元素以保证此时left～right之间的元素乘积满足小于k的要求•每次满足要求后，left～right之间的次数都满足right-left
注意Python与R语言中有点不同，Python中使用X记录了每一步的结果，当需要选择结果中的列的是需要使用X，而R语言则不需要这个中间变量。...例如选择diamonds数据集中的cut和price两列： Python实现 ##选择cut和price列，取最后5行 diamonds >> select(X.cut, X.price) >> tail...也可以根据参数快速筛选出相应数据 starts_with('c') ：查找以字符c前缀开头的列； ends_with('c')：查找以字符c后缀结束的列； contains('c')：筛选出包包字符...##筛选出以c开头的列： diamonds >> select(starts_with('c')) >> head(3) ?...python中用~符号取反，若想删除数据集以c开头的列： ##删除数据集以c开头的列 diamonds >> select(~starts_with('c')) >> head(3) ?
背景 某天吃饭的时候突然想到，都说 with 会有问题，那么是什么问题，是怎样导致的呢？知其然不知其所以然，在好奇心的驱使下，从 with 出发，一路追溯到 VO、AO。...2. with js 的 with 是为对象访问提供命名空间式的访问方式，with 创建一个对象的命名空间，在这个命名空间内你可以直接访问对象的属性，而不需要通过对象来访问： const o = { a...那来看看 js 是怎么查询的：当 with 对象 o 的时候，with 声明的作用域是 o，从这里对 c 进行 LHS 查询。...js 预编译阶段会进行的优化，由于 with 创建新的词法作用域，导致 o 的 a 属性和 o 分离开位于两个不同的作用域，不能快速找到标识符，引擎将不会做任何优化。...AO 在函数 EC 中，VO 是不能直接访问的，此时由激活对象（Activation Object，AO）来替代 VO 的角色。
首先，快速了解可用功能： starts_with（prefix）：查找以字符串前缀开头的列。 ends_with（suffix）：查找以字符串后缀结尾的列。...contains（substr）：查找名称中包含子字符串的列。 everything（）：所有列。...columns_between（start_col，end_col，inclusive = True）：查找指定的开始列和结束列之间的列。包含性布尔关键字参数指示是否应包含结束列。...columns_to（end_col，inclusive = True）：获取指定结束列的列。包含参数指示是否应包括结束列。 columns_from（start_col）：获取从指定列开始的列。...可以传递单个整数索引或索引列表来选择行。 这与使用pandas包的的.iloc功能相同。
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