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根据流量类型查询广告

.materialType(object.getMaterialType()) .build(); } } 根据流量类型广告过滤...流量类型本身属于推广单元下的类目,有很多种类贴片广告,开屏广告等等,这些类型需要同步到媒体方,媒体方会根据不同的流量类型发起不同的广告请求,我们需要先定义一个流量类型的信息类。...adUnitIds.add(k); } }); return adUnitIds; } /** * 根据UnitIds查询...,都是为了根据流量类型查询广告单元信息,我们现在开始实现我们的查询接口,查询接口中,我们可以获取到媒体方的请求对象信息,它带有一系列查询所需要的过滤参数: /** * SearchImpl for 实现...for (AdSlot adSlot : adSlotList) { Set targetUnitIdSet; //根据流量类型从缓存中获取

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不限流量套餐“重伤”电信行业,“双输”的局面正在形成

但是,我认为不限流量套餐这一剂春药正在重伤早已羸弱不堪的电信行业。...效果不错——2018年国内电信业务总量达到65556亿元,比上年增长137.9%,增速同比提高61.2个百分点;电信业务收入累计完成13010亿元,比上年增长3.0%。...总体而言,在这样激进得近似疯狂的营销政策之下,电信行业似乎激发了无限的活力。...从这些数据来看,过去两年的激进政策透支了电信行业的未来。...我们从运营商公布的落实提速降费的一些数据上能更直观地看到不限量套餐对运营商经营体系的冲击——自2015年以来,中国移动手机上网流量单价累计降幅91.5%,中国联通累计降幅90%,中国电信累计降幅93%。

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    使用hive查询把访问网络流量会话化

    《Hive编程指南》最后一章的Outbrain案例中,有一个把访问网络流量会话化的简单实现,但按照它的查询出来的结果是错的,于是自己重写了一个。...一、问题提出(摘自书中原文)         为了分析网络流量,我们常常希望能够基于各种各样的标准来测量热度。一种方法就是将用户行为分解到会话中,一次会话代表单一的一次“使用”所包含的一系列操作。...这种方式将产生一个表,其中每一行都表示一个完整的会话,然后用户就可以查询想知道的信息了。 二、实现过程 1....t2 ON t1.st_pageview_id = t2.st_pageview_id WHERE t2.st_pageview_id IS NULL;   在最内层子查询中用自关联查询出非起始页面的浏览...最外层的查询使用外连接得到会话起始页。

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    亿级流量的动态数据查询解决之道

    也可将文章录DB,然后前端展示时,穿透查询DB,但这样会对DB很大压力。即使使用分布式缓存挡读请求,但对于像日均PV几十亿的大型门户网站来说,基于成本考虑仍不划算。...遇到极端热点数据查询时,热点本地缓存主要部署在应用服务器代码中,以阻挡热点查询对分布式缓存节点或DB的压力。 如某明星离婚,吃瓜们会到他微博下围观,这就会引发该用户信息的热点查询。...这些查询通常会命中某一缓存节点或某一DB分区,短时间内会形成极高热点查询。...4.3 本地缓存 如HashMap,Guava Cache,它们和应用程序部署在同一进程,好处就是无需跨网络调度,速度极快,可阻挡短时间内热点查询。...如朋友圈这种20%内容会占80%流量。所以,一旦当业务场景读少写多时或无明显热点,如搜索场景,每个人搜索词都不同,无明显热点,缓存无明显意义。

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    日均20亿流量:携程机票查询系统的架构升级

    携程机票查询系统,日均20亿流量,且要求高吞吐,低延迟的架构设计。于是,提升缓存的效率以及实时计算模块长尾延迟,成为制约机票查询系统性能的关键。...1.jpg (1)高流量、低延时、高成功率 首先,我们不得不面对非常高的流量,同时,我们对搜索结果要求也很高——成功率要高,不能说查询失败,或者强说成功,我们希望能够反馈给用户最优质最新鲜的数据。...大家可以看PPT右上角的图片,我们整个引擎能够过滤掉超过80%的请求,在流量高峰的时候,它能把曲线变得平滑起来,非常显著。整个对于查询结果、订单数,都没有太大的影响,而且节省了80%的产品资源。...我们使用了多层灵活的缓存,从而能很好的应对高流量的冲击,提高反应速度。 另外我们使用了比较可靠的调度和负载均衡,这样就使我们的服务保持高可用状态,并且解决了长尾的查询延迟问题。...带来了ROI的提升,节省了效率,另外在流量高峰中,它能够起到很好的削峰作用。 以上就是我们为应对高流量洪峰所采取了一系列有针对性的架构改善。

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    中国电信用软件定义来“去电信化”

    转型”是现如今最常听到一个词,作为伴随着国家命运发展的电信行业也不例外,时下的运营商正在向着去电信化、市场化、差异化的方向不断进行探索。...用软件定义打破电信壁垒 在90年代电信行业持续保持着两位数的增长,但伴随中国经济的转型,电信行业增长的平均数逐渐变为负值。...尤其是现有的运营商网络存在多张网、大量的基础设施,设备种类繁多、复杂异构、大规模分级部署,应用实施复杂性高,流量剪刀差和网络管道化趋势严重。...“如何利用软件定义的优势避免加剧的管道化不仅是中国电信也将是未来运营商的重要工作方向之一。”中国电信北京研究院副主任工程师梁伟提到,中国电信同样是通过软件化开启网络IT化进程打破电信行业壁垒。...业务需要网络提供什么样的特性、质量保证等,更好的适配业务,像基于SDN的流量调度应对流量拥塞问题;基于SDS提高存储资源的性能、可靠性、可扩展性,实现海量数据的备份;同时SDI也在中国电信云计算公司进行部署

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    记一次BGP事件:欧洲流量通过中国电信错误传输2小时

    上周四,BGP路由泄漏导致大部分欧洲移动流量通过中国电信的网络路由持续2小时。 ? 上周四(6月6日),原本传输到几家欧洲最大的移动服务提供商的流量,通过中国电信重定向到错误的地方长达2小时。...以下截图显示了从弗吉尼亚州的谷歌云服务器开始的流量通过中国电信的骨干网络传输,最终传输到位于奥地利维也纳的目标IP地址。 ?...此外,早在去年,Doug Madory就建议电信服务提供商支持BGP安全标准,如RPKI,以此作为防止流量“劫持”的首选方式。...安数网络的首席安全官李江辉表示: BGP的缺陷在于流量会选择路由广播到达目的地的最短路径进行传输。...中国电信因为和Safe Host有Peer协议,将SafeHost的路由作为自己的路由,将自己作为到达Safe Host网络和其他附近欧洲电信公司和ISP的最短途径之一,导致欧洲流量通过中国电信进行重定向

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    电信流失用户画像

    三大运营商电信、联通、移动,都想扩大自己的客户群体。 据研究,获取新客户所需的成本远高于保留现有客户的成本。 因此为了满足在激烈竞争中的优势,提前预测出用户是否会流失,采取保留措施成为一大挑战。...本文和你一起探索电信流失客户的画像,后续文章会对电信用户进行流失预测。 一、数据读取与分析 首先介绍一下数据集,它总共包含了7043个用户的信息。...接着把数据读取到Python中进行预处理,读取数据代码如下: import os import numpy as np import pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\电信客户流失...三、流失客户画像分析-总结 总结的流失客户画像如下: 至此,电信流失客户画像已讲解完毕。后续文章会对电信客户流失进行预测,敬请期待。

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    电信云保障之旅

    随着网络虚拟化、数字化服务和物联网大量涌现,业务风险远高于预期,保证电信云网络和服务将是确保电信云业务的关键。 ?...电信云是运行数字服务和敏捷操作的虚拟化电信基础设施,电信云的准确性、速度和无差操作对数字业务的成功至关重要。...除了服务保证之外,优秀的解决方案可以为用户提供更加智能的服务,将在电信云业务的成功中发挥关键作用。 某些OSS概念需要重新审查,以使这些概念与电信云未知领域相匹配。...对网络单元容量的动态调整,如放大和缩小、拓扑配置、流量路线重定向等,都对提供的服务产生直接影响,SQM需要在这种情况下更快地响应这种变化。...2)预测IoT故障:实现这一点需要使用故障数据分析来预测IoT网络/服务/设备故障,从而管理IoT流量。这包括构建用于服务可用性,按地区/位置的不可用性故障以及基于地理位置的服务影响。

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    TiDB 助力北京电信夯实电信账务系统的数据底座

    电信账务系统是电信运营商的核心系统 BOSS(业务运营支撑系统)的核心部分,属于电信行业最关键业务系统之一,承担着用户账务处理、账单生成和支付处理等核心职能。...作为电信行业典型的 HTAP(混合事务/分析处理) 应用场景,账务系统不仅要高效地处理大规模在线事务,还需实时分析复杂查询以支持业务决策。...北京电信原先基于 MySQL 和 MyCat 的分库分表方案在业务耦合、资源利用、SQL 查询优化、扩缩容和高可用性等方面存在明显短板。...展望未来,北京电信计划与 TiDB 深化合作,探索更多关键业务场景,将合作扩展至更多电信省份的 BOSS 计费账务等核心领域,服务电信业务的高质量发展。...“铁布衫”般的内在坚韧• 故障自愈,智能护航:提供自我修复和故障自愈能力,一旦检测到异常,自动将业务流量引导至另一中心,确保系统和核心应用在遭受攻击或故障时依然保持正常运行。

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    流量清洗与流量压制

    这两个都是DDos防护中的概念,看着很高大上,那么GPT会怎么说这两个东西嗯 流量清洗 流量清洗是一种网络安全和数据管理技术,用于识别、过滤和处理网络流量中的异常、恶意或不良数据。...实际上,流量清洗执行以下任务: 检测和过滤恶意流量:流量清洗系统能够检测和过滤包括病毒、恶意软件、僵尸网络攻击、分布式拒绝服务攻击(DDoS)和其他网络攻击形式的恶意流量。...提高网络性能:流量清洗可以帮助过滤掉非必要或恶意的流量,从而减轻网络带宽压力,提高网络性能,确保合法流量能够正常传递。...总结:就是不让一些恶意流量直接送到我们要防护的服务器,当然一般不能阻止攻击的流量 那么代码是怎么实现的呢 以下是一个伪代码示例,演示了如何基本实现流量清洗。...流量压制 这个一般是运营商才能干,比如电信的云堤,直接在骨干网的设备对流量进行处理 根据中国电信安全官网描述: 流量压制是利用中国电信作为基础运营商对互联网“手术刀式”的流量调度能力,通过发布黑洞路由,

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    电信系统架构方案

    这是完成电信行业核心业务层面的信息化工程。...继“九七”工程之后,2001年,中国的各电信公司根据国外电信公司的信息化进程和经验,总结提出要建立中国电信公司的运营支撑系统,这个系统是基于“九七”工程外围的运营支撑业务构建起来的,如果说“九七”工程是心脏...但,同时也发生了一个问题:因为Java需要运行在Java虚拟机上,经过这样一次解析后,其运行效率和速度都受到了很大的影响,当进行大数据量查询和统计分析的时候,Java的速度问题就很明显了。...双向复制、多点方式下的N向复制、复制转发,复制范围可整表复制或表中部分行复制或修改单元复制); ⑨支持联机事务处理(OLTP),支持决策支持的建立,要求能够实现数据的快速装载、高效的并发处理和交互式查询...笔者建议: ①如果遇到大数据量查询时,建议越过这种架构模式,直接通过安全的SQL连接方式从数据库中尽快获取信息。

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    脑电信号干扰

    伪迹概述 脑电信号较为微弱,一般在微伏数量级,而且由于脑电导联方式(包括单级导联法、双级导联法、三角导联法),容易受到干扰。...引起伪迹的因素: 来自仪器的伪迹:扫描仪的故障、电极接触不良或故障、交流电干扰等; 来自人体的伪迹:眼睑及眼球运动、肌肉收缩、心电图、呼吸、皮肤出汗、血管搏动等; 物理伪迹:静电干扰、无线电信号、电极接触不良...这种干扰信号会对脑电信号产生较大的影响。EMG的频率通常大于30Hz.常见的EMG的能量与脑电处在不同的频带上,因此可以用低通滤波器将肌电移除。...由于电极与头皮间接触面积发生改变,电阻抗也有所变化,会导致描记笔瞬间向上、或向下急剧偏转,其波形会与棘波放电或电极伪迹引起缓慢地上升或下降类似,也可能与脑部慢波类似 3)脑电图机的机能部件障碍 参考:脑电信号分析方法与脑机接口技术

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    流量洪峰成为常态,腾讯数据库如何高性能支撑海量SQL查询?

    TDSQL-SQL引擎查询处理模型:如何实现高性能SQL引擎查询 我们这里已经介绍了SQL引擎的一个大体的功能,这里我们再具体介绍SQL引擎是怎么处理各类查询的。...对子查询的话,类似这里的IN,a是T1和B1的shardkey,这个子查询同样暗含着T1的shardkey等于B的shardkey,我们同样将T1和这个子查询当成一个整体,套用刚刚介绍的查询拆分和流式处理模型进行处理...接着我们处理内层的子查询,这个子查询是一个相关子查询,如果我们在加载T2的时候发现T1.C其实是一个常量,这个时候就可以将这个相关子查询转换成一个非相关子查询,并将这个子查询提取出来进行独立计算。...对于子查询的话,如果我们发现它能够转换成非相关词查询,这个时候我们还会进行子查询的下推。当然具体优化的技术还有很多,这里我们就不再一一列举。...如果子查询可以直接下推,explain同样也会展示出来。在展示怎么样加载数据和怎么样下推查询之后,explain会展示最终SQL引擎要执行的查询。

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    电信运营商十大谣言之一:电信联通即将合并?

    电信运营行业向来多谣言!...国内电信运营商是资本密集型+劳动密集型行业,这么多资本扎堆,这么多人混在这里,这让电信运营行业成为了谣言的聚集地,毕竟所有谣言背后都是利益在驱使的—— 比如,每次“电信联通合并”的谣言一出,两家公司的股价都会涨一波...有鉴于此,白犀牛计划做一个盘点,分析一下这些年里在电信运营行业传播已久的十大谣言,以正视听! 电信运营商十大谣言之一:电信联通即将合并? 关于电信联通合并,传言已久。...3、中国联通和中国电信的合作越来越深入。电信联通在5G网络实行共建共享,双方合建一张5G网的同时,必然在接入层、核心层等有不少打通环节,以其合作架势,与整一套系统没有太多区别。...第三、电信联通合并将造成大量的资源冗余,包括网络、包括人员。

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