在电信网络拓扑图中，很经常需要用到自动布局的功能，在大数据的层级关系中，通过手工一个一个摆放位置是不太现实的，工作量是相当大的，那么就有了自动布局这个概念，来解放布局的双手，让网络拓扑图能够布局出一个优美的图案...今天我们来聊聊电信网络拓扑图 HT for Web 在自动布局上面的相关内容。 在 HT for Web 中有提供两种布局方案，一个是 AutoLayout，一个是 ForceLayout。...，比如，多个节点如何围绕一个节点做椭圆状的均匀分布，多个图元如何沿着某条曲线做均匀分布。...我先来说收思路吧，其实不难，我们知道，椭圆和圆都可以转换为三角函数来表示，那么可以算出每个节点对应的角度，带入到三角函数表达式中，就可以得到曲线上面的点坐标，将节点直接布置到这个位置就可以了。...这边就涉及到了一个拓展的节点类型，这边将它命名为 BusEdgeType，就像 bus 的路线一样，变化多段，连线适应各种不同线条的变化，拖动节点的时候，线条的两端位置动态变化，时刻寻找着最优的连线路径
IDC的业务发展和对网络的需求 IDC，Internet Data Center，互联网数据中心，是电信运营商运营的核心业务之一。...当前中国电信在全国各省均建有多个IDC机房，主要运营资源的租赁业务，例如VIP机房租赁、机架或服务器租赁、带宽租赁等，同时也提供例如流量清洗、DDOS防攻击、CDN内容加速等增值服务业务。...对于云计算业务，二层网络内的迁移是一个常见特性，如何在二层网络中实现带宽限速也是网络需要解决的重要问题之一。...IDC网络的层次架构 传统IDC网络和云资源池IDC网络有较大区别，但从逻辑拓扑而言，都可以分为四个区域： l 出口路由区 l 核心交换区 l 接入网络区 l 增值业务区 ?...IDC网络的逻辑拓扑 根据IDC网络的分层设计思路，设计IDC网络逻辑拓扑如下： ?
在第三届未来网络发展大会上，中国电信刘桂清先生发表了主题为《网络重构，赋能未来》的演讲。 刘桂清先生分享了未来网络演进的思路和中国电信这些年取得的成果，下面是他的演讲内容。 ?...中国电信网络重构升级 中国电信2016年提出了网络重构，那时是1.0时代，现在开始向2.0迈进。1.0网络主要是基于SDA、NFV，基于云构建一个随选的网络。...现在中国电信更加注重安全，尤其是怎么样把网络安全更好地植入到网络的各个环节（从网络的底层架构到网络的协议）。 ?...第一点中国电信自主研发了SDN的编排器，推出了随选网络产品，更好地提升了网络运营效率。第二点在掌握核心技术，更好地确保网络安全方面，中国电信发布了首个全解耦的NFVI技术规范，实现CT云资源统一共享。...天地空一体化网络 最后一个成果是中国电信正在建设天地空一体化网络。在三个运营商里面，只有中国电信拥有卫星牌照。从固定到移动到卫星，到无线基站，中国电信都有一体化的运营团队。
今天的企业连通性服务跟5年前相比有很大的差别，电信公司必须对其经营方式作出调整，才能继续保持既有市场份额。...软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）等技术正在改变运营商设计管理其网络的方式，并且改变了提供服务的方式。...然而企业对云服务的需求的增长，不仅提供了新的市场机遇，也给电信公司带来了有力的竞争对手。...我们采访了IDC企业电信部门的研究经理Nav Chander，他近日完成了一份针对顶级企业连通性服务提供商的一份调查，探讨了关于SDN、NFV以及企业云计算市场的增长带来的影响。...SDN、NFV改变网络架构和电信服务 对于电信企业来说，SDN是一项全新的技术。它是一种全新的构建网络的方式，使得企业能够管理基础设施并且提供服务。
HDFS网络拓扑HDFS网络拓扑指的是Hadoop集群中各节点之间的连接关系。在Hadoop中，节点之间的网络拓扑是一个树形结构，树的根节点是NameNode，而叶子节点是DataNode。...每个节点都有一个唯一的网络地址，它由IP地址和端口号组成。节点的网络地址称为节点的主机名。节点距离计算节点距离计算是指计算集群中任意两个节点之间的距离。在Hadoop中，距离通常是基于网络拓扑计算的。...节点之间的距离可以用不同的度量方式进行计算，例如网络延迟、带宽和吞吐量等。Hadoop中默认使用网络延迟作为节点之间距离的度量。...DatanodeDescriptor还包含有关DataNode在集群中的位置的信息，例如DataNode所在机架和节点位置。节点距离的计算方式通常是基于网络拓扑树结构进行计算。...最后，我们输出计算结果，告诉用户源节点和目标节点之间的距离。
该算法寻找具有最大子图的节点，这些节点在网络中具有重要的连接。...接近中心性较高的节点更接近所有其他节点。 EcCentricity: 离心度计算从一个节点到网络中所有其他节点的最短路径长度。离心度较低的节点更为中心。...因此，径向度高的节点可以被认为是网络中的中心节点，它们在网络的结构和连接中起着重要的作用。...通过计算节点的径向度，我们可以获取关于网络中节点的重要性和中心性的信息，这对于理解网络结构和节点的功能扮演了重要的角色。...具有高压力中心性的节点是指许多最短路径通过的节点，表明它们在网络中的重要性。
网络节点表示学习（NRL）是一个不错的方案，但大多数NRL算法都基于同构网络设计，因此在将其应用在异构网络时，需要做许多改进。...本文中的算法使用基于Meta-Path的随机游走、节点过滤、特征融合、矩阵分解等技术，设计了基于异构网络的推荐算法，取得了很好的效果。...本文中，我们提出一种新奇的基于异构网络节点表示学习的异构网络推荐方法：HERec。为了学习网络节点的表示，我们设计了一种基于Meta-Path的随机游走方法来生成许多有意义的节点序列。...这篇论文将推荐问题建模为Network Embedding的问题，users、items及其attributes都被看成是网络中的节点，网络中的边表示它们之间的关系（比如某用户看了某部电影），最终的目的是为每个...图的左侧是一个异构网络，包含三种节点：User、Movie和Director。
, DHNE）模型去对含有不可分超边的超网络的节点向量表示。...例如：三个或者更多对象被超边关联在一起，组成一个超网络。当超边不可分解时（任何超边中节点的子集无法组成另一个超边），这些超网络给已有的网络嵌入方法带来了很大的挑战。...为了分析网络，许多方法被提出来，其中网络嵌入方法在近年引起了越来越多的兴趣。大多数已有的算法多是为了传统成对网络（一条边只连接两个节点对）设计。...这个方法的复杂度相对于节点个数是线性的，因此可以应用于大规模网络中。...为了保留网络结构，作者设计了一个 Autoencoder，通过重构节点的邻居结构来学习节点表示，也就说有相似邻居的节点将有相似的向量表示，每一种节点类型对应一个autoencoder。
在前面《电信网络拓扑图自动布局》一文中，我们大体介绍了 HT for Web 电信网络拓扑图自动布局的相关知识，但是都没有深入地描述各种自动布局的用法，我们今天在这边就重点介绍总线的具体实现方案。...那这第三个参数呢，是决定连线是否影响起始或结束节点上的所有连线，这个参数解释起来比较复杂，后续有机会的话，我们再详细说明。...上图中，可以看到节点间的连线并不是普通的直线，或者简单的折线，而是漂亮的曲线，那么这样的曲线是怎么生成的呢？...上图就是一个总线的简单例子，所有的节点都通过线条链接黑色的总线，连线的走向都是节点到总线的最短距离。 来讲讲整体的设计思路吧，其实总的来说，就是点的线的垂直点计算问题。那么问题来了，碰到曲线怎么办？...在上图中，我们用到了 ShapeLayout 来自动布局和总线相连的节点，让其相对均匀地分布在总线周围，对于 ShapeLayout 的相关设计思路我们在后面的章节中再具体介绍。
OpenStack Juno系列之网络节点搭建 neutron节点搭建 ------------------ 添加转发 vi /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward=...admin_user = neutron admin_password = NEUTRON_PASS metadata_proxy_shared_secret = METADATA_SECRET 到控制节点上编辑...service_metadata_proxy = True metadata_proxy_shared_secret = METADATA_SECRET 重启服务 service nova-api restart 回到neutron节点上
OpenStack icehouse系列之网络节点搭建 我们接着上一篇博文OpenStack icehouse系列之控制节点搭建继续往下开始搭建下面是环境介绍。...网络节点：ml2、openvswitch、DHCP、l3、metadata 控制节点：mysql、keystone、glance、nova、neutron、dashboard、cinder 计算节点：nova-compute...、qemu-kvm、openvswitch、ml2 keystone：验证 glance：镜像 nova：计算 neutron：网络 Network setup （网络节点安装） 1.安装软件 apt-get...True 10.重启openvswitch服务 service openvswitch-switch restart 11.创建桥接 ovs-vsctl add-br br-int VM-内部网络...ovs-vsctl show ：查看 ovs-vsctl add-br br-ex VM-外部网络ovs-vsctl del-br br-int：删除 12.关联网卡 ovs-vsctl add-port
numEpochs = 1500; learnRate = 0.01; 每隔300次验证一次网络。 validationFrequency = 300; （3）训练模型 初始化Adam的参数。...评估模型损失函数和梯度下降 [loss,gradients] = dlfeval(@modelLoss,parameters,XTrain,ATrain,TTrain); % 使用Adam优化器更新网络参数
119.29.29.29”; //163.177.151.162 广东省 //112.80.255.21 江苏省南京市 //123.125.142.40 北京市 //220.181.43.12 北京电信
在网络分析中的节点度（node degree）是指和该节点关联的边的条数，或者说连接的个数，又称关联度；显然网络节点越多，节点度越大，为了去除网络规模的影响，使得不同网络可以相互比较，可以使用度中心性（...度中心性是在网络分析中刻画节点中心性的最直接度量指标，其值为该节点节点度除以该节点最大可能节点度，也即该节点实际连接数占与其他节点可能连接总数目的比例，如下所示： 其中g为节点总数，度中心性取值范围0...在一个网络中节点度越大就意味着这个节点的度中心性越高，该节点在网络中就越重要。...“点对”的“中间”）、特征向量中心性（eigenvectorcentrality，通过相邻点的重要性来衡量该节点的重要性）等，在相关网络中一般使用不到，相关网络中也可以使用加权的节点度（也即相关系数绝对值之和...，可以反映网络的异质性，也即节点之间的连接状况是否均匀，理论上高关联度节点越多网络结构越复杂，做图结果如下所示： 接下来我们可以筛选出度中心性高的节点，来看那些物种或者环境因子在相关性网络中的影响较大
在前面《电信网络拓扑图自动布局之总线》一文中，我们重点介绍了自定义 EdgeType 的使用，概括了实现总线效果的设计思路，那么今天话题是基于 HT for Web 的曲线布局（ShapeLayout）...ShapeLayout 从字面上的意思理解，就是根据曲线路径来布局节点，省去手动布局节点的繁琐操作，还能保证平滑整齐地排布，这是手动调整很难做到的。...我们知道在几何学中，圆和椭圆是可以用三角函数老表示，那么我们就可以将圆或者椭圆分成若干份，通过三角函数就可以算出圆或椭圆上的一点，将节点放到计算出来的点的位置，这样就可以达到自动布局的效果。...http://www.hightopo.com/demo/EdgeType/ShapeLayout.html 如上图的例子，节点沿着某条曲线均匀布局，那么这种不是特殊形状的连线组合是怎么实现自动布局的呢
卷积神经网络（CNN）主要用来自动特征提取和分类，其在计算机视觉和语音识别领域中的使用已经很广泛。...该论文介绍了EEGNet，这是一种用于基于EEG的BCI的紧凑型卷积神经网络。论文介绍了使用深度和可分离卷积来构建特定于EEG的模型，该模型封装了脑机接口中常见的EEG特征提取概念。...EEGNet网络原理 ---- EEGNet网络结构图： ? EEGNet原理架构如下： ?...EEGNet网络实现 import numpy as np from sklearn.metrics import roc_auc_score, precision_score, recall_score...predicted)) results.append(2*precision*recall/ (precision+recall)) return results 构建网络
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