7、电商向上游侵袭会成为常态 电商行业一直以“出货”为主，但随着综合性电商平台在用户、流量上的优势，以及对网购行为、偏好、购买、支付等大数据的应用，2015年，电商向上游侵袭会成为新常态，C2B的按用户需求定制和众筹等模式将形成规模 ，进而传递到柔性制造、设计、供应链等环节，这也会带来一个2015年电商市场上的突出现象，电商与上游厂商的联盟与合作会越来越频繁，合作深度将涉及到品牌、大数据、物流、供应链、互联网金融、智能设备等各个层面 8、O2O线上线下对垒，多方合作平台化趋势明显 在谈到电商未来趋势的时候，很难不提O2O，但O2O真正的落地模式还不多。 ，由此开启了电商深入拓展金融类产品的大幕。 未来一年，受到国内外经济环境和外贸政策的影响，跨境电商将出现大的增长，但不会大规模爆发，在这一领域，综合性电商的平台优势更有竞争力。
作为当周占据互联网头条的新闻，最开心的莫过于小王同志了，又多了一大波认他为老公的女人们，而我等屌丝也就只能感概一下没有老王这样出手阔气的老爹。 而来自美国的电商巨头亚马逊也看中了“海淘”这个大蛋糕，在“双十一”前开通了海外六大站点直邮中国的服务，商品共计8000多万种。 关键词：移动电商 2014年，4G时代来临，移动互联网驶入“快车道”。这一年，中国第三大社交软件陌陌的上市，这是一款完全基于移动端的社交工具。 回顾完2014年的电商关键词，老兵斗胆预测一下明年电商的几大趋势： 一.从低价高频电商向高价低频电商延伸 梳理多年的电商发展脉络，我们可以看到中国电商正在经历从低价到向高价延伸的维度递增 做电商非常需要的一种能力就是成本控制，今年的电商流量都掌控在BAT中，每年上涨是不可避免的趋势，如果客单价太低，你只有两种解决方案，一是提高复购率，像唯品会一样，另一种是提升产品客单价并且还要能追上营销成本的上涨
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直播电商是内容电商在直播、社交领域的具体表现形态，其底层逻辑是利用直播工具、社交思维优化导购功能和零售流程，提升电商变现效率。 近年来，我国直播电商的社会软环境不断优化，各地出台相关政策扶持和规范行业发展，直播技术提升和流量资费下降使得用户和主播使用体验更佳，消费者对直播电商接受度不断攀升。 在直播电商平台上，鸿星尔克等众多品牌商正在唤醒国货新生活，开启“新电商”新时代。 除了品牌方面，还有其他三类玩家也是新电商的受益者：主播、各类达人、营销公司等、工厂和产业集群。在传统电商链条中，他们处于产业链的上游，难以直接触达终端消费者。 、增量与下沉流量开发能力、内容营销能力等，未来发展方向包括品牌商与MCN机构；对于以数据价值为核心的平台而言，其关键能力包括：全套工具技术服务能力、用户/交易数据整合能力、全流程商家服务能力等，未来发展方向包括服务商与
在互联网+医药的大趋势推动下，产业链中的各类企业纷纷转型，开始线上线下整体谋篇布局。尤其是新冠疫情的爆发和常态化，进一步加速医药电商的快速成长。医药电商在加速发展的同时，也面临一系列的问题和挑战。 据艾媒数据中心显示2015-2019年我国医药电商交易规模年复合增长率达20.6%。其中，2019年我国医药电商交易规模达到1007亿元，同比增长16.8%，首次突破千亿大关。 四、商业模式：致力于“互联网+”的大健康产业消费全渠道经营 医药电商经过数年的发展，目前主要呈现三种商业模式：B2B模式、B2C模式和O2O模式： （一）B2B模式 B2B模式主要是指直连工业企业和零售终端的医药电商平台 、京东电商平台所自营的医药销售部门，例如，阿里大健康、京东大健康平台所推出的自营药品。 五、行业趋势：全流程供应链管理成企业重点关注方向 数据显示，我国有接近4亿的慢性病患者，数量庞大且具有稳定的购药、复诊需求，随着治疗水平的提升以及老龄化进程的加快，未来慢病管理市场潜力会进一步拓展。
基于此背景，2022年的电商市场发展如何？有哪些热门品类？出现了哪些消费趋势？ 一面数据通过回顾2022年电商市场及热门品类表现，分析各类型电商的发展现状及潜力，寻找各细分品类的高增长点及消费趋势，发布报告《2022年电商消费回顾及未来展望》，助力品牌方了解各电商渠道和高潜赛道，洞察增长先机 （文末点击阅读原文可下载102页完整报告） 报告要点： 1.电商市场概览：传统电商、新兴电商（包括社交、直播电商）及O2O电商三足鼎立，传统电商稳中向好，社交电商快速发展，O2O电商已成风口，直播电商大洗牌 进入拐点的直播电商 目前直播电商仍维持“一超多强”的格局，淘宝直播仍稳居头部地位，抖音、快手直播快速发展。 02 热门品类回顾 亮点摘要 我们选取了居家囤货、户外露营、健康、酒类、母婴、宠物、面部护理、家清八大热门品类分别进行了分析，从销售大盘、细分品类表现及趋势、头部品牌等角度剖析每个品类的市场表现及潜力。
CDAS 2017 第四届中国数据分析师行业峰会电商与大数据分论坛中，来自网易严选、零一会、中国电信等5位专家与资深行业领军人物分享了电商行业如何运用大数据提高行业竞争力，如何向数据获取红利，如何掌握并应用数据成为新时代的引领者 机器学习系统在电商行业的实践 零一会联合创始人零一（陈海城） 零一老师从人工智能、机器学习、数据挖掘以及行业应用场景和价值四个方面，分享了“机器学习系统在电商行业的实践”。 针对机器学习在电商行业中的应用场景和价值，零一指出商业的变革是信息流的革命，预测是企业最宝贵的资产。随着互联网经济的发展，电商成为零售业的重要渠道之一，传统电商以采销的形式运作，售罄率是核心指标。 数据化运营与流量变现 原阿里巴巴资深运营袁野 袁野介绍了流量的含义以及如何使流量变现，主要针对广告、电商和增值服务，运用数据化运营这一核心思想，实现流量的增长和变现。 中小企业品牌竞争力及营销效果评估——基于电商大数据的应用 中国电信北京研究院灯塔大数据产品总监钱兵 钱兵到会分析了电信运营商的差异化能力以及行业应用服务，他通过品牌流量，品牌口碑和市场弹性，综合评估了品牌竞争力
GMV GMV即成交总金额（Gross Merchandise Volume），是电商网站统计营业额（流水）、反映网站营收能力指标。配合的还有订单量（用户下单总量）、客单价（单个订单的平均价格）等。 转化率 电商网站产生购买行为的用户与访问用户之比。 散点图 可有效帮助分析师快速发现数据分布上的规律与趋势，可谓肉眼聚类算法。 3. 热力图 分析网站页面被用户访问的热点区域，以更好进行页面布局和视觉展示。 可视化图形在数据分析时可以帮助分析师更准确、更快速做出趋势预判并发现问题，在汇报工作时使用图表更有说服力，决策时也更有依据和信心。 监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
图片来自微博 ?
人：谙熟流量+供应链的MCN具备核心价值 电商MCN作为传媒和消费跨界转化器，电商MCN对运营提出了更高的要求，伴随行业竞争加剧，会形成进入门槛低（有手机就能播），但成为头部、肩部概率逐渐变低的趋势 。 直播电商供应链管理具备去中心化的特征，向上可以掌握网红数据，向下可以对接品牌资源，作为中间方撮合机构其本质可以实现利益共享，实现直播电商产业链各方利益的最大化，同时采购上可以避免主观化的价格博弈问题。 目前的电商MCN有两大特点： 直播电商/网红经济行业红利诱人，门槛低，造成了数量众多的 MCN，但大部分MCN能力尚处于初阶； 相较广告MCN，提出了更高的能力，集中在流量运营和供应链管理两个方面：流量运营涉及直播场观众增长 从整体数据看，快手抖音的电商用户渗透率逐步提高，直播电商客单价的提升将是下一步快手抖音电商主播们拉开差异的核心要素之一。 从目前切入的类型看，有三大类平台：淘宝、拼多多、京东等电商平台；抖音、快手、微博、B站、微信等内容社交平台；小红书等电商导购类平台。
据艾媒咨询数据显示，到2020年中国在线直播用户规模将达到5.24亿人，涵盖了游戏直播、秀场直播、生活类直播、电商直播等，说明观看直播逐渐成为人们的上网习惯之一，而庞大的直播用户体量是电商直播源码行业进行商业变现的前提之一 从图文到动图到短视频，再到直播，似乎都在印证电商是内容变现的最快途径。视频直播与电商的结合将是大势所趋，互联网电商盛行的时代，从网络上获取粉丝的成本越来越高，创造新颖独特的电商模式成为企业的迫切所需。 为什么电商直播源码和传统电商的合作能够创造出新的价值呢？关键还是两者拥有各自的比较优势。 与传统电商相比，电商直播源码的优势主要在其高度的直观性和交互性上。 这一切，都是传统电商所难以比拟的。也正是因为这个原因，相比于传统电商，电商直播源码在获客成本、客户转化方面都有先天的优势。 既然直播电商能获客、能转化，而传统电商则在后续的整个流程上更具优势，那么将双方的优势相叠加，就能够产生出“１＋１>2”的效果。 从电商直播源码角度看，这个成本是很小的。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。 在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的 通过上面的拆解，就把预测趋势的问题转换为分类问题，探索的是客户是否购买，以及购买的金额的问题，这样在基于电商丰富的数据，是能够将预测结果控制在合理的范围内。 确定了目标、特征和模型后，接下来就需要收集用到的数据，比如日志、数据库等；同事需要对收集到的数据做好清洗，例如异常值、缺失值处理，数值类型转化、不同量纲数据的标准化等。 接下来还需要针对模型预测的结构做分析和检验，主要用到的是离线测试数据集检验和线上数据实测对比，需要综合评估准确率和召回率两个指标。
尽管电商市场的规模在不断扩大，但淘汰率仍很高，竞争十分激烈。 二、大数据如何应用于电商市场? 大数据在我国已广泛应用在电子商务平台的推荐引擎、金融行业的风险控制等多个领域。 尽管百分点集团已拥有了大量与其合作的电商平台，但巨型电商如天猫、京东由于规模较大，更看重保护自己平台的数据，且其自身平台已产生了足够的数据量使其可以自己研发推荐引擎。 相对于“诊断环节”的分析引擎，推荐引擎就是能真正帮助电商平台提高销售额的“灵丹妙药”，也是大数据技术的一大重要应用。 四、电商平台大数据应用效果几何? 推荐引擎可以跨平台、跨浏览器，甚至跨设备地获取电商中用户的偏好并即时反映到推荐栏目中。 未来随着技术的逐渐完善以及数据库对用户习惯的不断保存，电商的推荐引擎将会更加准确、更有效果。 五、跳出电商，大数据在全球发展如何? ?
这是2015年互联网经济最新发展趋势： 1、移动互联网用户平均每天启动APP时近2个小时 2、三线城市呈现出巨大的市场潜力，反超一、二线城市 3、社群营销、新媒体、微商逐步成为新主力 4、90后逐渐成为消费主力 根据以上数据显示，商家需要做以下调整，才能顺应电商潮流的发展： 1、优化移动端的页面，加大移动端引流，根据消费者的晒图爱分享的心理，增加更多互动性的营销。 2、三线城市不仅有巨大的消费潜力，还有比一二线城市更大的电商成长空间，加上现在国务院大力支持和推行县域电商，阿里推行农村电商，根据自身业务调整可以把业务扩展到三线城市，不仅可以大大降低各种成本，还利用当地有利的政策支持 3、社群营销、新媒体、微商的力量已经逐渐爆发出来，在未来相当长一段时间，应该会获得更大的成长，因此，在财力、人力都允许的情况下，必须分一杯羹。这也遵循了鸡蛋不放在一个篮子里这一黄金生存法则。 知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
2022年，根据财报和测算数据，GMV超过或接近万亿规模的电商平台共六个，分别是：淘宝/天猫8.3万亿、京东3.47万亿、拼多多约3.3万亿、美团1.6万亿、抖音约1.5万亿、快手约0.7万亿。 那么，在存量市场阶段，六大电商平台将采取什么样的战略保持现有市场地位，同时向其它平台发起竞争，让自身获得新增长？ 随着直播、私域、内容化、本地零售和价格力五大战略的明确，阿里2023年终于要开始采取主动进攻的态势与拼多多、抖音电商等电商新秀们进行存量博弈。 显然，农业、品牌、海外和本地生活的四大战略都能让拼多多在下沉市场、海外市场与其它电商平台形成差异化竞争，并因此持续盈利。 只有和淘宝直播一样解决好“超头”带来的矛盾，快手电商才有机会再次构建与其它五大电商平台的差异化的竞争优势和战略目标，否则2023的快手电商平台的增长压力将进一步加大。
过去的企业经营模式只要求生产过程的标准化与规模化，现如今的互联网发达，电子商务的崛起让传统企业纷纷开始产业架构的转型之路，从中跨境电商行业也开始从因低廉产品价格转为以市场调研、数据分析、技术革新、营销策略为主的竞争形态 根据跨境电商平台数商云多年的开发经验，目前主流的跨境网站运营模式具体可以分为以下五种： 一、海外代购的跨境电商网站模式 简称“海代”的海外跨境电商代购模式是继“海淘”之后第二个被消费者熟知的跨国网购概念 海外代购跨境电商网站走的是典型的跨境C2C平台路线，代购跨境电商平台通过向入驻卖家收取入场费、交易费、增值服务费等获取利润。 自营B2C跨境电商独立站模式细分为综合型自营、垂直型自营两种： 1、综合型自营B2C跨境电商网站 目前能够称得上综合性自营B2C跨境电商平台的玩家大概只有亚马逊和有沃尔玛在背后撑腰的1号店了。 在这一模式下，跨境电商平台将接收到的消费者订单信息发给批发商或厂商，跨境电商网站批发商、厂商则按照订单信息以零售的形式对消费者发送货物。
618年中促进程过半，天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同，都希望借助新品爆品吸引流量，配合大促期间的满减打折，提高转化率。 ? ? ? ? ? ? 来源：中国大数据
根据天眼查专业版数据，截至2020年9月28日，以工商登记为准，我国今年新增约8.7万家跨境电商相关企业。 天眼查专业版数据显示，我国跨境电商相关企业（全部企业状态）自2013年起快速增长，2014年此类企业的注册增速最高，达到84.93%；2019年相关企业注册数量达近年之最，为11.98万家。 从行业分布上看，天眼查专业版数据显示，有60.23%的跨境电商相关企业集中在批发和零售业，13.32%的企业集中在信息传输、软件和信息技术服务业。 就中国而言，原来跨境电子商务（特别是出口）高速增长背后的品类支撑主要是低质低价，甚至是易耗产品，但现在看到的新趋势是什么呢？新的趋势叫品质电商，接棒拉动跨境电子商务增长。 现在看已经转向了B2B，包括在eBay上，有大量的B2C大买家，通过eBay平台把高品质商品大量销往全球。
图片 2003年至今，消费互联网加速普及成果斐然 过去十余年，中国消费互联网经历快速发展，特别是2003年“非典”疫情助推线上消费激增，此后电商进入发展快车道。 中怡康数据显示：截止2019年中国家电电商渗透率已经突破41%，今年有望突破47%，逼近半壁江山。高增长的背后，均受益于互联网的普及、信息技术的广泛应用以及人口规模红利优势。 从消费端来看，2018年以来，电商巨头敏锐地洞察到渠道下沉和流量下沉孕育着巨大的商机，三四级以下市场的用户规模与消费空间是座尚未开采的金矿。 随着产业互联网基础设施云计算产业以及AI、大数据等新一代信息技术进一步蓬勃发展，智能制造、智能家居、智慧办公、智慧零售等应用场景将在在家电行业获得进一步“落地开花”。 以用户为导向的生产定制化正在成为趋势，渠道商汇聚消费端数据和用户需求反馈给制造商，生产出更加符合用户需求、更具性价比、更加个性化的产品。 第三，科技新品爆发，无人驾驶、智能家居等科技赛道有望成为风口。
温馨提示：多图，建议在wifi环境下阅读 京东大数据平台从无到有，从集中式到分布式，从Oracle数据仓库到JDW2.0，在演变过程中一直在思考的两个问题：1、如何建设电商特有的复杂业务的数据仓库？ 2、如何在保障安全的情况下降低使用数据的成本？从下面的内容中似乎能够看到这些问题的答案。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
可视化图表利用了大脑的图像识别能力，出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择，也是2018年重要的大数据趋势之一。 亚马逊也使用了人工智能。 物联网（IoT）的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图，它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。 这一趋势将延续到2018年及以后，处理大数据的成本将继续降低，但以下情况除外： 使用云端商业智能的费用将提高。 数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。 2018年的数据分析 数据分析将包含可视化模型 2017年，对2800名商业智能专家的一项调查预测，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。 可视化图表利用了大脑的图像识别能力，出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择，也是2018年重要的大数据趋势之一。 预测分析 很多企业利用“历史上的”大数据分析来预测未来的行为。
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