iPhone 13系列明日就要正式发售了，今年的iPhone可以说是让人眼前一亮，光是120hz的高刷就已经让众多果粉激动了。
本文将对Kafka做一个入门简介，并展示如何使用Kafka构建一个文本数据流管道。通过本文，读者可以了解一个流处理数据管道（Pipeline）的大致结构：数据生产者源源不断地生成数据流，数据流通过消息队列投递，数据消费者异步地对数据流进行处理。
何为软件架构？不同人的答案会有所不同，而我认为一个好的软件架构除了要具备业务功能外，还应该具备一定的高性能、高可用、高伸缩性及可拓展等非功能需求。而软件架构是由业务架构和技术架构两部分组成，因为有了业务结构才会催生出软件架构，进而来满足业务上的需求，所以，在做软件架构设计时，需要分为业务架构设计和技术软件架构设计，二者不可分离哦！那么，接下来就以本人实际工作中的电商平台为例，进行说明电商平台架构设计，因为不同行业产品系统不同业务不同，而催生的系统软件的实现要求及架构设计就不同了！
大促在即，拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统，我们应该如何来预估其并发量？如何根据并发量来合理配置JVM参数呢？
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server），保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术，通过双机热备，来避免长时间的服务中断，保证系统长期、可靠的服务。
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。 市场上有越来越多的声音在说，应当把云计算服务的等级提升至基础设施即服务(IaaS)以上。按价值链的先后顺利来说，在云计算的层次结构中紧随其后的下一个选择就是平台即服务(PaaS)了。与IaaS(即虚拟机托管，并要求用户提供一个操作系统和中间件)不同，PaaS提供了一个包括软硬件在内的完整平台，以供应用程序运行使用。PaaS所提供的服务更
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。 市场上有越来越多的声音在说，应当把云计算服务的等级提升至基础设施即服务（IaaS）以上。按价值链的先后顺利来说，在云计算的层次结构中紧随其后的下一个选择就是平台即服务（PaaS）了。与IaaS（即虚拟机托管，并要求用户提供一个操作系统和中间件）不同，PaaS提供了一个包括软硬件在内的完整平台，以供应用程序运行使用。PaaS所提供的服务更多，
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。
著名杂志《经济学人》曾经评价“没有集装箱，就没有全球化”，可以说集装箱的出现重塑了现代货运体系，实现了交通运输行业的标准化，有效降低物流运输成本，极大提升了货物转运效率。而在云原生领域，容器就相当于集装箱，它使得软件发布以及软件运行隔离实现标准化，引领了云原生基础设施的跨越式发展。从某种意义上来说，容器技术重塑了整个软件供应链。今天就和大家聊聊各个大厂都在玩的容器技术到底是什么。
本文以淘宝为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
架构师，我想很多人都知道，其实该职位头衔在最早的IT领域是没有的，它是近些年来由互联网的发展所引发的需求，因为现阶段的数据量及高并发的活跃好动，引起了不少传统的技术人员的力不从心，企业愈发关注到了系统
架构设计需要注意的地方，不是怎么把架构搭建起来，而是必须根据业务需求，严格分析，实现该需求需要什么技术会更好及更长远发展的考虑；
什么是一体机柜？了解一下 腾讯云星腾数字政务一体机柜 获取专属架构师服务支持 请扫描下方二维码 ▽▽▽ 腾讯基于数字广东、数智贵州的成功建设经验，在2019年推出了“数字政务一体机柜”的产品解决方案（以下简称“政务一体机柜”），产品定位“四标一主”，保证业务自主化的同时，入口标准化、开放标准化、交付标准化、服务标准化，一站式部署，助力客户轻松上云。 业务逻辑 开放平台门户依托能力支撑平台提供广泛的互联网+政务服务基础支撑能力，开放能力涵盖数字政府”公共支撑平台、腾讯云、微信、政务微信等大量政务
本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。
nodejs的出现为前端行业带来了无限的可能性,让很多原来只负责客户端开发的同学也慢慢开始接触和使用服务器端技术.
本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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目前中小企业架构设计存在哪些问题? # 1. 通病: 企业组织管理混乱 # 原因： 没有完善的企业组织架构（分工和责任不明确） # 2. 部门协同差劲 # 原因: 企业没有规范的管理流程，部门之间沟
近期，腾讯云TStack通过了海光平台、长城超云、浪潮商用机器等多家知名服务器厂商的兼容性测试，测试范围涵盖了虚拟机、镜像、主机、块存储等多个功能模块。 作为开源、开放的私有全栈云平台，腾讯云TStack不仅拥有丰富的产品体系、强大的多云纳管实力、完善的全栈式运维服务，更具备开放兼容的架构，在软硬件适配方面有着突出表现。腾讯云TStack与一众知名服务器厂商完成的互认证，正全面印证着腾讯云TStack云平台开放兼容、自主可控的特性。 腾讯云TStack与海光平台服务器的兼容性测试基于centos操作系统，
下文将介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
之前有读者留言让写一篇大型网站的架构演进过程，发现下面这篇文章讲解得很详细，特此分享给大家，相信看完会有所收获。
哈喽，小伙伴们好呀。我是狗哥，之前有读者留言让写一篇大型网站的架构演进过程，发现下面这篇文章讲解得很详细，特此分享给大家，相信看完会有所收获。
最近看到一篇关于淘宝架构变化的文章，介绍了淘宝是如何一步步从单体架构变成支撑千万级并发的系统，在这里分享给大家。技术服务于业务，任何一次架构的演变，其实都是为了解决当时存在的问题。
实现的是反向代理。简单来说，正向代理是代理服务器代替系统内部来访问外部网络的过程，反向代理是外部请求访问系统时通过代理服务器转发到内部服务器的过程。
总之，作为一台服务器，我最想做的事情是为用户提供高效、可靠、安全、灵活的计算和存储资源，以支持各种应用程序和服务，满足用户的业务需求。
虚拟化就是用虚的软件来代替或者模拟实际存在的对象，把物理资源转变为逻辑上可以管理的资源的技术。
十一月临近，一年一度的电商大戏“双十一”又将隆重出场，目前各大商家已经开始各类优惠券的发放，各类大促的商品表单也已经提前流出，即将流入各个用户的购物车中。
上一篇《限流--单机限流》讲述了单机限流的原理和技术实现，那么在现在分布式架构盛行的互联网时代，对于资源紧俏或者出于安全防范的目的，对一些核心的接口会做限流，或者对于一些黑灰产业在应用入口处做拦截或者限流。先举两个例子让大家更有体感：
本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的14次演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。
自 1946 年第一台计算机诞生以来，人类开始走向数字化时代，1956 年出现第一代批处理系统——GM-NAA I/O，时至今日计算机与操作系统经历了五十多年的伴随式发展，人们开始越来越习惯计算机技术为生活、工作、学习以及娱乐所带来的丰富多彩的体验。
订单系统作为电商系统的“纽带”贯穿了整个电商系统的关键流程。其他模块都是围绕订单系统进行构建的。订单系统的演变也是随着电商平台的业务变化而逐渐演变进化着，接下来就和大家一起来解析电商平台的“生命纽带”。
文|指尖流淌 前言 关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。 首先，关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前，关于大数据项目可以真正
在开足马力使用容器之前，了解容器与虚拟机在私有云、公共云以及混合云部署之间的区别是至关重要的。 虽然目前大多数的云部署都是基于虚拟机的，但是容器技术为云用户带来了显著的好处。但是，在选择一个取代之前技术的替代品时，了解两者之间的主要区别是很重要的。最大的问题在于虚拟机或容器是否最适合公共云、私有云或混合云模式。这个问题的答案取决于三个主要因素：虚拟机和容器之间的功能性差异、私有云和公共云组件之间的相互依存程度以及用户对他们自己云平台进行定制的意愿。 容器与虚拟机：两者之间的不同 虚拟机和容器两种技术分别代表
关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
一般如上图所示，来衡量一个项目的 规模，也会随着用户量的增长进行往集群方向的演进
分享一篇讲解大型网站的架构演进过程的文章，相信看完会有所收获。 文章在介绍一些基本概念后，按照以下过程阐述了整个架构的演进过程： 单机架构 第一次演进：Tomcat与数据库分开部署 第二次演进：引入本地缓存和分布式缓存 第三次演进：引入反向代理实现负载均衡 第四次演进：数据库读写分离 第五次演进：数据库按业务分库 第六次演进：把大表拆分为小表 第七次演进：使用LVS或F5来使多个Nginx负载均衡 第八次演进：通过DNS轮询实现机房间的负载均衡 第九次演进：引入NoSQL数据库和搜索引擎等技术 第十次演进：
做大数据有几年了，这些年耳濡目染了一些大数据管理平台的使用，但是或多或少使用起来，都不怎么方便，所以决定自己来实现一个简单的大数据平台
作为.net程序员大部分接触的是windows服务器。因为作为微软原生的操作系统对.net的支持性是最好的。
本文为《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》读书笔记。 做过性能调优的同学都知道，最怕的不是性能差，而是费了半天劲在细节上死抠，却忽视了另外一整个对性能有巨大影响的维度，旁边放着一西瓜却使劲在芝麻上雕花。针对这种情况，《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》的作者梳理了影响性能的几个维度，具备一定的完整性，新手可以按图索骥的去调优，老手也可以拿来参考看看是否漏掉了某些事半功倍的方法。 这里谈到的性能是一种统称，包
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