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电商常用数据分析

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电商评论情感分析

随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式就是对消费者的文本评论进行数据挖掘....今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。...故我们需要对这些数据进行数据预处理,先进行数据清洗, 编辑距离去重其实就是一种字符串之间相似度计算的方法。...构建大量已分词的文本作为训练数据，利用机器学习算法进行模型训练，利用模型对未知文本进行分词。...并统计词频.点功能分析 —词频分析(中文) 在功能性分析下点情感分析,可以进行情感分析, 并可以实现云图的可视化. 7.2 R的实现这里需要安装几个必须包

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肥皂与手纸：神奇的电商大数据分析

虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中，调查发现这个现象出现在年轻的爸爸身上...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。...这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点，影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度，移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。 ?

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电商网站分析实践（上）

无论你是一个大型电商网站的CEO还是一个小型电商网站的老板，我们对于自己的网上商城都有着类似的期望：把访客转换成客户，然后把这些客户变成回头客，并引导他们去宣传你的品牌从而带来更多的客户。...虽然每个电商网站都有着自己特有的商业模式和目标受众，但对于大多数电商公司来说，很多电商KPI都是通用的。...通常衡量电商网站是否成功的一些KPI包括产品类别和产品页面的曝光量、社交媒体分享数、产品购买的数量和销售额等等。...很多电商网站已经配置了社交媒体插件，通过跟踪产品详细信息页面上的社交媒体分享按钮，我们可以知道：哪一部分访问者更愿意分享我们的产品？他们分享出去的内容带回了多少流量？哪条产品线的内容被分享得最多？...建议可添加事件跟踪把这一块的数据跟踪起来，从而可以深入分析用户放弃购买的原因。

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如何做好跨境电商运营数据分析

从消费者的维度看，千禧一代的跨境电商消费者比例在不断攀升，跨境电商平台应该继续优化年轻人的营销策略以迎合这部分消费群体的需求。...二、跨境电商消费者更追求品质与国内电商消费者对比发现，跨境电商消费者更年轻，也更加富有，跨境电商消费者中月收入8000元以上的占据60%，而国内电商消费者的这一比例仅有39%。...国际化市场数据示例图从跨境电商不同消费者的购物动机看，16%的消费者追求高性价比，更加看重价格优势，31%的消费者追求高品质，对跨境渠道有着极大的忠诚度并且愿意付出更多溢价，这部分跨境电商购物者的消费行为可能会蚕食国外品牌在国内电商平台的份额...四、数据分析源了解Google搜索引擎排名机制和优化规则，熟悉搜索引擎蜘蛛爬行的规律规则及原理；对境外SEO、论坛、链接、软文等网络推广方法和手段有深入解；制定店铺SEO推广运营方案；站内优化及网站关键词排名优化...五、谈单转化细节询盘：分析客户需求，与同行对比，获得客户信任；回盘：注意邮件的表达方式，不同的表达方式会产生不同的结果；报价：与客户讨价还价；结合心理学，不可以一次性给予很大优惠让客户对首次报价产生怀疑

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电商商品系统的演进分析

希望对大家做的工作有所帮助~~ ---- 我们来假设：现在需要从零开始做电商，毫无经验，也没有竞对可参考，你就是全球独一份！你的系统会做成什么样呢？我们一起拨云见日吧！...历史烟云站在技术的视角，要去做一个电商商品系统，毫无疑问你需要一个商品实体，同时为了方便用户在C端筛选浏览，继承自CMS思想（栏目-->文章模型），很容易想到给每类商品增加一个分类，把相似的商品归属到相同的类目下...接下来我们就继续上面的逻辑来推导出SPU的诞生过程。其实SPU并不是所有电商一定要具备的，一般来说在自营电商中 SPU==商品，而在平台型电商中 SPU 是商品的上一级。为什么会有这种差异呢？...这里继续用 Xiaomi 12s 来举例子，既然是平台型电商，那么卖这款商品的商家可能就会有很多。...这里最核心的几个问题是：商货关系（主要是仓、库存）、库存共享、库存专享、以及货品到商品的快速上翻等等，这些问题怎么解呢？欢迎你加入抖音电商，我们来一起探索这些有趣的问题吧！

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【电商】如何用商业思维分析用户行为数据

数据这么多，各类数据的表达不一样，具体应该如何处理?有人说：“产品初期，活动为辅，处理数据在于稳定。”有人说：“产品中期，活动为主，处理数据在于调控。”...，大R流失严重) 第3步：结合数据分析(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据　　行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 　　商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 　　例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 　　5....通过数据看用户与产品关系　　很多人对固定的数据很看重，arpu等核心数据形成了一套标榜，无数人逐条核对，衡量自己的产品好坏，无数运营以此核对，衡量运营的成功与否，如果你仅仅是为了KPI，那你是成功的，

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某电商App 返回数据加密解密分析(四)

一、目标最近在抓包某电商App的时候发现一个加密数据，它在做通讯地址请求的时候，请求数据做了加密。返回数据中的地址信息也是密文。 [main.png] 今天我们的目标就是这个数据的加密解密。...App版本: v10.3.0 二、步骤分析一下 1、数据的结尾是"==",说明是Base64编码，那么我们可以尝试去Hook Base64相关函数，然后打印堆栈。...2、返回数据格式是 json，那么我们可以尝试去Hook json相关的解析函数。 3、还一个方法就是尝试去搜索 CityName 、CountryName 和 Where 这几个关键字符串了。...先搜字符串吧搜这个最长的 "Where" [find.png] 发现了加密的函数 encrypt3DESECB ，没有搜到解密的函数。不过加密和解密大概率是在同一个类文件里面。...TIP: 本文的目的只有一个就是学习更多的逆向技巧和思路，如果有人利用本文技术去进行非法商业获取利益带来的法律责任都是操作者自己承担，和本文以及作者没关系，本文涉及到的代码项目可以去奋飞的朋友们知识星球自取

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【CDAS 2017】电商大数据分论坛：大数据引领电商营销

作者 CDA 数据分析师前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。...CDAS 2017 第四届中国数据分析师行业峰会电商与大数据分论坛中，来自网易严选、零一会、中国电信等5位专家与资深行业领军人物分享了电商行业如何运用大数据提高行业竞争力，如何向数据获取红利，如何掌握并应用数据成为新时代的引领者...针对机器学习在电商行业中的应用场景和价值，零一指出商业的变革是信息流的革命，预测是企业最宝贵的资产。随着互联网经济的发展，电商成为零售业的重要渠道之一，传统电商以采销的形式运作，售罄率是核心指标。...数据化运营与流量变现原阿里巴巴资深运营袁野袁野介绍了流量的含义以及如何使流量变现，主要针对广告、电商和增值服务，运用数据化运营这一核心思想，实现流量的增长和变现。...中小企业品牌竞争力及营销效果评估——基于电商大数据的应用中国电信北京研究院灯塔大数据产品总监钱兵钱兵到会分析了电信运营商的差异化能力以及行业应用服务，他通过品牌流量，品牌口碑和市场弹性，综合评估了品牌竞争力

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电商网站分析实践（中）

与在产品详情页上收集的微转化的数据有所不同，这一部分是关于订单达成的宏观转化。我们从中可以了解购买流程中的用户行为和体验等内容。...这个指标很好地表示了电商网站的转化效率。这是一个简单易懂的指标。例如，有100次来自广告的访问，其中有三次达成了转化，转化率即为3%。...例如，如果有大量用户在结账时要求他们必须先登录的时候离开，那么我们不妨考虑添加一个选项，以便让用户以访客的身份结账，某知名电商网站在增加这个选项后订单转化率提升了23%。...3、转化所用时间关注这个KPI的网站运营人员并不多，然而，这是一个非常重要的KPI，网站分析师可以基于这个KPI数据和用户的访问行为精确地优化转化渠道。...对于应用了优惠券和未使用优惠券的订单，它们对应的收入比例和平均订单价值又是什么样的6、付款方式电商网站都提供了在线支付的付款方式，网站提供的付款方式是否灵活对于最后的转化率和平均订单价值有着巨大的影响

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pandas实战：电商平台用户分析

数据分析 1.行为概况首先，我们要对用户的行为类型有一定的理解，了解每个行为所代表的含义。...访问量指标针对浏览行为可以统计出一段时间内的访问量大小，即流量有多少。下面对数据中全部用户计算访问量的指标。...需求6：计算出每个商品下单次数一次以上的客户占该商品总下单人数比例以上的复购率口径是人的维度，只要在电商平台下单次数大于1次就算复购。如果我们从商品的角度出发，也可以分析每个商品的复购率。...需求7：计算用户从浏览到下单的转化率及漏斗可视化 # 筛选用户的浏览数据 df_pv = df[df['type_map']=='浏览'] # 筛选客户的下单数据 df_pay = df[df['type_map...要分析从浏览到下单的转化率，我们需要以用户+商品的维度考虑，即对于同一用户同一商品下的多重行为记录要进行去重处理。

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618电商大数据分析可视化报告

p=1078 618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据。社交媒体指数趋势观察 ? ?...“内容的转发，从媒体源数据对比中可见，此话题在微信的传播速度稍快于微博。...洞察销售数据不仅买家们剁手不亦乐乎，卖家们也是八仙过海，花样百出。狂欢过后，理性的卖家逐渐发现，在电商平台上，并不是俺们家所有的商品都能搭上六一八的便车。那么，六一八销量与哪些因素有关？...商家应选择怎样的促销策略？为此，我们采集了线上电商平台的销售数据。从销量来看，这些产品有的成为爆款，有的却无人问津，甚至约有35.8%的产品销量为零。...结语不论是近期的“天猫618”还是“京东618节”，众多电商巨头及品牌齐聚，正如马爸爸提出的，我们都处在一个全新的零售时代，正在逐步预见着消费需求的变化，在同质化严重的当下，如何走进消费者并赢得关注是每个品牌都非常重要的课题

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案例 | R语言数据挖掘实战：电商评论情感分析

随着网上购物的流行，各大电商竞争激烈，为了提高客户服务质量，除了打价格战外，了解客户的需求点，倾听客户的心声也越来越重要，其中重要的方式就是对消费者的文本评论进行数据挖掘.今天通过学习《R语言数据挖掘实战...》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。...故我们需要对这些数据进行数据预处理，先进行数据清洗，编辑距离去重其实就是一种字符串之间相似度计算的方法。...构建大量已分词的文本作为训练数据，利用机器学习算法进行模型训练，利用模型对未知文本进行分词。...并统计词频.点功能分析 —词频分析(中文) 在功能性分析下点情感分析，可以进行情感分析，并可以实现云图的可视化. 7.2 R的实现

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牛逼的电商BI分析工具：Looker

电商——少数能在商业实践中，直接能够依靠数据理解显著提升业绩的领域。...电商对于数据的运用和理解都需不凡造诣，而能为百余家电商提供不同来源数据可视化BI分析工具的公司更加不凡，这就是我们今天要介绍的Looker。...截止2016年11月底，Looker有约700家商业客户，其中电商占绝大多数。 Looker的战略是把主要资金用于开发，让Looker能够嵌入到其他web应用上。...在电商做活动、做促销是常态的商业背景下，这个功能的意义不言而喻，那种方式投入产出更高呢？ ? 过去十年没有人对商业智能的核心有过任何的改变。...致所有需要将数据孤岛数据汇聚在一起的电商朋友们。

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【干货】基于电商平台的数据分析基本指标体系

电商行业是当前市场十分火热的行业，也是对数据分析师需求很大的行业，这篇文章可以帮助没有电商行业经验的同学快速了解电商数据分析的指标和框架。...那么话不多说，咱们开始吧~ 首先要构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标，即： ?...1 总体运营指标从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。 ?...6 市场营销活动指标主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。 ? 7 风控类指标分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。 ?...以上共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所差异，所以如何分析还需因地制宜。 end. 来源：麦多商城系统

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大数据时代，电商和团购业务的用户行为分析

在电商领域中，用户行为信息量之大令人难以想象，据专注于电商行业用户行为分析的公司的不完全统计，一个用户在选择一个产品之前，平均要浏览5个网站、36个页面，在社会化媒体和搜索引擎上的交互行为也多达数十次。...如果把所有可以采集的数据整合并进行衍生，一个用户的购买可能会受数千个行为维度的影响。对于一个一天PU近百万的中型电商上，这代表着一天近1TB的活跃数据。...而放到整个中国电商的角度来看，更意味着每天高达数千TB的活跃数据。正是这些购买前的行为信息，可以深度地反映出潜在客户的购买心理和购买意向。...纵观国内外成功的电商企业，对用户行为信息的分析和使用，无不在这个兵家必争之地做大量投入。他们对数据战略性的高度认识和使用，非常值得国内的电商学习和借鉴。...因此无论从什么角度来说，电子商务和团购都还有大量的优化空间，我相信以大数据为核心的个性化营销则是帮助电商在这场红海大战中赢得战役的利剑。

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电商功能分析与设计

文章简介本文针对电商系统中的商品管理模块进行分析，总结出如何设计一个合理的商品管理表。分析的角度，重点放在商品的规格设计上，针对单一规格、多规格和组合规格情况进行如何设计表的总结。...前期分析对于商品功能，我这里总结了至少需要下面这几张表。...表名表作用常用字段 category 商品分类表，存储商品分类信息一般有数据id，分类名称 goods 商品信息表，存储商品的基础信息一般有数据id，商品名称，商品封面(外键图片表...，存储商品的规格组，例如颜色、重量、材质等分组信息一般有数据id，组名称 spec_value 商品规格组值表，存储商品的规格组值，一个规格组，有多个规格值，则存储多条数据。...如规格组里面有颜色，则颜色对应下面有红色、黄色、蓝色等颜色信息一般有数据id，规格组id，规格组对应值 goods_spec 商品规格值表，存储商品的信息与规格组值得信息，一般都是一对多的关系，则一个关联关系一行数据

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基于 flink 的电商用户行为数据分析【9】| 电商常见指标汇总 + 项目总结

本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 9 篇文章，也是该系列的最后一篇，为大家带来电商常见的指标汇总和对前8篇文章做一个的阶段性的总结，并融入一些我自己的思考，希望大家能够从中受益...---- 电商指标整理有关"人"的指标 ?...现在的电子商务： 1、大多买家通过搜索找到所买物品，而非电商网站的内部导航，搜索关键字更为重要； 2、电商商家通过推荐引擎来预测买家可能需要的商品。...「相关数据指标」：关键词和搜索词、推荐接受率、邮件列表/短信链接点入率电商8类基本指标 1）总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解...以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所差异，所以如何分析还需因地制宜。

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农产品电商平台的S曲线分析

先来分析下S曲线的4个阶段，分别如下 1、投入期，创业公司刚刚起步时候的阶段。...包括我公司做的一个农产品电商平台，产品一直是为了研发而研发，这个跟前期没想好产品价值点有关，在产品初期，电商平台刚刚上线时，由于用户少，销量并不好。...以我现在的认知，我觉得主要问题有4个 1、找的产品供应商太杂，没有特色。存在很多质量不好的商品，而我们也缺乏对商品质量的管理把控。...2、由于突发的疫情，导致线下很多场所都不能营业，线上购物的进程被加强，更多用户会形成在线上购买农产品的习惯。这对我们农产品电商是一个利好。...所有环节都可以通过用户的行为数据来迭代优化，去掉那些无用的功能，把时间和精力放在关键要素上，以数据为导向的科学管理。而且由于关键要素是动态变化的，通过数据我们能更快的观察到要素的变化。

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走进大数据应用！！——电商实战

引言：大数据概念从21世纪初产生到被热炒至今只有几年时间。大数据的概念已逐渐被大众了解，简单地说，大数据就是一种获取大量有效的数据，并进行管理、分析从而得到某种结论的手段。...尽管百分点集团已拥有了大量与其合作的电商平台，但巨型电商如天猫、京东由于规模较大，更看重保护自己平台的数据，且其自身平台已产生了足够的数据量使其可以自己研发推荐引擎。...三、大数据面向电商平台的杀手锏! 　　百分点的技术主要是：分析引擎(BAE)和推荐引擎(BRE)，两者在功能上都分为基础版(免费)及高级版(收费)。　　...分析引擎可以作为一家电商平台的“诊断环节”，通过后台数据的获取，如漏斗模型所示，电商将了解用户在购物的不同环节中的逃离率，从而更直观地了解应该在哪一环节进行优化。...同时，分析引擎还可以获得访客的地区分布、到访时间段分布与新老访客占比分布。　　相对于“诊断环节”的分析引擎，推荐引擎就是能真正帮助电商平台提高销售额的“灵丹妙药”，也是大数据技术的一大重要应用。

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