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如何做好跨境电商运营数据分析

从消费者的维度看，千禧一代的跨境电商消费者比例在不断攀升，跨境电商平台应该继续优化年轻人的营销策略以迎合这部分消费群体的需求。...二、跨境电商消费者更追求品质与国内电商消费者对比发现，跨境电商消费者更年轻，也更加富有，跨境电商消费者中月收入8000元以上的占据60%，而国内电商消费者的这一比例仅有39%。...国际化市场数据示例图从跨境电商不同消费者的购物动机看，16%的消费者追求高性价比，更加看重价格优势，31%的消费者追求高品质，对跨境渠道有着极大的忠诚度并且愿意付出更多溢价，这部分跨境电商购物者的消费行为可能会蚕食国外品牌在国内电商平台的份额...四、数据分析源了解Google搜索引擎排名机制和优化规则，熟悉搜索引擎蜘蛛爬行的规律规则及原理；对境外SEO、论坛、链接、软文等网络推广方法和手段有深入解；制定店铺SEO推广运营方案；站内优化及网站关键词排名优化...五、谈单转化细节询盘：分析客户需求，与同行对比，获得客户信任；回盘：注意邮件的表达方式，不同的表达方式会产生不同的结果；报价：与客户讨价还价；结合心理学，不可以一次性给予很大优惠让客户对首次报价产生怀疑

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京东布局电商运营型大数据平台

编者注：说到电商大数据，人们首先会想到淘宝。其实京东是淘宝之外的另一种模式，京东的数据质量并不比淘宝差多少。交易的量级虽然不大，但是趋势会很大，而且数据价值的纵深很大。...本文是对电商的运营型大数据平台的一个新的概括总结。　　...同时，京东还有意识地促成其10万供应商与金融业务发生关联，并借助“大数据”的模型，实现对供应商的金流支持。　　此外，京东开放了包括亚洲一号在内的自营及第三方仓储。...图：京东物流开放双11效果　　针对以上变化，京东服务商平台除了深化开放之外，还会通过精细化运营，利用现有资源创造出更多杀手级应用，调整到市场价格，与淘宝看齐，让商家主动付费购买。　　...同时，京东还将持续招募ISV，壮大京东电商应用生态；第三方ISV有望扩展至800家，ISV应用1000款，模板市场800款。来源：亿邦动力网

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电商常用数据分析

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私域电商的流量运营逻辑

在传统中心化电商模式下，平台是品牌、商家与消费者交易及沟通的中心，对流量、交易数据及客户关系为强控制力。...那么，进一步研究和分析平台的公域流量与私域流量，它们之间到底是什么样的运营逻辑？...这需要结合不用的平台特点具体分析，不同类型的平台因其发展阶段、产品基因的不同，其用户体量、增速、时长、黏性、粉丝质量也会有明显差异，对私域流量的运营有根本性的影响。...一、淘宝的流量运营逻辑淘宝是中心化的电商平台，用户基于搜索行为寻找商品，平台拥有对流量的绝对掌控权力，店铺收藏影响有限。...短期来说，中心化电商平台完善的货架、根深蒂固的用户习惯以及良好的履约系统不可短期复制，但长期来说，自建的私域电商体系、更好的服务商家是必然选择。你现在在哪个平台做直播电商，为什么？欢迎留言。

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电商小程序成电商宠儿，小程序商城运营该怎么玩？

电商类小程序在小程序整体市场表现中最具代表性，小程序电商的核心能力是它的拉新促活能力，也就是社交裂变能力十分强大。然而，电商类小程序免不了商城运营，因此小程序商城的运营就变得比较重要了。...1.坚持目前品类和选品，走大众化路线，但寻找性价比更高的供应商降低商品价格。 2.走精品生活电商路线，更换特色明显的sku，可对标一条、黑市商城。...二、强化商城的内容属性 1.根据热点或节日制造内容专题，引导用户关注通过内容来包装商品，这是内容电商的一个显著优势，不只是通过推文进行包装，商城里也可以强化文案的力量。...2.挖掘商品卖点，优化标题虎哥建议大家可以从产品功能方面/使用技巧方面/行业分析多方面进行，比如小视频应用:有趣的+产品相关会得到意想不到的效果，不同行业卖点不同，需要根据商品，进行优化标题，吸引用户...一直以来，小程序商城运营的秘诀就是让用户记住你，只要记住你，才会去找你哦! 另外，虎哥建了一个微信群，想拥有自己的电商小程序的可以扫码进群咨询，谢谢大家

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电商评论情感分析

随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式就是对消费者的文本评论进行数据挖掘....今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。...故我们需要对这些数据进行数据预处理,先进行数据清洗, 编辑距离去重其实就是一种字符串之间相似度计算的方法。...该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析,用户量超过7000,遍布海内外100多所大学,包括剑桥大学、日本北海道大学...并统计词频.点功能分析 —词频分析(中文) 在功能性分析下点情感分析,可以进行情感分析, 并可以实现云图的可视化. 7.2 R的实现这里需要安装几个必须包

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电商如何进行精细化运营？

基于电商市场的持续扩增以及品牌商电商化的业务需求，众多企业通过向品牌方提供金融支付、品牌运营、整合营销、 IT 服务、物流仓储、供应链等服务而得到快速发展，电商服务产业因此而不断壮大，消费者消费习惯也因此改变...二、电商运营关键指标 1、活跃用户量活跃用户量，指在一段时间内活跃用户的数量，常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。...2、转化转化率是指访客中发生购买行为的比率，它是评价电商健康程度的最基本指标之一。电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率。...GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额销售额=流量*转化率*客单价=（品牌*渠道）*（产品*运营）*客单价三、电商运营分析电商平台的KPI有个固定的计算公式：销售额=流量*...AIASAS侧重于前期的品牌和渠道运营。 ? AISAS模式是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态的变化，而提出的消费者行为分析模型。

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运营商评论情感分析

简介提供情感识别能力，可以帮您快速判断一段运营商评论文本的情感得分。...接口能力接口名称英文名称请求方式 API地址运营商情感分析 sentiment_operation_analysis GET http://192.168.0.19:50001/nlp/sentiment_operation_analysis...参数说明请求参数参数名称（英文）是否必选数据类型示例数据描述 token 是 string 340611b2014541c98ca14737f3892c79 用户标识 text 是 string...待进行情感分析的文本请求参数示例： { "token": "340611b2014541c98ca14737f3892c79", "text":"对移动的网速比较满意！"...object 返回数据；success为0时有意义 sentiment-score 是 float 2.337 该文本的情感得分响应参数（失败）参数名称（英文）是否必选数据类型示例数据

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电商运营如何打造爆款？“逆数据”思维出奇制胜

人人都谈大数据的时代，数据运营是商家避不开的大趋势。在做数据运营前，如何做好自家产品定位，精准匹配产品和运营策略？什么又是“逆数据思维”？...10月18日的线上数据侠实验室中，酒仙网平台事业部运营经理朱佳以白酒行业为例，为我们打开电商爆款背后的运营“秘籍”，本文为其演讲实录。...▍做数据运营，首先要弄明白“三大问题” 今天我想跟大家分享的是数据使用、数据运营中自己的一些想法。...举个例子，前几年大部分企业都急于电商化，迫于压力也空降了很多运营人员，这些运营人员必须在3到6个月的时间内让销售数据快速增长，这势必会给企业的长期发展挖一些坑，产生一些“沉没成本”。...▍案例分析：“江小白”是如何快速爆红的想明白前面这三点之后，我想借“江小白”这个网红白酒品牌崛起的例子，来谈谈我个人的一些想法（此部分案例仅为个人观点）。 ? ?

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电商网站分析实践（上）

无论你是一个大型电商网站的CEO还是一个小型电商网站的老板，我们对于自己的网上商城都有着类似的期望：把访客转换成客户，然后把这些客户变成回头客，并引导他们去宣传你的品牌从而带来更多的客户。...虽然每个电商网站都有着自己特有的商业模式和目标受众，但对于大多数电商公司来说，很多电商KPI都是通用的。...通常衡量电商网站是否成功的一些KPI包括产品类别和产品页面的曝光量、社交媒体分享数、产品购买的数量和销售额等等。...很多电商网站已经配置了社交媒体插件，通过跟踪产品详细信息页面上的社交媒体分享按钮，我们可以知道：哪一部分访问者更愿意分享我们的产品？他们分享出去的内容带回了多少流量？哪条产品线的内容被分享得最多？...建议可添加事件跟踪把这一块的数据跟踪起来，从而可以深入分析用户放弃购买的原因。

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5大主流跨境电商网站架构运营模式

过去的企业经营模式只要求生产过程的标准化与规模化，现如今的互联网发达，电子商务的崛起让传统企业纷纷开始产业架构的转型之路，从中跨境电商行业也开始从因低廉产品价格转为以市场调研、数据分析、技术革新、营销策略为主的竞争形态...根据跨境电商平台数商云多年的开发经验，目前主流的跨境网站运营模式具体可以分为以下五种：一、海外代购的跨境电商网站模式简称“海代”的海外跨境电商代购模式是继“海淘”之后第二个被消费者熟知的跨国网购概念...从跨境电商网站业务形态上，海代模式还可细分为两大类： 1、海外代购跨境平台海外代购跨境电商平台的运营重点在于尽可能多的吸引符合要求的第三方卖家入驻，不会深度涉入采购、销售以及跨境物流环节。...自营B2C跨境电商独立站模式细分为综合型自营、垂直型自营两种： 1、综合型自营B2C跨境电商网站目前能够称得上综合性自营B2C跨境电商平台的玩家大概只有亚马逊和有沃尔玛在背后撑腰的1号店了。...在这一模式下，跨境电商平台将接收到的消费者订单信息发给批发商或厂商，跨境电商网站批发商、厂商则按照订单信息以零售的形式对消费者发送货物。

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电商网站分析实践（中）

这个指标很好地表示了电商网站的转化效率。这是一个简单易懂的指标。例如，有100次来自广告的访问，其中有三次达成了转化，转化率即为3%。...例如，如果有大量用户在结账时要求他们必须先登录的时候离开，那么我们不妨考虑添加一个选项，以便让用户以访客的身份结账，某知名电商网站在增加这个选项后订单转化率提升了23%。...3、转化所用时间关注这个KPI的网站运营人员并不多，然而，这是一个非常重要的KPI，网站分析师可以基于这个KPI数据和用户的访问行为精确地优化转化渠道。...5、优惠券和促销代码在购物车页面是否应该显示促销代码输入框，在电商行业仍存在较大的分歧。...对于应用了优惠券和未使用优惠券的订单，它们对应的收入比例和平均订单价值又是什么样的6、付款方式电商网站都提供了在线支付的付款方式，网站提供的付款方式是否灵活对于最后的转化率和平均订单价值有着巨大的影响

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某电商App 返回数据加密解密分析(四)

一、目标最近在抓包某电商App的时候发现一个加密数据，它在做通讯地址请求的时候，请求数据做了加密。返回数据中的地址信息也是密文。 [main.png] 今天我们的目标就是这个数据的加密解密。...App版本: v10.3.0 二、步骤分析一下 1、数据的结尾是"==",说明是Base64编码，那么我们可以尝试去Hook Base64相关函数，然后打印堆栈。...2、返回数据格式是 json，那么我们可以尝试去Hook json相关的解析函数。 3、还一个方法就是尝试去搜索 CityName 、CountryName 和 Where 这几个关键字符串了。

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【电商】如何用商业思维分析用户行为数据

，大R流失严重) 第3步：结合数据分析(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据　　行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 　　商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 　　例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 　　5....通过数据看用户与产品关系　　很多人对固定的数据很看重，arpu等核心数据形成了一套标榜，无数人逐条核对，衡量自己的产品好坏，无数运营以此核对，衡量运营的成功与否，如果你仅仅是为了KPI，那你是成功的，...终上所述，通过数据看用户与产品关系，通过数据发现问题，通过用户整理问题，通过产品解决问题，这不仅仅涉及到运营，更涉及到策划，美术等各个部门，毕竟产品不是上线就交给运营了，一个团队，团结合作才是重点!

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【CDAS 2017】电商大数据分论坛：大数据引领电商营销

CDAS 2017 第四届中国数据分析师行业峰会电商与大数据分论坛中，来自网易严选、零一会、中国电信等5位专家与资深行业领军人物分享了电商行业如何运用大数据提高行业竞争力，如何向数据获取红利，如何掌握并应用数据成为新时代的引领者...从数据化运营到增长黑客小帮科技运营总监合伙人杨旭杨旭首先提出零售的本质实际上是一种价值交换，然后重点分析了传统零售的三点核心思考。...针对机器学习在电商行业中的应用场景和价值，零一指出商业的变革是信息流的革命，预测是企业最宝贵的资产。随着互联网经济的发展，电商成为零售业的重要渠道之一，传统电商以采销的形式运作，售罄率是核心指标。...数据化运营与流量变现原阿里巴巴资深运营袁野袁野介绍了流量的含义以及如何使流量变现，主要针对广告、电商和增值服务，运用数据化运营这一核心思想，实现流量的增长和变现。...中小企业品牌竞争力及营销效果评估——基于电商大数据的应用中国电信北京研究院灯塔大数据产品总监钱兵钱兵到会分析了电信运营商的差异化能力以及行业应用服务，他通过品牌流量，品牌口碑和市场弹性，综合评估了品牌竞争力

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pandas实战：电商平台用户分析

数据分析 1.行为概况首先，我们要对用户的行为类型有一定的理解，了解每个行为所代表的含义。...下面对数据中全部用户计算访问量的指标。...可以联合运营部门设计一些权益活动吸引老客下单，提升复购率。需求6：计算出每个商品下单次数一次以上的客户占该商品总下单人数比例以上的复购率口径是人的维度，只要在电商平台下单次数大于1次就算复购。...如果我们从商品的角度出发，也可以分析每个商品的复购率。...需求7：计算用户从浏览到下单的转化率及漏斗可视化 # 筛选用户的浏览数据 df_pv = df[df['type_map']=='浏览'] # 筛选客户的下单数据 df_pay = df[df['type_map

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电商运营工具设计的12条黄金法则

之所以如此，一方面是因为每个公司特定的业务有所不同，工具未必通用；另一方面，许多电商互相存在或多或少的竞争，而好的运营工具必定能成为竞争优势的一部分，故即便是有好的工具也未必愿意分享。...清晰友好的字段提示，图文使用功能说明，尽可能多的运营能力等，无一不是要点。 2，操作校验电商数据往往有很多敏感内容，如商品价格，库存，折扣等。...在运营修改某个业务数据时，系统应给出尽量接近发布后的预览。但由于各种环境及数据限制，未必都能做到完美。 5，异常监控异常监控包括发布验证，异常数据监控等。...报表分为实时的或延时的统计，对于一些高并发高访问量的活动，要提供实时数据的能力，未必是完整的报表，只需要尽可能满足运营所需的实时数据即可。待高峰过后，或每日定时导出完整活动数据报表即可。...综上所述，好的运营工具所涉及的细节还是很多的，且不同的电商业务需求可能大不相同。所以，我这里尽量只列出可通用的部分，亦没有过度展开细枝末节。如果大家对于细节有问题，可以留言与我交流。

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肥皂与手纸：神奇的电商大数据分析

虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中，调查发现这个现象出现在年轻的爸爸身上...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。...这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点，影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度，移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。 ?

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案例 | R语言数据挖掘实战：电商评论情感分析

随着网上购物的流行，各大电商竞争激烈，为了提高客户服务质量，除了打价格战外，了解客户的需求点，倾听客户的心声也越来越重要，其中重要的方式就是对消费者的文本评论进行数据挖掘.今天通过学习《R语言数据挖掘实战...》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。...故我们需要对这些数据进行数据预处理，先进行数据清洗，编辑距离去重其实就是一种字符串之间相似度计算的方法。...该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析，用户量超过7000，遍布海内外100多所大学，包括剑桥大学、日本北海道大学...并统计词频.点功能分析 —词频分析(中文) 在功能性分析下点情感分析，可以进行情感分析，并可以实现云图的可视化. 7.2 R的实现

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618电商大数据分析可视化报告

p=1078 618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据。社交媒体指数趋势观察 ? ?...平台数据显示，5月30日起，网上关于618的讨论明显热烈起来。...洞察销售数据不仅买家们剁手不亦乐乎，卖家们也是八仙过海，花样百出。狂欢过后，理性的卖家逐渐发现，在电商平台上，并不是俺们家所有的商品都能搭上六一八的便车。那么，六一八销量与哪些因素有关？...为此，我们采集了线上电商平台的销售数据。从销量来看，这些产品有的成为爆款，有的却无人问津，甚至约有35.8%的产品销量为零。...结语不论是近期的“天猫618”还是“京东618节”，众多电商巨头及品牌齐聚，正如马爸爸提出的，我们都处在一个全新的零售时代，正在逐步预见着消费需求的变化，在同质化严重的当下，如何走进消费者并赢得关注是每个品牌都非常重要的课题

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