电商交易属于核心业务，比如有这么一个场景同一个商品有1000个库存，那么现在有10000个人同时买这个商品，那么在保证这个1000个库存商品全部卖光的前提下，那么交易后台如何保证这10000个人中必须要最多只有...解决这个场景的高并发技术和高可用技术如下： 1.高可用架构技术 隔离技术： 线程隔离，交易请求网关肯定不止交易这一个业务接口，还有一些非核心业务接口，那么整个系统区分核心线程池和非核心线程池，在内存和系统核心数足够大的情况下...读写隔离，和mysql架构类似，读写分离。 动静隔离，静态页面和数据尽量和动态数据隔离，比如热点商品信息缓存，这个是和交易业务相关的。...热点隔离，热点就意味着高并发，在高并发的场景下，要保证高可用性，就必须隔离热点请求，快速的削峰。...目的是用来隔离分布式服务故障，提供线程和信号量隔离，以减少不同服务之间的资源竞争带来的相互影响，提供优雅降级机制，提供熔断机制让服务交易接口快速的失败，而不是一直阻塞，Hystrix可以阻止级联失败并保证系统弹性、和高可用性
从各个角度总结了电商平台中的架构实践，由于时间仓促，定了个初稿，待补充完善，欢迎大家一起交流。...业务服务 代表某一领域的业务提供的服务，对于电商而言，领域有用户、商品、订单、红包、支付业务等等，不同的领域提供不同的服务， 这些不同的领域构成一个个模块，良好的模块划分和接口设计非常重要，一般是参考高内聚...基础服务中间件 1) 通信组件 通信组件用于业务系统内部服务之间的调用，在大并发的电商平台中，需要满足高并发高吞吐量的要求。 整个通信组件包括客户端和服务端两部分。...电商平台系统或者应用对日常产生的大量日志和异常信息，需要经过实时过滤、分析，以判定是否需要预警； 同时需要对系统做自我保护机制，比如对模块做流量的控制，以防止非预期的对系统压力过大而引起的系统瘫痪，流量过大时...2) 关系型数据库 关系型数据库在满足并发性能的同时，也需要满足事务性，以mysql数据库为例，讲述架构设计原理，在性能方面的考虑，以及如何满足可用性的需求。
主要介绍：复制功能介绍，mysql二进制日志，mysql复制拓扑，高可用框架，单点故障，读写分离和负载均衡 一 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 二 复制解决的问题...版本 复制架构及主从切换方式 所使用的高可用管理组件 对应用的支持程度 九 mysql复制拓扑 mysql5.7之前...复制无法解决的问题 分担数据库的写负载 自动进行故障转移及主从切换 提供读写分离功能 十三 高可用架构 什么是高可用：通过尽量缩短因日常维护操作...（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机事件，以提高系统和应用的可用性 高可用的因子：正常可用时间，全年时间的百分比 引起系统不可用的原因：严重的主从延迟，主从复制中断，锁引起的大量阻塞...，软硬件故障造成的服务器宕机 如何实现高可用 避免导致系统不可用的因素，减少系统不可用的时间 建立完善的监控及报警系统
问题导读： 1.如何构建高并发电商平台架构 2.哈希、B树、倒排、bitmap的作用是什么？ 3.作为软件工程师，该如何实现读写？ 4.如何实现负载均衡、反向代理？ 5.电商业务是什么？...11.对于高并发高性能的mysql来讲，可以在哪些方面进行性能方面的调优？ ? 一、 设计理念 1....业务服务 代表某一领域的业务提供的服务，对于电商而言，领域有用户、商品、订单、红包、支付业务等等，不同的领域提供不同的服务， 这些不同的领域构成一个个模块，良好的模块划分和接口设计非常重要，一般是参考高内聚...基础服务中间件 1) 通信组件 通信组件用于业务系统内部服务之间的调用，在大并发的电商平台中，需要满足高并发高吞吐量的要求。 整个通信组件包括客户端和服务端两部分。...在设计消息服务组件时，需要考虑消息一致性、持久化、可用性、以及完善的监控体系。
在设计或者对日志收集系统做技术选型时，通常需要具有以下特征： a、 应用系统和分析系统之间的桥梁，将他们之间的关系解耦 b、 分布式可扩展，具有高的扩展性，当数据量增加时，可以通过增加节点水平扩展...电商平台系统或者应用对日常产生的大量日志和异常信息，需要经过实时过滤、分析，以判定是否需要预警； 同时需要对系统做自我保护机制，比如对模块做流量的控制，以防止非预期的对系统压力过大而引起的系统瘫痪，流量过大时...2) 关系型数据库 关系型数据库在满足并发性能的同时，也需要满足事务性，以mysql数据库为例，讲述架构设计原理，在性能方面的考虑，以及如何满足可用性的需求。...Ø 对于高并发高性能的mysql来讲，可以在多个维度进行性能方面的调优。...，后期要不断的进行迁移维护；对于高可用和伸缩方面，传统数据采用的是主备、主从、多主的方案，但是本身扩展性比较差，增加节点和宕机需要进行数据的迁移。
高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。...MySQL高可用 说到MySQL的高可用，不得不提到复制，复制是MySQL高可用的基础。复制解决了什么问题呢？...此架构特点： 1、安装布署简单，不影响现有架构 2、自动监控和故障转移 3、保障数据一致性 4、故障切换方式可使用手动或自动多向选择 5、适应范围大（适用任何存储引擎） 2.MySQL高可用带给我们对高可用架构设计的思考...3.总结 我们都知道，单点是系统高可用的大敌，单点往往是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。...所以，又往往是通过“自动故障转移”来实现系统的高可用。灾备的恢复一般通过日志来做，日志的设计也是难点，MySQL提供了一个思路。
这是学习笔记的第 1783篇文章 今天在梳理MySQL高可用平台的初步设想时，发现整个高可用模块的建设随着平台系统的完善和初步接入，建设思路也清晰起来了。 简单画了下面的图。 ?...高可用管理是期望作为一个数据变更的统一入口，通过配置管理来完成高可用信息的维护，这个维护的过程中产生的数据变化都需要推送到指定的元数据属性中去，所以一个元数据信息的变化会产生级联的数据变化，但是基准数据来自于高可用集群配置信息...此外，高可用中对于高可用管理节点的维护是很容易被忽略的，就好比一个100%负荷工作的员工，没有人能够替代他的工作，那么他有一天生病了，那么整个项目都就歇菜了，所以既然管理节点如此重要，我们就需要让他的价值被发挥出来...而在高可用管理中最酷的一件事情就是高可用切换管理了，这个过程需要在前期把很多前置工作做好，高可用在计划内是支持switchover模式的，如果这种模式可行，在这个基础上借助于consul的域名高可用，那么...DBA的高可用工作就完成了一大半。
大背景：电商网站，首页，商品详情页，搜索结果页，广告页，促销活动，购物车，订单系统，库存系统，物流系统 小背景：商品详情页，如何用最快的结果将商品数据填充到一个页面中，然后将页面显示出来 分布式系统...：商品详情页，缓存服务，+底层源数据服务，商品信息服务，店铺信息服务，广告信息服务，推荐信息服务，综合起来组成一个分布式的系统 1 电商网站的商品详情页系统架构 1.1 小型商品详情页系统 1.2...大型商品详情页系统 大型电商网站商品详情页的系统设计中，当商品数据发生变更时，会将变更消息压入消息队列中。...不可以对外提供服务，严重情况下，甚至会导致说整个商品详情页显示不出来 缓存服务接收到变更消息后，去调用各个底层依赖服务时的高可用架构的实现。...解决了一大堆设计业务背景下的系统不可用问题，hystrix整个技术体系，知识体系，也就讲解完了 消息队列，redis，咱们都不搞了 spring boot + http client + hystrix
高可用的每个技术 纯讲hystrix，脱离实际的业务背景，听起来有点枯燥，大家学完了hystrix以后，可能没法完全感受到技术是如何融入我们的项目中的 大背景：电商网站，首页，商品详情页，搜索结果页，广告页...1.1 小型电商网站的商品详情页系统架构(非重点) [5088755_1563034599789_20190713235333205.png] 1.2 大型电商网站的商品详情页系统架构 大型电商网站商品详情页的系统设计中...不可以对外提供服务，严重情况下，甚至会导致说整个商品详情页显示不出来 缓存服务接收到变更消息后，去调用各个底层依赖服务时的高可用架构的实现 我们刚才讲解的整套大型电商网站的商品详情页的缓存架构，完整的那个流程...，《亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战》 3 框架结构 围绕着缓存服务去拉取各种底层的源数据服务的数据，调用其接口时，可能出现的系统不可用的问题 从简 spring boot，微服务的非常快速...，然后用hystrix完整的各种技术点全部贯穿在里面 解决了一大堆设计业务背景下的系统不可用问题，hystrix整个技术体系，知识体系，也就讲解完了 消息队列，redis，咱们都不搞了 spring boot
演讲视频 演讲实录： 下面开始我们今天的主要内容，今天主要是通过什么、为什么、怎么做，这条思路跟大家呈现MySQL的高可用。 ? 首先介绍一下什么是高可用？...据我了解，高可用最高是能做到3个9，1个6，做到4个9很困难，做到5个9就是极限了。 ? 为什么我们要做高可用？...另外，除了存储节点的高可用，其整个链路也需要高可用，比如，咱们的IDC机房，交换机，以及主机服务器等。 ? 下面我们介绍下基础设施的高可用。...另外，目前我们还在做MySQL高可用的重构，届时能够做到故障检测恢复30秒钟以内，大大提高了高可用。 ?...下面我们来说下集群的高可用架构，比较有名的就是PXC、MGC、MGR，PXC和MGC是结构比较类似，MGR是官方提供的，具有故障转移的高可用架构。
下面开始我们今天的主要内容，今天主要是通过什么、为什么、怎么做，这条思路跟大家呈现MySQL的高可用。 首先介绍一下什么是高可用？在我看来就是业务在高质量的情况下，对用户提供服务的可运行的总时长。...据我了解，高可用最高是能做到3个9，1个6，做到4个9很困难，做到5个9就是极限了。 为什么我们要做高可用？...另外，除了存储节点的高可用，其整个链路也需要高可用，比如，咱们的IDC机房，交换机，以及主机服务器等。 下面我们介绍下基础设施的高可用。...另外，目前我们还在做MySQL高可用的重构，届时能够做到故障检测恢复30秒钟以内，大大提高了高可用。...下面我们来说下集群的高可用架构，比较有名的就是PXC、MGC、MGR，PXC和MGC是结构比较类似，MGR是官方提供的，具有故障转移的高可用架构。
下面我们就将这两个节点连接起来形成高可用的cluster，这样我们就可以让我们的exchange、queue在这两个节点之间复制，形成高可用的queue。...4.Mirror queue policy设置 节点是准备好了，接下来我们需要设置exchange、queue 高可用策略，这样才能真的做到高可用。...现在是物理上的机器或者说虚拟机节点是高可用的，但是里面的对象需要我们进行配置策略。 RabbitMQ支持很好的策略模式，需要管理员才能操作。...这些策略按照几个维度分组了，有跟高可用相关的，有Federation（集群之间同步消息）相关的 ，有Queue相关的，还有Exchange相关的。可以根据的业务场景进行调整。...9.RabbitMQ 产线二次产品化封装（消息补偿、发送消息持久化、异常处理、监控页面、重复消息剔除） 不管rabbitmq保证的多么强壮，多么高可用，记住一定要有备用方案。
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布...版本 复制架构及主从切换的方式 所使用的高可用管理组件 对应用的支持程度 mysql复制拓扑 ?...复制无法解决的问题 分担数据库的写负载 自动进行故障转移及主从切换 提供读写分离功能 高可用框架 什么是高可用 高可用H.A(High Avalilability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划...）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性 表示高可用常用的因子 正常可用时间 全年时间百分比 引起系统不可用的原因 严重的主从延迟 主从复制中断 锁引起的大量阻塞 软硬件故障造成的服务器宕机等...如何实现高可用 避免导致系统不可用的因素，减少系统不可用的时间 建立完善的监控及报警系统 对备份数据进行恢复测试 正确配置数据库环境 对不需要的数据进行归档和清理 增加系统冗余，保证发生系统不可用时可以尽快恢复
下面我们就将这两个节点连接起来形成高可用的cluster，这样我们就可以让我们的exchange、queue在这两个节点之间复制，形成高可用的queue。...4.Mirror queue policy设置 节点是准备好了，接下来我们需要设置exchange、queue 高可用策略，这样才能真的做到高可用。...现在是物理上的机器或者说虚拟机节点是高可用的，但是里面的对象需要我们进行配置策略。 RabbitMQ支持很好的策略模式，需要管理员才能操作。...这些策略按照几个维度分组了，有跟高可用相关的，有Federation（集群之间同步消息）相关的 ，有Queue相关的，还有Exchange相关的。可以根据的业务场景进行调整。 ?...9.RabbitMQ 产线二次产品化封装（消息补偿、发送消息持久化、异常处理、监控页面、重复消息剔除） 不管rabbitmq保证的多么强壮，多么高可用，记住一定要有备用方案。
Kafka在早期版本中，并不提供高可用机制，一旦某个Broker宕机，其上所有Partition都无法继续提供服务，甚至发生数据丢失 对于分布式系统，当集群规模上升到一定程度后，宕机的可能性大大提高，...对高可用性就有了非常高要求 Kafka在0.8版本提供了高可用机制，主要是增加了Partition的复制设计 引入Partition的Replication之后，同一个Partition的就有了多个副本...follower都复制完成才算是commit成功，但极大影响了吞吐率 完全异步复制的话性能很高，只要leader写入成功就算完成了，follower异步从leader进行复制，但安全性不好，数据丢失风险高...这时有两种方案 （1）等待ISR中的一个活过来，选为Leader，数据可靠，但活过来的时间不确定 （2）选择第一个活过来的Replication，不一定是ISR中的，选为leader，以最快速度恢复可用性...，但数据不一定完整 Kafka支持通过配置选择使用哪一种方案，可以根据可用性和一致性进行权衡
电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 整体架构 业务发展初期主要以业务为导向，一般采用 「ALL IN ONE」的架构方式来开发产品，这个阶段用一句话概括就是 「糙猛快」。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 具体拆的方式，主要根据业务领域划分单元，进行垂直拆分。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 那我们什么时候该采用异步调用？ 其实主要看业务场景，如果业务允许延迟处理，那就采用异步的方式处理 那我们该怎么实现异步调用呢？...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 服务降级 服务降级主要解决资源不足和访问量过大的问题，比如电商平台在双十一、618 等高峰时候采用部分服务不提供访问，减少对系统的影响。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 刚刚说了降级的方式，那我们操作降级的时候有哪些注意点呢？
MySQL 本身没有提供 replication failover 的解决方案，通过 MMM 方案能实现服务器的故障转移，从而实现 mysql 的高可用。...二、MMM 高可用性测试： 服务器读写采有 VIP 地址进行读写，出现故障时 VIP 会漂移到其它节点，由其它节点提供服务。 首先查看整个集群的状态， ?...总结： 优点：高可用性，扩展性好，出现故障自动切换，对于主主同步，在同一时间只提供一台数据库写操作，保证的数据的一致性。当主服务器挂掉以后，另一个主立即接管，其他的从服务器能自动切换，不用人工干预。...缺点：monitor 节点是单点，不过这个你也可以结合 keepalived 或者 haertbeat 做成高可用;至少三个节点，对主机的数量有要求，需要实现读写分离,还需要在前端编写读写分离程序。...(4)如果采用 MMM 高可用架构，主，主备选节点机器配置一样，而且开启半同步进一步提高安全性或采用 MariaDB/mysql5.7 进行多线程从复制，提高复制的性能。
mha部署 📷 image.png image.png image.png 📷 image.png 📷 image.png 📷 image.png 📷 im...
如果文章出现不完整，可以去我的个人博客查看，个人博客地址：https://blog.97hjh.cn 文章地址：https://blog.97hjh.cn/技术向/20180621/MySQL-MHA高可用...运行用户 groupadd mysql useradd -g mysql mysql -s /sbin/nologin -M tar xf mariadb-10.1.16.tar.gz cd mariadb.../bin/mysqld_safe chown -R mysql:mysql /data/* echo "MANPATH /usr/local/mysql/man" >> /etc/man.config...echo "/usr/local/mysql/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/mysql.conf /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db.....sh: mysql: command not found 解决办法 每台mysql执行 ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql /usr/bin/mysql 检查成功
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