本电子病历系统主要为医院提供医疗记录依据，协助医务人员在医疗活动过程中通过信息化手段生成的文字、图表、图形、数据、影像等数字化信息记录，并存储、管理、传输和重现的医疗信息，是各种医疗活动的结果记录。
随着信息技术的发展，以互联网为依托的健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、电子处方、等多种形式的医疗健康服务悄然改变着传统医疗服务模式。病历是病人在医院诊断治疗全过程的原始记录，它包含有首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等。而随着医疗行业信息系统（HIS）的推行，电子病历系统也是整个行业最为关注的一个大的功能模块，是以电子化方式管理的有关个人终生健康状态和医疗保健行为的信息，涉及病人信息的采集、存储、传输、处理和利用的所有过程信息。
看到倡议研究mono，我一直也在关注、跟踪Mono的发展，就是在项目中没有使用过。以前我介绍过一个iFolder Novell开源文件服务器.下面就来介绍一个Mono的一个应用OpenVista。http://www.cnblogs.com/shanyou/category/43483.html 这里有许多Mono的相关资料。 Medsphere公司的“OpenVista”电子病历系统,在 SourceForge.net 上的 OpenVistA，是目前全球 1500 个医疗院所采用的 Vi
SaaS电子病历系统是一种基于云计算技术的电子病历服务平台，它将传统的病历记录存储在云端，使用者可以通过互联网随时随地访问和查询病历信息。相比于传统的医疗信息系统，SaaS电子病历系统具有以下优势：
源码大家都知道就是可以用来做二次开发做任何改动的代码，一般购买源码都是考虑到后期会做二次开发有增加修改功能模块等需求，没有源码是无法实现的。本套云HIS就是提供整套源码的，满足项目二次开发需求。
经典老框架SSM打造入门项目《医院电子病历管理系统》，分为用户网页和管理后台，包括科室模块、医生模块、预约挂号模块、就诊记录模块、就诊评价模块、轮播图模块和系统基础模块，项目编号T008。
智能电子病历系统采用独有的NLP技术对病历进行细致的、专业的结构化处理，使得病历内容的内在含义为计算机“理解”，实现监控和利用。其核心价值不单纯在于病历的无纸化存储和电子化记录，更是在医疗质量控制、区域医疗信息化、临床路径、疾病监测、科研教学等方面都发挥出重要作用。
中心化数据、大数据的今天，很多行业系统、架构已经跟不上现代思维，这也是个人致力想要去开发、打造的系统。
自从今年3月份写完《最具娱乐精神的区块链科普》以后，一直没有写下篇。最近看了MIT Media Lab做的MedRec，一个基于区块链的电子病历共享系统，有点儿感想，分享一下。
本文共5500字，建议阅读时间8分钟 本讲座选自中国医院协会信息管理专业委员会副主任委员，清华长庚医院信息管理处处长刘海一在清华大学数据科学研究院、清华大学医学院与中国医院协会疾病与健康管理专业委员会
深度学习技术让医师们在诊断出疾病前，能先找出高风险病患，从而挽救他们的生命。 纽约西奈山伊坎医学院的研究团队使用隶属于人工智能分支的深度学习技术，分析病患的电子病历，找出隔年内谁最有可能罹患重病。 这项称为“Deep Patient”的实验性工具，使用12年份、共70万件的患者病历进行训练，在进行测试之际，它能预测罹患数十种疾病的风险，包括心脏衰竭、多种癌症和严重的糖尿病。 日前在 Nature 出版社《Scientific Reports》期刊文章内介绍西奈山伊坎医学院研究报告的作者 Joel T. Du
对医疗的关注源于之前异常火爆的一部电影《我不是药神》，整个故事源于这个天价药。因为天价，有人吃到倾家荡产，有人吃到另寻他方，用低价假药替代，。不是所有的假药都可以像那个印度药一样，以低廉的价格换取同样的药效，现实还有很多的“毒药假药”钻着空子在蔓延。对于老百姓而言，大家对医疗体系中的信任二字似乎总是难得，什么是解决信任最好的办法？想到这儿，很多人便把目光聚焦当下那个自带信任特性的技术---区块链。区块链技术本来就可以解决人与人人与物之间的信任问题，在医疗中区块链解决所谓的信任？我们一起来聊聊一、电子病历系统：
作者：王飞，康奈尔大学威尔医学院助理教授 编辑：闻菲 【新智元导读】本周谷歌在ArXiv上公开了一篇众人期待已久的论文，也很可能是谷歌在电子病历建模分析方面的首篇文章，使用深度学习模型，由Jeff Dean率队，联合UCSF，斯坦福，UChicago等知名机构的众多大牛，从题目到作者都堪称豪华。不过，康奈尔大学威尔医学院助理教授王飞认为，文章写得中规中矩，并无太多惊喜，其中关键一点，便在于基线选择从计算模型的角度讲“太弱”，再次印证了电子病历分析相关问题无法轻易解决，但这也为我们指明了要攻克的难关。 一篇万
AI掘金志按：以医学影像分析起家的依图医疗，其实也早已在医学NLP领域默默耕耘两年多。近日，其联合广妇儿研发的中文AI辅诊系统一炮打响。因相关论文是「全球首次」中文电子病历NLP技术刊发在顶级医学杂志上，该诊断系统备受业界关注。AI掘金志第一时间采访到依图医疗CEO倪浩，深挖系统背后的技术细节及依图医疗在NLP领域的布局与思考。
电子健康记录（EHR）作为现代医疗信息管理的重要组成部分，旨在提高患者医疗信息的可访问性、互操作性和安全性。随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）技术在电子健康记录领域的应用逐渐成为医疗行业创新的关键。本文将深入研究NLP技术在电子健康记录中的应用，从智能数据提取到患者诊断支持，结合实例展示NLP如何为医疗信息管理提供更加智能、高效的解决方案。
今天，我们继续深度研究一下，智慧医疗所涉及的系统和平台，以及重要的应用场景。我们来看看，智慧医疗的环境下，到底该如何看病。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172402.html原文链接：https://javaforall.cn
在医疗领域，自然语言处理（NLP）技术正以前所未有的方式改变着医学研究、诊断和患者管理。本文将深入研究NLP在医疗领域的前沿技术和应用，覆盖医学文本分析、疾病预测、患者记录管理等方面。通过详细的示例和实践代码，我们将探讨NLP如何在医疗实践中发挥关键作用，为医学界提供更智能、高效的解决方案。
作者｜Meredith Salisbury 翻译｜Wendy 校对｜陆兴海 导读 物联网技术的应用使我们可以通过智能手机开门、开灯、调整温控器......在医疗领域方面，正通过建立起基于生物的“生物物联网”的探索研究，全球基因与健康联盟的科学家们正在尝试构建可以使基因信息数据库达到共享的工具。 现在的我们可以通过智能手机开门、开灯、调整温控器… 实际上这一切都要归功于一种叫做物联网的技术——不仅仅是我们可以与网络相连接，我们的设备也可以，而且这种智能连接能帮助我们做出更加智能的决定，比如为了省电而适时关闭
清华大学统计学研究中心助理教授俞声，主要的研究方向是基于电子病历的数据分析，他与数据科学研究院的合作始于数据院和清华大学临床医学院合作搭建清华临床医学科研数据平台（以下简称：医学数据平台）。“我们自己去跟医院谈合作，不一定能引起人家的兴趣，医学数据平台的搭建促使我们能够更好的使用医疗数据做研究。”和长庚医院深度合作，俞声认为医学数据平台功不可没。
健康饮食、睡眠充足、规律运动，还有询问医师关于人工智能的事。 很快人工智能会让你变的更长寿。医师们藉由 GPU 跟深度学习，只需分析病患的电子病历，就能将预测疾病的时间大幅提前不少。 “未来医学将从治
数据挖掘和分析的最核心也最重要的问题就是“预测”。广义的“预测”即包含预测事物未来走势，也包括预测事物之间隐藏的关联。
主要功能测试身体健康指数，添加病历，添加日历清单等，管理员导出学生健康电子档案表等。前端小城程序，后端管理员vue开发，接口Java springboot开发。
拼写错误、以及各种不准确和过时的信息就好比米堆里的砂子，如果不挑出来，企业和研究人员就很难利用大数据技术做出一锅好饭，而数据净化要做的工作就是去芜存菁。 卡里姆•科夏瓦杰是多伦多的一名医生和网络健康顾问，他要从500名医生那里反馈的海量数据中总结出怎样才能更好地治疗病人。但是众所周知，医生的“书法”本来就堪比天书，要想让电脑识别出其中的拼写错误和缩写更是难于登天。 比如科夏瓦杰指出：“患者是否吸烟是个很重要的信息。如果你直接阅读病历，你马上就能明白医生是什么意思。但是要想让电脑去理解它，那就只能祝你好运了
RPA最合适的业务场景，除了重复有规律的工作流之外，还有就是要求业务系统稳定。这里提到的业务系统稳定，其实包含了两个部分：1、系统性能可好，稳定。2、是系统界面稳定，不会变动。其实医院的业务系统一旦业务流程确定，基本上在很长一段时间内不会升级变动，所以医院的非常适合使用RPA机器人。如今，医院想要获得民众口碑，往往都会从就医体验和看诊效率上入手。某综合医院为提高就医体验，针对一些需要持续健康管理的患者和有更高医疗体验要求的患者开展“终身健康管理”，并借机成立了“康复中心”。目前，“康复中心”所需要的各种硬件已经建设齐全，可在临近运营时却被一个小小的问题绊住了。
近几十年，心脏病是导致美国人死亡的主要因素，所以患有心脏衰竭 （Heart Failure） 的美国人越来越多一点也不奇怪。预计到2030年，确诊患有心脏衰竭的美国成年人将会增加46％，这意味着患病人数将达到八百万，一半左右的人在确诊五年内死亡。 （ AI 科技评论按：心力衰竭简称心衰，是指由于心脏的收缩功能和/或舒张功能发生障碍，不能将静脉回心血量充分排出心脏，导致静脉系统血液淤积，动脉系统血液灌注不足，从而引起心脏循环障碍症候群） 心脏衰竭很难早确诊，在美国国家卫生研究院 (National Insti
最常见的用于电子病历（EHR）分析的深度学习架构 【新智元导读】邓侃博士又一力作，看深度学习如何让电子病历分析取得突破：Word2Vec、AutoEncoder让文字转换为张量，有助于更精准的预测；医学知识图谱，让我们能够清晰、量化地定义疾病表型；将图像也编码成张量，构建统一的患者画像，完整表达病情描述，实现临床导航和发病预测……曾经是冷门中的冷门，正在迎来一个又一个的进展。 2018年1月，谷歌头号技术大神 Jeff Dean，携手谷歌大脑项目组 30 余名研究人员，联袂发表了一篇论文，题为 “Sca
主要实现门诊挂号和用户网站预约挂号的功能 演示视频： https://www.bilibili.com/video/BV1nN411d7HT/?share_source=copy_web&vd_so
你应该不想在急诊室里，才知道自己有着心脏衰竭的毛病。 分析电子病历表的研究人员运用人工智能与 GPU 夺得先机。在医师宣布诊断结果的九个月前，便能预测病患是否会出现心脏衰竭的情况。 一个位于北加州的非营利研究团队Sutter Health，和乔治亚科技机构相信他们的方法可以有效的降低心脏衰竭并且抢救生命。 Sutter Health的一位资深资料科学家 Andy Schuetz 说“ 越早发现病灶，我们越有可能改变病人健康情况的结果，并且改善他们的生活质量”同时，他也在一份报告中这么描述他的研究观点“ 可能
链接：https://github.com/lrs1353281004/Chinese_medical_NLP
关于大数据抗癌，你知道多少？
【新智元导读】在新智元日前为大家推荐的中金报告《120 图勾勒全球 AI 产业完整图谱》中，特别把科大讯飞归入到 AI+ 医疗领域值得关注的公司。为此，新智元采访了科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东和常务副总经理鹿晓亮。 近日，新智元推荐并发布了中金的一份报告—《120 图勾勒全球 AI 产业完整图谱》，该报告对“AI+医疗”表现了较高的期待，它认为随着语音识别技术和图像技术的成熟，医疗 AI 已经取得了很大的突破。同时，医疗行业空间巨大，但技术还有待成熟。 报告中特别把科大讯飞归入到 AI+ 医疗领域值得
作者：邓侃 【新智元导读】上周，谷歌公布了首篇电子病历相关论文，由Jeff Dean率队联合众多大牛和顶级医学院完成。然而，不少业内人士，包括康奈尔大学副教授王飞博士都认为该论文质量一般。但是，本文作者，大数医达创始人、CMU博士邓侃指出，这篇论文的意义在于完整地披露了Google Medical Brain项目的目标、方法、规划和进展，并且为“深度学习在医疗领域的应用”定义了一套标准。正所谓“三流企业做产品，二流企业做服务，一流企业做标准”，做AI跟着谷歌老大哥走不会错，而现在谷歌既已公开了这套标准，动作
选文：孙强 翻译／校对：丁一，Dr Guo, 焦剑，Hehe, 王婧，孙强，汪霞 链接：http://healthitanalytics.com/news/how-big-data-ehrs-iot-combine-for-chronic-disease-management ◆ ◆ ◆ 美国的医疗系统正在抛弃从前的应激性的、有病看病的旧模式，并开始重塑自己成为一个积极的、数据驱动的、以团队为基础的为健康服务的生态系统。由此，供应商中形成了强烈的共识，既临床医生和患者都需要一系列的新工具，以应对从未出现的挑
机器之心原创 作者：邱陆陆 近日，科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东与常务副总经理鹿晓亮接受了媒体采访，回答了关于讯飞部署人工智能 + 医疗的战略意义、相关产品的研发与落地情况、主要技术突破以及在过程中遇到的挑战等问题，以下是机器之能对采访内容进行的整理。 「中国医疗资源总量不足、分布不合理、优质资源匮乏。看病难、看病贵的问题的核心表现为供需矛盾」，在去年的一次新闻发布会上，卫计委副主任王培安这样向公众解释我国医疗行业现存的问题。同时，在资源严重不足的情况下，医护人员宝贵的时间也并没有得到有效地利用。
2022年8月23日，IDC发布《中国医疗大数据解决方案市场份额》报告。 医疗大数据系统从最初支持临床科研，逐步拓展出更多支持临床工作的应用，如支持电子病历应用评级和医院信息互联互通测评、基于大数据分析和挖掘开发临床决策支持系统、基于大数据开展医院运营管理决策等。 医疗大数据仍在多个方面展开探索与拓展，大数据系统正在成为提升医院核心临床系统（HIS）和电子病历（EMR）功能与作用的技术平台，也成为支撑医疗人工智能、互联网医疗、临床试验以及医院运营和医院高质量发展等领域的技术平台，成为医疗信息化向医疗智能化升
一、云HIS系统框架简介 1、技术框架（1）总体框架：SaaS应用，全浏览器访问前后端分离，多服务协同服务可拆分，功能易扩展图片（2）技术细节：前端：Angular+Nginx后台：Java+Spring，SpringBoot，SpringMVC，SpringSecurity，MyBatisPlus，等数据库：MySQL + MyCat缓存：Redis+J2Cache图片消息队列：RabbitMQ任务调度中心：XxlJob接口技术：RESTful API + WebSocket + WebService报表
大数据文摘作品 作者：魏子敏、龙牧雪 用过去1年的医疗记录就能预测一个人未来1年中的死亡概率？这听起来像是《黑镜》中才有的可怕黑科技，但是这对于疗养院和临终关怀工作者，意义重大。 在美国，超过60%的死亡发生在重症监护病房，多数人在弥留之际仍接受侵入性的治疗。进入重症监护病房的病人通常会提前记录自己的临终心愿，“再和爱人吃一顿晚餐”，“参加子女的婚礼”。而提前知道临终日才能让他们在仍然有行动能力的时候达成心愿，更有尊严的过完最后的日子。 近期，吴恩达团队用深度学习建立了一个项目，利用病人的电子病例，来检测未
[ 亿欧导读 ]区块链+医疗的五大应用场景：电子病历、DNA钱包、比特币支付、药品防伪和蛋白质折叠。 大数据技术的发展和应用，引发了全球诸多有关未来人口健康与预测分析的激动人心的对话。然而，医疗行业仍然面临着数据互通性、数据孤岛、安全性以及其他各类问题的挑战。随着区块链技术的日益成熟，许多人将解决上述医疗痛点的希望寄托于比特币世界。 区块链与医疗领域具体怎样结合？不少技术服务公司和先进的医疗工作者都在进行思考和探索，一些来自美国和英国的区块链技术公司已经在尝试将区块链基础设施推向医疗行业。本文提出了五个区
这是一个信息爆炸的时代，计算无处不在，移动互联网浪潮下，我们无时无刻不体验着电子信息化的便捷。 在这样的背景下，云计算和大数据的概念随之而来，化身互联网的中坚力量。 今年是云计算发展迅速的一年，越来越多的企业、机构聚焦云计算和大数据分析研究，逐渐应用到智慧城市、智能设备、电子政务、金融、医疗、教育、能源、交通等各行各业。 在本次第六届云计算大会上，新增5类行业应用论坛，这也就说明，电子信息领域技术创新方向、产品与服务交付形式、商业模式都在变革，由云计算、大数据等引发造就的新一轮电子信息服务业调整、重组与转变
大数据文摘翻译作品 翻译：阚玺（Cathy Xi Kan） 校正：孙强 如需转载，后台留言申请授权 （1）全球电子健康档案(EHR)市场发展迅速，预计2015年达到223亿美元。 什么样的创新方案能够最大程度的激发增长？ 概述：全球电子健康档案(EMR/EHR)市场预计2015年达到223亿美元，但是要想持续这样的发展，就必须出台更多的创新方案。 相比于之前的认识，全球可访问电子健康档案市场预计在今后两年发展的速度将会放缓。这说明在努力降低成本的同时，对于病人护理的质量亟需提高。 由于成熟的美国市场的限制
编译：司明 【新智元导读】科技巨头纷纷布局AI+医疗，辅助放射科医生诊疗、电子病例一度成为最火的炒作概念，其中的可行性有多少，苹果、亚马逊、谷歌等科技巨头纷纷以人工智能技术布局医疗行业，联手医院、保险公司、社区医院和众多病患要绘制怎样的蓝图。 英文里“患者”（patient）一词也有“耐心”之意。如今，当人们进入富裕国家的医疗体系时，他们知道自己会面对什么：不停催促的医生、无休止的检查、令人困惑的术语、不断上涨的费用，尤其还有漫长的等待。在这种情况下多少是需要忍耐的，因为医疗是一项复杂又细致的工作。然而人们
摘自：华大基因 微信：BGI1999 大数据与健康的关系日益紧密，用华大基因CEO王俊的“基友论”来解释，这也意味着硅基数据对碳基生命越来越重要了。 公开医疗数据的价值 医疗信息涵盖许多，包括CT、核磁共振、血液检测、基因检测结果，接种经历，医生诊断，手术视频……这些数据是典型的“整体大于部分之和”，至少，对科技型创业者Jonathan Hirsch和MIT博士Steven Keating来说是这样的。 科技型创业者Jonathan Hirsch在手被生锈的金属割伤后匆匆前往医院，但他忘记了自己是否接种
导 读 在医疗行业中，没有什么比提高医疗保健的结果更重要。世界各地的医疗工作者时时刻刻都在想方设法提高我们的健康和生活质量。然而世界改变得比我们大多数人能接受得要更快。直观的经验和知识已经不足以提高病人的生存质量和医疗结果。另一方面，医疗数据堆积越来越多，从中找出有用信息越来越困难。大数据并非无所不能：它可以同时提供真知灼见，也可能迷糊了我们的视线。 ◆ ◆ ◆ 数据科学在医疗领域的具体应用 事实上，数据科学正以其快速、灵活和精准的方式，自动处理着无数繁重的信息，为提高医疗服务的结果提供着宝贵的信息。只要看
一、前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台。用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队，以达到节省开发成本、缩短开发时间，快速适应市场变化的目的。 AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践，通过提供大量的基础支撑功能如IOC、ORM、SOA、分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系，以及提供了大量的实体、数据模
回眸2014，信息技术领域最闪亮的两个名词就是“云存储”和“移动医疗”。相比被炒得大红大紫的传统医疗模式的辅助——移动医疗，“云存储”虽然看起来不温不火，实则风起云涌，蓄势待发。
Trovent Security GmbH 在搜索中发现了一个 SQL 注入漏洞 日历模块的功能。参数“provider_id”是可注入的。 攻击者需要一个有效的用户帐户才能访问日历模块 Web应用程序。可以从数据库的所有表中读取数据。
科技博客网站recode.net今天发表文章称，许多机构的研究人员正在探索如何利用人工智能和大数据，为癌症等疑难病症找到更好治疗方法，目前已取得进展，但他们在收集患者信息上遇到难题。 文章主要内容如下： IBM、波士顿制药公司 Berg Pharma、纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering）、加州大学伯克利分校(UC Berkeley)及其它机构的研究人员，正在探索如何利用人工智能和大数据，找到更好的疾病治疗方法。 但是，在医疗领域充分利用这些计算工具面临的最大挑战是
原文:7 Big Data Use Cases for Healthcare 来源:http://www.ingrammicroadvisor.com/data-center/7-big-data-use-cases-for-healthcare 但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 降低再入院率：看病费用之所以上涨，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录
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