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电子表格调研

一、 竞品分析 1.1 调研目的 电子表格可以输入输出、显示数据,也利用公式计算一些简单的加减法。...二、 产品体验分析 2.1战略层 FineBI:FineBI的定位是业务人员自己分析报表,所以在引擎部分将传统的关系型数据库非关系型化,这样用户在选择字段的时候才可以做到像在一张表里使用的效果,重点是自主分析...QuickBI: Quick BI提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果,可以帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。...它不止是业务人员看数据的工具,更是数据化运营的助推器,实现人人都是数据分析师。...综上,可以看出FineBI和QuickBI 都是专业的大数据BI和分析平台提供商,专注商业智能和数据分析领域,致力于提供一站式商业智能解决方案。 2.2范围层 关于范围层面的区别,请见下表 ?

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使用 Python 读取电子表格中的数据实例详解

Python 可用于多种任务,其中包括处理逗号分隔值(CSV)数据。CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现。本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据。 CSV 数据正如其名。...大多数电子表格应用,无论是原生(例如 Excel 或 Numbers)还是基于 Web 的(例如 Google Sheet),都可以导出 CSV 数据。...我从电子表格中提取的 CSV 数据是一个简单的名字和邮件地址列表。 幸运的是,Python 有一个有用的 random 模块,可以很好地生成随机值。...电子表格本身包含了复杂的分析数据的方法。但是,如果你想在电子表格应用之外做某事,Python 或许是一种技巧!...总结 到此这篇关于使用 Python 读取电子表格中的数据实例详解的文章就介绍到这了,更多相关python 读取表格数据内容请搜索ZaLou.Cn

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使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格

标签:Python与Excel,Xlsxwriter 在本文中,我们将使用Python创建高保真的Excel电子表格。...“高保真”意味着Python生成的Excel电子表格看起来像是由人创建的真实Excel文件一样,包含值、公式、不同的格式以及图表。...这是本系列的第1部分,这里将使用Python创建一个包含公式的Excel电子表格。 你可能已经熟悉,将某些数据转储到Excel文件中的更简单方法是使用pandas库:pd.to_Excel()。...与以往一样,首先安装该库: pip install xlsxwriter 熟悉xlsxwriter 让我们先建立一个Excel文件,里面有电子表格。...将原始数据(硬编码值)写入Excel 现在,已经熟悉了我们的“Excel”环境,让我们创建文件。我们将使用相同的文件名,因此前面的示例文件将被覆盖。

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Microsoft Excel LTSC 2021 for Mac(电子表格软件)

Microsoft Excel LTSC 2021 for Mac是一款适用于Mac操作系统的电子表格软件,它主要面向需要使用电子表格来管理和分析数据的人群。...新数据类型:Excel LTSC 2021 for Mac可以识别不同类型的信息,如股票代码、人名、电子邮件地址等信息,并通过使用可以从网络中获取的大量数据为其提供上下文信息。...图片以下类型的人士可能会发现Excel LTSC 2021 for Mac非常有用:业务分析师:需要对企业的财务、销售等数据进行分析,制作报告和数据可视化。...会计师:需要使用电子表格软件来编制预算、制定成本管理方案以及维护财务记录等。数据库管理员:需要用电子表格软件对大量数据进行分类、存储和处理,生成各种图表和报告等。...教育工作者:需要教授学生如何使用电子表格软件来完成课程任务和项目。总之,任何需要在工作和生活中处理数据和信息的人都可以受益于Excel LTSC 2021 for Mac。

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Smartbi电子表格软件产品的由来

思迈特软件(以下简称“Smartbi”)自2022年11月以来发布的「Smartbi Spreadsheet 电子表格软件」产品(以下简称“电子表格软件”或"Spreadsheet")。...从后续的介绍,你可以明确这个软件就是报表工具,那为什么不叫xxx Report,而叫电子表格软件呢?那就要提到这个产品的最大特点——基于Office Excel/WPS表格进行企业级报表设计。...因此我们用办公表格软件的品类名称——电子表格软件作为了这个产品的名称。 图片 自2013年以来一直在报表软件市场上大受欢迎的「电子表格功能」,是思迈特软件的核心竞争力之一。...面对用户对数据应用需求的逐渐提升,Smartbi 的产品体系也在扩展,每年都有新的产品功能加入,使客户服务能力得到不断增强,电子表格也一直整合在一站式大数据平台解决方案中提供给客户。...utm=63 我们也希望在未来的二十年,Smartbi电子表格软件能伴随你的进步,见证中国经济的强盛!

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电子表格的高级计算:Excel的Wolfram CloudConnector

你可以直接从你的电子表格中体验到Wolfram语言强大的计算能力。...你也可以处理以函数参数形式保存在电子表格中的数据: 任何用于参数的单元格的更新(在本范例中,B2)都会触发Excel中公式的重新计算。...03 像APIFunction一样集中化 通常你会想要将代码保存在电子表格之外,要么因为你不希望用户可以看到或者编辑代码,或者你想要同时把更新推送给多个用户。...将代码部署为API然后从电子表格中调用的方法可以解决这个问题。 将之前的Wolfram语言代码转换成APIFunction只需要一点小小的改变: 这里有一个设置为整数的参数”x”。...这是为CloudConnector设计的特有功能,可以让你更新电子表格的值的时候触发对图片的更新。用这么一小段代码,你就可以将Wolfram语言强大的计算能力连接到你的电子表格中。

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详解电子表格中的json数据:序列化与反序列化

数据通过指定格式,将传输的对象序列化为二进制数据流,然后再通过反序列化将数据流内容转化成为对应的数据对象。...JSON中的数据形式与转化方式 在JSON中,数据有以下几种形式: 对象:一个没有顺序的"键/值",格式如 数组:用以设置数值顺序,格式如 字符串:任意数量的Unicode字符,格式如 进行数据序列化和反序列化的方式有以下三种...在实际应用中,数据本身的处理并没有什么难度,真正需要考虑解决的问题是,数据本身附加的属性、设置。...就以我们自身为例,客户在纯前端电子表格中对JSON数据传输的真实需求是,这段数据需要保证所有可视化内容的完整传输。...,同时带大家了解了在前端电子表格中要想完全实现整个内容的数据序列化和反序列化应该如何做。

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【图解】Web前端实现类似Excel的电子表格

SpreadJS 纯前端表格控件是基于 HTML5 的 JavaScript 电子表格和网格功能控件,提供了完备的公式引擎、排序、过滤、输入控件、数据可视化、Excel 导入/导出等功能,适用于 .NET...SpreadJS具有以下功能特点: 丰富的数据交互和外观 数据、显示、可视化和分析支持 强大的计算引擎 工作表和单元格级别的数据绑定 数据验证 单元格类型 数据操作...使用JSON的输入和输出数据 可以输出在SpreadJS输入的数据,或者输入来自外部的数据,格式为相应的JSON/CSV。...导入选项 选项的内容 16 导入公式 2 包含列标题 1 有标题行 0 无(默认) 8 格式化的数据 总结 在这篇文章中,通过代码实例和图解的方式,使用SpreadJS JavaScript组件来实现电子表格...SpreadJS提供了数据录入和计算,一级数据的显示,如导入和导出为CSV / JSON格式,可用于在Web浏览器上进行浏览。这种方法,对设计Web前端的类似Excel的电子表格非常有用的。

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这个电子表格厉害了

软件介绍: X-Spreadsheet 是一个轻量级、易于使用的在线电子表格库,具备数据驱动和丰富的公式支持。它通过虚拟化渲染技术优化性能,提供友好的API和事件系统,支持现代浏览器和IE9+。...2.易于使用:如果你只是需要一些简单的功能,比如输入数据、做点小计算,它可以做到零配置,直接上手。 3.数据驱动:调整数据很简单快捷,就像是有了智能助手帮你整理数据。...4.完整功能:包含了电子表格的基本操作和函数计算等。 5.性能优化:使用了虚拟化渲染技术,只处理你能看到的单元格,即使数据量大也不会卡顿。 6.公式运算:内置了丰富的函数库,可以进行各种复杂的计算。...2.数据可视化:集成到数据分析应用中,用户可以直接编辑数据并实时查看图表变化。 3.后台管理系统:嵌入后台管理界面,用于展示和编辑结构化信息。...myliang/x-spreadsheet.git cd x-spreadsheet npm install npm run dev 总之,X-Spreadsheet 是一个轻量级、功能齐全、易于使用的在线电子表格工具

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数据分析框架|数据分析

数据分析数据时代和数据经济里面的“硬实力”,数据分析有一套系统的科学的方法论,简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么?为什么要掌握和应用数据分析呢?每一位数据人在玩数据的路上,都可以问问自己。...关于数据分析是什么,可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架,数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程,数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明:这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图,数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准:CRISP-DM,标准如下图所示: ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉,关于这个标准简要说明如下。...,评价结果,重审过程 部署(deployment):分析结果应用 俗话说“实践出真知”。

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电子表格实战锦囊:巧用稀疏数组是关键!

前文中我们详细介绍过稀疏数组的那些事儿,以及在实际项目中,稀疏数组如何在前端电子表格中发挥出它最大的效果。而这次,我们将从实战应用出发,为大家介绍稀疏数组在前端中的具体应用。...我们在前端进行许多操作时,会产生许多数据,例如在前端表格进行多人填报、协同的时候,会出现很多需要长期保存的数据,有些数据还要转移到其它位置中便于人们存储、管理、操作等。...而实现这一目标的关键点就是数据的持久化,我们需要将内存中数据序列化为json等存储格式保存到数据库并还能反序列化到内存。...在之前的文章详解电子表格中的json数据:序列化与反序列化已经具体介绍了,大家有兴趣可以查看。 看到这里,你以为问题彻底解决了吗?...在后续的内容中,我们还会继续为大家带来其他前端电子表格技术中的深度解密,走过路过不要错过。

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数据分析项目-数据分析岗位近况分析

数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...发现存在异常数据,这里需要对不相关的职位进行去除 df=df.loc[df.position.str.contains('数据|分析|Data|算法|Bi|ETL')] df.shape[0] 3423...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能

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Smartbi电子表格软件架构与差异化特色

事实上,Excel极大简化了数据和数字分析工作,令数据互通更加方便,令全球企业的办公效率大幅提升。...报表使用者的角色职责是监控和分析报表数据 · 在多种终端查看报表,如PC、平板、手机,并结合交互功能进行报表数据分析。...从数据链路了解设计思想 数据链路是报表或者BI产品的核心,下图说明了在电子表格软件产品中,数据是如何从数据源流转到报表的,其中有3条链路,它们分别有不同的作用。...1.服务器端“统一平台”的特色能力 · 连接广泛的数据:除了主流的关系数据库和大数据平台,电子表格软件还能以Excel文件(固定位置)为数据源,以及通过Excel模板采集数据。...如果您对Smartbi电子表格软件感兴趣的话,可以进入官网了解更多信息:电子表格软件_Smartbi大数据分析工具

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【图解】Web前端实现类似Excel的电子表格

SpreadJS 纯前端表格控件是基于 HTML5 的 JavaScript 电子表格和网格功能控件,提供了完备的公式引擎、排序、过滤、输入控件、数据可视化、Excel 导入/导出等功能,适用于 .NET...SpreadJS具有以下功能特点: 丰富的数据交互和外观 数据、显示、可视化和分析支持 强大的计算引擎 工作表和单元格级别的数据绑定 数据验证 单元格类型 数据操作 高速、低耗 谁适合阅读本文?...使用JSON的输入和输出数据 可以输出在SpreadJS输入的数据,或者输入来自外部的数据,格式为相应的JSON/CSV。...导入选项 选项的内容 16 导入公式 2 包含列标题 1 有标题行 0 无(默认) 8 格式化的数据 总结 在这篇文章中,通过代码实例和图解的方式,使用SpreadJS JavaScript组件来实现电子表格...SpreadJS提供了数据录入和计算,一级数据的显示,如导入和导出为CSV / JSON格式,可用于在Web浏览器上进行浏览。这种方法,对设计Web前端的类似Excel的电子表格非常有用的。

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数据分析数据运营商业分析

从职场生涯看,成为某领域的数据专家,会是一个更好的筹码。 而路线大致可以划分成四大方向: 数据分析数据挖掘,数据产品,数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...这里更多指互联网行业,偏业务的数据分析师,一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。...因为要求高,所以数据挖掘的平均薪资高于数据分析师。 一个分工明确的团队,数据分析师负责将业务需求抽象成一个具体的数据假设或者模型。...此类数据产品经理,更多是注重数据分析能力,擅长用分析进行决策。数据是能力的一部分。 后者,是真正意义上的数据产品经理。...部分归属到技术部的数据分析师,虽然Title叫数据分析(其实应该叫数据分析开发工程师),很多工作也是围绕ETL/DW/BI进行,那么这就是标准的数据工程路线。

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