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豆瓣电影据分析

概述之前(可以无视) 这篇报告是我转行数据分析后的第一篇报告,当时学完了Python,SQL,BI以为再做几个项目就能找工作了,事实上……分析思维、业务,这两者远比工具重要的多。...一个多月后回过头来看,这篇报告虽然写得有模有样,但和数据分析报告还是有挺大差别的,主要原因在于: a.只是针对豆瓣电影据分析太过宽泛了,具体关键指标到底是哪些呢?...; 3.比起网上能搜到的其他豆瓣电影据分析,它更为详细,可视化效果也不错; 概述 本篇报告旨在针对豆瓣电影1990-2020的电影数据进行分析,首先通过编写Python网络爬虫爬取了51375条电影数据...两国之中,美国电影数量要多于中国电影数量,数量决定对总分的权重贡献,中国电影相比美国电影权重更低。...分数上,欧洲电影均分偏高,亚洲电影相对较低,中国低分电影尤其多,可能原因有:豆瓣电影对外国电影数据收录不全;网友评分的地域性偏好;中国电影近年质量偏低。

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TMDB电影据分析报告

TMDB电影据分析报告 前言 数据分析的基本流程: 提出问题 理解数据 数据清洗 构建模型 数据可视化 形成报告 一、提出问题 本次报告的主要任务是:根据历史电影数据,分析哪种电影收益能力更好...,未来电影的流行趋势,以及为电影拍摄提供建议。...细化为以下几个小问题: 电影风格随时间变化的趋势;1. 不同风格电影的收益能力;1. 不同风格电影的受欢迎程度1. 不同风格电影的评分比较;1. 原创电影与改编电影对比;1....四、数据可视化 本次数据分析只是对数据集进行了基本的描述性分析和相关性分析,构建模型步骤均与特征选取、新建数据框一起完成,本案例不属于机器学习范畴,因此不涉及构建模型问题。...(详见后续代码) 五、形成数据分析报告 代码部分: 导入包,并读取数据集: import numpy as np import pandas as pd import

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Python大数据分析告诉你,为何电影《哪吒》5天破10亿!!

不知道大家最近有没有去看电影,最近身边的朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》的动漫电影。大家无一例外,都说非常的好看。...从评分分布来看,大多数评分都给了满分,占总数的86.5%,其次是4.5分,占总数的7.7%,给到3分及以下的人非常少,还不足总人数的5%,要知道众口难调,这个差评比例在电影中可以算非常低的了。...其实这部大片,算是国产动画电影里面的大制作,电影制作花了5年的时间,剧本改了60几个版本,制作的团队高达千人。...电影里面有1800都个镜头,有1300多个是特效,这样的用心之作难怪上映之后,口碑爆棚啊!...而且导演还有很多致敬 星爷的地方,比如太乙真人那段,很像功夫片段里面的桥段,最搞笑的还有一本《神仙的自我修养》,小伙伴们可以在重刷一遍电影哦。

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六张图读懂“互联网+电影”:大数据分析 众筹模式

核心提示:用互联网思维做电影,利用互联网产品和模式,来运作包含制作、发行、放映以及相关衍生物在内的整套流程已是行业未来的发展方向。...另外,据悉,《大圣归来》通过对大数据的分析确定了“英雄回归+合家欢”两大关键点,建立了精准的营销体系。这些深刻的变化或许意味着孤立于互联网的影片将成为历史。...用互联网思维做电影,利用互联网产品和模式,来运作包含制作、发行、放映以及相关衍生物在内的整套流程已是行业未来的发展方向。 传统电影的拍片模式 ?...互联网电影的四大特技 众筹——让每个观众都可能成为投资方 ? 大数据——不能预测彩票,却能预测电影票房 ? 社交网络——爆发推动电影营销新方向 ? 在线售票——电影电商化的第一步 ?...互联网对传统电影的围剿式冲击 ? 内容来源:薄云借智

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豆瓣电影评分数据分析

实现的思路是访问豆瓣最新的电影,然后使用requests库对它进行请求,获取到服务端返回的数据后,依据获取的数据,分别取出电影的名称,电影的评分,然后形成可视化的东西,这样在可视化的界面中,就可以看到最近电影哪些是比较受欢迎的并且它的评分比较高...,对我们出去看电影来说,也是一个刚需。...,和电影相对应的评分,见实现的源码: #!...在列表中获取电影的title和电影的评分单独的放到一个列表中,这里就会使用到Python的内置函数map和lambda匿名函数,见实现的代码: titles=list(map(lambda x:x['title...movies)) titleRates=[] for rate in rates: titleRates.append(int(float(rate))) bar=Bar('豆瓣电影评分数据分析

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电影大数据】数说中国电影“十二五”

五年间,中国电影完成了胶片电影向数字电影的整体转换,实现了拍摄、制作、发行、放映、经营、管理全产业链的数字化,全行业步入数字电影时代。...8570部 电影档案资料影片数字化修护工程完成8570部电影档案资料影片的数字化转换、修复和入库。...18项 “十二五”期间共发布标准18个,包括《星级影院评定标准》《数字电影流动放映系统技术要求和测量方法》《数字电影巨幕影院技术规范和测量方法 》《电影院票务管理系统技术要求和测量方法》《电影数字拷贝卫星分发系统技术要求和测量方法...14项 “十二五”期间,共有14项电影科研项目荣获总局科技创新奖,其中《数字电影流动放映专用投影机研究与开发》获一等奖,《云模式互联网电影分发与服务平台》《HDM-3D数字电影放映系统》与《电影频道播出运行监测管理平台...29个 电影专业委组织的电影技术应用成果奖,评选出获奖项目29个,其中《数字电影双机巨幕放映图像优化系统研发与应用》《画皮2全片3D制作》《电影数字拷贝传输与播放技术研究与示范》《影院服务器数字证书和密钥管理系统

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大数据分析大数据分析方法 及 相关工具

基于此,大数据分析方法理论有哪些呢? ?...大数据分析的五个基本方面 PredictiveAnalyticCapabilities (预测性分析能力) 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断...AnalyticVisualizations ( 可视化 分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。...SemanticEngines (语义引擎) 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。...挖掘 与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。

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豆瓣电影据分析和可视化

前一段时间出于个人兴趣做了个小demo,主要内容是以豆瓣电影上提供的电影数据为例,完整地展示网络数据从获取、处理到分析、可视化这一过程。纯当练手,也为感兴趣的小伙伴提供相关的技术介绍。...条电影数据,包括电影的标题、url、评分等信息。...数据分析 最基本的分析包括一些统计量的计算,说白了就是固定或以某一个字段分类,对另一个字段进行求和或求平均。...我的主要分析字段是电影数量和平均评分,看它们和电影分类、语言、上映国家、上映时间、时长等其他字段之间有何关联。 数据可视化 俗话说,“一图胜千言”,所以数据分析的结果以可视化网站的形式给出。...“统计”展示了和电影数量相关的分析结果。 ? “评分”展示了和电影评分相关的分析结果。 ? “搜索”则提供了一个简单的基于关键词匹配的搜索功能。 ?

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大数据分析系统

概念、分类 数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中,采集相关的业务数据,集中存储到系统的数据库中。...根据数据的流转流程,一般会有以下几个模块:数据收集(采集)、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础上进行相应变化的系统模型。...按照数据分析的时效性,我们一般会把大数据分析系统分为实时、离线两种类型。实时数据分析系统在时效上有强烈的保证,数据是实时流动的,相应的一些分析情况也是实时的。...而离线数据分析系统更多的是对已有的数据进行分析,时效性上的要求会相对低一点。时效性的标准都是以人可以接受来划分的。 2. 网站流量日志数据分析系统 2.1.

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2021年大数据Spark(二十八):SparkSQL案例三电影评分数据分析

---- 案例三:电影评分数据分析      使用电影评分数据进行数据分析,分别使用DSL编程和SQL编程,熟悉数据处理函数及SQL使用,业务需求说明: 对电影评分数据进行统计分析,获取Top10电影...(电影评分平均值最高,并且每个电影被评分的次数大于200)。...数据格式如下,每行数据各个字段之间使用双冒号分开: 数据处理分析步骤如下: 第一步、读取电影评分数据,从本地文件系统读取  第二步、转换数据,指定Schema信息,封装到DataFrame  第三步、...基于SQL方式分析  第四步、基于DSL方式分析 代码实现      电影评分数据分析,经过数据ETL、数据分析(SQL分析和DSL分析)及最终保存结果,整套数据处理分析流程,其中涉及到很多数据细节,完整代码如下...,获取Top10电影电影评分平均值最高,并且每个电影被评分的次数大于2000)  */ object SparkTop10Movie {     def main(args: Array[String

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Python数据分析之猫眼电影TOP100

前言 如果大家经常阅读Python爬虫相关的公众号,都会是以爬虫+数据分析的形式展现的,这样很有趣,图表也很不错,今天了,我就来分享上一次在培训中的一个作品:猫眼电影爬虫及分析。...爬虫 爬虫分析 这里是获取的是top100的电影数据,进行了跨页爬虫,获取的字段:电影名,主演,上映时间,评分,电影类型和时长。最后保存在csv文件中。...数据分析据分析我做成了PPT的样子,大家可以看看~ 总体情况 100部电影,平均得分9.0,平均电影时长128.63。 ? 电影年份趋势 电影年份趋势不大,规律不太明显。 ?...电影月份 大家看电影都知道,电影基本在假期上映更有热度,这里统计出来,发现下半年的电影比上半年电影好很多~ ? 地区 中国和美国还是占了很多的,韩国和日本电影也很不错~ ?...电影类型 电影大部分都是剧情的,爱情才是真谛啊。 ? 演员 小哥和星爷承载了我们的清楚呀~ ? 总结 别看这小小的100条数据,是不是也可以玩出不一样的花样来。

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何为大数据分析

基于如此的认识,大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢? 1. 可视化分析。...大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了...大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。 4. 语义引擎。...大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。...大数据分析的基础就是以上五个方面,当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

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大数据分析流程

一、为什么要做一份数据报告 你是一个在校学生,上着自己喜欢或不喜欢的课,闲来无事,你打开知乎,看到了数据分析话题,你下定决心要成为一个数据分析师,你搞来一堆学习资料和在线课程,看完之后自信满满,准备去投简历...然后发现不清楚各种工具和模型的适用范围,也不知道数据报告需要包括哪些内容,面试的感觉就是一问三不知…… 你是一个工作了一段时间的白领,你觉得现在这份工作不适合你,你下班以后去逛知乎,在上面看到很多人在说大数据代表未来...,数据分析师是21世纪最性感的十大职业之一……你激动了,你也要成为数据分析师,你利用空余时间补上了统计知识,学了分析工具,然后发现自己目前的工作跟数据分析没啥关系,觉得没有相关经验没公司要你…… 这些问题的根源是什么...一句话可以概括:你没有办法在最短的时间内向招聘者展示,你能够胜任数据分析这项工作。...保证数据的安全性,不对外泄露公司的任何非公开数据,是数据分析师的基本职业道德。

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Spark综合练习——电影评分数据分析

文章目录 引言 今天给大家带来一个Spark综合练习案例--电影评分 总结 引言 大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者...今天给大家带来一个Spark综合练习案例–电影评分 老师:给定需求统计评分次数>200的电影平均分Top10,并写入Mysql数据库中 我:所有字我都认识,怎么连在一起我就不认识了 ?...= SparkSession .builder() .config("spark.sql.shuffle.partitions", "4") .appName("电影据分析...") .master("local[2]") .getOrCreate() 然后大数据无非输入,转换,输出,我再弄个spark读取文件?...总结 以上便是电影评分数据分析spark版,愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不妨一键三连一下~

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大数据分析技术方案

一.目标 现在已经进入大数据时代, 数据是无缝连接网络世界与物理世界的DNA。发现数据DNA、重组数据DNA是人类不断认识、探索、实践大数据的持续过程。...大数据分析可以有效地促进营销,个性化医疗治病,帮助学生提高成绩,利于老师提高教学水平,还可以用于教学,许多产品可以用到大数据技术,如量化分析金融产品等。...必须加强大数据技术的研究并实际应用.这里对目前最流行和最实用的用户画像技术进行讲解,并分析大数据分析的常用算法。 二.用户画像 1....可视化分析系统提供系统监控,权限多级管理,多维数据分析,等等功能,还支持自服务式报表设计和数据分析。...很多深度学习的算法是半监督式学习算法,用来处理存在少量未标识数据的大数据集。

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