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《黑盾》首部VR宣传片曝光震撼视角斩杀好莱坞大片

在前几日的“远见非凡”卓远发布会上,上海喂啊网络科技有限公司(以下简称“喂啊科技”)出人意料的推出了一段《黑盾》1分09秒的CG视频,震撼了在场所有观众的心。...虽说《黑盾》的此部宣传CG只有短短1分来钟,但是大家还是可以明显可以看出一些剧情的主题脉络。...也就是说此次《黑盾》爆出的内容,根本不是一部简单的CG宣传片那么简单,再加上前段时间该公司有放出拍VR电影的消息。那么我们是否可以大胆猜测这就是电影的一个片段。 ?...此外,这部宣传片显得自然流畅,又富有变化,为画面造成多种角度和景别,可见制作时同时加入了不少拍摄电影的技巧与手法。 ? ?...从以上来看,《黑盾》拍摄电影已经是势在必行了,而且进展速度远远要比大家预料的快很多。

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『网络爬虫』这应该《速度与激情》系列9部中最拉胯的一部!!

解析数据 由于我们用的是正则表达式解析数据,找到需要的数据所在的节点区域,然后编写正则规则即可。 比如,获取评价内容部分: comment = re.findall('"short">(.*?)...html预览 完整关于作者、日期、评价内容、有用数据以及星数的解析过程如下: # 解析数据 def get_data(html): df = pd.DataFrame(columns...好评词云 在好评中,大家虽然也聊到剧情的拉胯,但是更看重的是飙车和冲向外太空带来的视觉爽感,韩的回归(虽然剧情逻辑不太通)以及对保罗的情怀释放等等都是吸引他们的点。作为爆米花啊电影,还是可以的。 ?...//剧情鬼扯故事老套想象力天马行空但每一部都是一个时代电影工业的标杆和动作电影想象力的天花板我们不就是想用电影去追求永远不可能有的第二次人生吗//结尾那抹熟悉的蓝色出现的时候眼泪都要绷不住了其实他一直在至少一直是在影迷的心里...来自宁赋闲看电影的差评,主要就是对剧情设定的不合理的吐槽,也获得了很多点赞支持: Carsdon'tfly?就离大谱哈哈哈哈有钱真好,这要是没钱烧燃不起来,绝对就是吐槽博主的新素材。

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花木兰到底好看不,我用Python爬取了几万条评论!

网站的分析 这次我们的数据爬取从猫眼电影上获取,目前有近14万的电影短片数据。...然后打开每一条评论,进行解析网页,看一下里面的结构 ? 发现关键的地方就是这个时间戳! 02. 动手写代码 有了这个接口,就可以很快的对影评进行爬取了。...小编也电影院看了一下,认为两级分化是有原因的: 其迪斯尼的制作特效,以及刘亦菲的超高人气,为其吸引了大量人气,带来了一波好评; 但对于熟知中国古典故事花木兰剧情的人来说,其剧情的设计是让人很难接受的,也就导致了国人的诸多差评...由整体评价词云可以看出,整体的评价还是偏向好的一方面,大大的 “好看” 两字写在了词云中央;在差评词云中, “剧情”、“中国” 等词汇出现频率很高,表明差评的人主观感受是对剧情的不满意,其不符合中国历史故事...---- 以上就是小编为大家带来的《花木兰》的电影分析,通过分析,我们发现其制作效果虽然可观,但是剧情方面难以让国人普遍接受。欢迎大家在留言区点评,给个三连!说说你对花木兰的看法是啥?

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2018年VRAR十大关键词(五):《头号玩家》

正是这种绝望与美好的极大反差,才让电影中的人们甘心沉迷于虚拟世界。 好莱坞经典制作,为影迷献上满满情怀 《头号玩家》能让影迷们再三贡献电影票的重要原因,还不止于上述的剧情。...VRPinea在之前的文章中曾分析过一部分,感兴趣的朋友可以去看一下:《玩家一号》彩蛋解析丨DC、回到未来、光环统统有,宅们的狂欢! ?...目前该游戏已上线5款小游戏,小编体验过后认为,其剧情、画风、可玩性……都十分不错(就是玩完了有些晕)。 致敬电影,多处相似情节你可有发现?...VR体感椅结合了全息屏幕等高科技,不但可以给玩家提供非凡的沉浸体验,还可以控制VR游戏。 ?...或许,我们可以重新来打量一下这部电影,重新来看一看VR。 《绿洲》的绚丽多姿与现实世界的呆板无趣构成了鲜明的对比,电影充斥着木讷或符号化的角色,此外剧情也有些“一根筋”。

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太多剧集追不过来?这个小程序,让你 5 分钟看完一部片

这是一个追剧神器,影视版的「名著速读」,让你在 5 分钟内就能了解剧情的来龙去脉,读懂剧中的神来之笔。 微剧院中资源较全,古今中外,热门冷门,不仅有电影、电视剧,还有纪录片、动画片。...这里有多个视频,从多种角度解析影片,轻松吐槽、麻辣点评、一本正经等不同风格,全在这里。 高能无剧透 注意到「无剧透点评」这一类型了吗? 这些打着「无剧透」旗号的解说视频,基本是当下热映中的影片。...毕竟,点评影片不能脱离剧情,剧透也就无可避免,对吧? 追一部连续剧至少需要「2 小时 × 半个月」,看一部完整的电影也需要一个多到三个钟,这样长的时间,对许多忙忙碌碌的上班族来说,确实有点奢侈。...如果你的空闲时间不足,或只想追追近期热点,或者看完电影仍意犹未尽,那么「微剧院 Pro」更适合你。

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Python爬取4000条猫眼评论,带你围观2021最烂院线电影

大概一年前,我曾经写的【看韩国人如何评价韩国电影《寄生虫》?】一文中,就提到了一个观点。 这与国内的情况也是相似的,同一部电影猫眼淘票票的分数普遍比豆瓣上要高。...毕竟真金白银去看电影的人,肯定会认为它是一部好片子才去看。 只要不像被《爱情公墓》一样诈骗,基本观众的分数不会太低。 3年后,《爱情公寓》大电影终于后继有人。...[2] 剧情好到哪里了吗 其实一开始制作的评论词云图中,还有一个关键词——“剧情”很突出! 那抛开被“纸片人”欺骗的感受,单论剧情有没有好一些呢。...重新使用python筛选并截取涉及剧情的评论,具体方法如下所示 ? 然后重新制作评论剧情相关的词云图。 ? 大家把上图中的各种用词与“剧情”拼接起来,大概也就明白了单论剧情,仍然是一片骂声。...剧情无聊、剧情尴尬、剧情乱七八糟、剧情太烂、剧情垃圾、剧情难看、剧情无厘头等等,这就很离谱。 但客观的说,确实有好评中提到了剧情搞笑等正向词汇。

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Python爬虫经典案例详解:爬取豆瓣电影top250写入Excel表格

解析数据 我们需要使用BeautifulSoup这个功能模块来把充满尖括号的html数据变为更好用的格式。...soup = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')这句代码就是说用html解析器(parser)来分析我们requests得到的html文字内容,soup就是我们解析出来的结果...For循环 豆瓣页面上有25部电影,而我们需要抓取每部电影的标题、导演、年份等等信息。就是说我们要循环25次,操作每一部电影。...br将contents内容分为三段 所以,yearline=item.find('div','bd').p.contents[2].string这句话得到的是1994 / 美国 / 犯罪 剧情这行,但实际上它还包含了很多空格和回车换行符号的...,'') #去掉这一行的空格 yearline=yearline.replace('\n','') #去掉这一行的回车换行 获取年份数字 经过上面的处理,我们得到了干净的1994 / 美国 / 犯罪 剧情

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Spack作业分析

;叶伟信,邹凯光;古天乐,郑秀文,吴镇宇,张智霖,佘诗曼,郭采洁;剧情,爱情;票房(万)1563.3;北京 《百团大战》;2015.8.28;2015.10.11;八一电影制片厂;中国电影股份有限公司;...、社会;票房(万)2167.9;北京 《闯入者》;2015.4.30;2015.5.24;冬春文化、银润传媒、合润传媒、安乐电影、引力影视投资、重庆电影集团;王小帅;吕中,秦海璐,冯远征,秦昊,石榴;剧情...、重庆电影集团;王小帅;吕中,秦海璐,冯远征,秦昊,石榴;剧情、犯罪;票房(万)103.6;沈阳 《将错就错》;2015.3.5;2015.3.29;中国电影股份有限公司等;王宁;小沈阳,田亮,陈小春,...;票房(万)7443.2;成都 《闯入者》;2015.4.30;2015.5.24;冬春文化、银润传媒、合润传媒、安乐电影、引力影视投资、重庆电影集团;王小帅;吕中,秦海璐,冯远征,秦昊,石榴;剧情、犯罪...、引力影视投资、重庆电影集团;王小帅;吕中,秦海璐,冯远征,秦昊,石榴;剧情、犯罪;票房(万)103.6;福州 《百团大战》;2015.8.28;2015.10.11;八一电影制片厂;中国电影股份有限公司

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基于知识图谱的电影知识问答系统:训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询

基于知识图谱的电影知识问答系统:训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 图片 1.项目介绍 训练 TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器,预测用户文本所属的问题类别 使用分词库解析用户文本词性...Flask 对外提供 RESTful API 前端交互与答案展示 2.项目实操教学 2.1 数据集简介 { "introduction_by_movie": [ "nm简介", "nm剧情简介...", "nm的内容是什么", "nm讲了什么", "nm讲了什么故事", "nm演了什么", "nm的故事梗概是什么", "nm的剧情简介是什么",..."nm的内容简介是什么", "nm的剧情介绍是什么", "nm的情节是什么", "nm的主要情节是什么" ], "rating_by_movie": [ "nm的评分是多少...", "nm得了多少分", "nm的评分有多少", "nm的评分", "nm得分是多少", "nm的分数是", "nm电影分数是多少", "nm电影评分

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豆瓣大数据分析告诉你,高评分影视密码

类型分析:爱情和剧情类型作品增加 为了观察热门电影电视作品类型的变化情况,我们将今年已经上映的作品类型的比例和十年前相比,其中热门作品排名根据豆瓣内部算法。 图表 ?...通过比较2018年和2008年的热门电影电视种类比例,我们发现热门作品类型相比较十年前发生了比较大的变化,通过图表我们观察到剧情类型的作品增加了9%,爱情类型的作品增加了12%。...总的来说,目前热门电影电视作品大多属于剧情、动作、喜剧类型。 数量分析:十年间热门影视作品变化 为了比较不同年份和国家的热门作品数量变化,我们将08年到18年的数据及其变化进行分析。 图表 ?...通过近十年的电影数据汇总后,我们发现热门电影制片地区最多的是中国大陆,其次是美国,日本和英国,类型最多的是剧情,其次是喜剧、动作以及纪录片和爱情片。...同时可以发现剧情片的制片地区大多是中国和美国,喜剧以中国为主,热门动作片仍是美国最多。

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「复仇者联盟 3」的票买了吗?这里有 5000 个现金红包要送给你

这部电影在国内的放映比北美和中国香港地区晚了足有半个月,而这半个月对于知晓君实在是太难熬了。除了对电影剧情抱着很高的期待意外,还要忍受网上微博和朋友圈铺天盖地的剧透。 钢铁侠是不是被灭霸制裁了?...「电影秒评」:帮你解决观影前的指引问题 铁杆粉丝在观看「复仇者联盟 3」之前是不需要任何科普的,但对于漫威小白来说,庞大的世界观、复杂的剧情和人物关系消化起来实在不容易,那么「电影秒评」这款小程序应该能帮助小白们在看电影之前狂补不少知识...如果看到自己感兴趣的电影,点击电影标题进入下一页面后,就能发现诸如「观影 Tips」、「影片介绍」、「热门槽点」、「适合人群」、「毒贩热评」等栏目,帮助你在观影前对电影剧情、卡司阵容等有所了解。...「影评」一栏,集合了各类电影资讯与文章,在观看一部电影之前,你可以浏览相关信息,补充电影知识,做一个更专业的影迷。 看完「复仇者联盟 3」之后意犹未尽,跌宕的剧情让你迫切地想要找人分享此时此刻的心情。...关于这部电影的喜怒哀乐,剧情的看点、笑点,甚至是槽点,你都可以毫无顾忌地写出来,也许能发现很多和你有着同样感触的朋友。 当然,你也可以选择「安利给好友」,通过微信进行分享给亲朋好友。

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我敢打赌,你猜不到去年电影国内票房最高的演员是谁

这样一个项目,除了需要对 python 基本语法和数据结构的掌握之外,还涉及到网页分析、爬虫、文本解析、数据库存储、数据处理、数据分析、数据可视化,并且需要对一个完整项目有整体的模块设计,对于编程学习者来说是从入门到进阶的一个很好案例...依次是动作、喜剧、剧情、动画四类电影分布。粗略一看,动作片是比较受市场欢迎的,毕竟选择去观看大屏幕,很大程度也是为了享受特效和视听感受。喜剧和剧情也还不错,但高票房的动画片就很少了。 类型片 ?...剧情、喜剧、动作是三大主流类型。 从评分上看,动画片最高,我很早就发现了这个现象,我觉得可能是因为动画片类型明确,会观看并评价的人本身对其接受度高,而不喜欢的人压根儿就不会去看。...剧情片整体评分也不错,可见能把一个故事说好,观众就挺满意了。爱情片、惊悚片则是一向是烂片的高发地带。 说明下:这里的类型是重复计算的,一部片会既是动作片,又是喜剧片。...imdb,获取这三个网站的电影评分数据 新建影人条目,利用豆瓣获得的影人数据,对2018年每个演员年参演电影进行统计 根据已有数据作图,分析2018年电影票房排名、不同网站评分差异、电影票房-评分关系等

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《流浪地球》靠“太空战狼”才火起来?我们分析完21万条评论后发现真相!

针对电影的社会效益、艺术品质与体验两个主要维度,我们设定了含有10个二级指标的评价系统。当一条评论包含有对应于不同二级指标的内容时,我们利用程序将其进行拆分,使其在所涉及的各个指标上都被标注。...再次,在艺术品质与体验层面,观众评论主要集中在剧情和制作两个方面,且涉及剧情的评论数量远超制作。 显然,尽管《流浪地球》是一部视效技术突出的“硬核”科幻电影,但观众最关注并乐于讨论的仍然是剧情。...通过同义聚类,可以看到涉及剧情的评论中最为集中的内容和观点: ? (图片说明:《流浪地球》剧情方面评论的主要观点同义聚类)。...回到本文最初的三个问题,观众评论给出的答案如下: 1、观众最关注《流浪地球》的剧情,特别是因为其剧情中澎湃的想象力、比肩好莱坞的制作水平以及由中国科幻崛起引发的国家认同感而喜爱这部电影。...2、《流浪地球》引起的国家认同感,与《战狼2》等动作片完全不同,它更多来自观众对于电影制作水平的肯定(“中国科幻电影崛起”这类评论中,主要也包含了这种意思);而更值得关注的是“人类命运共同体”这样的“硬核

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