Equifax黑客事件泄露了1.45亿社会安全号，WannaCry勒索软件锁定了大量计算机并要求用户支付比特币赎金。经过了这一整年，我们还需要更多证据来说服自己吗？ 📷 甚至千千万万台电脑上安装的安全软件都受到了质疑——美国政府因顾虑卡巴斯基实验室与俄罗斯政府有联系，而禁止其政府机构使用该流行安全软件。而专家们也对是否能够信任那些看不见的联网系统产生了怀疑，比如WiFi。 好消息是，即便情况越来越糟，我们还是可以做很多事来保护自己免受多种网络攻击的侵害： 从备份照片、音乐和其他重要事项开始。更新全部软件。只
TPM指的是可信平台模块 (Trusted Platform Module)，一种符合安全标准的芯片，可以为硬件提供安全保护。
可是两天后，情况变得不一样起来，罗辑开始发烧，到了夜里，病情更是急剧恶化，呕吐、吐血等等症状相继出现。
在2018世界移动大会6月27日会议中，IFAA联盟（互联网金融身份认证联盟）理事长冯春培在主题演讲中发布了“本地人脸识别安全解决方案”。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 好困 【新智元导读】据称在新一波居家办公大潮里，尚德机构强制居家员工每5分钟抓拍一次人脸/截屏一次。消息一出，登上了职场社交平台的热门话题。 最近，有人爆料称，某司为「响应」居家办公的要求，让员工连夜安装电脑监控软件。 软件每5分钟会打开一次摄像头并抓拍人脸，如果几次抓拍不到就要扣除全部绩效，领导和HR也跟着连坐。 由于时间要求太紧，员工在工作期间甚至连厕所都不敢上，生怕错过了抓拍。 对此，最先进行报道的海报新闻联系了尚德机构，相关工作人员表示目前公司内部正在
1.谷歌机器人联合创始人离职，加盟丰田实验室 《据华尔街日报》消息，丰田汽车公司在美国拉斯维加斯CES大会上宣布，谷歌机器人联合创始人James Kuffner辞职，加入丰田公司新成立的人工智能研究实
导读：谈到人工智能，有人会觉得它的出现会造福全人类，例如Facebook的CEO马克·扎克伯格。当然，也有人持反面观点，例如伊隆·马斯克、史蒂芬·霍金，他们认为人工智能发展到某种程度后，可能就会像好莱坞大片里的剧情一样，威胁全人类。
最近俄亥俄州立大学的认知研究科学家们在人脸识别技术和机器学习方面有了突破性进展，能够让电脑比人类更准确地读取面部表情进而识别情感状态。这种"情感识别处理"技术的潜在应用包括嵌入各种类型设备(包括诸如谷歌眼镜等可穿戴技术)的情感检测器。主要特点 扩展的情感数据库——为了便于研究，俄亥俄州立大学的研究人员招募了一些志愿者，对他们在诸如"你刚刚获得了意外的好消息("愉快地的惊讶")或"你闻到一股恶臭"("感到讨厌")等提示性信息下的脸部表情进行了拍摄。同时利用20世纪70年代晚期开发并且在21世纪00年代获得更新
当前，全国两会正在进行时，最高人民法院办公厅主任郭竞坤就最高人民法院工作报告和最高人民检察院工作报告中提到的人脸识别技术被滥用等内容进行了解读。
随着现代科技的不断发展，现在的中国已经迈入5G时代，人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中，尤其人脸识别技术，已在各大行业中广泛使用。人脸识别门禁系统，可以防止陌生人尾随进入园区，大大降低了该风险。通过前端设备的识别，进行人脸与后台系统1对1的比对，比对成功方可进入。
上个月底，李宇春一支据说筹备时间长达6个月的mv正式发布。这首基于英特尔人工智能技术的MV，将电子曲风的浪漫情歌与尖端科技结合，一上线即火遍全网。在11月15日刚刚结束的2017英特尔人工智能大会上，英特尔中国研究院院长宋继强揭秘了这支有三维人脸特效的音乐视频是如何实现的。 此外，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭本次大会上宣告了英特尔在人工智能领域的三大战略方向：创新技术、广泛合作、推动应用。本次大会以全栈作为核心关键词，发布了从前端到后端的一系列最新研究成果。 例如，英特尔在近期推出了BigDL，这是一
我们经常看到与一些网站，比如支付宝，只需要刷脸就可以登录成功。只要我们开启了刷脸支付的功能，之后就可以支付了。那么现在我们也想做一个简单的这种功能，比如说我们的毕设，我们想做一个打卡功能，每天只有刷脸才可以打卡。那么这个咋做呢？这个时候就需要OpenCV了。
Lucid在上海移动世界大会上宣布，它正在与设备制造商合作，将其计算机视觉平台集成到双摄像头手机，无人驾驶飞机，笔记本电脑和安全摄像头中。
随着人工智能识别技术的发展，生物特征识别技术在应用领域有着广泛的应用，其中之一就是人脸识别。在学校、企业、零售、景区等场景落地应用，那在智能应用时代，人脸识别技术在应用领域有着怎么样的用途？
TechWeb报道，7月8日消息，据国外媒体报道，当一家由美国中央情报局支持的风险投资基金表示对拉纳·埃尔·卡利乌比(Rana el Kaliouby)的面部扫描技术感兴趣时，这位计算机科学家和她的同事进行了一些反思——然后拒绝了这笔投资。
“一年多以前，我们开始和腾讯微校达成了合作意向。2018年9月新生入学以后，腾讯微校的微信校园卡开始在整个校园内大面积使用。目前，学院大部分在校学生已注册成为微信校园卡用户，反馈也很好，有了微信校园卡，带着手机就能解决校园里的许多问题：刷门禁、吃饭、去图书馆……再也不用担心饭卡丢失了，还能免去现场充值、排队等繁琐的流程。” 1月10日，腾讯微校亮相腾讯“2019微信公开课PRO”智慧教育论坛。来自北京大学软件与微电子学院的张齐勋老师发表了《数字校园从微信校园卡开始》主题演讲，通过腾讯微校微信校园卡在北
近日，美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission ，FTC）公布了一项特殊的处罚决定：勒令一家名为「Everalbum」的公司删除其从客户手中收集的照片，以及利用这些数据训练出的所有算法。
现在，面部识别已成为生活中的一部分。因此，在介绍主题之前我们先看看实时面部识别示例。我们在手机、平板电脑等设备中使用人脸信息进行解锁的时候，这时就要求获取我们的实时面部图像，并将其储存在数据库中以进一步表明我们的身份。
去年，按捺不住，在电脑系统不断提醒我可以升级的情况下，我就点了升级，重启了几次，就升级成功了。
有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。
如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢？ 有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。 一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，和一个网络摄像头用来捕捉老板的
如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢？ 有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。 一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，和一个网络摄像头用来捕捉
近日，顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
人脸验证 API 利用人脸识别技术的强大功能，为各种应用程序提供安全且用户友好的验证方法。开发人员可以使用现成的人脸验证 API 轻松构建此类人脸验证应用程序，或集成到已经存在的系统或软件中。在本文中，我们将演示如何使用现有的人脸验证 API 通过 Python 构建人脸验证。
在IFAA的“加持”下，不只是iPhone，也不只是安卓一线厂商，所有的手机厂商都将可以“按需刷脸”，且“丰俭由人”。
近日，有用户在某职场社交平台爆料称，在线职业教育公司尚德机构（NYSE:STG）要求北京朝阳全区员工实行居家办公，并要求员工连夜安装电脑监控软件，必须每五分钟自动截屏，每天截屏次数不够89次的算旷工。 该用户还提到，该监控软件仅支持windows系统，使用Mac电脑办公的需要先安装虚拟系统。 居家办公每五分钟抓拍一次人脸，不够89次算旷工？尚德机构这么回应 另有用户爆料称，因要求每五分钟抓拍一次人脸，导致不敢去上厕所。“如果几次抓拍不到，就要扣除全部绩效，领导和hr也跟着扣钱”。 5月10日上午，尚德机
搭载人脸识别黑科技“O-Face”的OPPO Find X，终于在北京和它的粉丝见面了。
一位浙江理工大学的特聘副教授将杭州野生动物世界告上法庭，认为该动物园强制收集个人生物信息，时隔8个月，近日这起案件终于开庭了。
摘要：人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向，本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择人脸图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别；可对图像中存在的多张人脸进行性别识别，可选择任意一张人脸框选显示结果，检测速度快、识别精度高。博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。本博文目录如下：
去年4月30日，在微软的开发者大会上，其介绍了一个网站——“How-Old.net”，然后各路神魔都开启了疯狂的“刷脸”模式，比如那张经典的郭德纲、四爷和小志测龄图，让人不禁掬一把同情泪。不过，不管是被系统认定为小鲜肉，还是老腊肉，如果忽略年龄的话，单从结果来看，该软件的鉴定效果还是相当不错的。而在这其中，关键因素就是现在被人们称之为“人脸识别”的人工智能技术。 在跨越了一年多的时间后，人脸识别已经成为语音识别之后又一广受关注的领域。此前，“How-Old.net”网站的火热传播让普通大众初步认识了人脸识别
Face Recognition人脸识别库 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使
昨天，这家新的肯德基餐厅KPRO涌来了一堆“靠脸吃饭”的白领顾客。KPRO主要供应沙拉、panisis和新鲜果汁而不是炸鸡，客户可以通过扫描脸部来验证付款。
最近突然有个奇妙的想法，就是当我对着电脑屏幕的时候，电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人，如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语，答对了才会解锁并且有三次机会。如果都没答对就会发送邮件给我，通知有人在动我的电脑并上传该人头像。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
2018年1月9日，全球规模最大的2018北美消费电子产品展在美国拉斯维加斯拉开帷幕。本次参展的科技企业超过4000家，包括高通、英伟达、英特尔、LG、IBM、百度在内的业界科技巨头纷纷发布了各自最新的人工智能芯片产品和战略，作为本届展会的最大看点，人工智能芯片产品无疑受到了最为广泛的关注。
【新智元导读】刚刚，华为消费者业务 CEO 余承东在慕尼黑发布了携带华为首款人工智能手机芯片——麒麟970的 HUAWEI Mate 10 系列。本文带来发布会详情和全面技术盘点。发布会后，我们采访到了华为软件工程部副总裁张宝峰。对于“华为在AI方面的研发投入，除了芯片，未来还会有哪些方向的布局？”这一问题，张宝峰表示，“我们今年发布了 Mobile AI 的大战略，包括 On-Device AI 和 Cloud AI 两部分，在每个部分都需要很强的软硬结合的能力，包括很多系统性的设计和算法上的突破。” H
【新智元导读】The Inquirer网站称，苹果iOS 12系统将支持横向Face ID解锁，而2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机，也都将支持Face ID解锁。苹果引领了3D视觉+AI的潮流，旷视对标苹果，整合技术、构建完整产业链，发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
什么？方案里没有人脸识别，看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈，是不是很郁闷，你是不是想说，我们也不是人脸识别企业，为什么要懂这么多啊。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 越来越多地大学和机构使用人工智能来监督学生参加考试。 这是未来的监考趋势吗？ 由于目前这种方式越来越流行，世界各地的机构都迅速采用了 Exmplify、ExamSoft 和 ProctorU 等考试软件。 监考技术允许在校外对考生进行监控。他们可以在家中参加考试，而不必在考场里进行监考。这种程序是可以让监考者能够远程监督学生。 更复杂的自动化监考软件会监视学生的计算机以阻止和监控可疑活动。这些程序经常使用人工智能来审查考试行为。 在
春风瑟瑟，华夏大地一片复苏。 尽管还在疫情之中，但春天已经逐渐出现生机，复工已经一个多月，复学也近在眼前，每天坐地铁上班的小E，已经找不到座位了，甚至去商场吃饭，也需要等位一个多小时…… 虽然中国哪里都是人山人海，但国外总感染人数已经超过50万了，这可让游学在外的留学生吓坏了，他们四处劝告放飞自我的歪果仁带口罩，在朋友圈宣传、出门派口罩、甚至微信头像也不放过…… 小E的留学生朋友，纷纷求会P图的小姐姐帮忙给微信头像P上口罩，但小姐姐拼尽全力，极限也只是10分钟P一张头像，根本应付不了姐妹们迫切的需求，
前一段时间，有司机冒充赵薇老公到公证处通过人脸识别技术办理了委托公证证明，以委托人的身份卖掉了赵薇家一处价值千万的豪宅。这条新闻不禁让人们对于人脸识别的准确性和安全性持怀疑态度。 对比现在的生物识别技术：指纹、人脸和虹膜，他们的误识率分别在 0.4%、2.5% 和 0.0001%。相较前两者而言，虹膜识别误识率可低至百万分之一。 在上周雷锋网接触了一家虹膜识别技术的创业公司——聚虹光电，其创始人宫雅卓在上海交通大学读博士时便开始研究虹膜识别，在这个领域已经有 15 年的经验。 几年前他们攻克了中国人黑色虹膜
2017年，人工智能技术取得了显著的发展。机器人、芯片、VR、人脸识别、自动驾驶、机器学习、车联网和智能音箱成为2017年人工智能领域的十大热门技术。这些技术有望在未来几年内实现广泛应用。
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
学校安全建设程度不深，目前在平安校园项目建设中，校门安全建设虽多，仍存在以下问题： 1）设备覆盖率低：学校基本上没有安装校园门禁考勤设备； 2）设备老化：部分学校只安装了通道式考勤，无法支撑校园目前的精细化管理； 3）数据统计难：人工统计学生入离校数据不仅工作量大，而且易错、易丢失；数据查询、分析难； 4）身份辨认存在安全隐患：孩子集中入校/离校，拥挤混乱，身份主观辨认，易存在安全隐患，入离校数据家长无法在手机查看； 5）设备软件能力差：少数学校升级了通道式人脸考勤方案，但是受限于设备本身软件能力，无法灵活地与其他校园场景产生联动。
本文为零基础实现人脸识别的教程，读者不需要人工智能学习背景，不需要机器学习相关基础，只要能读懂简单的Pyhton代码，便可以轻松地在自己的电脑上实现人脸识别（两个文件，加注释共96行）。
本周阿里巴巴有两项亿级投资，一项投向了交通支付和人脸识别技术研发公司小码联城，一项投给了光场内容技术服务提供商叠境数字。 本周国内外硬科技投融资共31起，其中人工智能11起。区块链技术投资数量与上周相比有所回落，语音识别和人脸识别融资数量有所增加。同时，深度学习和机器视觉等基础技术研发公司的融资数量也小幅增长。3R公司融资数量与上周相比有所减少。 本周阿里巴巴有两项亿级投资，一项投向了交通支付和人脸识别技术研发公司小码联城，一项投给了光场内容技术服务提供商叠境数字，叠境数字致力于将光场技术和人工智能研究成果
雷锋网按：本文根据旷视科技商业产品总监李晨光在高交会《读脸·对话——AI 技术风暴沙龙》的演讲内容整理而来，主要谈论人工智能如何商业化的问题。 人工智能如何商业化一向被人关注 “人工智能如何商业化”一
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