今天开始我们一起来学习数据分析的中阶课程。我的公众微信号是start_data，欢迎大家关注。 今天的内容主要是理清数据分析的主要思路和几个进阶的分析方法。 数据分析一般的任务，有以下四种。...2丶老板要求小白同学对店铺的日常数据进行监控——异常检测 平时监控店铺的一切数据，如果一切正常，那就什么工作都没有。而主要的工作就来自异常情况，包括跟行业阈值对比，一旦低于行业阈值就被视为异常。...3丶老板要求小白同学分析一下订单数据或销售数据——探索关系 探索关系的工作是最有趣的，因为你说不定会发现一些非常有趣的关系，比如什么因素是影响买家下单的主要因子。...4丶老板要求小白同学分析一下会员数据——聚类 相信很多朋友有过这样的苦恼，手里有客户数据，但是不知道如何效益最大化地利用。那么这里就涉及到对客户进行分类。...某宝贝的关键字数据如下，也是要将数据处理成占比形式 ?
（二进制）位操作符 2-1按位与&（类似乘法） 2-2.按位或（类似加法） 2-3.按位异或^ 三....1位,左边丢弃，右边补0 图示： 代码结果： 1-2.右移操作符>>（除法） 用法： int a=-7>>1;//为例 规则： 将a的二进制序列的补码向右移动1位 至于后续操作是什么呢...以下有如下两种公认的两种说法： 算术右移：右边丢弃，左边补原符号位 逻辑右移：右边丢弃，左边补0 图示： 代码结果：（我的编译器支持的是算术右移） 1-3.除乘二小技巧 备注：按位操作符...： 按位操作的正数m>位移的位数n = m除以2的n次方 最常用的当然是乘2除2的操作：（这个的运行是时间比/*2快，推荐使用） 代码结果...想了解更多位运算的应用题目，速戳位运算题目合集
图片等到了地儿了，再用电脑补上。 我的公众微信号是start_data，欢迎大家关注。 上次跟大家介绍的预测，并没有深入讨论，以后有时间，我在整理一个实例系列的文章，跟大家深入讨论这些技术。...当我们发现这种孤立点的时候，必须要考虑的是： 1丶这个数据是否有误？要如何处理？ 2丶如果数据无误，是什么原因？是否需要处理？ 辨别是否有误，就需要调出源数据进行检查。...如果我们判断是数据出错，而我们又无法拿到正确的数据，此时我们就需要对这个异常值进行处理。 异常值（数据有误的情况下）处理的方法： 1丶更正。2丶删除。3丶替换。...但如果阅读到这一篇，还不能独立思考这个问题的话，那请先回过头去看前面的7篇） 经过和生e经的数据对比，这个数据没有错，生e经上面就是这个数据。但是根据逻辑和常识，可以立马判定这个数据是个错误值。...确定这个数据是个错误值后，我们也无法更正这个数据了。那要如何处理这个数据呢？已经无法更正了，就剩余两个方法：1丶删除。2丶替换。 删除的话，这里不适用。一删就少了一个月的数据了。那这里就用替换。
先处理下缺失值，选择清除数据里面的离群值 ? 中间要选择需要处理的字段，选择好后，进入以下界面，也一样下一步即可 ? 选择删除包含离群点的行（因为这里数据量不少，可以删了） ?...一般情况下，我们都避免直接修改源数据，需要新建一个变量或者空间或者工作表来存放处理过后的数据。这里选择复制到新的工作表就可以了。 ? 数据处理好后，就可以进行聚类分析了。...在数据挖掘套件里面直接选择聚类分析即可。 ? ? ? 选择需要的数据进入模型里面 ?...【测试集】是数据挖掘特有的名词，数据挖掘里头将数据集一分为二，大头的部分用来训练建立模型，称之为【训练集】，小的部分就用来测试模型，称之为【测试集】。这是数据挖掘和统计学最大的差异之一。...一般分个4-5个群组就差不多了，如果数据量确实大，可以考虑分细一些。 每一个分类都可以单独提取出这个分类下的数据的。 下图是分类的一些特征，每个特征的概率情况 ?
Thu Jul 26 17:42:43 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 命令：uname -m 结果：x86_64或者i386 x86_64系统是64位...i386系统是32位 安装软件前查验系统版本，安装对应软件。...2 安装QQ 2.1 64位Ubuntu安装(x86_64) 安装wine环境 命令：sudo apt-get install wine 结果： wine-stable 3.0-1ubuntu1...2.2 32位Ubuntu安装QQ(i386) 安装wine环境 命令：sudo apt-get install wine 结果： wine-stable 3.0-1ubuntu1...3 小结 注意： 64位Ubuntu应下载wineQQ8.9_19990.tar.xz 32位Ubuntu应下载wine-qqintl-www.linuxidc.com.tar.xz 文件所在目录
【数据】数据分析师手里没有数据，也就不存在数据分析师了。【数据】就像剑客身体中的血液，连血液都木有，就活不下去了。 在Excel中，结合数据挖掘套件，可以非常简单地完成【预测】这个任务。...答案是【数据类型】 数据分成3种类型，当然你们去看一些数据分析丶数据挖掘的书籍里面的分法可能会跟我的不一样。 【数据类型】分为【定量】，【定性】和【时间序列】。...【时间序列】跟定量非常接近，但不同的就是时间序列是时间格式的数据，那么我们看下电脑系统的时间，就是时间格式的数据，称之为【时间序列】。...假设下面是新的买家数据，那么我们要来预测下，这4位新的买家是否会重复购买，成为回头客。 ? ? ? ? ? ? ? 结果如下，模型判定只有王六会重复购买。 ?...这是中阶的内容，我发现如果要细讲，是讲不完的。。。大家跟上。
近来在联盟中经常看到有人问64位系统与32位系统的问题。这里把相关问题几种回答下。 首先我们要明白一个常识，64位操作系统可以使用32位系统的软件，但是32位系统是不能使用64位软件的。...我们还知道，64位系统如果安装64位的软件，相比使用32位的版本，一般情况下运行速度，效率上是会高些的。...所以，我们在平时安装软件的过程中如果自己的系统是64位的，那么就尽量安装对应的64位的版本的软件，如果没有对应64位版本软件，那么我们才应该安装32位的软件。...如果64位的系统却都使用32位的软件，那么64位的优势也根本发挥不出来。 那么如何知道自己的系统是64位的还是32位的呢？这里有几种办法： 使用systeminfo命令查看。...如图中所示，系统类型就能看到我使用的是64位的系统。 鼠标右键点击我的电脑，选择属性，如下图我们也能看到系统类型。 ? 以上提供了两种方法查看我们的系统类型。
Python-数据挖掘-请求与响应 https://tieba.baidu.com/f?kw=爬虫&ie=utf-8&pn=200 https://tieba.baidu.com/f?...参数部分的“爬虫”是搜索的关键字，pn 值与贴吧的页码有关。如果 n 表示第几页，那么 pn 参数的值是按照 (n-1) * 50 的规律进行赋值。...百度贴吧中的爬虫吧，前三页对应的 URL 地址： https://tieba.baidu.com/f?kw=爬虫&ie=utf-8&pn=0 https://tieba.baidu.com/f?...kw=爬虫&ie=utf-8&pn=100 使用 urllib 库来爬取爬虫贴吧第1~3页的内容，并将爬取到的内容保存到文件中。 ① 提示用户输入要爬取的爬取名，以及要查询的起始页和结束页。...if __name__== "__main__": kw = input("请输入要爬取的贴吧名：") begin_page = int(input("请输入起始页：")) end_page
本文目录一览：1、电脑硬盘数据恢复的费用2、笔记本硬盘丢失后如何恢复数据3、u盘数据恢复的费用电脑硬盘数据恢复的费用？电脑硬盘数据恢复的费用主要取决于故障的类型和数据恢复的难度。...笔记本硬盘丢失后如何恢复数据如果您的笔记本硬盘丢失了数据，您可以尝试以下方法进行恢复：1.使用专业的数据恢复软件进行恢复。...u盘数据恢复的费用u盘数据恢复的费用通常在100-600元之间，具体价格取决于数据丢失的原因和恢复的难度。...但需要注意的是，这种方法仅适用于已经备份了数据的用户，如果您没有备份数据或者备份的数据已经损坏，那么这种方法是无法使用的。...总之，在进行数据恢复时需要谨慎选择专业的数据恢复公司和软件，同时还需要了解自己的备份情况以及数据的价值来决定是否值得进行数据恢复。
if __name__ == "__main__": kw = input("请输入要爬取的贴吧名：") begin_page = int(input("请输入起始页：")) end_page...urllib.parse.urlencode({"kw": kw}) url = url + key tieba_spider(url, begin_page, end_page) ② 用于爬取百度贴吧的函数...def tieba_spider(url, begin_page, end_page): ''' 贴吧爬虫调度器，负责组合处理每个页面的 url url：贴吧 url 的前半部分 begin_page...with open(filename, 'w', encoding="utf-8") as file: file.write(html.decode("utf-8")) 运行程序，按照提示输入贴吧名称以及要爬取的起始页和结束页
一、目录 1.第一章：hadoop_学习_02_Hadoop环境搭建(单机) 2.第二章：hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机) 3.第三章：hiv...
由此，随着数据网络中数据源、数据使用目的等因素的不断复杂化，使得整个数据治理变得更加错综复杂。...2.jpg 日志易数据工厂——数据治理 源数据对接 日志易数据工厂可以对接业内所有主流数据源，包括Hadoop、Kafka、MongoDB、人行上报相关的HTTPS接口等数据存储介质，实现数据的无缝对接...通过数据工厂这一简单的流程化配置操作，用户可以轻松完成繁杂异构数据的自动转化，实现数据调度的自定义编辑。 6.jpg 在数据调度过程中，日志易数据工厂还能够帮助用户跟踪元数据的质量体系态势。...实时监测数据传输过程中的元数据质量体系，分析是否有些数据源缺失字段，若有即产生告警。此外，数据工厂还能够对不同数据源之间指标转换过程中每一步输入、输出的结果进行血缘跟踪，深度实现数据治理有迹可循。...7.jpg 日志易数据工厂——数据融合 数据存储 在做数据融合之前，如果用户自身并没有合适的数据存储介质，日志易自研的国内首个高可用性分布式数据搜索引擎Beaver，能够帮助用户存储海量繁杂的非结构化以及半结构化数据
奇数阶魔方阵的数字规律 通过对奇数阶魔方阵的分析，其中的数字排列有如下的规律： （1）自然数1出现在第一行的正中间； （2）若填入的数字在第一行（不在第n列），则下一个数字在第n行（最后一行）且列数加...C语言版本实现3阶魔方阵如下： #include int main(){ int row=3; int nums[3][3]; int rowindex=0
它可以播放由你指定或加入的任何取样数据(wav)，音频产生器(软音源)，VSTi和DXi，或是MIDI乐器。通过它，你可以在短数分鐘内创作wav、MP3、MIDI、loops等不同格式的音乐。...推荐使用Windows 10系统安装， Windows 7系统设置FL Studio语言为中文时若出现乱码，可以将Win10系统中的“微软雅黑”字体复制并安装进Win7系统电脑中！...支持语言：中文运行平台：支持Win8.1/Win10/Win11或更高版本、mac OS 10.13.6(High Sierra)或更高版本（支持苹果M1家族芯片）设备数量：授权1台电脑更换电脑：账号登陆模式更新说明
一、贴源层(ODS） 重点是如下三个方面 1.贴源层的数据清洗 2.贴源层的数据存储 3.贴源层的数据校验 一....数据清洗 贴源层，一般来说抽取的是源系统的数据，是一个数据缓冲区，和源系统保持一致，但并不是说贴源层的数据就可原来的一模一样不变了 贴源层也要做基本的数据清洗，数据清洗时贯穿整个数据仓库的全流程的。...贴源层的数据清洗主要包括两方面 1....，但有时候这样的脏数据过多，我们也需要做一个基本的清洗 2>.是有特殊字符的错误数据，如果不清洗对数据导入数据仓库会造成影响的，比如某些字段中有换行符号，如果不进行处理，可能导致数据进入数据仓库错位 当然另外一种观点贴源层...数据校验 一般来说数据贴源层的数据校验不说说要保证贴源层的数据一定正确，而是要保证和源业务库一致，错也要错得一样。
课程汇总资源 数据导入与预处理-课程总结-01~03章 数据导入与预处理-课程总结-04~06章 2....课程授课资源 猿创征文｜数据导入与预处理-第2章-numpy 猿创征文｜数据导入与预处理-第3章-pandas基础 数据导入与预处理-第4章-pandas数据获取 数据导入与预处理-第5章-数据清理...数据导入与预处理-第6章-数据集成 数据导入与预处理-第6章-02数据变换 数据导入与预处理-第6章-03数据规约 数据导入与预处理-第6章-04pandas综合案例 数据导入与预处理-第8...课程拓展资源 ✈️数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01 ✈️数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理02 ✈️数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理03 ✈️数据导入与预处理...课程案例资源 数据导入与预处理-第6章-04pandas综合案例 泰迪杯A题通讯产品销售和盈利能力分析一等奖作品 数据导入与预处理-第8章-实战演练-数据分析师岗位分析
福布斯中国2018年30位30岁以下精英榜(30 under 30)正式发布,本榜单首次涵盖了20个不同领域的青年才俊,创客贴创始人兼 CEO 王宝臣入选。...创客贴作为一款极简的图片制作工具,在海内外拥有超过 600 万的用户,也因其友好的操作、丰富的素材被评为“让设计像积木一样简单”的工具。...此前,创客贴已经获得了远镜资本、原子创投、深圳长润金控、众善资本等超过一千万元的融资。并荣获清博盛典颁发的 2017 年度新媒体运营工具创新奖。...此次入选福布斯亚洲 30 位年轻企业家,充分说明了市场对创客贴产品的认可,也证明了创客贴的市场影响力。...据悉今年福布斯中国邀请了69位著名的企业家以及意见领袖担任评委,其中包括创新工场董事长兼首席执行官李开复、新东方教育科技集团董事长俞敏洪等。获得评委老师的一致认可,让创客贴对未来充满信心。
虽然题主问的是大数据的入门，但在我看来“大数据”就是数据科学的一个高阶状态。以下内容中除个别情况，我基本上都会使用“数据科学”这个概念。...数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。...而且这本书可读性比较强，也就是说哪怕你手头没电脑写不了代码，有事没事拿出这本书翻一翻，也能读得进去。...Hastie、Tibshirani、Friedman这三位大牛写书写得太用心了，大厦建得够高够大，结构也非常严谨，而且很有前瞻性，纳入了很多前沿的内容，而不仅仅是一部综述性的教材。..., Present and Future of Statistical Science：这本书是由COPSS（统计学社主席委员会，由国际各大统计学会的带头人组成）在50周年出版的一本纪念册，里面有50位统计学家每人分别贡献出的一两篇文章
Python爬虫抓取百度贴吧数据 当 URL 路径或者查询参数中，带有中文或者特殊字符的时候，就需要对 URL 进行编码（采用十六进制编码格式）。...URL基本组成 本节继续讲解 Python 爬虫实战案例：抓取百度贴吧（https://tieba.baidu.com/）页面，比如 Python爬虫吧、编程吧，只抓取贴吧的前 5 个页面即可。...判断页面类型 通过简单的分析可以得知，待抓取的百度贴吧页面属于静态网页，分析方法非常简单：打开百度贴吧，搜索“Python爬虫”，在出现的页面中复制任意一段信息，比如“爬虫需要 http 代理的原因”，...，数据并不需要从数据库另行加载，因此该页面属于静态页面。...入口函数的主要任务是组织数据，比如要搜索的贴吧名、编码 url 参数、拼接 url 地址、定义文件保存路径。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集是电脑硬件数据集，预测其性能，包含9个属性209条数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 Creator: Phillip Ein-Dor and Jacob Feldmesser, Ein-Dor: Faculty of Management, Tel Aviv University...数据引用 Kibler D, Aha D W, Albert M K. Instance‐based prediction of real‐valued attributes[J].
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