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系统优化加速工具，帮你加速你的电脑！

昨天给大家分享的是防止电脑死机的一个解决小技巧，今天给大家分享的是如何给自己的电脑加速，让你能更快更省心的使用你的电脑，更快的完成你的任务，你的工作！...一般来说，“国产软件”基本不出意外的都会有开机启动这个选项，所以呢随着你安装的“国产软件”越来越多，电脑会越来越卡。...不扯了，下面就开始今天的内容，一个系统加速工具，优化你的电脑！...2、采用系统优化加速工具【今天的重点】工具简介这款工具是所属联想工程师李义轩开发的一款系统优化加速工具，当你的电脑系统出现自己无法解决的问题时，你就可以打开联想系统优化加速工具试试，可以帮助您全方位对系统进行检测...功能特点可用于系统加速使用，但它并不能修复系统蓝屏或者硬件导致的系统故障，只能用来提高系统运行速度，或者网络稳定性，打开后会自动运行系统优化，内含特别多的项目，它会一一给优化，不需要你来选择，比如避免死机概率

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加速你的网络应用

，我们可以参考 Yahoo的34条前端优化规则以及 Google的前端性能最佳实践，这两个主题都包含了大量的前端优化的内容。...本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...view 输出的内容自动的就会进行gzip压缩。...2、减少Http的请求次数用户的带宽是非常有限的，如果你的网站上有众多的小文件，则每个文件请求建立连接、下载这个三次握手的过程是非常消耗用户的带宽资源的，所以可以使用一些技术来将多个文件合并为一个文件一次下载...3、减少JS和CSS文件的尺寸随着网络应用的丰富，现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多，也越来越大。

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CDN网络加速

没关系今天记录的内容是什么，是CDN，看百科的介绍：如果按照之前的单地点部署方式，那么所有流量都会请求到那个地方，而且有些请求的距离相当远，比如您现在访问github，距离最近的服务器好像是在新加坡...分布在各个地方的各个数据中心的节点，称为边缘节点当用户访问网站时，利用全局负载技术，将用户的访问指向距离最近的缓存服务器上，由缓存服务器响应用户请求。...这个时候，再访问的就不是 web.com 的权威 DNS 服务器了，而是 web.cdn.com 的权威 DNS 服务器，这是 CDN 自己的权威 DNS 服务器。...在这个服务器上，还是会设置一个 CNAME，指向另外一个域名，也即 CDN 网络的全局负载均衡器。...；根据用户所请求的 URL 中携带的内容名称，判断哪一台服务器上有用户所需的内容；查询各个服务器当前的负载情况，判断哪一台服务器尚有服务能力。

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智能网卡的网络加速技术

2021年9月25日，由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室联合主办、SDNLAB社区承办的2021中国智能网卡研讨会中，多家机构谈到了智能网卡的网络加速实现...网络加速的起源传统数据中心基于冯诺依曼架构，所有的数据都需要送到CPU进行处理。...网络加速技术智能网卡实现的网络加速有多种，除基本的网络功能外，还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现智能网卡的本质能力是实现网络加速，在2021中国智能网卡研讨会中，包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品，采用了多种智能网卡技术架构，实现了不同的网络加速功能。

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CDN网络加速原理

CDN CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。...从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。下面是一个简单的CND示意图 ?...地址）发给用户，用户向给定的CDN节点请求相应网站的内容工作原理 CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问时间...宗上，CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问的速度。

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如何加速我们的神经网络？

今天我们来聊一聊本萌新最新学习的一些知识。让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。通常我们知道，越复杂的神经网络，越多的训练数据。...现在想想红色方块是我们所要训练的data，如果要按照以前整套的流程和写法，就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习，放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中，每次使用分量数据，虽然不能反映整体的情况，但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程，并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的，我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。...在神经网络训练过程中，Adam算法可以说功不可没。这些就是这一篇文章所想要解释的一些内容，但是因为时间仓促，一定要很多的纰漏，也希望大家可以多多提出意见，以此来促进我们的共同提升！

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搭建UDP加速访问网络

最近接触到关于UDP加速的开源项目，感觉蛮有使用价值，做了个简单的应用，分享给大家！...主要应用技术包括： 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN； 2、HTTP 代理-Squid ； 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy...做端口转发的4层代理；组网逻辑图如下，或许一看就懂了！...主要应用到的github项目： https://github.com/wangyu-/UDPspeeder https://github.com/wangyu-/tinyfecVPN https:/

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Kubernetes Helm Charts 网络加速

对于国内 Kubernetes 用户来说，容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。...与容器镜像仓库不同，Helm 没有类似 Docker Hub 大一统的官方仓库。Helm Charts 一般都是各个项目自己开发，资源比较分散，做统一的镜像站有难度。...今天带来一个好消息，一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像，但是已经多年未更新了。...站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速，使用国内 CDN 发布，涵盖 Helm 仓库和文档资源。...replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于

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神经网络加速器的兴起

这是“2018嵌入式处理器报告: 神经网络加速器的兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator...他说，"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"..."趋势肯定是引入 cpu、 gpu 和 dsp 的加速器，原因是它们比其他通用核更具有多领域和低功耗应用能力。...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...在Imagination Technologies的 PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。

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卷积神经网络的压缩和加速

相关背景为什么要对网络进行压缩和加速呢？...最实际的原因在于当前存储条件和硬件的计算速度无法满足复杂网络的需求，当然也许十几年或更远的将来，这些都将不是问题，那么神经网络的压缩和加速是否仍有研究的必要呢？...接下来的模型加速和压缩，都是针对卷积神经网络模型的。...模型蒸馏前三个方法是在一个特定模型结构的基础上，对网络进行压缩和加速，而模型蒸馏则“剑走偏锋”直接设计了一个简单结构的小网络，那小网络的准确率怎么和大网络比呢？...总结本文介绍了比较常见的4种卷积神经网络压缩和加速方法，其中网络裁枝与低秩估计的方法从矩阵乘法角度，着眼于减少标量乘法和加法个数来实现模型压缩和加速的；而模型量化则是着眼于参数本身，直接减少每个参数的存储空间

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微软Azure加速网络：公共云中的SmartNIC

本文介绍了Azure加速网络（AccelNet），这是使用基于FPGA的自定义Azure SmartNIC将主机网络卸载到硬件的解决方案。...在本文中，我们介绍了Azure加速网络（AccelNet），这是在基于FPGA的Azure SmartNIC上实现的主机SDN协议栈。...最初的Catapult FPGA加速器[7]故意不连接到数据中心的网络上，以避免成为一个可能导致服务器瘫痪的组件，而是通过机架内的后端Torus网络连接。...图7所示为加速数据路径和合成数据路径。由于NetVSC提供了透明绑定，所以网络栈对当前数据路径完全透明。 ?...10 结论与未来工作我们详细介绍了Azure SmartNIC（我们基于FPGA的可编程网卡）和加速网络（我们的高性能网络服务，提供领先于云计算的网络性能），并介绍了我们构建和部署它们的经验。 ?

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网络加速，未来将由谁颠覆？

01 时延+质量，网络加速的鱼和熊掌时间 = 距离 / 速度，这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。...速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌，期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例，不做任何加速处理，依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中，速度和质量成为了保障的刚需，也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新从上世纪90年代末CDN的诞生，网络加速走上了真正的快车道。...近20年的网络加速技术探索，虽然带来了阶段性的创新，但各自为政的加速方案带来了各自的问题。 1) 虽然CDN增加了使用大量边缘节点，通过调度算法，提供了一个相对可用的路径。...公有云厂商倡导的GA技术通过给接入用户分配静态IP，客户端流量通过加速IP就近从接入点进入公有云加速网络，用户可以通过公有云自建或租用的高速链路使流量快速到达。

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漫谈业务切片与网络加速

网络江湖，亦如是。本篇谈谈网络江湖的‘快’——网络加速。‘快’和‘稳’，是网络江湖永恒不变的两个话题。‘稳’，讲究的是网络的可靠性，后续另辟文章详谈。...网络按照传输阶段大体上可分：接入段，骨干传输段，出口段三段，网络加速涉及每个阶段，每阶段实施的加速技术各有不同，每种加速方案更需要多个阶段联动协作，这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的，随着新业务的发展，传统网络仍然需要切片，典型如游戏加速、视频加速、出国加速等，它具备明显的业务特征，这里我们称为业务切片更为准确，它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...分别围绕固网和移动网络分别阐述下业务切片加速网络的构建。...图9.4G EPS基站侧分流加速 4G移动通信网络实施网络加速，它的复杂性在于对每个阶段网络质量问题的界定，并不像固网那样相对扁平化。

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详解：网络虚拟化卸载加速技术的演进

各个功能模块的衔接配合，各租户之间的信息交互都需要高效的网络系统来实现。网络虚拟化传统数据中心的服务器使用硬件网卡收发包，硬件网卡连接硬件交换机完成跨服务器的通信。...通常情况下，以性能为中心的应用程序利用SR-IOV加速，数据密集程度较低的应用使用virtio接口或者硬件vDPA。...这种具有Offload的SmartNIC则称为DPU，专门处理数据中心内的各种计算机和存储之间的数据移动和处理。 NVIDIA加速交换和数据包处理技术ASAP2实现了SR-IOV与virtio的融合。...硬件卸载的方式实现的网络虚拟化，性能有跨越式提升。回归本质，网络虚拟化是为了提升资源使用率，丰富资源的功能性，单纯的虚拟化对CPU占用较大，同时会对性能产生较大的影响。...随着DPU的出现，网络虚拟化可以offload到DPU中，实现网络功能的卸载，在提升效率的同时，减轻对CPU的占用。此种方式以增加额外硬件为代价。

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2020年第4季度个人电脑市场加速上升

：研究公司Canalys的一份报告显示，随着最后一个季度的出货量比2019年同期增长25%，个人电脑市场在2020年迎来了一个大爆炸。...报告指出，在此期间，台式机、笔记本电脑和工作站的出货量达到创纪录的9030万台。年内个人电脑出货量连续第三个季度跃升，第四季度较上一季度增长13%。...报告指出，在此期间，台式机、笔记本电脑和工作站的出货量达到创纪录的9030万台。年内个人电脑出货量连续第三个季度跃升，第四季度较上一季度增长13%。...他还指出，自己动手的个人电脑市场比前一年增长了40%至50%。”有一个巨大的冲入市场的消费者建立自己的个人电脑，”贝克说。颠簸还是低落？...戈尔德指出，人们不会每周都购买一台新电脑，因此2021年可能会出现令人失望的情况。不过，他补充道：“市场上仍有数以亿计的5年期及以上的个人电脑仍在使用。”

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生物神经网络的开源硬件加速

https://github.com/sfmth/OpenSpike OpenSpike 是一种尖峰神经网络 (SNN) 加速器，使用完全开源的 EDA 工具、流程设计工具包 (PDK) 和使用OpenRAM...合成的内存宏。...加速器的吞吐量为每秒 48,262 张图像，挂钟时间为 20.72 μs，速度为 56.8 GOPS/W。尖峰神经元使用滞后作用来提供可以减少状态不稳定性的自适应阈值（即，施密特触发器）。...这导致了一系列基准测试中的高性能 SNN 与最先进的全精度 SNN 相比仍然具有竞争力。...改进GPT的底层技术 DhPC 一个脉冲脑皮质计算理论生物躯体稳态控制的第一原理下一代神经网络深度学习技术亮点梳理-换道chatGPT 脑网络结构高清大图

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Tensorflow搭建神经网络--加速神经网络训练

今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络..., 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多....每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办?...我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....实验证明, 大多数时候, 使用 adam 都能又快又好的达到目标, 迅速收敛. 所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.

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用tsunami-udp加速网络传输

概述 tsunami-udp 是一款专为网络加速诞生的小工具。思路很简单，使用TCP进行传输控制、用UDP进行数据传输。...这样可以无状态的进行数据传输，然后中间加一些文件校验和重传机制，达到加速传输的目的。传统的tcp传统，基于长连接，很容易受网络波动的影响。...特别是网络拥塞的情况下，只能通过多进程/线程来进行有序传输。...图中还显示了详细的过程数据，比如丢了多少包、总传输量、有效的传输量等等…… 使用超简单吧！对比使用wget下载的测试结果： ?...注意：和Linux自带的ftp命令行一样，按Ctrl + Backspace才是删除。需要人肉转义一下监控使用AWS新加坡的服务器作为数据库，传输过程CloudWatch监控的流量： ?

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OpenStack网络服务数据平面加速

和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作第一部分关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路先来介绍一下背景，目前openstack社区版本的一些网络服务如...下面我们来看一下实现高性能网络服务需要考虑的一些因素（这几个图片其实是取自intel的一些文档）： vnf虚拟网络接口的选择直接影响到性能和后续相关的工作，A和B的性能完全不能满足要求，这个通道的瓶颈在...vnf到ovs的通道高性能的vnf 网络堆栈关于高性能的网络堆栈，其实有一些选择，intel也给了一些推荐当然这些项目在实际去用的时候还有许多坑，文档也不够，需要投入人力去尝试，intel...关于用户态网络堆栈的介绍就到这。...网络归网络，理论上没必要跟openstack紧耦合啊 A1：是的，但目前在OpenStack的应用更迫切一些。

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给无网络的办公电脑插上 Python 小翅膀

写在前面：本文涉及的点偏基础，主要是 Python 及 pandas 包的无网络安装，例如 whl 和 tar.gz 压缩包安装等。...这在开发相关的电脑上很容易实现，但对办公电脑们来说可能不太友好。现实中我们的办公电脑系统有点落后，甚至连网络都没，而我们又对 Python 及相关包的安装不太熟，这该如何是好？...今天以我们办公电脑为例，一步步来展示如何配置 Python 及 pandas 相关环境。办公电脑情况：Windows 7，32位操作系统，无法连接外部网络。...因为办公电脑无法连接外网，需要预先在别的电脑通过网络下载要安装的 Python 安装程序和相关各种包的压缩文件，拷贝到办公电脑中按顺序安装配置。...最后一批朋友可能办公电脑本身就有网络，那就更省事了，直接 pip install 各种安装包就好了，这个网上帖子很多，我就不赘述了 ---- 参考：离线情况下安装 numpy、pandas 和 matplotlib

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