首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

tensorflow LSTM + CTC实现OCR

本文github源码地址: 在公众号 datadw 里 回复 OCR 即可获取。...最近在做OCR相关的东西,关于OCR真的是有悠久了历史了,最开始用tesseract,然而效果总是不理想,其中字符分割真的是个博大精深的问题,那么多年那么多算法,然而应用到实际总是有诸多问题。...于是看了Xlvector的博客之后,发现可以到端来实现OCR,他是基于mxnet的,于是我想把它转到tensorflow这个框架来,顺便还能熟悉一下这个框架。...ilovin.me/2017-04-23/tensorflow-lstm-ctc-input-output/ 生成数据 利用captcha来生成验证码,具体生成验证码的代码, 在公众号 datadw 里 回复 OCR...对于不同的优化器之间区别,文末有一篇神文可以参考 http://ilovin.me/2017-04-06/tensorflow-lstm-ctc-ocr/

4.3K30

使用深度学习的文本OCR

挑战性 在经历如何理解挑战之前,要面对OCR。 甚至在2012年深度学习蓬勃发展之前,就已经有许多OCR实现。...尽管人们普遍认为OCR是一个已解决的问题,但OCR仍然是一个具有挑战性的问题,尤其是在不受限制的环境中拍摄文本图像时。 说的是复杂的背景,噪点,闪电,不同的字体以及图像中的几何变形。...在这种情况下,机器学习OCR工具会大放异彩。 OCR问题中的挑战主要是由于手头OCR任务的属性而引起的。通常可以将这些任务分为两类: 结构化文本-键入文档中的文本。...非结构化OCR任务的数据集 有许多可用的英语数据集,但是很难找到其他语言的数据集。不同的数据集表示要解决的不同任务。以下是一些常用于机器学习OCR问题的数据集示例。...Tesseract 4在基于LSTM网络(一种递归神经网络)的OCR引擎中添加了基于深度学习的功能,该引擎专注于行识别,但也支持Tesseract 3的传统Tesseract OCR引擎,该引擎通过识别字符模式进行工作

2K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    ABBYY FineReader15免费版电脑OCR文字识别软件

    ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件,它可以对图片、文档等进行扫描识别,并将其转换为可编辑的格式,比如Word、Excel等,操作也是挺方便的。...功能强大的 OCR 文字识别软件 利用了ABBYY基于AI的OCR技术,在现代工作环境中使各种文档的数字化、检索、编辑、保护、共享和协作变得更容易。...即时背景识别 使不可搜索的PDF可以在工作中立即使用 大量的识别语言 包括对文档语言的智能检测和多语言文档支持 文档数字化 使用OCR编辑器进行高级文档数字化和转换 比较不同格式文档 高效比较不同格式的文档...,包括不可搜索的扫描 OCR行业领先者 使不可搜索的PDF可以在工作中立即使用 更高准确性 表格转换和提取有更高的准确性 优化文档过程 ABBYY在一个工作流中对各种类型的文档进行数字化、检索、编辑、保护...识别 193 种语言(包括拉丁文、西里尔文和中文、日文、韩文字母)的扫描文本 (OCR),并从 12 种输出格式(docx、xls、pdf、txt 等)中进行选择,保留原始文档格式,例如作为列表、表格和标题

    10.8K00

    9款文字识别(OCR)工具推荐!涵盖移动、网页、PC,满足您的所有需求!

    移动 移动就不推荐那么多眼花缭乱的应用或者小程序了。就拿我们常用的微信、QQ等就可以满足我们移动用户的日常需求。 1....微信 微信算是国民级应用了,不仅手机上都安装,很多同学电脑上也都会安装,但它不止于仅用于日常社交或者工作沟通,它还可以传输文件、刷视频、阅读文章、语音转文字、图片转文字等等。...网页 1. Catocr Catocr 这是一款完全免费的网页文字识别工具,支持图片、PDF等输入源,可以在电脑用,也可以在移动用。...PearOCR界面简洁,所有过程均在网页完成,无需下载任何软件,点开即用。 官方地址:https://pearocr.com/ PC 1....这样,久而久之它就成了一款OCR工具了。 2. Umi OCR Umi OCR 是一款开源的完全免费的截图OCR识别工具。

    10.4K111

    深度学习的文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本

    对我们来说幸运的是,电脑每天都在做一些人类认为只有自己能做的事情,而且通常表现得比我们更好。 从图像中提取文本有许多应用。...挑战 在讨论我们需要如何理解OCR面临的挑战之前,我们先来看看OCR。 在2012年深度学习热潮之前,就已经有很多OCR实现了。...虽然人们普遍认为OCR是一个已解决的问题,但OCR仍然是一个具有挑战性的问题,尤其是在无约束环境下拍摄文本图像时。 我谈论的是复杂的背景、噪音、不同的字体以及图像中的几何畸变。...正是在这种情况下,机器学习OCR工具才会大放异彩。 OCR问题中出现的挑战主要是由于手头的OCR任务的属性。我们通常可以把这些任务分为两类: 结构化文本——类型化文档中的文本。...用于非结构化OCR任务的数据集 有很多英文的数据集,但是很难找到其他语言的数据集。不同的数据集提供了不同的任务需要解决。下面是一些通常用于机器学习OCR问题的数据集示例。

    2.5K21

    基于深度学习的自然场景文字检测及OCR中文文字识别

    实现功能 文字方向检测 0、90、180、270度检测 文字检测 后期将切换到keras版本文本检测 实现keras的文本检测及识别 不定长OCR识别 本文完整项目代码,模型预训练权重,和数据集获取方式...关注微信公众号 datayx 然后回复 OCR 即可获取。...88.23% 模型地址 文字区域检测CTPN 支持CPU、GPU环境,一键部署 文本检测训练参考 https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn OCR...识别:CRNN ocr识别采用GRU+CTC到到识别技术,实现不分隔识别不定长文字 提供keras 与pytorch版本的训练代码,在理解keras的基础上,可以切换到pytorch版本,此版本更稳定.../ctpn/ctpn/other.py 的draw_boxes函数的最后部分, cv2.inwrite('dest_path',img),如此, 可以得到ctpn检测的文字区域框以及图像的ocr识别结果

    2.4K40
    领券