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    禄丰法院启用智慧语音助手 迈开人工智能第一步

    安装使用“法官助手” 开启“语音录入”智能模式 “本院认为,公民享有生命健康权,公民、法人由于过错侵害他人财产人身的,应当承担民事责任……”12月26日,在禄丰法院交通事故类审判团队法官办公室,一名法官在技术人员的指导下使用法官语音助手,对着话筒用语音书写判决书。只见话音刚落,立即被转换为文字显示在电脑上。禄丰法院加快智慧法院建设步伐,近日为全院28名入额法官安装了32寸宽屏电脑和法官语音助手,并在两个数字法庭安装了庭审语音助手,开启了智慧法院“左看右写、语音录入”的工作模式,标志着该院在智慧法院建设上

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    灵云平台上线藏、彝、蒙、朝鲜语音识别SDK

    继推出维吾尔语、粤语识别,近期,捷通华声联合中国民族语文翻译局,推出藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,为藏族、彝族、蒙古族、朝鲜族同胞的日常办公、沟通交流提供语音识别服务。 民族语言识别 为企事业单位办公、民众交流提供便利 灵云语音识别技术,已广泛应用于国内的企事业单位会议、公检法、医疗等领域。 通过应用灵云藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,少数民族企事业单位可以应用语音识别技术,识别日常工作会议发言,快速生成会议记录;地区公安、检察、法院等政法机构可以应用语音识别来转写办案过程中的讯问发言,快速生成办案笔录;

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    服务机器人的运算与控制怎样实现?

    20世纪以来随着电子技术的不断发展,以及人类对于自身的不断了解,机器人的研究也在不断的深入。现阶段能做出外表接近人类的机器人,走路接近人类的机器人……但这些都属于很前沿的领域,研究门槛高,实际的商业用途不是很广,所以大多还停留在样品阶段,走进市场的很少。随着互联网和智能手机的大潮,嵌入式处理器正在完成以前台式处理器做不到的事情,于是乎机器人现阶段又被重新定义。在现在的消费领域,某些配备智能处理器和具有互联网功能的产品也被成为了机器人,下面列举一些成熟产品的例子: 下图是两款国内厂家生产的机器人的产品,属于

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    业界 | 计算芯片革命来临?英伟达谷歌入局紧逼英特尔

    AI 科技评论按:随着神经网络的研究和应用越来越多,人们也越发地认识到神经网络所需的计算力近乎于无底洞 。如果说高校实验室和一般爱好者在耐心等待之外办法不多的话,大公司们要面对的则是“做还是不做”的问题。 英特尔、英伟达、微软、谷歌这几年为了“做”,都有哪些举动呢?纽约时报的这篇文章可以带我们看看这一变化的梗概。AI 科技评论编译如下,有删改。 最近人们希望电脑能做的事情越来越多。电脑要跟人对话,要能认出人脸,也要能认出路边的小花,再过不久还要给人类开车。所有这些人工智能都需要极高的计算能力,即便当下最

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    Linux下利用python实现语音识别详细教程

    语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。其工作原理为:语音信号在非常短的时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化的过程。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器(VAD)将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是,对于 Python 使用者而言,一些语音识别服务可通过 API 在线使用,且其中大部分也提供了 Python SDK。

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