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关于职业发展的思考

转眼间毕业四年有余,大学所学专业是冶金,毕业后看冶金行业机械化程度较高,但是自动化、智能化程度与想象的还是有差距。就有想法学习自动化,软件编程方面的知识,用机械,程序代替反复机械的人工劳作,简化生产过程,提高生成效率和质量。于是去了北京一家和钢铁生产相关的自动化设备生产厂家工作,这便开始了我艰苦的转行生涯,公司是做硬件的,但是我却安排做软件开发和cad绘制等打杂的工作。怀着大学刚毕业的青涩和天真,在这家几个月发一次工资的公司,干了一年多。学过很多东西,最熟悉,用的最多的是c#,后面便按照这个方向来找工作。又经历两家公司,两年多的时间,一家做高速公里监控软件,一家做科研,没有产品。3年多的时间,没有真正熟悉了解一个领域。唯一熟悉的就只有c#,asp.net编程。

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小白福利,如何入门软件编程

软件的编程学习是一项系统的工作,作为程序员最重要的就是要有良好的编程能力和方法,这就要求要求程序员具备一定的编程功底,好的编程方式和风格使得代码更加清晰易懂,也有助于程序高效率的执行。 初学者无论学习任何知识都要保持最佳的状态和热情。挑选自己感兴趣的方向学习,如果感到对编程还是有很大兴趣,而且感到自己在渐渐地从心底里喜欢上了编程,无论你在学习的过程中遇到怎样的问题,都会想办法解决,增加你的成就感,对于新接触编程的初学者来讲,保持兴趣才是最主要的,其次要对编程的底层熟练掌握,你会发现,对底层了解的越清楚越有助

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SDP(0):Streaming-Data-Processor - Data Processing with Akka-Stream

再有两天就进入2018了,想想还是要准备一下明年的工作方向。回想当初开始学习函数式编程时的主要目的是想设计一套标准API給那些习惯了OOP方式开发商业应用软件的程序员们,使他们能用一种接近传统数据库软件编程的方式来实现多线程,并行运算,分布式的数据处理应用程序,前提是这种编程方式不需要对函数式编程语言、多线程软件编程以及集群环境下的分布式软件编程方式有很高的经验要求。前面试着发布了一个基于scalaz-stream-fs2的数据处理工具开源项目。该项目基本实现了多线程的数据库数据并行处理,能充分利用域内服务器的多核CPU环境以streaming,non-blocking方式提高数据处理效率。最近刚完成了对整个akka套装(suite)的了解,感觉akka是一套理想的分布式编程工具:一是actor模式提供了多种多线程编程方式,再就是akka-cluster能轻松地实现集群式的分布式编程,而集群环境变化只需要调整配置文件,无需改变代码。akka-stream是一套功能更加完整和强大的streaming工具库,那么如果以akka-stream为基础,设计一套能在集群环境里进行分布式多线程并行数据处理的开源编程工具应该可以是2018的首要任务。同样,用户还是能够按照他们熟悉的数据库应用编程方式轻松实现分布式多线程并行数据处理程序的开发。

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什么是面向对象编程

说到编程,对于初学者来讲,可能第一想到的就是敲键盘,写代码,做游戏,甚至于会联想到软件破解、网络攻防。另一方面,在学了一些编程的相关知识以后,一个最明显的感觉就是:这东西有什么用?为什么我明明听懂了却还是解决不了实际的问题,甚至于完成不了相应的练习?这其中最主要的原因是什么呢?除了埋怨出的题目跨度太大意外,我们也应该好好的反思一下。对于以上的问题,最主要的原因就是对于编程了解的不够深入。这个深入指的不是我们要去了解他的发展历史以及底层原理,而指的是我们要对编程有一个明确的定位,我们现在学的内容是什么,又能用来做什么?

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【答疑释惑第四讲】如何学习人工智能?

疑惑一 如何学习人工智能? 很多人问如何学习这个,坦白说这个课题很大,用很小的篇幅也难说清楚,主要是人工智能涉及的领域以及专业知识太庞大,涉及到的不仅仅是编程知识方面的,还涉及到生物,物理,以及复杂的算法等等,在前几年人工智能更多还是在实验室或者纯理论的研究,随着科技的发展人工智能开始实践起来,未来科技的大风口有聚集在人工智能上面,对于初级的菜鸟来说想学习这一块,至少要拿出3到5年的时间进行储备,如果开始想了解可以先看基本概念方面的书,一种现代方法,复杂问题求解的结构和策略,这两本书能带给一些人工智能的基本

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领券