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一种基于改进的YOLOv4-GhostNet水稻病虫害识别方法

简介:针对水稻病害虫害检测精度低、速度慢、模型体量大、部署困难等问题,本研究提出了轻量化YOLOv4-GhostNet水稻病虫害识别方法:1)利用幻象模块代替普通卷积结构,替换主干特征提取网络CSPDarkNet53...目前图像识别与机器学习方法在病虫害识别领域中应用广泛:1)利用K-均值聚类算法和最大类间方差法对小麦病害图像分割;2)利用均值漂移算法监督葡萄生长状态与病虫害;3)釆用基于椭圆型度量矩阵提升SVM分类器的识别水稻虫害能力...以上基于机器学习的病虫害识别方法,实质上是以图片分类的方式实现,对于复杂背景的图片需要进行多种算法的处理,且各算法之间存在着特征能力描述和识别速度之间相互排斥的矛盾,提取的特征相似度较高,难以同时识别特征相差较大的病害和虫害...,训练几种卷积神经网络,检测9 种不同的番茄病虫害;3)使用AlexNet模型,利用6 种已知病害的2 539张图像对苹果病害进行识别;4)利用Inception-V3网络和ImageNet数据集实现8...种病害的识别;5)针对复杂自然背景下茶园害虫,利用优化后的卷积神经网络识别

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VIN识别码OCR识别软件特点

VIN码又叫车架号也叫车辆识别代码,是制造厂为了识别而给一辆车指定的一组编号。由于VIN码的数字和英文字母是不断切换,共有十七个数字及字母组成的编码。...现在,通过自主研发的OCR技术,研发出VIN识别码OCR识别技术颠覆了手工录入VIN码信息的传统方式,解决了录入中容易出现问题的痛点,VIN识别码OCR识别技术是采用视频流识别的形式,只需用手机扫一扫,...VIN识别码OCR识别软件特点如下: 1、秒速识别车架号,彻底解决手工输入痛点 2、视频预览识别VIN码 3、适应性强,白天晚上均可准确识别车架号 VIN识别码OCR识别技术参数: (1)支持平台:Android2.3...以上、iOS6.0以上; (2)支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包; (3)识别模式:视频预览模式ocr识别; VIN识别码OCR识别使用时需要注意事项: 1、手机有自动对焦功能...,识别时保持手机对焦清晰; 2、避免强光,如反光可换个角度识别; 3、识别时,软件识别区对准完整的VIN码部位; 4、如在夜间识别,光线比较暗的情况下,可打开闪光灯进行VIN码的识别

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OCR文字识别软件怎样操作?

平时我们在使用一些办公软件的时候,因为工作量较大,所以我们就要尽量想一些巧妙地方法去提高我们的工作效率了。今天小编给大家分享一种OCR文字识别软件可以辅助我们工作的一个操作。...1.png 第二步:在该工具的页面中,我们可以选择“极速识别”,极速识别的功能是进行单张或是批量的识别图片,从而将图片上的文字转换成文字的形式。...2.png 第三步:在极速识别的页面中,我们可以先进行添加图片,点击“添加文件”就可以进行添加了。如果我们是需要批量的识别图片内容的话,就需要点击的是“添加文件夹”了。...4.png 第五步:识别格式识别完成后,还有识别效果和输出目录需要我们进行修改,一般没有特别的需求的时候,识别效果使用默认效果就可以了。输出目录选择好方便与我们找到识别完成的内容。...5.png 第六步:最后一步点击“一键识别”,这样就结束了。 6.png 以上就是OCR文字识别软件一种功能的具体操作了,大家有兴趣的话,可以试着尝试一下哦!

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怎样使用OCR文字识别软件对银行卡识别

大家有没有使用过OCR文字识别软件?而OCR文字识别软件究竟是干什么的呢?今天小编就在这里和大家一起探讨一下OCR文字识别软件的功能与有关银行卡的具体操作。...首图.png 功能: OCR文字识别软件是一种利用OCR技术将图片上的内容经过转化的操作,从而将图片内容转换成文字的形式。...如在我们借助的这个OCR文字识别工具,它就有极速识别功能,语音识别功能,票证识别功能等等。...具体操作: 第一步:在了解OCR文字识别软件工具的功能后,就先可以打开我们今天借助的OCR文字识别软件了。 1.png 第二步:在该工具中,我们需要在多种功能中选择可以进行识别银行卡的功能。...5.png 第六步:最后点击“一键识别”,这样就是借助OCR文字识别工具完成的银行卡识别的具体操作了。 6.png 小伙伴们对OCR文字识别软件有所了解了吗?

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【应用】人工智能应用在农业的三个案例

一、土壤、病虫害探测等智能识别系统 人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。...,App能智能识别作物所患虫害。...目前,该款App可检测出14种作物的26种疾病,识别准确率高达99.35%。此外,该款App上还有用户和专家交流的社区,农户可咨询专家有关作物所患病虫害的解决方案。...在采摘环节,美国Aboundant Robotics公司开发了一款苹果采摘机器人,其通过摄像装置获取果树的照片,用图片识别技术识别适合采摘的苹果,结合机器人的精确操控技术,可以在不破坏果树和苹果的前提下实现一秒一个的采摘速度...这些数据信息会通过配套的软件进行分析,采用人工智能技术分析出奶牛是否出现生病、排卵或是生产的情况,并将相应信息自动推送给农户,以得到及时的处理。(来源;赛迪智库)

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安全帽自动识别软件

安全帽自动识别软件提升现场管控效率、降低控制成本、提升企业生产管理规范、降低生产制造安全事故和产品质量安全隐患等作用。安全帽自动识别软件根据自主创新,大家真真正正完成了产业链提升。...安全帽自动识别软件公司安全帽自动识别软件根据深度神经网络的行人检测技术性,伴随着路人数据的大量发展趋势,已经比较完善。...安全帽自动识别软件价格人工智能优化算法服务平台可以融合领域泛娱乐化情景的使用要求,为公司生产制造给予典型性的身体和物件识别、剖析和优化算法作用,如人像、物件、工作服装、烟火、侵入、攀登、烟火、跌落等,从三个层面开展智能剖析

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云端(服务器)车牌识别软件

一、云端(服务器)车牌识别 云端(服务器)车牌识别SDK产品是一款基于服务器平台的车牌识别OCR服务程序,企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务器或本地服务器),部署完成后,APP端、PC客户端、...web端、微信H5端等均可发送识别请求,通过Web Service接口调用该识别服务,上传车牌图像在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果,整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。...、大角度车牌; 支持多进程识别方式:可以在同一服务器上开启多个识别进程,多个进程同时识别,提升识别效率; 服务器端车牌识别服务提供多种接口调用方式:目前提供WebService、Rest Service...云端(服务器)车牌识别特点: 识别率高达99.7....%,识别速度快,单张车牌识别率速度小于0.5秒 支持视频流识别,支持多进程识别方式,支持180度,90度自动旋转识别 支持windows,Linux平台,提供多种接口调用方式 应用领域:智能交通,平安城市

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漫谈软件系统测试——通信节点识别

软件系统是以构成计算机系统一部分的软件为基础的内部通信组件的系统。本文的主要内容是通过对软件系统通信节点的识别,分享软件系统的测试思路。...识别通信中节点后,为了更直接地验证数据在这个节点流转的正确性,我们可以对上下层服务进行拆分,建立代理层,如图3-2所示。...本文在介绍对软件系统层级及系统关键通信节点的思考同时,也介绍了通过建立代理层直接对话通信节点上下游服务的思路,从而探索软件系统的全链路测试。...为了提升我们直接与计算机的对话能力,我们可以尝试由表及里地去识别计算机中可能的通信节点,结合工具的使用循序渐进去了解与系统节点间的通信方式和通信细节,逐步加强与系统各通信节点的对话能力。...如图5-1所示,现实中的软件系统可能更为复杂,但是,我们依然可以以通信节点的识别和拆分为基础,尝试去思考如何分而测之。最后,欢迎大家对本文进行指点纠错,分享你们的思考。

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互联网+智慧农业:计算机视觉技术在农作物病虫害检测方面的应用

确定目标检测区域(这里是轮廓区域,不是整个图像区域) 即在第二次做高斯处理的那个图像上确定检测区域(像素值为白的区域就是我们想要的目标区域) # 画轮廓,存储要识别的像素值的位置,记录在 distinguishLeaf...,我们可以进一步体现一下:若病虫害叶面遭受病虫害达到某一值,及时提醒农名伯伯喷洒农药进行防治。...叶片遭受病虫害!请尽早喷洒农药!') ?...)的面积 greenLeafArea = 0 # 定义列表,用来存放要识别的像素点的位置 distinguishLeaf = [] # 画轮廓,存储要识别的像素值的位置,记录在 distinguishLeaf...3 总结展望 从上述运行结果来看,该片叶子已经被病虫害病害了越叶面面积的17%。此值已超过最小病害初定值,故最后弹出窗口显示“警告!叶片遭受病虫害!请尽早喷洒农药!”

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继百度、阿里之后,农业也刮起人工智能风,看它们都干了些啥?

智能植物识别软件,让你轻松变成农作物达人 以前我们要通过查阅资料才能知道的花草,现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了,这就是电脑图像识别技术。...如今智能图像识别准确率越来越高,不仅仅帮助识别农作物,还能帮农户识别农作物的各种病虫害。 农户把患有病虫害农作物的照片上传,APP就会识别出农作物正在受到哪种病虫害的侵扰,并给出相应的处理方案。...除了人工智能给出的处理方案,APP上还有用户和专家交流的社区,可以针对相应的病虫害进行讨论交流。...左:InterlinAir识别田间的杂草,右:给出农田的营养建议 装备智能开启,机器人耕作新模式 如果把图像智能识别跟智能机器人结合,就能帮我们种地、播种和采摘了。...牛脸识别有大用,轻松诊断牛健康 人工智能还可以用在禽畜的养殖业。

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人工智能在农业领域的五个应用案例

Part3 智能病虫害监测: 人工智能技术可以应用于病虫害的监测和预警。 通过图像识别和深度学习算法,智能监测系统可以自动识别作物叶片上的病虫害,并及时发出预警,帮助农民采取相应的防治措施。...这可以提高病虫害的检测准确率和防治效果,减少农药的使用,降低农业生产成本。 Part4 智能物流管理: 人工智能技术可以应用于农产品的物流管理。...通过图像识别和机器学习算法,智能检测系统可以自动识别农产品的外观、大小、颜色等特征,并与标准进行比对,判断农产品的质量等级。这可以提高农产品质量检测的速度和准确性,保证农产品的品质和安全。...智能农机、智能灌溉系统、智能病虫害监测、智能物流管理和农产品质量检测等应用案例的出现,为农业生产提供了更多的智能化解决方案,提高了生产效率和质量,降低了成本和风险。

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智能农业:机器学习在粮食产业的应用

病虫害监测与防控1. 图像识别技术利用图像识别技术,监测农田中的病虫害情况。...# 代码示例:病虫害图像识别import pest_detection# 采集农田图像field_image = capture_field_image()# 进行病虫害识别pest_detected...预测模型建立建立机器学习预测模型,根据历史数据和病虫害监测结果,预测未来可能发生的病虫害类型和程度。...物体识别技术应用物体识别技术,识别农田中的成熟粮食。...病虫害精准防控一家农业科技公司推出了病虫害监测与预测系统,为农民提供精准的防控方案。通过植物图像采集、深度学习技术,系统能够快速准确地识别农田中的病虫害,提前发出预警。

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AI给植物看病,宾大用TensorFlow做的这款应用造福坦桑尼亚农民

坦桑尼亚的农民正在用AI给自家地里种的木薯看病,可以通过一个名为“Nuru”的APP,识别木薯叶子上的病害。 木薯是一种薯类农作物,在热带地区广泛栽培。...△ 木薯叶子上的病虫害 但是,坦桑尼亚人民的大米饭非常容易受到病虫害的侵扰。由于发病作物的症状发展缓慢,农民很难及时诊断木薯植株出现的问题。...Nuru在坦桑尼亚当地语言中是“光明”的意思,意味着这个APP可以帮助农民提早发现病虫害,保护木薯,为饥饿的肚子带来光明。...宾大的这家研究机构和国际热带农业研究所(IITA)合作,标注数以万计的木薯作物图片,识别和区分木薯上的各种病害,并利用谷歌机器学习框架TensorFlow来训练机器学习模型。...另外,Nuru并不是机器学习在识别农作物病虫害上的唯一应用。

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2023图片文字识别软件ABBYY功能介绍

ABBYY不仅支持文字,还支持彩色文件识别、自动保留原稿插图和排版格式以及后台批处理识别功能,使用者再也不用在扫描软件、OCR、WORD、EXCEL之间换来换去了,处理文件会变得就像打开已经存档的文件一般便捷...ABBYY FineReader15是非常好的一款 OCR 识别软件(可以识别不可编辑的 PDF 和图片文件),操作非常简单。可让您转换和编辑各种纸质和电子文件。...ABBYY FineReader15是一款真正的专业OCR,它不仅支持多国文字,还支持彩色文件识别、自动保留原稿插图和排版格式以及后台批处理识别功能,使用者再也不用在扫描软件、OCR、WORD、EXCEL...软件的OCR识别准确率高达99.8%,能够即刻识别文本,可以进行复制粘贴、搜索或编辑,而不是花费无数个小时,重新输入或格式化文档。...计算机硬盘空间:3GB安装空间4 Gb RAM键盘、鼠标或别的指针设备支持Image Capture应用程序(ICA)的相机或智能手机或扫描仪或MFPABBYY FineReader 15OCR文字识别软件拥有强大的

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如何用深度学习来识别恶意软件

以视觉识别为例,我们的大脑可以通过感官输入获得原始数据,同时进一步自主学习更高级别的特点。同样,在深度学习中,原始数据从深度神经网络中读取,凭此学习如何识别物体。...网络安全与图像识别相似,99%以上的新威胁和恶意软件实际上来源于此前已经存在的威胁和恶意软件的轻微“突变”。据说,即便是那1%的完全崭新的新威胁和恶意软件,也只是已存危机的大量“突变”而已。...用基于代码行为特点的启发式技术来识别恶意软件,产生了基于行为的解决方案。该恶意软件检测技术分析了恶意软件运行时的行为,而非针对恶意软件代码本身的硬编码。...此外,恶意软件检测率仍然离100%识别很远。 人工智能的深度学习是机器学习的一个高级分支,也被称为“神经网络”,因为它与人类大脑的工作方式如出一辙。...在基于公开已知的数据库的端点的真正环境测试中,移动和APT恶意软件的检测率也十分显著。例如,基于深度学习的解决方案对大幅和轻微修改的恶意代码的检测识别率超过99%。

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人脸识别技术禁令再来!美国又一城市禁止面部识别软件

美国会两党罕见地共同提案,拟立法暂停使用人脸识别软件。在人脸识别技术应用方面,美国似乎走向了保守。 继旧金山之后,全美第二个禁止面部识别技术的城市出现了。...“ 同样也是这几天,警用摄像机制造商 Axon承诺将不为其产品添加面部识别软件。 许多人工智能专家或隐私倡导者向州和国家立法者提供有关面部识别软件相关风险和机会的建议,有利于暂停或彻底禁止该技术。...美国会两党共同提案:立法暂停使用人脸识别软件 上个月,美国国会两党在一场国会听证会上正式讨论了对执法部门使用面部识别软件所带来的日益担忧。...两党一致认为面部识别软件有侵犯公民隐私权和抗议权的隐忧,寻求立法暂停此类工具的使用。包括面部识别软件专家在内的团队认为,在更完善的监管出台或技术充分成熟之前,此类面部识别工具应由国家叫停。...从那时起,对该软件的审计发现其更有可能偏向白人,对黑人很有可能识别不当,特别是女性黑人。

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