每架飞机落地后，人们总会看到一台或多台长达10多米至30多米的登机桥慢慢滑动并伸缩调节，直至靠近并精准对准接机舱门，登机桥口都有一位“驾驶员”像开车一样在操作台上进行现场操控。你有没有想过，登机桥也能无人驾驶呢？ 📷 今年10月，中集集团旗下中集天达空港设备有限公司（简称“中集天达”）与荷兰阿姆斯特丹机场签署合同，前者将完成全球首款无人驾驶智能登机桥的研发。近日，这款产品的首台样桥在深圳中集空港基地检测成功，双方正商讨商用进程，预计2019年底首批无人驾驶登机桥将在阿姆斯特丹机场实现大规模使用。 无人驾驶需
前言： 6月21日，《福布斯》刊文指出，人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技领导者，创新工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任
大家好，我是来自西雅图塔科马国际机场的 tim turber，很高兴来到NVIDIA GTC分享我们在 Seatac 机场的一些故事，那是北美发展最快的机场之一，以及我们如何重新寻找使用人工智能和英伟达开发技术来提高机场运作效率。
在进入正文之前，我们先想象一个场景：如果对象 A（正文中的 Jesse）在航空系统的禁飞名单中，因而无法通过机场的护照人脸识别系统，也从未提交过护照照片。那么有没有办法帮助 Jesse 顺利地通过护照人脸识别系统呢？
导读：目前图像识别技术在很多专业的图像预测领域已经达到甚至超过人类的识别标准，人脸识别的技术目前已经相对成熟，一般对于面部的识别能达到很高的识别准确率。 9月15号上映的《猩球崛起3：终极之战》被网友评为最高级的好莱坞科幻大片，在影片中，主演安迪魔术般的由人演进为猩猩凯撒。这部史诗级别的电影以科幻为视角，以人猿“换脸”，展开最激烈的“战争”。在动作捕捉技术的帮助下，安迪演绎了这个不可能的角色，大量自然光照下的凯撒的面部特写，技术上，近乎100％的以假乱真的真实程度，动作捕捉技术，本质上就是一种数字技术的化
民航局印发的《智慧民航建设路线图》文件中，明确提出智慧机场是智慧民航的四个核心抓手之一。并从机场全域协同运行、作业与服务智能化、智慧建造与运维方面，为智慧机场的发展绘制了清晰的蓝图。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，掌握解决具体计算机视觉任务的方法则会帮助我们解决大规模系统的复杂问题，其应用相当广泛，包括并不限于：图像分类，人脸识别；车辆检测，行人检测；语义分割，实例分割；目标跟踪，视频分割；图像生成，视频生成。 为了让大家更好的理解计算机视觉在人工智能领域的强大应用，12月7日晚，上海交通大学卢宪凯博士受AI研习社邀请，开展了一场主题为《计算机视觉概述和深度学习简介》的公开课，卢博士在公开课中给大家介绍了计算机视觉的定义、研究方法和应用举例，重点介绍深度学习发展历史，常见深
本文介绍了计算机视觉中的三大基本任务：图像分类、目标检测和分割。这些任务在计算机视觉领域中具有广泛的应用，包括图像识别、智能监控、自动驾驶等。本文还介绍了视觉目标跟踪等任务的应用，以及这些任务在无人驾驶等领域的应用。
http://mpvideo.qpic.cn/0bf224aasaaayeaj2umgrbpfbv6dbhlqacia.f10002.mp4? 2019年深圳机场全年旅客吞吐量超过5200万人次，在国
一分钟AI 新华社发布媒体人工智能平台“媒体大脑”，包括智能媒体生产平台、版权监测、人脸核查等八大功能。 宅男的大福利！SNH48与美国个性化人工智能公司ObEN达成合作协议，将推出少女偶像虚拟人工智能形象。 顺丰大型无人机300米低空试飞成功，可在紧急情况下进行备件运输等任务。 高通获准在加州测试无人驾驶技术 ，仅允许高通让一辆无人驾驶汽车上路测试，且必须配有三位司机 双十一支付宝红包惨遭羊毛党袭击，有人通过薅羊毛狂赚137万。 中集集团的全球首款无人驾驶智能登机桥检测成功，预计2019年底在阿姆斯特
一名八旬老太太朝发动机扔了一把硬币“祈福”，万幸被同行的旅客及时发现并报警未造成严重事故。试想一下，如果这次没有人幸运的提前发现，我们要靠什么保障飞行安全？
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对于经常丢三落四的旅行者而言，在深圳市往返机场最理想的选择，在机场快线11号线。在它的那8节车厢里，你即便想遗失东西，都不是一件容易的事儿。
当即有网友发表评论称：董明珠估计心里会想，这哪来的人工智障？也不乏有好事者积极地要求请董明珠去交罚款。
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式，唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，人脸识别技术具以下优越性：第一、不需要人工操作，是一种非接触的识别技术；第二、快速、简便；第三、直观、准确可靠；第四、性价比高，可扩展性良好；第五、可跟踪性好；第六、具有自学习功能。
新的一年，人工智能会朝着什么方向发展？CB Insights今天发布的报告，预测了2019年AI行业的25大趋势。
海上运输承载了世界上90%以上的贸易。港口是经济增长的动力，港口社区努力成为领先于航运公司的基准。一些外部因素，如地理位置，将它们塑造为其影响范围内的全球交通的潜在枢纽。
ICLR 2022将于2022年 4 月 25 日星期一至 4 月 29 日星期五在线举行（连续第三年！）。它是机器学习研究领域规模最大、最受欢迎的会议之一，它汇集了超过 1000 篇论文、19 个研讨会和 8 个特邀报告。主题涵盖 ML 理论、强化学习 (RL)、计算机视觉 (CV) )、自然语言处理 (NLP)、神经科学等等。如果我们想要对这一庞大的内容阵容有所了解，就必须进行挑选，我们已经根于现有信息，挑选出10篇最能激起我们兴趣的论文。事不宜迟，快来看看吧！
昨日，极客公园创新大会在北京开幕，百度深度学习研究院（IDL）副院长余凯发表演讲，阐述大数据时代，人工智能与深度学习的发展。 以下是余凯的演讲实录： 各位朋友早上好！在我的演讲之前，先给大家看一段有趣的视频。大家看这辆车开进我们会场，正从我的左侧往右侧开过来，上面没有人，它自平衡行走，看起来有点诡异。为什么我们会做这样有趣的自行车？它是真正的自行车，以前的自行车不是自己行走的。为什么做这个事情，这个就涉及到我今天演讲的话题，就是百度大脑所思考的人机关系。 大家可能会好奇，什么是人工智能？这是一个很严肃的学术
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
今天，百度对外发布了第二季度财报。财报中提到，作为百度移动化、服务化的重要产品之一，百度地图在构建服务生态、索引真实世界的进程中正发挥出越来越重要的作用。在提升用户出行体验、扩展服务品类的同时，百度地图大力开拓海外版图，目前已登陆亚太、欧洲和南美63个海外国家和地区；并通过与海口、成都等地交通管理部门合作，积极探索政企共建“互联网+智慧交通”新模式。 财报显示，百度地图目前月活跃用户达到3.43亿，同比增长13%。那么，百度地图持续创新用户服务、布局智慧交通与国际化地图多面并进的背后基石是什么？就在7月2
伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
顾名思义，图像识别就是对图像进行各种处理，分析，并最终确定我们要研究的目标。当今的图像识别不仅指人的肉眼，而且还指使用计算机技术进行识别。
现在社会中人工成本是非常大的，因为这种状况所以现在很多工作使用到的机器也越来越多，尽可能的减少人为操作，这样就可以减少总体的成本提升本身的竞争力，提到机器操作不得不说的就是人工智能技术，越来越多的企业开始接触以及使用人工智能技术，从而减少人工成本的支出，让机器代替人力操作，比如现在比较火热的智能识别图像识别技术，那么智能识别图像识别采用了什么原理？智能识别图像识别有哪些应用？
在悉尼机场旅行的澳洲航空乘客将成为首批在自动登记，行李托运，休息室使用和飞机登机中使用面部识别的旅客群体。
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
深度学习是一种非常强大的机器学习技术，它在许多领域都有广泛的应用。其中，图像识别是深度学习最成功的应用之一。本文将详细介绍深度学习在图像识别方面的应用。
看懂一个东西对人类来说很容易，但是对机器来说却是很难的，这个时候图像识别技术就应运而生。今天我们就为大家揭秘图像识别技术原理，告诉你机器如何利用卷积神经网络进行图像识别，从而“看见”这个世界。
这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线，让图像识别又一次进入人们的视线，我国图像识别技术在全世界都排在前列。
目前，机器学习和量子计算的热度可谓不相伯仲，从数学基础上看，二者在某些方面也确实非常相似。
随着技术进入成熟期，在最容易实现落地的B端市场，图像识别正逐渐扩大自己的市场。 近日，美国权威杂志《MIT科技评论》（MIT Technology Review）公布了2017年度全球十大突破技术，其中属于AI范畴有三项技术，分别是强化学习、自动驾驶货车和刷脸支付。 其中，值得我们注意的是，虽然同属于2017年的突破性技术，但在距离进入成熟期的时间上，相对于强化学习和自动驾驶货车的还需要1-2年和5-10年时间，刷脸支付技术现在就已经进入了这一阶段。 根据平安证券发布的《通信行业人工智能图像识别专题报告》显
在电脑屏幕监控软件中，图像识别算法就像是一个电脑版的侦探，用着最先进的计算机视觉技术，自动监视和分析屏幕上的图像内容。图像识别算法可以轻松地识别出屏幕上的物体、文字、图案等等，不管它们是多么复杂或是隐蔽。无论你是在监控系统里还是在视频编辑软件中使用它，都会让你感觉到“嗯，这真的是太强大了！”下面就为大家简单的介绍一下图像识别算法在电脑屏幕监控软件中优势与实用性。
图像识别市场估计将从2016年的159.5亿美元增长到2021年的389.2亿美元，在2016年至2021年之间的复合年增长率为19.5％。机器学习和高带宽数据服务的使用进步推动了这项技术的发展。 。电子商务，汽车，医疗保健和游戏等不同领域的公司正在迅速采用图像识别。根据MarketsandMarkets的报告，图像识别市场分为硬件，软件和服务。以智能手机和扫描仪为主的硬件部分可以在图像识别市场的增长中发挥巨大作用。越来越需要具有创新技术（例如监控摄像头和面部识别）的安全应用程序和产品。
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息，根据BI五月份的文章，Instagram每天图片上传量约为6000万张；今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张；国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字，成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点：
2019世界旅游城市联合会 赫尔辛基香山旅游峰会即将开幕 9月2日至4日，2019世界旅游城市联合会赫尔辛基香山旅游峰会将在芬兰首都赫尔辛基市举办，峰会主题为“智慧旅游——城市创新与发展之路”。峰会期间将发布世界旅游城市联合会的重要学术研究成果《全球智慧旅游城市报告》，通过案例分享，启发世界旅游城市更好地根据城市特点开展智慧城市建设。 《全球智慧旅游城市报告》主要采取调查问卷的方式，对会员城市的智慧旅游发展水平做出整体评估，并结合案例形式对智慧旅游城市如何运用前沿科学技术提升城市智慧发展水
最近，图像识别领域发布了白皮书，简单翻译一下做个总结。 ---- 目录 [1] Introduction 1.1 Exponential Growth of Image and Video 1.2 Statistics [2] Image Recognition [3] Recent Innovations 3.1 Approaches 3.2 Deep Neural Networks [4] Applications 4.1. Inform
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟，国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新，积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地，其中尤以安防行业表现最为活跃。
安全帽图像识别算法依据AI深度学习+边缘计算，通过机器视觉ai分析检测算法可以有效识别工人是不是合规和配戴安全帽，安全帽图像识别算法提高视频监控不同场景下的主动分析与识别报警能力。安全帽图像识别算法系统搭载了全新的人工智能图像识别技术实时分析现场监控画面图像，与人力监管方式对比，规模化分析部署成本低廉，多算法并发是安全帽图像识别算法系统的优势所在。
（接上篇） 吸引之处 那么到底什么是图像识别呢？世界上的大多数事物有自己的名称，图像识别的功能就是告诉人们这些图像上显示的是哪些事物。换句话来说，根据图像辨别出图像中出现的事物。 我们无法从椅子的内在去描述它, 能做的就是给出很多个不同椅子的样子，然后说：长得像这样的，我们就称为椅子。所以实际上，我们是通过将看到的事物与椅子的外观进行对比，如果两者很像，我们就认为这个事物叫椅子，如果不像，那它就不是椅子。 现在有很多系统采用这种吸引子Attractors。想像这样一个场景，在群山周围，一滴雨有可
一场技术人员的狂欢又拉开帷幕。APP原理很简单，用户只需要上传一张照片，就能把自己或其他人替换为“吴彦祖”、“彭于晏”、“玛丽莲梦露”以及你想要看到的任何人。你懂的！当然，也由此诞生了一场舆论的漩涡！
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手，让我们的文档处理变得轻松愉快，就像吃了一块巧克力一样。现在，让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法：
导语 | GAME AI SDK 是腾讯 TuringLab 研发的首个开源项目，着重解决自动化测试工具中的通用性问题，最初主要用于游戏 AI 自动化测试服务，现在可用于手机 APP、PC 端游戏、软件等专项自动化测试。通过 AI 算法进行大数据训练的网络模型具有良好的通用性，可以直接在同一类游戏（软件）中适用。文章作者：周大军，腾讯 AI 工程组专家工程师。
李鲁 曾经负责京东智能冰箱硬件产品定义、设计开发、供应链管理、厂商合作等方面工作 曾祥云 京东智能冰箱业务组资深产品研发工程师，图像识别技术专家 目前主要负责智能冰箱图像识别相关产品业务，以及智能家
说到语音识别、语音翻译、图像识别、人脸识别等等，现在已经非常非常非常普及了，看过‘最强大脑’的朋友，也应该对‘小度’这个机器人有所了解，战胜国际顶尖的‘大脑’- 水哥，(PS：内幕不知)，那么今天，我们来看下关于图像识别，是如何做到的，Java又是如何识别图像的？
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
编者按：知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势，以预测2019年该技术的下一步趋势，他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势，并将其归类为必要性、实验性、威胁性、暂时性四类。
利用计算机图像识别、地址库、合卷积神经网提升手写运单机器有效识别率和准确率，大幅度地减少人工输单的工作量和差错可能。
据日照港和营口港提供的信息，SIGAI（北京张量无限科技有限公司）的集装箱智能残损识别系统已经率先在这两个港口成功部署，并且实现了平稳运行，得到了使用单位的一致好评。很好的解决了之前始终困扰港口理货员既要核对集装箱箱号又要人工图片验残的效率和精力问题，使集装箱验残工作由传统的事后溯源提升为船边同步识别，极大的提高了船东和货主的满意度。
导读：知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势，以确定2019年该技术的下一步趋势，他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势，并将其归类为必要、实验性、威胁性、暂时的。
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