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业务无关,一个具有普适性质的消息队列组件不需要考虑上层的业务模型,只做好消息的分发就可以了,上层业务的不同模块反而需要依赖消息队列所定义的规范进行通信。
同程艺龙是中国在线旅行行业的创新者和领先者, 由同程集团旗下同程网络与艺龙旅行网于2018年3月合并而成。同程艺龙致力于打造在线旅行一站式平台,业务涵盖交通票务预订(机票、火车票、汽车票、船票等)、在线住宿预订、景点门票预订及多个出行场景的增值服务,是中国两大出行平台之一。 2020年4月22日,同程艺龙推出了全新的服务品牌“同程旅行”,启用了新的品牌标识和品牌口号“再出发,就同程”,希望用更年轻的方式服务更多的用户。2020年同程艺龙的年付费用户达到了1.55亿,创下历史新高。 伴随着同程旅行
HotKey在618稳定版0.2版基础上,引入了protobuf序列化方式,并优化了传输对象。
首先是无状态前端机器不足以承载请求流量,需要进行水平扩展,一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值,需要数据库横向扩展或引入nosql,一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载,需要nosql横向扩展,一般是十万到百万QPS。 最后是难以单纯横向扩展nosql,比如微博就引入多级缓存架构,这种架构一般可以应对百万到千万对nosql的访问QPS。 当然面向用户的接口请求一般到不了这个量级,QPS递增大多是由于读放大造成的压力,单也属于高并发架构考虑的范畴。
本文原题“百度直播消息服务架构实践”,由百度APP消息中台团队原创分享于“百度Geek说”公众号,为了让文章内容更通俗易懂,本次已做排版优化和内容重新划分,原文链接在文末。
淘宝开放平台(open.taobao.com)是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台,每天承载百亿级的API调用,百亿级的消息推送,十亿级的数据同步,经历了8年双11成倍流量增长的洗礼。本文将为您揭开淘宝开放平台的高性能API网关、高可靠消息服务、零漏单数据同步的技术内幕。
本文将介绍百度基于golang实现的统一长连接服务,从统一长连接功能实现和性能优化等角度,描述了其在设计、开发和维护过程中面临的问题和挑战,并重点介绍了解决相关问题和挑战的方案和实践经验。
ArchSummit_全球架构师峰会(北京站)2019-InfoQarchsummit.infoq.cn
01. Serverless 与消息队列生态结合 消息队列 MQ 是 Serverless 事件驱动场景下必要的解耦中间件也是云函数最重要的触发源之一。TDMQ 是一款基于 Apache 顶级开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件。其计算与存储分离的架构设计,使得它具备极好的云原生和 Serverless 特性,用户按量使用,无需关心底层资源。它拥有原生 Java 、 C++、Python、Go 等多种 API,同时支持 Kafka 协议以及 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异
导语 2021年12月1日,腾讯云分布式消息队列 TDMQ Pulsar 版正式商业化。 金融级分布式消息中间件 消息队列 TDMQ Pulsar 版是一款基于 Apache Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件,具备高一致、高可靠、高并发特性,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。TDMQ Pulsar 版是一款经历了3年千亿级交易流水考验的消息队列,也是目前真正做到计算与存储分离的云消息队列,从架构上实现了云原
原文链接:https://planetscale.com/media/one-million-queries-per-second-with-mysql?page=%2Fresources&widge
导语:上一章我们聊到了:什么是消息队列,为什么要用消息队列,有那些消息队列?下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。
在现代数据库管理系统中,资源管控是优化系统性能、提高用户密度和降低成本的关键因素之一。TiDB 作为一个具有存算分离架构的分布式数据库,面临着在动态业务环境下如何高效管理资源的挑战。自TiDB 7.1 版本引入资源管控功能以来,社区通过大量测试验证了其在资源使用隔离上的有效性。然而,随着业务的不断发展和集群规模的变化(如扩容和缩容),如何评估 TiDB 的动态容量,以及构建何种架构才能最大化资源管控的能力,成为亟待解决的问题。
昨天发了一篇文章讨论的是关系型数据库的变化数据如何同步到数据仓库层面,类似于 MySQL 的 binlog 日志同步到数据仓库进行 OLAP 分析。OLTP环境下的数据库数据同步到OLAP环境下的数据仓库,解决方案逃不过三种类型:
7月29日,腾讯安全面向全球正式发布边缘安全加速平台Tencent Cloud EdgeOne,依托全球2800多个边缘节点和20多年安全技术积累,为企业打造安全防护、性能加速及相关技术支持的边缘一体化服务。该平台集成DNS解析、四层代理、站点加速、智能加速、DDoS防护、Web防护、Bot防护、负载均衡等十余项功能,致力于同时保障企业平台的安全稳定和用户体验,护航全球化企业及出海企业的数字化转型。这也是腾讯安全面向全球企业级市场发布的首款战略产品。
目前,各行业的数智化进程如火如荼,企业对数智化用户运营的需求日益旺盛;同时,在万物互联的5G时代,用户触达的渠道也变得更加丰富。企业需要更高效、智能的方式进行用户触达管理。基于此,个推将多年来积累的数字化运营经验和用户触达能力相结合,打造了“消息中心”系统产品,能够帮助企业客户将APP通知栏消息、短信、微信、钉钉的系统消息、智能人工外呼、5G消息等行业八大主流用户触达渠道进行有效整合和管理。
文章出处: 鹅厂架构师 导读 腾讯 MongoDB 百万库场景下的性能优化成果汇报 腾讯 MongoDB目前广泛应用于游戏、电商、ugc、物联网等场景,很多客户在使用过程中库表数量会大量增长,甚至达到百万级别,导致性能急剧下降,严重影响客户业务。腾讯数据库研发中心CMongo团队在进行深入性能分析之后,改造底层引擎为共享表空间架构,新架构在百万级库表的场景下,相比原生版本读写性能提升 1-2 个数量级,内存消耗显著降低,启动时间从原先小时级缩短到一分钟内。 探索之路正式开始,文章很长但干货满满,建议收藏品
7月4日,国际权威机构IDC发布的《2021年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示,腾讯云数据库在关系型数据库软件市场(公有云模式)中,位列第二。 IDC报告显示,2021下半年中国关系型数据库软件市场规模为15.8亿美元,同比增长34.9%。其中,公有云关系型数据库规模8.7亿美元,同比增长48.7%。IDC预测,到2026年,中国关系型数据库软件市场规模将达到95.5亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为28.1%。 这表明,中国公有云关系型数据库前景广阔,数据库行业正加速向云端迁移。
最近西安一码通的故障引起了业界广泛的讨论,究其根本原因还是系统未充分考虑到扩展性,在面临超过日常访问数倍甚至十倍以上的突发流量时某个环节达到了瓶颈点,并且系统不能做到自动扩缩容,最终导致了故障。
9月7日,在深圳国际会展中心举办的2023腾讯数字生态大会主峰会上,腾讯云副总裁李郁韬对外公布了目前腾讯云在出海,拓展全球市场过程中的最新动态。
腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)的 Python SDK 与Java SDK 是基于数据库设计模型,遵循 HTTP 协议,将 API 封装成易于使用的 Python 与 Java 函数或类,为开发者提供了更加友好、更加便捷的数据库使用和管理方式。
很多同学只能眼红,却不能体验一二。毕竟付费的门槛在那里,体验不到,自然没办法做出评价。
CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势,100%兼容开源数据库,百万级QPS的高吞吐,不限存储,价格仅为商用数据库的1/10。面向通用硬件的极致优化,打破安迪-比尔定律,释放硬件红利!
刘如梦,腾竞体育研发工程师,擅长高并发、微服务治理、DevOps,主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。 詹雪娇,腾讯云弹性容器服务EKS产品经理,主要负责 EKS 虚拟节点、容器实例相关的产品策划。 业务介绍 自 2019 年,腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询,随着斗鱼、虎牙、企鹅、掌盟、微信直播、微博等平台的相继接入,平台整体流量有了爆发式的增长。 此前 2021英雄联盟全球总决赛(以下简称 S11) 期间更是创
车好多集团关注 TiDB 始于 2018 年初,像大多数公司一样,公司发展初期为了快速适配业务开发,大部分数据都存储在 MySQL 中。但随着业务快速发展,存量数据越来越多,我们在 MySQL 面临着如下痛点:
作为后端的程序开发人员,经常听到高并发,但是高并发到底有多高?其实是没有数值定义的
*本文转载自腾讯云,点击此处阅读原文 在第七次全国人口普查项目中,腾讯共有40多个部门、超过300人参与其中,封闭周期长达200多天; 人口普查全面“无纸化”背后,腾讯云数据库支持了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值TPS(每秒处理量)。 5月11日,第七次全国人口普查结果公布。 “ 普查数据质量是普查统计工作的生命线……利用信息化,对普查方式进行创新:首次全面采用电子化,实时及时上报数据;首次实现普查对象通过互联网自主填报;首次利用行政大数据进行比对核查;首次实现利用互联网云计算云
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在开始做压测计划之前,一定要先明确压测的目标是什么,虽然最终的目标肯定都是优化系统的性能,但是不同的出发点,可能需要采取不同的方法。
面对互联网系统的三高(高可用,高性能,高并发),数据库方面我们多会采用分库分表策略,如此必然会面临另一个问题,分库分表策略下如何生成数据库主键?那么今天针对此问题,我们就聊聊如何设计一款“百万级”的分布式ID生成器。
②会有大量的请求发送给在线服务,对服务的响应时间要求较高,一般限制在300ms以内。如果超过这个时间,用户体验会急剧下降。
之所以写这篇文章,还是正好有刚需,我的博客数据库需要迁移使用TDSQ-C的产品,为了提升我博客速度,还是花重金去买了腾讯云数据库TDSQL的产品。
10月24日,在第四届长沙·中国1024程序员节上,腾讯云数据库副总经理罗云透露,腾讯云向量数据库自7月份发布以来,已经服务腾讯集团内部40多个业务,日请求量达1600亿次,服务的外部客户数也已经超过100家。
近年来,大数据、5G、AI 技术应用快速发展,助力我国教育信息化水平不断提升,并催生大量在线教育新场景、新模式、新业态,有效满足人们多样化学习需求。
作者:叶军 来自:http://www.yejun.cn/?p=1154 一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文
"Sometimes the questions are complicated and the answers are simple.—— Dr. Seuss"
全球领先的IT研究和咨询公司IDC发布的《IDC MarketScape:中国分布式关系型数据库 2023年厂商评估》报告(以下称“报告”)显示:
近几年由于各个行业的数据体量都在飞速增长,伴随着云计算产业的快速发展,上云,已经成为了众多企业优化运维手段、突破数据存储瓶颈的关键选择。目前绝大多数企业都正在进行或已实现整体业务的迁移上云。
墨墨导读:2020年11月20日,一年一度的数据技术嘉年华(DTC)如约而至,今年正值DTC举办的第十个年头,大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题,打造“开源自研、智能运维、智能自治、新基建、用户实践”五大模块,总结过往十年历程与成绩,展望未来十年趋势与目标!
Serverless 与消息队列生态结合 消息队列 MQ 是 Serverless 事件驱动场景下必要的解耦中间件也是云函数最重要的触发源之一。TDMQ 是一款基于 Apache 顶级开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件。其计算与存储分离的架构设计,使得它具备极好的云原生和 Serverless 特性,用户按量使用,无需关心底层资源。它拥有原生 Java 、 C++、Python、Go 等多种 API,同时支持 Kafka 协议以及 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供
这款小程序名叫「实用心理测试大全」,通过它你可以进行一些有趣的心理测试,比如「你的左右脑分别有几岁?」、「重新高考,你能考多少分?」等。
IOPS:(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
Redis要搞高并发,就要把底层的缓存搞得很好。MySQL高并发也是通过一系列复杂分库分表。 一些电商的商品详情页,真正的超高并发,QPS上十万,甚至是百万,一秒钟百万的请求量。 光Redis是不够的,但是Redis是整个大型的缓存架构中,支撑高并发的架构里面,非常重要的一个环节:
随着元宵节红包活动的完结,贯穿整个春节期间的京东春节红包活动告一段落,而半个月前,京东扛住7次流量高峰、691 亿次互动发放15亿红包和好物的春晚表现仍然令人记忆犹新。
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