（QPS）的。...当我们拥有 16 个分片时，我们的最大 QPS 约为 42万。而当我们增加到 32 个分片时，我们达到了 84 万QPS。...尽管我们有能力无限地增加分片数量，但我们设定了一个目标，那就是实现每秒一百万次查询的能力。...考虑到我们在拥有 32 个分片时，QPS 刚好超过 80万，我们推算出，大约 40 个分片应该能满足我们 100万QPS 的需求。...我们在一个单租户环境下进行了这项基准测试，基准测试中使用的资源级别是针对企业级客户准备的。
标题有些吸引眼球了，但并不浮夸，甚至还会远远超过百万，现在的平均响应时间在1ms内，0.08ms左右 如此高的QPS，如此低的AVG,为什么会有如此效果，关键点可能就在多级缓存上 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统...查询过程： 从一级缓存开始查，如果没有，再向下一级查询，直到db 注意点： 一直查到db时，需要回源各级cache 防止击穿，需要在cache中填充value 创建 ?
“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！...从上面的介绍我们知道用户秒杀流量通过层层的负载均衡，均匀到了不同的服务器上，即使如此，集群中的单机所承受的 QPS 也是非常高的。如何将单机性能优化到极致呢？...但是百万的用户请求量单机是无论如何也抗不住的，虽然 Nginx 处理网络请求使用 Epoll 模型，c10k 的问题在业界早已得到了解决。...我们采用 Redis 存储统一库存，因为 Redis 的性能非常高，号称单机 QPS 能抗 10W 的并发。
从上面的介绍我们知道用户秒杀流量通过层层的负载均衡，均匀到了不同的服务器上，即使如此，集群中的单机所承受的 QPS 也是非常高的。如何将单机性能优化到极致呢？...但是百万的用户请求量单机是无论如何也抗不住的，虽然 Nginx 处理网络请求使用 Epoll 模型，c10k 的问题在业界早已得到了解决。...我们采用 Redis 存储统一库存，因为 Redis 的性能非常高，号称单机 QPS 能抗 10W 的并发。
在业务层面上由数千个业务以容器化部署在内部云原生平台，目前 Apache APISIX 在金山办公主要负责为中台部门业务（百万级 QPS ）提供相关网关服务。...APISIX 文档：https://apisix.apache.org/zh/docs/apisix/getting-started 今日好文推荐 阿里云正式开源PolarDB-X数据库，曾历经各届双11考验
对于一些需要mysql-hive小时级镜像的场景更加捉襟见肘。 2）影响线上业务：离线批量拉取数据，可能引起慢查询，影响业务库的线上服务。...为了解决这个问题，在Merge之前进行程自动判断，参考规则如下： a）业务归档通常是大批量的DELETE(百万+)，因此可以设置一个阈值，比如500W或日增量的7倍。
作者：李振，腾讯云前端性能监控负责人 什么是前端性能监控（RUM） 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案，用户只需要安装 SDK 到自己...
作者：在江湖中coding https://juejin.im/post/5e6097846fb9a07c9f3fe744 性能测试报告 查看了下Redis 的性能测试报告如下，能够达到数十万、百万级别的...QPS（暂时忽略阿里对 Redis 所做的优化），我们从 Redis 的设计和实现来分析一下 Redis 是怎么做的。
最近，看见微博缓存的元老级人物陈波（网名：fishermen）在拉勾出了一个「 300 分钟吃透分布式缓存」专栏。我看完以后觉得，对你一定非常有帮助，所以推荐给你。...新浪微博的用户规模大家应该都懂：2019 年日活用户超 2 亿，每日新发 Feed 1～2 亿，历史数据高达千亿级。...核心接口可用性要达到 99.99%，响应时间在 10～60ms 以内，核心单个业务的数据访问量高达百万级 QPS。
在正常业务使用下对于客户端的行为可以使用ACL进行限制,比如A客户端只能订阅 /A/get 队列消息和向 /A/set 发布内容 但是在MYSQL里面处理这样的鉴权就需要写入两条记录,如果设备量有一百万数据库就要承担两百万条鉴权数据量会大大影响数据库的性能
一般刚开始学SQL的时候，会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 SELECT * FROM...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千 万，他的性能还能那么高吗？...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！...小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页！ 通 过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统，PHP千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！
今天分享一个 PHP 最好的一个 Excel 导出扩展。在日常的开发工作中，导出大量的 Excel 文件是必不可少的情况。之前做数据导出一般都是导出 csv 文...
比如我们的app有几百万用户，但是增量拉取失败的就有几万，那么对于这几万用户，命中了 bug 的实验的话，体验就会非常不好，而且万一用户投诉，也挺难搞。尝试了热修之后，效果不好，所以关了实验。...4、技术栈本身的缺陷 技术栈本身的缺陷是指，热修成本高，特别是这种一级页面，假设实验无法控制，要挂全部挂。甚至可能需要出一个新包来更正这个错误。那可能就是一级事故了。...但是 RN 的性能相比 flutter 会差一些，这应该也是前人选 flutter 的原因吧～ 总结 啰啰嗦嗦说了这么多，主要是出生产 bug 的时候有点慌的，毕竟百万级别的用户，百分之一也有几万了，就算影响面小
细胞亚群中细胞数大于100的取100个，小于100的为原来的细胞数： 得到为单个细胞水平的打分，单细细胞数已经是降采样后的： 抽样还可以解决的另外一个问题是计算机资源限制，现在的单细胞数据集很容易达到几十万甚至上百万的细胞数量
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