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Shell 历史记录异地留痕审计与监控

什么是Shell历史记录异地留痕与监控 2. 什么要将Shell历史记录异地留痕并监控 3. 何时做历史记录异地留痕 4. 在哪里做历史记录异地留痕 5. 角色与权限 6....什么是Shell历史记录异地留痕与监控 首先谈谈什么是“历史记录异地留痕”,历史记录就是~/.bash_history文件,不同Shell名字可能不同,它会记录每次用户在键盘上敲下的命令,我们可以通过下面命令查询历史记录...什么要将Shell历史记录异地留痕并监控 首先我们将要用户操作留痕,以方便随时调阅,我们要知道系统管理员做了那些操作,还可用于审计工作。...在哪里做历史记录异地留痕 历史记录异地留痕分为两个部分,第一个部分是节点,第二部分是收集端,收集段同时还负责监控与报警。节点将收集的数据发送给收集端,然后收集端归档日志。 5....延伸阅读 《日志归档与数据挖掘》

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Shell 历史记录异地留痕审计与监控

Shell 历史记录异地留痕审计与监控 摘要 ---- 目录 1. 什么是Shell历史记录异地留痕与监控 2. 什么要将Shell历史记录异地留痕并监控 3. 何时做历史记录异地留痕 4....什么是Shell历史记录异地留痕与监控 首先谈谈什么是“历史记录异地留痕”,历史记录就是~/.bash_history文件,不同Shell名字可能不同,它会记录每次用户在键盘上敲下的命令,我们可以通过下面命令查询历史记录...什么要将Shell历史记录异地留痕并监控 首先我们将要用户操作留痕,以方便随时调阅,我们要知道系统管理员做了那些操作,还可用于审计工作。...所以监控是滞后的,但也足够能帮助我们更早的知道系统发生了那些变化。 3. 何时做历史记录异地留痕 这个系统可以实时部署,对现有的业务不会影响。 4....在哪里做历史记录异地留痕 历史记录异地留痕分为两个部分,第一个部分是节点,第二部分是收集端,收集段同时还负责监控与报警。节点将收集的数据发送给收集端,然后收集端归档日志。 5.

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视频监控如何实现异地共享组网?EasyNTS解决远程难题

跨地区视频监控的远程访问是很多项目团队以及集成商都需要考虑的问题。...其实这个需求就涉及到异地组网的需求,目前不乏视频组网相关的解决方案,但是部分方案不够稳定,这也促使我们寻找新的方案来代替。...EasyNTS就是我们探寻的新方案,作为TSINGSEE青犀视频开发的视频上云网关,EasyNTS的主要作用就是解决异地视频共享/组网的需求,网页对域名进行添加映射时,添加成功后会生成一个外网访问地址,...image.png 作为采用MQTT加密协议运算的视频异地组网工具,EasyNTS具有运算速度快、安全性高、资源损耗低的优势,在银行政府等机构广泛使用,具备高性能和高可用的优点。...此外,组网方案不仅能实现远程监控画面的获取,还可以实现数据的采集,在前端可以清晰呈现设备数量、输出流量、内存占用等信息。

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SpringBoot 2.0 + InfluxDB+ Sentinel 实时监控数据存储

目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失。...,无需自行存储、拉取 动态规则管理/推送,无需自行配置外部数据源 免费版,可以提供 5 个节点的免费额度。...MetricsRepository 接口定义了以下功能: save 与 saveAll:存储对应的监控数据 queryByAppAndResourceBetween:查询某段时间内的某个应用的某个资源的监控数据...对于监控数据存储,用户需要根据自己的存储精度,来考虑如何存储这些监控数据。显然我们要使用目前最流行的时序数据库InfluxDB解决方案,不要问什么?闭眼享受就可以了。...选型 InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写,无需外部依赖。 应用:性能监控,应用程序指标,物联网传感器数据和实时分析等的后端存储

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千亿级服务器监控数据存储实践

导语 公司目前有几十万台左右服务器,TMP(腾讯监控平台)平均每天采集1200亿+监控数据,本文将从当前存储架构存在的问题出发,介绍使用大数据平台组件Hbase存储TMP监控数据的实践历程。...本文将从当前存储架构存在的问题出发,介绍从尝试使用Opentsdb到自行设计Hbase存储方案来存储 TMP 服务器海量监控数据的实践历程。...Hbase 存储引擎优势 Hbase 是 Hadoop 生态栈中的分布式列存储数据库,基于 Bigtable 模型和 LSM-Tree 存储引擎,用于海量数据的随机读写,在业界的大规模监控系统的时序数据存储中已有成熟应用案例...Opentsdb 尝试及瓶颈分析 在准备使用 Hbase 存储 TMP 监控数据之初,我们曾尝试使用基于 Hbase 的开源时序数据库 Opentsdb 来直接存储服务器监控数据。...TMP 监控存储设计结合了业界使用 Hbase 的一些成熟的实践经验,同时参考和改进了 OpenTSDB 在使用 HBase 时的比较好的设计思想,以支撑 TMP 监控数据的大规模读写。

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腾讯会议核心存储治理:Redis分库和异地多活

; ▶︎ 存储收拢:提供存储代理,所有存储访问全部收拢;读写分离(主读写压力,充分利用集群性能)、鉴权、限流降级、监控告警等能力全部下沉至存储代理,统一管控。...核心存储改造势必会带来业务风险和架构调整,异地多活、个人企业隔离和 SET 隔离只是不同维度层面上的数据隔离,因此我们希望能统一处理,目标是个人和企业数据隔离工作能为下一步的异地容灾/多活做好铺垫。...另一个问题是异地写同一份数据导致的冲突合并数据不一致问题。 5.2 请求路由 存储拆分后,如何将请求路由至正确的处理单元?...当然,我们本身也在收拢存储,且加了监控(读存量数据的请求)上报,以及推动其他业务团队梳理的事情并行,不过这个耗时可能比较长,比如云录制场景,可能会查一年前的会议信息,个人中心页面会查询两年前的会议,但这种查询是相当低频的...可以思考如果新实例数据异常的表现,分两种情况: ▶︎ 读到旧数据,如有 SEQ,则写请求 SEQ 不一致监控;如无 SEQ,放量观察日志,采样对账新旧实例; ▶︎ 数据不存在,在存储代理提前对查询不存在做好监控

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prometheus监控、告警与存储

,并不会存储这些指标数据,所以我们可以使用Prometheus来抓取这些数据然后存储,主要关注的是业务相关的一些元数据,比如Deployment、Pod、副本状态等,调度了多少个replicas?...] 虚拟机prometheus.yml配置文件缩进格式 prometheus验证数据 grafana导入模板 2949 # 2.6 blockbox监控url 官方地址:https://prometheus.io...blackbox_exporter (opens new window) blockbox_exporter是prometheus官方提供的一个exporter,可以通过http,https,dns,tcp和icmp对被监控节点进行监控数据采集...1647413347284.png 默认监听端口9115 blackbox exporter监控url prometheus数据采集 - job_name: "http_status" metrics_path...prometheus数据采集 # 端口监控 - job_name: "port_status" metrics_path: /probe params: module:

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异地多活场景下的数据同步之道

数据同步是异地多活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...之后,将以数据库为例,讲解在数据同步的情况下,如何解决数据回环、数据冲突、数据重复等典型问题。 一、什么是单元化 如果仅仅从"单元化”这个词汇的角度来说,我们可以理解为将数据划分到多个单元进行存储。"...考虑一开始只有一个IDC的情况,所有用户的数据都会写入同一份底层存储中,如下图所示: ?...3、小结 如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC,这是纯粹意义上的”单元化”。 不同单元的之间数据实时进行同步,相互备份对方的数据,才能做到真正意义上"异地多活”。...因此,通常我们把binlog syncer单独作为一个模块,其只负责解析从数据库中拉取并解析binlog,并在内存中缓存(或持久化存储)。

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数据库的异地多活分析和方案

前言 ---- 前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。...这种只有应用多活,数据库是异地备份容灾(无并发)。 2. 应用双活,数据库A地读写,B地只读。这种也是应用双活,数据库读写分离(实例级并发)。 3. 应用双活,数据库双活,两地应用同时读写不同表。...异地多活的困难 ---- 异地多活的目标很吸引人,但是技术门槛也很高。说光靠一个数据库或者一个数据传输产品就可以做异地多活是很片面的。...垂直拆分要求数据是分开存储(分到不同的Database或者Instance等);应用做服务化,彼此解耦。...XDB解决了数据同步问题、故障切换和数据一致性问题。所以不需要借助数据传输产品。 基于OceanBase的异地多活方案 ? 这个方案在前文里已经详细介绍。

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异地多活场景下的数据同步之道

在当今互联网行业,大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。...而数据同步是异地多活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。...之后,将以数据库为例,讲解在数据同步的情况下,如何解决数据回环、数据冲突、数据重复等典型问题。 1 什么是单元化 如果仅仅从"单元化”这个词汇的角度来说,我们可以理解为将数据划分到多个单元进行存储。"...小结:如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC,这是纯粹意义上的”单元化”。不同单元的之间数据实时进行同步,相互备份对方的数据,才能做到真正意义上"异地多活”。...因此,通常我们把binlog syncer单独作为一个模块,其只负责解析从数据库中拉取并解析binlog,并在内存中缓存(或持久化存储)。

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如何应对高频监控?利用预处理和仅存储趋势数据

当我们在监控环境中,构建高频率监控时,有许多设计选择需要考虑。要考虑如何减少性能影响?存储空间的数据保留策略是什么?有哪些现成的功能可以解决这些潜在的问题?...它可以帮助我们提高性能(在 Zabbix Server的数据库中插入的指标变少)并减少 DB 大小(DB 中存储的指标变少,有助于提高 Zabbix 的整体性能)。...使用趋势函数的方法有两种: 如果你想采集并展示趋势数据,你需要创建一个监控项来采集指标(例如:通过Agent类型的监控项net.if.in来采集网络入口流量)并创建一个单独的可计算类型监控项,对这个可计算型监控项使用趋势函数来计算一段时间内趋势数据的平均...原始监控项可以选择“不保存历史数据”。...trendavg监控项——从监控项net.if.in[ifHCInOctets.5]中计算每小时的趋势数据 如果你想要对一段趋势数据定义触发器,而不需要收集趋势数据,那么你可以不创建可计算监控项,直接在原始监控项中使用趋势函数来创建触发器

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基于裸数据异地数据库性能诊断与优化

硬件包括CPU、内存、存储、网络设备等,软件方面包括操作系统版本、操作系统参数、数据库版本、数据库参数、数据库架构、运行的SQL代码等。...生产环境常做访问控制,管理生产环境DBA忙于日常事务无法顾及数据库性能。本文介绍一次性从生产库上获取分析性能SQL相关的数据,拿到本地环境分析诊断生产性能问题。...3、导出AWR裸数据 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrextr.sql 4、本地导入创建的表 5、通过数据泵导入AWR裸数据 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/...结合绑定变量和条件看,大范围上,只查询40天以内的数据。 条件列数据分布情况 ?...已知此表中SUBMITDATE保留3年数据,在数据分布平均的情况下,此SQL查询的数据量约为(296815739/3/365)*40/25/2=21.7W,约占整个表的0.07%。

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大型视频监控存储方式_私人云存储解决方案

一、背景描述 在建设和谐社会的环境下,国家对很多单位的视频监控系统提出了更高的要求,要求他们把视频监控录像保存更长的时间,要求视频监控的画面更加清晰一点;这些要求的提出,导致原有视频监控系统的存储空间不能满足最新的需求...卡),这样可以给整个监控系统提供12T乃至更大的存储空间。...四、方案特点 本方案主要通过使用专业的存储设备解决了视频监控系统大容量存储的问题,而且整个存储系统非常稳定、安全,特别是整个系统可以满足更加苛刻用户需求,例如,整个监控系统有部分监控点需要分辨率特别高...,录像比较重要,需要保存较长的时间;有部分监控点需要普通的分辨率,数据的重要性一般,保存一个月就够了;另外还有部分监控点主要的作用是实时监控,只需要保存很短时间,录像不是很重要;如果使用的是普通的DVR...我们实际情况举例解释一下,假设某监控系统总共有80个监控点,具体的安全需求如下表: 因为所有的数据都是存储在硬盘上的,硬盘存在损坏的概率,所以需要根据录像的重要性对硬盘上的数据进行各种保护,另外不同的保护策略有不同程度的存储空间的浪费

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COS云存储有哪些优势?基于EasyCVR的两种监控视频数据存储方案

随着物联网、AI、云计算、大数据等新兴技术的发展、海量设备的接入、视频质量的不断提升,监控视频存储也面临着巨大的挑战。...当前用户对视频监控数据存储问题,主要考虑到以下三个因素:1)数据的安全性和稳定性2)数据的高效管理,比如在事发时能够进行快速地调度和检索3)带宽消耗与成本投入也是用户考虑的关键今天我们给大家介绍基于EasyCVR...平台的两种视频录像数据存储方案。...1、本地存储方案1)技术架构图将所有监控点的设备通过GB28181协议统一接入到EasyCVR平台,监控点的录像视频数据做统一的本地存储。...,仅需部署EasyCVR平台及相关服务器2、云存储方案1)技术架构图每个监控点做单独的云存储,视频资源可统一接入EasyCVR平台,实现实时的视频监控观看、录像、云存储等功能。

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Prometheus监控学习笔记之Prometheus存储

通过prometheus的架构图可以看出,prometheus提供了本地存储,即tsdb时序数据库。...本地存储的优势就是运维简单,缺点就是无法海量的metrics持久化和数据存在丢失的风险,我们在实际使用过程中,出现过几次wal文件损坏,无法再写入的问题。...为了解决单节点存储的限制,prometheus没有自己实现集群存储,而是提供了远程读写的接口,让用户自己选择合适的时序数据库来实现prometheus的扩展性。...0x02 metrics的持久化的意义和价值  其实监控不仅仅是体现在可以实时掌握系统运行情况,及时报警这些。而且监控所采集的数据,在以下几个方面是有价值的 资源的审计和计费。...Prometheus-Clickhuse-Adapter组件 Prometheus-Clickhuse-Adapter(Prom2click) 是一个将clickhouse作为prometheus 数据远程存储的适配器

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最易懂的数据异地多活方案

今天我们将尝试探讨数据库的异地多活高可用。注意,我们讨论的都是超大数据量(50TB 级别)的数据库。...POLARDB 和 Aurora 是相同的思路,计算节点是分布式的,存储使用共享存储,带来的问题还是单机房问题。...因此,分布式数据库解决的还是超大数据存储和单机房的 HA,一旦跨越城市,目前还没有看到好的方案。 第二种 在分库分表就能无限扩容吗一文中,我们提到了单元化。...在单元化的基础上,我们可以实现异地多活。 ?...总结 本文简单的讨论了数据库的异地多活的方案,我们认为,在单元化的方案中,同步是核心,稳定的同步是保证数据一致的关键,而这,在单个机房中,只需要通过简单的 RPC 即可解决,但在跨机房,跨城市的网络中,

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存储数据

数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。...Redis支持主从复制(实现读写分析)以及哨兵模式(监控master是否宕机并调整配置)。

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安防视频监控有哪些存储方式?哪种存储方式最优?

视频监控系统涉及到大量的视频数据,需要对这些数据进行存储,以备日后查看或备份。视频监控存储需求需要根据场所的实际情况进行选择,以保证监控数据的有效存储和日后的调阅、回溯。...当前视频监控存储方式,通常有以下几种:1)硬盘录像机(DVR)存储:DVR利用硬盘来储存视频数据,具有成本低、容量大、易于管理等优点。...以上是常见的视频监控存储方式,选择存储方式需要根据实际需求和预算做出权衡。...在云存储方面,安防视频汇聚EasyCVR平台的录像计划录制的视频文件同步上传到第三方云存储服务里。随着安防监控体系的逐渐完善,各行业对于数据的价值也越来越重视,数据存储需求越来越大。...安防视频监控汇聚与视频集中存储EasyCVR平台,支持将视频录像资源存储在第三方存储服务平台,能满足视频监控的海量存储需求,不仅为视频监控数据的安全提供了极大的保障,同时也缓解了服务器的存储压力,实现了平台与云存储服务的无缝对接

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