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新势评程序 V12.21

安装方法: 上传完程序后,访问你的网址就会自动跳转到安装界面 也可以手动访问安装地址,http://你的网址/install 出现安装界面以后填写相关信息即可 监控说明 自动更新 SID监控:http://你的网址/cron/newsid.php 监控:http://你的网址/cron/pl.php 监控:http://你的网址/cron/zan.php 新势监控网 修改默认配额,可以在安装完程序后修改siteinfo.php中最后的$chushi的值 本系统由微网络基于QQ爱开发制作 微网络:www.vwangluo.cn 本系统有小和基于微网络评系统修改而成 小和博客:www.www.txiaohe.cn 新势

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打造级异常监控工具

在一个迭代开发完毕之后,ci构建好测试包,交给测试人员进行测试,随后在测试的过程中,出现了一些问题,有些很容易追踪,比如一些逻辑bug,需求没有实现,但还是有一...

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    ,压缩20M文件从30到1的优化过程

    之前没有接触过用 Java 压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是随着前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间也在急剧增加,最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30的时间 打印的结果如下,时间大概是30。 fileSize:20M consum time:29599 第一次优化过程 从30到2 进行优化首先想到的是利用缓冲区 BufferInputStream。 第二次优化过程 从2到1 使用缓冲区 buffer 的话已经是满足了我的需求了,但是秉着学以致用的想法,就想着用 NIO 中知识进行优化一下。

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    Linux宝塔面板设置 监控

    起因是本来就用的网上的监控网站,但是接连用了几个都跑路了。真的 挨个跑路太累了,所以就想自己搞搞 挺简单的。 宝塔自带的自带的【计划任务】只能设置1分钟以上,但几秒这种无法实现。 bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH step=1 注意:这里默认是1, 60; i=(i+step) )); do curl -sS --connect-timeout 10 -m 60 '你要执行的url' echo "-------------------------监控成功 -" endDate=`date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` echo "★[$endDate] Successful" echo "-------------------------监控成功

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    5查看监控图表和告警

    监控小程序已全新改版,即点即用,随时随地查看告警详情和监控大盘。手把手教您如何脱离 PC 端查看告警详情和 Dashboard。 小程序入口 扫码进入“腾讯云助手”小程序 > 点击底部菜单的第二个按钮 > 点击顶部【监控告警】> 进入云监控页面。 ? ? ? 功能介绍 云监控首页 在云监控小程序首页您可以总览云资源健康状态,迅速捕获近 7 天未恢复告警、或近 7 天已恢复告警,今日告警数据和精选的指标大盘。 ? 即可在云监控小程序首页快速快速查看。 ? 云监控的移动端体验还在不断的快速更新中,操作简单,打开小程序,即可关注重要图表,查看告警。在没有电脑的日子里,也能方便运维。欢迎各位云监控用户扫码体验。 欢迎联系云监控小助手微信号,加群讨论:) ?

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    移动性能监控平台(二)

    2.1 性能检测 2.1.1 慢方法&ANR检测 有零售的业务复杂度非常高,且由于业务场景的特殊性,有大量的复杂业务逻辑处理都是在移动端上做的,本地存在大量的DB操作、数据同步、复杂计算...... ,能通过监控的数据挖掘异步任务的优化点,同时为线程池的配置调整提供可度量的指标。 四、未来规划 完善性能监控体系,补足网络、I/O、线程池、磁盘等方面的监控,通过性能监控的数据指导性能优化。 更多维度的数据筛选和过滤能力,能够更好的对指定设备或门店进行问题跟踪。 推广到公司其它的业务线,帮助解决端上性能监控问题。 通过监控的数据指导我们进行性能优化,优化效果也能有数据化的支撑。 通过监控的数据能让我们更快速的发现新引入的性能问题,防止性能不断劣化,为App的稳定运行提供保障。

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    移动性能监控平台(一)

    作者:洪恩涛 部门:零售移动 前言 随着移动端业务复杂度的提升,开发同学在编写业务的时候往往容易忽略性能问题,虽然有移动端自研了 APM ,但是 APM 采集的都是线上的数据,无法在 QA 与开发阶段提前发现问题 二、监控指标分析 性能监控目前对阶段、流量、页面耗时、 ANR 、慢方法、 fps 等数据做了实时监控,本篇文章只会对阶段、流量、页面耗时进行归纳分析,后面“有移动性能监控平台系列文章“会对 ANR 原理 有零售 App 网络通过 OkHttp 进行请求,通过自定义拦截器对网络进行统一拦截,统计每个阶段网络链接数量与请求耗时, intercept 方法实现如下: public Response intercept 2.3 页面耗时 有零售面向B端的产品,适配了很多低端收银机,在页面流畅性有严格要求,通过页面耗时监控,统计每个页面( Activity | Fragment )的耗时,当页面耗时超过阈值时,会生成问题 4:推广到公司内部使用,协助解决有其他应用端性能问题。 ‍

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    ,国内卫星授时时钟同步精度被推至亚纳

    ,国内卫星授时时钟同步精度被推至亚纳,国内卫星授时时钟同步精度被推至亚纳级 时间与每个人息息相关,当我们熟悉的时间被压缩到10-10量级(亚纳级),意味着什么? 研讨会当天,详细介绍了新一代实现亚纳级定时同步精度的新产品,这是国内将同步授时精度压缩到亚纳级。 正是在这样一个行业与时代的大背景下,不断研究和探索自主研发的高精度定时方法,发布了同步设备,将国内的同步授时精度压缩到亚纳级,能够同时实现时间同步、相位同步以及事件同步。 可以为从几米到几十公里范围部署的节点提供亚纳量级的时间同步、参考时钟、时间触发以及数据传输。 高精度的定时技术能够广泛应用于相控阵雷达、智能网联汽车、大型科学工程及未来人工智能领域。 基站作为未来5G时代互联互通的重要设施,其定位精度一直受限于收拾精度不高的困扰,通过将定时精度提升至亚纳级,使得基站定位精度可以实现从米级到厘米级的飞跃,从而真正实现高精度定位。

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    60内快速搭建完整zabbix3.4.6监控系统

    至此,zabbix监控系统就搭建完毕了! zabbix-web-3.4.6-1.el7.noarch(zabbix web安装程序) zabbix-get-3.4.6-1.el7.x86_64.rpm (zabbix server安装程序,用于获取监控数据 3.4.2-1.el7.noarch.rpm (生成zabbix yum源配置文件) zabbix-sender-3.4.6-1.el7.x86_64.rpm (zabbix agent安装程序,用于发送监控数据

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    腾讯云Redis新监控(5粒度)推荐配置

    推荐先阅读官方文档监控功能(5粒度) 结论先行 Proxy节点告警触发条件推荐设置(仅供参考) 平均执行时延 >= 30ms,持续1分钟,按1小时重复告警 最大执行时延 >= 100ms,持续1分钟, 按1小时重复告警 出流量使用率 >= 80%,持续1分钟,按1小时重复告警 出流量限流触发 >= 1Count,持续5,按1小时重复告警 入流量使用率 >= 80%,持续5,按1小时重复告警 入流量限流触发 >= 1Count,持续5,按1小时重复告警 连接使用率 >= 80%,持续1分钟,按1小时重复告警 Mget请求数 >= 1000Count/s,持续1分钟,按1小时重复告警 CPU使用率 >= (5粒度)简要介绍 腾讯云新版本监控(5粒度)已经灰度3个多月了,原有的分钟级粒度的监控版本仍然会继续保留一段时间,有条件的企业和开发者推荐升级至5监控,后续官方应该会提供合适的升级方案。 提供了实例监控聚合视图 登录 Redis 控制台,单击实例名进入实例管理页面,选择【系统监控】>【监控指标】,可查看实例监控信息详情 [redis节点CPU监控对比图] [proxy节点CPU监控对比图

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    26单GPU训练CIFAR10,Jeff Dean也点的深度学习优化技巧

    比 DAWNBench 排行榜现在的第一名高了 10 以上。 这一项目获得了 Jeff Dean 的点。 ? myrtle.ai 研究科学家 David Page 的推特,获得了 Jeff Dean 的点。 以上为目前的 DAWNBechmark,排名最高的模型用时 37 。 现在,研究者已经把时间降至 26 了,而目前排名最高的模型训练 CIFAR10 数据集需要 37 。 由于 DAWNBench 只需要准确度达到 94% 就可以了,因此 26 训练的模型已经达到了要求。

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    芯片植入校服惹争议:一识别,实时监控孩子有必要?

    ---- 新智元报道 作者:张乾、木青 【新智元导读】智能校服穿上身,学校保卫室监控大屏自动识别该生身份信息及显示学生头像,辨别学生身份,记录进出校准确时间,家长老师掌握学生详细动态。 披上智能校服,校园大门安装检测设备,学生进出校门时,保卫室监控大屏自动识别该生身份信息及显示学生头像;自动检测区分住校生与走读生、本校生、外来人员,并语音播报告知门卫学生身份,十分强大。 不仅如此,通过智能校服确认学生身份,家长老师通过手机APP实时收到推送信息,学生进出校准确时间,并可查看该生进出校门的20实时视频。 通过智能校服的无感知智能考勤,运动画面实时监控,家长可以在手机上随时随地可查看学生进出校园情况,比如孩子是否迟到、逃课。

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    gRPC,爆

    原文链接: gRPC,爆 gRPC 这项技术真是太棒了,接口约束严格,性能还高,在 k8s 和很多微服务框架中都有应用。 作为一名程序员,学就对了。

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    Redis是如何实现点、取消点的?

    项目需求需要查看都谁点了,所以要存储每个点的点人、被点人,不能简单的做计数。 1.4 点数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据,一种是记录点人、被点人、点状态的数据,另一种是每个用户被点了多少次,做个简单的计数。 由于需要记录点人和被点人,还有点状态(点、取消点),还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点数据,分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。 id,点用户id,点状态。 scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() // .withIntervalInSeconds(10) //设置时间周期单位

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    87长镜头!这段无人机拍的保龄球馆视频火了,好莱坞导演点

    无人机的操作员上周在Minneapolis保龄球馆拍摄了这则87的视频,来支持这个保龄球馆。但他没想到这个视频会在社交媒体上获得十万次观看,也没想到会赢得好莱坞导演的高度赞扬。 但是事实确实如此。

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    Redis是如何实现点、取消点的?

    项目需求需要查看都谁点了,所以要存储每个点的点人、被点人,不能简单的做计数。 1.4 点数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据,一种是记录点人、被点人、点状态的数据,另一种是每个用户被点了多少次,做个简单的计数。 由于需要记录点人和被点人,还有点状态(点、取消点),还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点数据,分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。 id,点用户id,点状态。 scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() // .withIntervalInSeconds(10) //设置时间周期单位

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