Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据,并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。和传统的指标数据收集组件不同的是,他只负责收集,并不向Server端发送数据,而是等待Prometheus Server 主动抓取,node-exporter 默认的抓取url地址:http://ip:9100/metrics。
在前一节我们搭建好了监控组件,今天我们就来完成机器这一层次的监控。目前已经有现有的暴露系统指标的软件node-exporter ,并且我们在上一节已经搭建完毕, 在这一节里,我将会讲解如何利用暴露出来的这些指标构建一个自定义的系统监控模板。
性能测试过程中,对服务器资源的监控是必不可少的。这里的资源又分了两块,windows和linux
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了,内存高了,io高了等问题,这里最明显的表现就是相关的监控指标了,对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统,其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控,因此,在完成Zabbix agent的安装后,只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求,则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。
说明:sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。简单来说就是进程是可以独立运行的。
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据,能方便掌握资源的使用状况,轻松定位故障。
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
注:文章整理自腾讯云高级前端工程师陈家兴在Hello Serverless 沙龙深圳站上的演讲,演讲主题为《NodeJS Runtime监控》,感兴趣的读者可关注公众号,后台回复「Serverless 深圳」领取讲师演讲PDF。 根据统计数据,SCF的用户中,NodeJs和Python的用户是最多的,而相信在座的各位应该有很多就是NodeJS的开发者,大家对监控方面有过实践或者感兴趣的话应该能有自己的收获,而如果你不是Node的开发者,那也没关系,其中的很多原理都是相通的,也希望各位能从不同的角度看这个
在 Docker 环境中,监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时,我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
本文介绍了腾讯云容器服务中的监控能力,包括指标、视图、统计方式和计算方式等方面的介绍。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统,其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控,因此,在完成Zabbix agent的安装后,只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求,则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。 下面介绍Zabbix对于Linux和Windows的监控。 安装Zabbix agent的过程就不赘述了,主要介绍一些关键的配置和功能。 1 操作系统
******************************内存监控********************************* *******************时间: 2019-08-24 16:50:20 ****************** 总内存: 65958920 空闲内存: 37296548 给文件的缓冲大小: 310288 高速缓冲存储器使用的大小: 8991808 被高速缓冲存储用的交换空间大小: 7160 给文件的缓冲大小: 310288 交换内存利用率: 4.35586183351 内存利用率: 29.35 % ****************************内核线程、虚拟内存、磁盘、陷阱和 CPU 活动的统计信息监控**************************** *******************时间: 2019-08-24 16:50:22 ****************** 等待运行进程的数量: 1 处于不间断状态的进程: 0 使用虚拟内存(swap)的总量: 365396 空闲的内存总量: 37298132 用作缓冲的内存总量: 310288 用作缓存的内存总量: 8991816 交换出内存总量 : 0 交换入内存总量 : 0 从一个块设备接收: 0 发送到块设备: 0 每秒的中断数: 9751 每秒的上下文切换数: 7514 用户空间上进程运行的时间百分比: 3 内核空间上进程运行的时间百分比: 2 闲置时间百分比: 95 等待IO的时间百分比: 0 从虚拟机偷取的时间百分比: 0 ***************************************cpu监控*************************************** *******************时间: 2019-08-24 16:50:23 ****************** CPU数目: 24 ************************负载均衡监控**************************** *******************时间: 2019-08-24 16:50:24 ****************** 系统5分钟前的平均负载: 0.16 系统10分钟前的平均负载: 0.08 系统15分钟前的平均负载: 0.06 分子是正在运行的进程数,分母为总进程数: 3/968 最近运行的进程id: 25222 ************************磁盘空间监控**************************** *******************时间: 2019-08-24 16:50:24 ****************** 文件系统: /dev/sda3 容量: 1.8T 已用: 133G 可用: 1.7T 已用%挂载点: 8% 文件系统: tmpfs 容量: 32G 已用: 12K 可用: 32G 已用%挂载点: 1% 文件系统: /dev/sda1 容量: 477M 已用: 57M 可用: 395M 已用%挂载点: 13% 文件系统: /dev/sdb1 容量: 440G 已用: 71M 可用: 436G 已用%挂载点: 1% ******************************端口监控********************************* *******************时间: 2019-08-24 16:50:25 ****************** 1 1 #################################################
如果你想知道你的服务器正在做干什么,你就需要了解一些基本的命令,一旦你精通了这些命令,那你就是一个 专业的 Linux 系统管理员。
首先要明确,php-monitor 包含两部分,数据收集和数据可视化。数据收集需要将 php-monitor 整合进项目中,数据可视化部分则单独部署。这两块的数据部分互通即可。
最近,烦心事有点多,博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步,但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情,一天都能存好几篇优质草稿。 看来,张戈博客是首次进入瓶颈阶段了!没办法
在当今数字化时代,监控计算机硬件资源利用率对于系统管理和性能优化至关重要。本文将介绍如何使用Python开发一款简单而高效的电脑监控软件,实现对硬件资源利用率的实时监控。我们将重点关注CPU和内存的利用率,并演示如何将监控到的数据自动提交到一个指定的网站。
活动介绍 TMQ第四十二期在线沙龙分享活动圆满结束啦! 本次分享的主题:Android App质量监控及工具应用实战 共有238位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗? 请往下看吧! 嘉宾
一般互联网的项目都是部署在linux服务器上的,如果linux服务器出了问题,那么咱们平时学习的高并发,稳定性之类的是没有任何意义的,所以对linux性能的把握就显得非常重要,当然很多同学可能觉得这些是运维同学的事情,但是我不这么认为,不管你是架构师,还是crud boy,对项目有个全局的掌控是一项非常重要的基本素质,所以总结了这篇文章,希望对您有用,如果您觉得我写的还不错,看完记得点个赞,点个再看哦。咱们废话不用多说,直接进入正题。
版权声明:本文的内容源自于「IBM Developer」的博文,以对原文做重大更新,并新增 JProfiler 的内容。
本文介绍了网络性能监测的重要性,并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具,该工具提供了丰富的性能监控功能,包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析。通过使用克魔助手,开发者可以更好地了解应用程序的性能情况,优化应用的运行效率,提升用户体验。
目前市场上的虚拟化技术种类很多,例如moby(docker)、LXC、RKT等等。在带来方便应用部署和资源充分利用的好处的同时,如何监控相应Container及其内部应用进程成为运维人员不可避免遇到的新情况。UAV.Container从虚拟化技术的基础原理和Linux操作系统的内核特性出发,得到Container容器和内部进程的各维度监控数据,使无论是虚拟机或物理机运维人员,还是业务运维人员角度,都能得到合适的监控维度。
在我们开发大型 Java 应用程序的过程中,难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题,比如文件、网络、数据库的连接未释放,未优化的算法等。随着应用程序的持续运行,可能会造成整个系统运行效率下降,严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题,在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。在本文中,我们主要介绍 VisualVM 和 JProfiler 这两款性能分析工具。
早先和大家分享过通过封装adb命令进bat脚本的方式进行简易的自动化性能评测,如内存监控、CPU监控等,以滚屏的形式进行数字播报,前段时间经介绍接触了一款性能测试软件:PrefDog,可以更加全面的记录、监控手机/App性能。bat脚本可以进回收站啦!
序号 参数 参数说明 是否监控 监控手段 重要度 --- JVM --- 1 jvm.memory.max JVM最大内存 2 jvm.memory.committed JVM可用内存 是 展示并监控堆内存和Metaspace 重要 3 jvm.memory.used JVM已用内存 是 展示并监控堆内存和Metaspace 重要 4 jvm.buffer.memory.used JVM缓冲区已用内存 5 jvm.buffer.count 当前缓冲区数 6 jvm.threads.d
在讨论以容器应用为视角的监控和告警时,有几个关键点需要注意。首先,传统的基于主机资源的监控方法(如使用率和负载监控)可能不再适用于动态、多副本的Pod环境。这是因为在容器化和微服务架构中,应用服务的动态性和弹性更加突出。
python 监控远程主机(根据慕课网手打) 1.获取要监控的计算机的信息 os.system('command') 直接输出结果 os.popen('command') 返回一个文件 open('/proc/file') cpuinfo文件 保存的cpu信息
psutil(process and system utilities)是一个跨平台的库,github、官方文档
VisualVM,能够监控线程,内存情况,查看方法的CPU时间和内存中的对 象,已被GC的对象,反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。
通过采用ICMP协议的ping命令对计算机进行ping测试,通过表示主机为开启并联网,不通则代表主机宕机或断网
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何,索性把过程写出来分享给新手,希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境,从购买到现在有 6 个多月没重启了,这
问题现象:经常远程不上,需要重启才能远程上,远程不上时查看云监控CPU或内存指标都是接近100%的利用率。
系统管理在 Linux 运维中扮演着至关重要的角色,涵盖了系统的配置、监控和维护。了解这些方面的工具和技术对于确保系统稳定运行至关重要。本文将着重介绍系统管理的关键部分,包括配置系统、监控系统状态和系统的日常维护,并以 top 和 vmstat 命令为例深入探讨系统监控工具的使用。
可以随意使用任何熟悉的工具排查。只要问题能重现,排查就不会太难,最多就是把程序调试到各种框架源码,所以这也是为何面试都会问源码,不求都看过,但要有思路知道如何去看能解决问题。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
在使用操作系统的过程中,我们经常需要查看当前的性能如何,需要了解CPU、内存和硬盘的使用情况;本节介绍的这几个工具能满足日常工作要求
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
简介 云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库,具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议,提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量,千万级的并发请求,可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势: 主从热备:提供主从热备,宕机自动监测,自动容灾。 数据备份:标准和集群架构数据持久化存储,可提供
在linux系统环境的测试开发过程中,我们常常需要评估系统性能,尤其在性能测试工作中,我们需要通过系统资源的监控,从而分析定位系统的性能瓶颈。
VisualVM,能够监控线程,内存情况,查看方法的CPU时间和内存中的对象,已被GC的对象,反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。 VisualVM使用简单,几乎0配置,功能还是比较丰富的,几乎囊括了其它JDK自带命令的所有功能。
pidstat 命令用来监控所有进程的状态,如进程占用的 CPU、内存、IO 可以指定监控具体的进程ID、监控时间间隔等 执行 pidstat 命令,默认显示出所有进程CPU相关的统计信息 各列含义
在没有监控软件的情况下,只要服务器能上互联网,就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统负载与CPU占用的使用情况。 一、安装linux下面的一个邮件客户端msmtp软件(类似于一个foxmail的工具)
atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具,它以一定的频率记录系统的运行状态,所采集的数据包含系统CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况,并能以日志文件的方式保存在磁盘中,服务器出现问题后,可获取相应的atop日志文件进行分析。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云