描述: 在NextCloud安装好olnyOffice插件后，打开示例word文档会发现其没有中文相关的字体，这对于处理企业内部共享办公文档使用中文字体来说是不...
【C盘清理】： ①：点击桌面左下角的【开始】Windows图标 ②：点击左侧栏中的【设置】 ③：点击左侧栏中的【存储】，开启自动释放空间 ④：选择临时文件后，点击删除。...最好的办法就是加容量大的硬盘或者是移动硬盘/U盘。...【磁盘扩展：就是把电脑未被使用的空间添加到自己的盘符中】（注意！像图片中的7.63GB、990MB\500MB…..这些都是系统空间，千万不要将空间扩展到其他磁盘，不要更改！系统会出问题的。）...点击选择未分配的空间，鼠标右击选择扩展卷（x），按照图片步骤操作。 好了，C盘清理，磁盘压缩、扩展就讲到这里啦。
1、点击[此电脑] 2、点击[管理] 3、点击[磁盘管理] 4、点击[(D:)] 5、点击[删除卷] 6、点击[是] 7、点击[(C:)] 8、点击[扩展卷] 9、点击[下一步] 10
因此它们形状兼容，两个数组的最终形状为 (max(1,3), max(3,1)) = (3, 3) 到此，a 和 b 被扩展成 (3, 3) 的数组，让我们看看 a + b 等于多少 c = a + b
学习 numpy 还是遵循的 Python 里「万物皆对象」的原则，既然把数组当对象，我们就按着数组的创建、数组的存载、数组的获取、数组的变形、和数组的计算来盘一盘 NumPy，目录如下： 有些读者可能会说
item是上一次的运行结果，故有b(cur, ...rest), ...rest)的操作 总之，遇到遍历一个数据结构最后生成一个或多个结果(多个结果res用一个对象多个属性表示)的情况，那就用reduce盘它就是了
整套 Python 盘一盘系列目录如下： Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而 Python 就不用多说了。
在盘 Seaborn 时是从 csv 文件读取的，本帖从 Sklearn 里面的 datasets 模块中引入，代码如下： from sklearn.datasets import load_iris
Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定...
SciPy 是 Python 里处理科学计算 (scientific computing) 的包，使用它遇到问题可访问它的官网 (https://www.sci...
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和一般软件安装是相同的，对了，还有一个虚拟光驱，感觉挺好用的，可以安装上） 第四：找到下载好的iso文件 第五：点击右键选择使用ultraiso打开 第六： 然后选择菜单中的“启动”—-（忘了一件事，把U盘给准备好了吗...U盘带插上，记得把U盘数据保存起来，因为。。。。）然后选择“写入硬盘映像”—可以自动检测是否插入可用U盘。...“写入方式”（我一般用hdd+，选择的不同的写入方式用的时候注意BIOS上设置也不一样） 第七：点击写入（这个时候应该会提示U盘格式化掉，点击确定之前一定要把U盘的数据给保存起来。。。...是不是以后U盘都不能用了？不是，等写入之后就还是个U盘，照常可以使用。。。） 第八：提示写入成功 嘿嘿，找个电脑试试，能启动不？包教包会。不收学费。。。哈哈
本篇是该系列的第五篇： 盘一盘 QuantLib 系列 1 - 日期和日历 盘一盘 QuantLib 系列 2 - 生成日期表 盘一盘 QuantLib 系列 3 - 外汇市场和产品 盘一盘 QuantLib...下图以 FRA 举例，对于每个产品，需要生成两组日期： 产品日期：交易日、即期日、(FRA) 起始日、(FRA) 到期日、支付日 指标日期：IBOR 定盘日、IBOR 重置日、IBOR 到期日 下图将
想要得到本贴 Jupyter Notebook 的同学分享此贴，在本帖留个言，我便发给你链接。
用 set_palette() 六种调色盘：deep, muted, pastel, bright, dark 和 colorblind 首先将风格初始化成 ticks。
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