数据化的人才盘点并不是一个独立的人力资源项目,人力资源的各个模块都有千丝万缕的关联,所以作为一个HR,即使你是某个模块的专家,你也要了解人力资源各个模块的知识。 对于人才盘点也一样,在内部做人才盘点之前,我们还要做岗位的胜任力,做绩效和能力的量化的标准等。
在人力资源的数据化人才盘点过程中,我们除了要完成 绩效 - 能力的数据化盘点,生成九宫格模型以外,最后我们还需要为每个员工生成一份人才盘点的数据分析报告,这份报告除了每个部门的管理层能看到部门里各个员工的数据盘点的结果外,每个员工也需要了解自己未来的发展。
在人力资源数据化转型的大背景下,人力资源各模块都在做数据化的建模和分析,通过数据支撑人力资源的决策,最终目的是提上业务的绩效。在人才盘点模块上,我们也可以做数据化的分析,并且根据人才盘点的特点,设计人才盘点的模型,今天我们就来盘点下 数据化人才盘点的那些模型。
如果有人问我,系统的学习农业数据分析,我推荐R语言,因为有很多免费的农业相关类的包,比如agricolae,agridat,lme4,sommer等等,SPSS还是算了吧,它做方差分析不能分析裂区试验,没有混线性模型,更不能分析育种值和配合力。
背景 腾讯云容器服务TKE从2016年提供服务至今,已服务成千上万企业构建其容器化平台, 一方面,腾讯云容器团队在提供容器服务时积累并完善了一套万级K8s集群的etcd管理平台,用于支撑腾讯云容器产品稳定运行,该平台同时也支撑了腾讯内部业务如云监控,api网关,欢乐游戏等,另一方面,我们积极参与etcd社区,将我们大规模实践过程中遇到的问题和解决方案,反馈和贡献给社区,是社区2020年最活跃的贡献团队之一。 容器团队在多次客户访谈中了解到,很多客户不想自己运维etcd,期望能够使用腾讯云容器服务内部et
魔幻的2020让大家都开始“内卷”起来了,数据分析这个本来就很卷行业更是如此,业务部门数据化,数据分析专家化似乎是个大趋势,我们小分析师还有出路么?
到了5月,很多还在求职的同学已经开始慌了:为啥找数据分析工作,别人看起来好轻松,我却这么麻烦呢?这个问题本身,问得一点数据分析专业素质都没有,槽点满满。但是本着治病救人角度,我们先不吐槽,而是先讲一个非常基本的点:求职匹配度。
埋点是数据采集的专用术语,在数据驱动型业务中,如营销策略、产品迭代、业务分析、用户画像等,都依赖于数据提供决策支持,希望通过数据来捕捉特定的用户行为,如页面访问、按钮点击量、阅读时长等统计信息。因此,数据埋点可以简单理解为针对特定业务场景进行数据采集和上报的技术方案,在政采云,前端团队已经有自研 SDK 来解决这个问题。在数据埋点于政采云的落地实践过程中,我们发现另一个可供探讨的方向,即获取到数据后,我们要如何进行埋点数据的分析? 以下我们展开聊一聊埋点数据分析的用户诉求、团队的探索实践和存在的痛点。
CDA认证由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新,迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准,具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。
数据猿导读 GrowingIO创始人张溪梦在GrowingIO数据驱动大会上表示,“数据分析不是最重要的,帮助用户实现增长才是最重要的事情。做数据分析的公司有很多,但提出增长概念的公司并不多。而Gro
一、什么是Hadoop 二、Hadoop各个组件的作用 三、Hadoop核心组件的架构 3.1、HDFS 3.2、MapReduce 3.3、YARN 四、实时计算和离线计算的过程
固定资产盘点是企业管理中不可或缺的一环,然而,传统的盘点方式往往耗时费力,增加了企业的成本和工作量。易点易动固定资产管理系统为企业提供了三种高效的盘点方式,分别是APP扫二维码盘点、全员盘点和RFID批量识别盘点。本文将详细介绍这三种盘点方式,并阐述它们如何帮助企业降低固定资产盘点成本、提升盘点效率。
到了年底HR的同学都开始做公司的人才盘点,在人才盘点中我们需要对组织结构进行盘点,也需要对各岗位,各个员工做人才的九宫格盘点。在做九宫格的盘点中,我们要从绩效 - 能力 维度来对员工做盘点,然后用散点的模型形成九宫格的数据分布。
原创不易,没空时也只能转发些圈子内比较不错的好友的文章,希望大家仍然可以喜欢,持续关注。
我自己是之前在税务师事务所工作,审计了非常多的企业,对不同行业和公司有过比较基本的了解。不了解的行业也可以通过周围其他事务所朋友,了解到整体工作强度、行业平均薪资、行业对人才的需求模型,以及不同岗位的人才能力画像。
随着互联网行业的迅速发展,伴随而来的是海量的固定资产,如何高效地管理这些资产成为了互联网公司必须面对的挑战。幸运的是,易点易动固定资产管理平台是一款专门为互联网公司设计的资产管理系统,可以帮助企业高效地管理和盘点海量的固定资产。
CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行,一年两次。第八届(2018年6月)CDA考试现已结束,本次考试在全国21所考试中心顺利进行,共完成LEVEL 1业务数据分析师,LEVEL 2建模分析师,LEVEL 2大数据分析师三门科目。经过简要数据统计分析,CDA 发布本次考试的通过率及考生数据报告:
数据分析这个岗位一度很火,所以只要从事IT行业的朋友掌握一点数据分析的知识是有益无害的。
今天再分享一份超级棒的数据,就是2020年全年的微博热点数据,说实话,这里面如果认真分析的话,还是可以找到很多有意思,有价值的信息的。 但是由于我已经写过一篇2019年微博热点数据分析的文章了,这里就不再重复了,有兴趣的同学可以点击这里查看
话说一年前在知乎回答了一个问题, 时不时会收到一些评论, 最近收到的评论都是夸自如的, 感觉有些蹊跷啊, 于是点开看了看, 呵呵...
数据分析界育种知识最好、育种界编程最扎实、段子讲得最好的数据分析师,所以:编程+数据分析+育种,就是我的日常工作了。
文 | 邹昕 CDA数据分析师已获得作者授权 做过一点统计模型,做过一点数据分析,现在工作名字叫数据科学家,厚着脸皮抛砖引玉,聊聊数据分析中需要养成的良好习惯。 1. 了解数据分析的目的 / 需求 做数据分析的新人可能都遇到过,辛辛苦苦花了几个小时做出来的结果,跟客户 / 合作伙伴 / PM / 老板要的不是一个东西,运气好的话回去修补一下,花个半小时之类的,运气不好的话直接推倒重来,搞不好又得晚上加班了。 比如说下午六点,正准备收拾东西回家,PM 跟你说想看用户的活跃度,跟数据分析师提出需求说,我们来看
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 如今这年头,没点数据分析思维,真的很容易陷入职业发展瓶颈! 对于一名普通的职场人来说: 如果缺乏数据分析思维,就容易陷入“只看眼前、表象和局部” 的状态。 而如果具备数据分析思维,就不仅能够看到事物发展的起因,还能够看到事物变化的趋势,看清楚事物发展的全局。 掌握数据分析思维,可以发现事物背后的逻辑,化解现实中的难题。 而且数据分析思维具有规律性和相对稳定性,掌握这个技能,能够经得起时间的检验,不容易过时,让人受益终身。 既然数据思维这么重要,那
发表在Cancer Cell 2019 Sep的文章 PMID: 31474569:《Single-Cell Transcriptomics in Medulloblastoma Reveals Tumor-Initiating Progenitors and Oncogenic Cascades during Tumorigenesis and Relapse. 》
今天分享一篇来自于李启方老师(公众号:数据分析不是个事儿)关于数据分析师求职面试经验帖,以下为分享原文:
我们以前在讲HR的各个能力赋能的时候都是从HR的角度出来做分析,特别是HRBP要支持业务部门,BP需要哪些技能,我们应该如何的去赋能这些BP,今天我们换个角度,从业务部门的角度出发,业务部门到底需要一个什么样的HRBP,能最终的来支持业务提升绩效。
在数据驱动的时代下,凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了,作为运营狗需要掌握一定的数据分析能力,从数据中查找问题,分析问题,解决问题。
不知道是不是因为营销号们最近洗脑的缘故,感觉周围所有人都在学Python的路上。这么说可能有点夸张,如果学Python只是为了做日常的数据分析的话,不如先回去把Excel玩熟练了再说。
场景描述:将 AI 技术如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据分析等应用到旅游服务业中,一方面可帮助游客减少不必要的时间与金钱浪费,另一方面,可提升景区服务效率与质量,实现双赢局面。
数据资产目录的建设是数据治理中重要的一环,创建可访问的数据资产目录,用户可以快速发现数据的影响,使其适合企业业务流程并做出更明智的数据决策。
热力图,是以特殊高亮的形式显示在地理区域的图示。通过颜色变化程度,可以直观反应出热点分布,区域聚集等数据信息。地图中的热力图就是把地图和热力图进行结合,实现在地图中进行热力图的显示。
在学习人力资源数据分析的过程中,除了要去学习基础的EXCEL的技能和人力资源的专业知识以外,我们还有一个技能就是 数据分析的方法这个也是我们需要去学的,数据分析的流程和方法其实有很多,今天我们来讲讲三维立体化分析的方法,这个在人力资源的数据分析里经常会用到。
1. 内存分配 ---- 2. 内存压缩 ---- # 配置字段最多 512 个 hash-max-zipmap-entries 512 # 配置 value 最大为 64 字节 hash-max-zipmap-value 64 # 配置元素个数最多 512 个 list-max-ziplist-entries 512 # 配置 value 最大为 64 字节 list-max-ziplist-value 64 # 配置元素个数最多 512 个 set-max-intset-entries 512 # 配置
在做人力资源数据分析的过程中,很多HR的小伙伴都在追求数据分析如何支持业务,数据分析的结果,数据分析的解决方案如何给业务进行赋能,提升业务的岗位技能,最终提升业务的绩效。
在年底的时候我们都会做人才盘点的数据分析报告,很多同学在做人才盘点的过程中都会比较关注人才盘点的形式,人才盘点的数据可视化或者是数据的描述,很少有同学对人才盘点的数据进行深入的分析,并根据分析解决进行数据的诊断给予解决方案。今天我们通过一个案例和大家分享下如何结合数据化的人才盘点模型来做分析报告。
人力资源的数据化转型需要HR在日常的工作中对人力资源各模块做落地的数据建模,数据分析是在数据可视化模型的基础上进行数据的交互,通过数据的交互和数据的交叉来进行数据分析,最终发现问题,解决问题。
Excel图表不同段位的玩法, 你在哪一级? L1 青铜级 1.能制作简单的柱形图、条形图类图表; 2.稍微复杂点的雷达图、复合饼图从来不用; 3.从不关心图表做得是否专业。 L2 白银级 1.能熟练制作Excel默认图表; 2.遇到问题网上查查资料琢磨琢磨也能解决; 3.做出来的图表总少点味道。 L3 钻石级 1.能根据数据需求设计图表; 2.会巧妙编辑图表元素,做出专业的商务图表; 3.能有意识地使用图表分析简单数据。 L4 最强王者级 1.用数据分析的思路设计图表; 2.轻松使用公式函数、控件设
随着家电制造业的日趋发展,企业对固定资产和设备的管理需求越来越大。数字化管理成为了企业提高效率、降低成本的重要手段。本文主要介绍了易点易动固定资产管理平台,以及其如何帮助家电制造企业实现数字化管理固定资产和设备。
看过前一个系列连载,很多同学很忧虑的问我:“陈老师,能不能讲点数据分析怎么真刀真枪帮企业挣钱的例子,给我们一些信心”。今天我们就来讲这个。出于正本清源的目的,之前我们分享的是数据分析如何体系化服务业务,这才是数据分析的真正用处。但如果真的问我,有没有奇门遁甲的手段,直接拉动业绩增长?当然有!
游戏行业的快速发展为企业带来了巨大的商业机会,但同时也带来了固定资产管理的挑战。游戏公司通常拥有大量的硬件设备、软件许可证、办公设备等固定资产,这些资产对于公司的运营至关重要。然而,随着业务规模的扩大,固定资产的管理和盘点变得越来越复杂。为了解决这一问题,越来越多的游戏公司开始寻求专业的固定资产管理平台来提高管理效率。易点易动固定资产管理平台正是针对这一需求而诞生的一款软件。本文将详细介绍易点易动固定资产管理平台如何帮助游戏公司高效化管理和盘点海量固定资产。
“监狱劳动”通常与体力劳动有关,但最近芬兰的两所监狱开始给囚犯们分配新任务:对数据进行分类,以便为人工智能公司训练算法。
前几天有个学生娃子找我帮忙做点可视化的作业,作业内容包括采集网易云音乐热评评论内容,数据量1W作业足够,然后就是做点数据分析相关的工作即可。这份大作业里边有网络爬虫,有数据分析和数据处理,还有可视化,算是一个大实验了,还需要上交实验报告。这里拿出来部分知识点,给大家分享。学生娃的作业,参考了这个文章:网易云音乐评论爬取。
曾几何时,行政、IT和固定资产管理员还在为海量固定资产的管理和盘点而惆怅。而今,有了固定资产管理系统,这些问题都可以迎刃而解。在梳理好自己企业内部的固定资产管理需求之后,上一套适合自己企业的固定资产管理软件很有必要。
一向一本正经苟于工作的我,竟然沉醉于小姐姐的甜蜜的笑容,加之想到抖音好像周边的人都在玩,让我不由地也下了抖音,则立马陶醉于这抖音真对味,这世界真新鲜,这世上竟有如此光鲜亮丽的美女帅哥萌娃的感叹之中,简直没舍得合上眼。
本篇,用书籍中的数据和结论,用R语言的一般线性模型和混合线性模型,做一下一年多点的联合方差分析的演示。
比如小米秒杀,三星秒杀都是瞬时抢走十几万台手机,天猫最快破亿的一个旗舰店,双十一峰值可达到60w以上的qps。后端的k-v集群峰值可达几千万qps,单机可达到30w qps,这些主要是读流量,写流量则小的多,比如对应时间点的减库存写操作也就几kqps。
随着企业不断发展壮大,固定资产的管理逐渐成为企业运营的重要环节。为了降低管理成本、提高管理效率,企业需寻求更为先进的固定资产管理方案。易点易动固定资产管理平台(以下简称“易点易动”)正是基于低代码和SaaS技术,为企业提供高效、便捷的固定资产管理方案。本文将详细介绍易点易动的特点和功能,以及如何为企业带来实际效益。
中大型企业往往拥有大量的固定资产,如房屋、设备、机器等。这些资产的价值通常很高,直接影响企业的资产规模和经济效益。但是,如果这些资产不能得到有效的管理和控制,很容易造成资产浪费和损失。因此,实施一套科学的固定资产管理系统是中大型企业的必然要求。
随着企业数据规模的大幅增长,如何利用数据、充分挖掘数据价值,服务于企业经营管理成为当下企业数字化转型的关键。
房产中介通常有多个门店,每个门店都有大量的固定资产,如电脑、打印机、桌椅、工具等。这些固定资产的购买、安装、使用和维护都需要耗费大量的时间和精力。如果没有一个高效的固定资产管理系统,房产中介可能会面临以下挑战:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云