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盘点7款常用的数据分析工具

随着大数据信息化时代的到来,数据分析是各行各业都绕不开的一个话题,企业在发展过程中积累了大量的数据,对这些数据进行专业的分析,能够促进企业更好更精准的发展,能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险。...一款好的数据分析工具可以让你事半功倍,瞬间提高学习工作效率。在此,笔者列出了被提及频率最高且使用最多的几种数据分析工具。...Excel具备多种强大功能,比如创建表单,数据透视表,VBA等,Excel的系统如此庞大,以至于没有任何一项分析工具可以超越它,确保了大家可以根据自己的需求分析数据。...总而言之,要想入行数据分析,SQL是必要技能。 7、BI工具 商业智能BI是为数据分析而生的,它诞生的起点很高。其目的是缩短从商业数据到商业决策的时间,并利用数据来影响决策。...以亿信ABI为例,其融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析数据填报、移动应用等核心功能。

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人才盘点中的数据相关性分析

我们从人才发展和能力维度来分析如何通过数据分析的方法来找出业务业绩最相关的那个能力。...要做这个分析首先需要了解的一个概念就是“数据相关性”,所谓的数据相关性是两个变量之间的数据关系,这个数据关系分为两种正相关:Y数据随着X数据的增大而增大,系数K 是个正值负相关:Y 数据随着X的增大而减小...,系数K是个负值 然后在相关性的数据分析中,有个关键的指标叫相关系数,相关系数的值能表示两个变量之间的关系,在相关分析中,相关系数的值在 -1 到 1 之间,相关系数越接近1 ,说明两个变量之间的相关性越强...这个时候我们就要做相关性的数据分析,通过EXCEL的数据分析插件,来对每个能力和绩效做相关分析。...通过这种相关性的数据分析,我们排除了人为的主观的因素,其实可以理解为类似测评,通过数据,通过科学的数据分析的方法找出和绩效最相关的能力维度,然后在制定相应的学习发展计划最终帮助业务团队提升绩效。

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用POWER BI 构建数据化人才盘点分析报告

在人力资源的数据化人才盘点过程中,我们除了要完成 绩效 - 能力的数据盘点,生成九宫格模型以外,最后我们还需要为每个员工生成一份人才盘点数据分析报告,这份报告除了每个部门的管理层能看到部门里各个员工的数据盘点的结果外...但是很多HR 在年底做人才盘点的过程中,应该很少有做这份报告,主要是因为要达到人手一份报告,对于HR 来说其实还是有难度的,并且很多HR不是特别清楚人才盘点数据分析报告应该从哪几个维度切入来做分析。...如果你学会了POWER BI的人力资源数据化建模,这些问题就迎刃而解了,今天我们就和大家聊聊如何用POWER BI 做一个公司的人才盘点数据分析报告。...4、人才九宫格模型 九宫格是人才盘点最重要的一个模型,我们可以看到每个部门,每个员工在九宫格中的人才分布,帮助管理层来对每个员工做人才的盘点,在POWER BI中可以用百分位的数据分析方法和散点图,...在数据的分享上,我们可以把模型生成网页的版本,随时随地进行数据的分享,人力资源数据分析数据建模,让你成为人力资源数据分析专家,构建起人力资源部门内部的数字化体系,真正实现人力资源的价值。

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盘点数据分析领域五大趋势

目前,大数据分析是一个非常热门的行业,一夜间,似乎企业的数据已经价值连城。...就目前而言,大数据分析工作正开始向云计算迁移,因为大数据分析需要一个安全、稳定、可靠的审计环境。目前已经有很多公司开始跟云服务公司合作,希望得到一个能够横跨多个部门的云平台来支持公司的数据分析业务。...3.更多的预测分析   随着大数据的发展,分析师不仅会嗯更多的数据一起工作,而且还将处理大量的许多属性的工具。...总结:数据分析是一个热门行业,这也是一个未来有很大发展的行业,所以目前很多厂商都针对大数据分析领域推出产品,但是对于企业用户来说,在选择产品的时候要注意,由于目前数据分析尚没有到达成熟的市场时期 ,所以市场上的分析工具参差不齐...见比特网:预测未来 盘点数据分析领域五大趋势

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这才是老板要的 - 数据化人才盘点分析报告

在年底的时候我们都会做人才盘点数据分析报告,很多同学在做人才盘点的过程中都会比较关注人才盘点的形式,人才盘点数据可视化或者是数据的描述,很少有同学对人才盘点数据进行深入的分析,并根据分析解决进行数据的诊断给予解决方案...今天我们通过一个案例和大家分享下如何结合数据化的人才盘点模型来做分析报告。...首先我们来看看数据化的分析模型是什么样的,在这个模型里包含了员工的人员结构信息,还有薪酬和人才盘点信息,并且这个人才盘点数据模型是可以进行数据交互的,我们可以通过部门,岗位来进行人才盘点数据交互,我们以...这个是我们对 开拓业务部进行的一个人才盘点数据分析报告,在我们日常的盘点分析中,首先需要建立起一个数据化人才盘点的模型和体系,其次是通过各个部门和岗位的切换,来对盘点中的各个关键指标数据和图表进行数据分析...,在我们的数据分析中,并不单单有数据的描述,我们更多的增加了数据的诊断和解决方案。

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盘点】十款助力大数据分析技术的卓越工具

导读:数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化,企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。...然而,混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出,证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单,从而有效压缩选择范畴。 ▶1....OpenRefine 这是一款高人气数据分析工具,适用于各类与分析相关的任务。这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称,这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。在聚类完成后,分析即可开始。...其亦可用于执行多种其它与大数据相关的任务,具体包括分布式 RPC、持续处理、在线机器学习以及实时分析等等。使用 Storm 的另一大优势在于,其整合了大量其它技术,从而进一步降低大数据处理的复杂性。...这款工具常由新一代数据科学家使用,因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。 ▶5.

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2021年最强数据分析工具盘点,入门小白赶紧收藏

数据分析工具这么多,应该用哪个来做分析? 这是很多人在做数据分析的时候,经常会碰到一个问题。...每个数据分析工具都有其侧重的功能点,在不同的数据应用场景下,选择合适的工具,能实现效率最大化。...Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一,包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能,保证人们能够按照需求进行分析。...总结一下,百万级以下的数据处理、分析,Excel是个不错的选择,新人要是想学数据分析,Excel绝对是首选,而且是必选!...3、BI工具 BI也就是商业智能,这类工具就是为数据分析而生的。你会发现BI工具的产品设计,几乎是按照数据分析的流程来设计的。

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数据分析盘点五一期间最受欢迎的几个景区

今天,通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况,简单的分析一下哪些景点比较受欢迎。等下次假期可以做个参考。 ? 通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?...keyword=北京,获取北京地区热门景区信息,再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息。 这里为了偷懒只爬取了前4页的景点信息,每页有15个景点。...并将爬取的数据存到了MongoDB数据库 。...有了数据,我们就可以分析出自己想要的东西了 1、最受欢迎的15个景区 ?...我的应用类型选择的是浏览器端,因此只需要组装数据替换掉相应html代码即可。另外还需要将自己访问应用的AK替换掉。效果图如下 ?

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盘点56个最实用的大数据可视化分析工具

一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化...、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。...十三、Weka Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。...四十四、Circos Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化...新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求,必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新。

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盘点8个数据分析相关的Python库(实例+代码)

数据处理常用到NumPy、SciPy和Pandas,数据分析常用到Pandas和Scikit-Learn,数据可视化常用到Matplotlib,而对大规模数据进行分布式挖掘时则可以使用Pyspark来调用...从一定程度上来说,学习Python数据分析主要就是学习使用这些分析库。...05 Pandas Pandas提供了强大的数据读写功能、高级的数据结构和各种分析工具。该库的一大特点是能用一两个命令完成复杂的数据操作。...Pandas内置了很多函数,用于分组、过滤和组合数据,这些函数的执行速度都很快。Pandas对于时间序列数据有一套独特的分析机制,可对时间数据做灵活的分析与管理。...本文摘编自《Python金融数据挖掘与分析实战》,经出版方授权发布。(ISBN:9787111696506)

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『统计学 x 数据分析』常用方法盘点 Part.1

不同研究者对于同一组数据进行聚类分析,所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看,聚类分析数据挖掘的主要任务之一。...而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况,观察每一簇数据的特征,集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法(如分类和定性归纳算法)的预处理步骤。 1....5 描述统计 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析、离中趋势分析和相关分析三大部分。...相关分析 相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。...简而言之,有了相关系数,就可以根据回归方程,进行A变量到B变量的估算,这就是所谓的回归分析,因此,相关分析是一种完整的统计研究方法,它贯穿于提出假设,数据研究,数据分析数据研究的始终。

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盘点一道窗口函数的数据分析面试题

基础版 如图: 根据题意我们会发现,这里是完成的排序是按照id和cat字段分组,按照time字段进行排序,发现了这个规律我们就套用窗口函数的基本语法,即可完成题目的要求,下面是脚本: #第一步 构造数据...() over(partition by id,cat order by time asc) as rnk from test order by time asc # 加入order by 语句为了让数据展示的更清楚...第一列是事件发生的时间,第二列是用户id,第三列是事件分组,第四列是我想要打的排序,如果事件分组和上一个事件不一致,或者用户id不一致的话,就要重新计数 根据图片和描述的情景,我们发现跟上一道题有一点点差别,就是数据顺序已经按照时间排好了序...以下为脚本: # 1 构造数据 以题一中数据为例 # 2 脚本 a 构造连续排序 # 备注 原题中时间标记为1 2 3 ,而实际中时间肯定为标准的时间戳形式,因此需要通过连续数来构造 # 加with

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R的数据分析制霸以及企业级应用盘点

【编者按】随着大数据被更多的企业采用,大数据分析算法编写和生产语言也得到了广泛的关注。而在不知不觉中,开源统计语言R已基本成为大数据科学家和开发者的必备技能。在所有编程语言和技巧中,人气急剧上升。...以下为译文: 通过与大数据工具整合,R提供了大数据集的深度统计能力,包括统计分析以及数据驱动的可视化等。而在金融、药物、媒体及销售这些可直接从数据中获取决策的行业中,R更得到了深度应用。...根据Rexer Analytics 2013年对数据挖掘专业人员的调查显示,R已经成为当下最流行的统计分析工具,至少有70%被调查者表示有使用过R语言。...PivotalR是一个允许R用户与Pivotal (Greenplum)Database以及Pivotal HD(用于大数据分析)交互的包,在类似R的界面为数据科学家提供in-database和in-Hadoop...SAP整合了R语言和他们的内存数据库HANA,形成一个服务于移动、分析数据服务和云集成服务的新平台,SAP通过Rserve(与R Server的通信器)实现了这个功能。

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RSA创新沙盒盘点 |Deduce——数据驱动的身份欺诈风险分析平台

如果从本届RSAC的主题“Resilience”来看,Deduce公司通过打造身份智能,为企业及其客户提供基于数据分析的身份安全弹性。...根据采集的数据样本,基于可配置的规则,Deduce分析用户关联设备及登录点地理位置的异常,进而触发告警,并以企业定制的模板发送给客户,请求客户确认。该API的结构如图3所示。 ?...从当前业界类似产品及技术的层次来看,实现有效的基于身份的风险分析依赖两个关键条件,一个是大规模的用户身份行为数据及情报数据,另一个是以UEBA为代表的异常行为分析技术栈。...除了数据层面的机制,我们只在Deduce宣传中看到使用了机器学习方法来识别身份行为异常,并能够将账户窃取的伤害降低90%。我们尚未看到具体的分析方法及模型的介绍。...如下图5所示,就是基于身份认证与访问行为数据的社区分析方法[5],该技术方案来源于同为身份欺诈检测领域的创业公司Silverfort。

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数据化人才盘点 - 人才盘点九宫格职能化数据呈现

在做九宫格的盘点中,我们要从绩效 - 能力 维度来对员工做盘点,然后用散点的模型形成九宫格的数据分布。...在完成了九宫格的数据模型后,我们需要做人才盘点数据分析报告,把报告呈现给管理层分析的时候,希望选择不同的部门,不同的员工能呈现不同的人才盘点数据,在做这个模型的时候,首先我们希望当员工有了 绩效和能力分值的时候...我们先看后台的数据表 这个表里标注黄色的是 每个员工的 能力和绩效的量化数据,在九宫格中就是通过这2个数据来做九宫格的数据分布,我们需要实现的是根据这两个数据分析盘点是在哪个格子里。...我们做数据分析的目的不是为了做出好看的数据图表,也不是为了分析分析,我们是希望通过数据能支持人力资源的各个决策,提升我们的工作效率,这个才是我们的目的。...在大数据时代的背景下,我们希望HR能进行数据化的转型,用数据分析人力资源模块,成为数据化的HR。

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软件定义存储行业政策盘点分析

2018 年 3 月,国务院办公厅关于印发《科学数据管理办法》的通知中强调科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源。...为进一步加强和规范科学数据管理,保障科学数据安全,提高开放共享水平,更好地为国家科技创新、经济社会发展和国家安全提供支撑,明确了中国科学数据管理的总体原则、主要职责、数据采集汇交与保存、共享利用、保密与安全等方面内容...2016 年 12 月,工业和信息化部正式发布《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》,指出在大数据基础软硬件方面形成安全可控技术产品,在大数据获取、存储管理和处理平台技术领域达到国际先进水平,...到 2020 年,大数据相关产品和服务业务收入突破 1 万亿元,年均复合增长率保持 30%左右。...,国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、国家税务总局四部委联合下发《关于印发国家规划布局内重点软件和集成电路设计领域的通知》,提出国家规划布局内重点软件和集成电路设计领域:基础软件、工业软件和服务、数据处理软件

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最强盘点!国产数据分析BI工具怎么选?看这篇就够了

但问的人很多,索性今天我就选取国内主流的几款BI工具,从产品功能、数据源支持、可视化能力、服务等方面进行对比,分析优劣,并给出我的打分,希望对你有所帮助!...同时也存在一些不足,比如没有数据采集、平台管控等功能,不适合作为统一的企业数据分析门户,只能作为部门级的业务分析工具;不能做复杂报表,面对中国式的复杂报表,如格子报表、子母报表这些,Tableau为代表的国外...FineBI是帆软旗下的自助式分析BI工具,集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体,产品性能和Tableau接近,扛得住大数据运算,甚至能实现亿级数据秒级响应。...FineBI简单易上手,对非技术小白十分友好,一般只需要由IT部门进行基础的数据准备,然后业务部门就可以进行自助式分析了。...主要优势是:使用成本很低;能够对海量数据进行实时在线分析,无需提前进行大量的数据预处理;拖拽式操作,简单便捷,学习成本较低。以上优点加80分。

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