一直在用zerotier的异地组网服务，过节回家可能是跨了运营商，所以p2p打洞失败，要构建moon节点加速 需要有公网ip的云服务器，于是乎找到了san、feng、yun（以前一直没有注册成功甲骨文
本文中关注无服务器技术之外的未来，探索云计算的格局将如何超越目前的超大规模模式，以及其对开发者和运营团队的影响。作者将探讨这一演变下的三大趋势。...从超大规模到超专业化 在后无服务器云时代，仅仅提供容器和函数的计算等高度可扩展的云基元，或是键值存储、事件存储、关系数据库之类的存储服务，又或者是负载均衡器等网络基元已经不够了。...Fauna：无服务器数据库，因其声明式关系查询和强一致性事务中的功能性业务逻辑而著称。 Neon：最简单的无服务器 PostgreSQL，提供数据库分支和最小管理开销等功能。...PolyScale：专攻以 AI 为驱动的缓存，通过智能缓存优化数据性能。 Upstash：为事件流提供完全托管、低延迟的无服务器卡夫卡解决方案。...Diagrid Catalyst：为信息传递、数据和工作流提供无服务器 Dapr API，充当云服务间的连接组织。 Temporal：提供持久化执行，为可靠管理复杂工作流提供平台。
操作数据库需要存储越来越大的数据量，而企业需要进行分析以更快地处理和服务。短时间内，我们不会很快看到数据仓库的发展，但是“数据湖”的概念现在正在通过多种技术的组合来实现。...但到目前为止，数据库尚未针对动态强度和规模的变化进行优化，而企业针对特定用例使用了各种不同的数据库，导致数据库无法扩展。...对于技术规范，Couchbase数据平台由三种技术组成：Couchbase服务器，支持横向扩展，面向文档的数据库，支持键值操作，类似于SQL查询和内置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于...Perry Krug：我们相信Couchbase的最新版本是目前最好的NoSQL数据库平台。...我们十分确定总会有关系数据库和分析数据库无法处理的问题，而我们的数据库就是为解决一系列不同的问题而创建的。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。...Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库...Echarts – 针对大型数据集的高度定制化交互式图表 Epoch – 可以完美创建的即时图表 Highcharts – 基于SVG和VML呈现的图表库....toyplot – 目标为大型数据图表的小型 Python 数据图表绘制工具 Vincent – 面向 Vega 翻译器的 Python 工具 VisPy – 基于 OpenGL 的高效科学可视化工具...，可分享的图表的工具 Gephi – 一个用于可视化和制作大型图表的开源平台 Lightning – 一个提供以API为基础的方式获取可再生，网络为基础的交互式可视化图表的数据可视化服务 RAW – 由
随着互联网的高速发展，目前数据的存储越来越多，传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求，国产的数据库如雨后春笋一样，一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈，今天就给大家聊一聊目前最火的五款国产数据库...3.2 优点 高性能：OceanBase采用了读写分离的架构，把数据分为基线数据和增量数据。其中增量数据放在内存里（MemTable），基线数据放在SSD盘（SSTable）。...3.3 缺点 对Oracle兼容还不够完美，还只是兼容了标准SQL和一些常用函数（包括窗口函数） 服务器配置较高，服务器内存至少32G以上搭建集群。...5.2 优点 信创性好：对国产服务器和操作系统的兼容性好，达梦针对国产cpu，国产服务器、国产操作系统做了专门的适配，达梦数据库对中文的支持也非常好。...强大的数据迁移工具：达梦还提供了几乎所有数据库的迁移工具。
WinterJS 1.0: 目前最快的 JavaScript Web 服务器 主要特性 极速性能：WinterJS 1.0 在本地执行时能够处理每秒 150k 请求（编译到 Wasm 使用 WASIX...Web 框架支持：支持 Next.js（支持 React 服务器组件！）、Hono、Astro、SvelteKit 等。...Svelte Gatsby Nuxt React 服务器组件支持 WinterJS 成功运行支持服务器组件的 Next.js 服务器是其取得的重大成就之一，这意味着渲染可以完全在服务器端完成。...Bevy 基金会目前以以下方式使用捐款： 聘请维护者：维护者是技术专家，他们通过审查、调整和合并来自 Bevy 社区的更改、审查和开发设计以及选择项目方向来促进 Bevy 的开发。...目前这些成本很低，但我们预计随着时间的推移会增加。 运营成本：保持一个非营利组织的合规和运营需要时间和金钱。这些成本目前非常低，但随着 bevy 的成长，预计它们会增加。
方法命名 驼峰式命名，统一使用动词或者动词+名词形式 //bad go、nextPage、show、open、login // good jumpPage、openCarInfoDialog 请求数据方法...过滤器，全局工具 |-- icons 图标，全局资源 |-- datas 模拟数据...ul> {{ todo.text }} 避免 v-if 和 v-for 同时用在一个元素上（性能问题） 将数据替换为一个计算属性
因此，RNA-seq数据也呈现爆发式增长，大数据的挖掘和利用显得尤为重要，但目前公共可用的RNA-seq数据都是原始数据形式，极大地阻碍了对这些数据进行全局性、综合性分析。...他们将Gene Expression Omnibus （GEO）、Sequence Read Archive（SRA）数据库中大多数已发表的人和小鼠的RNA-seq原始数据，转化成了基因和转录本水平，共有...187946个样本数据，其中包含103083个小鼠样本和84863个人样本的数据。...为用户提供通过基于web的用户界面直接访问数据的功能，同时实现可扩展和经济有效的原始数据处理方案。...用户无需注册，即可从该网页下载关注样品的所有基因或者转录本的表达水平数据。该网站还贴心地将样品按照物种、细胞系和组织类型进行了详细划分。
备注: 如果公司技术栈是统一的Vue 或者 React, 绿色模块只有一个, 如果是传统旧项目建议逐步重构掉
我们在本文中介绍了市面上12款顶尖的开源数据分析解决方案，其中一些为大数据分析提供了全面的端到端平台，另一些要与其他技术结合起来。它们都适合大企业使用，都是市面上领先的数据分析工具。 1....谈到开源数据分析技术，就不可能不提到Hadoop。Apache基金会的这个项目已经几乎成为大数据的同义词，它让企业能够大规模分布式处理极其庞大的数据集。...然而值得一提的是，Hadoop本身无法实现数据分析。它通常是从大数据获取洞察力的整个更庞大解决方案的一部分。 2. Spark ? ...它还与Hadoop和Spark之类的其他许多开源数据分析工具整合起来，支持所有主要的流行数据库，提供收费的支持服务。 ...Lumify由一家名为Altamira 科技的公司开发，自称是“开源大数据分析和可视化平台。”它让用户易于创建二维或三维图形，可显示实体之间的关系，或在地图上覆盖数据。
以下是目前比较流行的代码托管平台： 国外 http://Github.com http://SourceForge.net http://Bitbucket.org http://gitlab.com
本文是一篇详细介绍目前业界最先进的队列调度器硬件结构的文章。队列调度器的评价标准很简单，在保证高性能的同时能够支持尽可能多调度算法的硬件调度器就是最好的调度器。...在硬件中的数据包调度器，如网卡，有可能克服软件数据包调度器的上述限制[31]。但是，为了保留软件数据包调度器的灵活性，硬件中的数据包调度器必须是可编程的。...每个流队列中的数据包按FIFO顺序进行调度，而队列中的数据包则根据某些自定义数据包调度算法或策略进行调度，该算法或策略指定了应何时以及以什么顺序在网络上传输每个队列中的数据包。...图1：通用数据包调度模型 2.2数据包调度算法 大多数数据包调度算法可以抽象为以下调度策略： 为每个元素（数据包/流）分配一个合格断言和一个等级。...此类算法通过为流中的每个数据包分配资格时间来塑造每个流中的流量，并在任何给定时间调度所有流中优先级最高的流，并在队列的开头分配一个合格的数据包。 4.3分层调度 到目前为止，我们仅讨论了固定调度。
Loom：得赶紧解决 synchronized pin 线程的问题（据说 Java 23 会解决，现在有预览版）。各个 Java 库需要改造原来使用 Thre...
在需要传递数据的组件multiMedia.js引入公共事件对象 ? 组件multiMedia.js传递数据时 ? 在需要接收数据的组件Editor.js中引入公共事件对象 ?...Redux状态管理 在大型项目中，react中的组件嵌套及跨级是非常频繁的，而react的数据本身是单向数据流，这样组件之间传递数据非常麻烦，Redux最主要是用作应用状态的管理，用于实现多级组件之前的数据共享...当组件需要修改store里的数据时必须要派发action action有两个特定参数，一个为type，为action的名称，一个为payload，即需要传递的数据 ?...定义reducer，处理store接收到的新数据 ?...即为store里的数据． return时如果要返回异步数据，可以通过redux-thunk和redux-saga这两个中间件来实现，这样就可以以action中发起异步请求了． 8.
InnoDB目前处理死锁的方法 将持有最少行级排它锁的事务回滚。 如果是因为死锁引起的回滚，可以考虑在应用程序中重新执 行。...需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖跨数据库。...通常来说，死锁都是应用设计的问题，通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小，以及访问数据库的SQL语句，绝大部分死锁都可以避免。...（2）在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低出现死锁的可能。
Flink兼容Iceberg目前不足和Iceberg与Hudi对比一、Flink兼容Iceberg目前不足Iceberg目前不支持Flink SQL 查询表的元数据信息，需要使用Java API 实现。...他们有以下共同点：都是构建于存储格式之上的数据组织方式提供ACID能力，提供一定的事务、并行执行能力提供行级别数据修改能力。提供一定的Schema扩展能力，例如：新增、修改、删除列操作。...支持数据合并，处理小文件。支持Time travel 查询快照数据。...支持批量和实时数据读写Iceberg与Hudi之间不同点在于以下几点：Iceberg支持Parquet、avro、orc数据格式，Hudi支持Parquet和Avro格式。...Spark与Iceberg和Hudi整合时，Iceberg对SparkSQL的支持目前来看更好。Spark与Hudi整合更多的是Spark DataFrame API 操作。
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2.torch数组取代了numpy ndarray - >在GPU支持下提供线性代数 第一个特色，PyTorch提供了一个像numpy的数组一样的多维数组，当数据类型被转换为（torch.cuda.TensorFloat
dell服务器数据丢失后,一般情况下数据都是可以100%恢复的，因此切记勿对服务器硬盘调换顺序，强制上线，重组等任何危险操作，否则将有可能对原有数据造成二次破坏，永久性不可恢复。 ...一：戴尔DELL服务器数据恢复常见故障现象： 1：戴尔DELL服务器磁盘阵列信息丢失，造成整台服务器无法启动； 2：戴尔DELL服务器硬盘一块硬盘掉线，报红灯，系统服务无法启动； 3：戴尔DELL...，造成服务器数据丢失； 6：意外断电、黑客攻击等造成系统无法启动，服务器不认分区等。 ...二、dell服务器数据恢复 RAID 磁盘阵列数据恢复注意事项： 1、不要轻易尝试 Rebuild、同步等操作。 什么是 Rebuild ？...我们不需要用户提供故障服务器或磁盘阵列卡，大大减少用户拆卸、搬运服务器的麻烦，同时不会向硬盘写入阵列信息，以免造成数据二次破坏。 注意：用户在拔下硬盘时，请尽可能标明序号。
从以下三个方面了解目前流行的前端开发框架。...Vue.js 和 Rax 是最广泛应用于 Weex 开发的前端框架，也是目前功能最全、最稳定的方案。 ?...为你应用的每一个状态设计简洁的视图,当数据改变时 React 能有效地更新并正确地渲染组件。 ?...Angular是一个强大的前端框架,其强大之处主要是可以把静态页面与动态数据绑定起来。...目前流行前端几大UI框架 几款ReactJS最优秀的UI框架
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