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MongoDB系列之Docker里运行JS脚本

,执行脚本不长还好,太长的话,复制到shell窗口一大串要很长时间 因为装在docker里,所以直接使用命令,先查看MongoDB镜像ID docker ps 找到MongoDB的镜像后,进入镜像,0ac56ae108c0...为容器ID docker exec -it 0ac56ae108c0 bash 因为要执行一大串的脚本,黏贴到shell窗口里,就要很长时间,所以问题来了,直接复制一大串代码执行的方法太慢了,只能看看能不能用命令执行文件...,将代码弄到一个js文件里,然后用命令执行 先从MongoDB数据库导出js脚本,然后在js脚本文件里,在其最前面加上连接数据库的代码: conn = new Mongo("127.0.0.1:27017.../test.js 然后使用mongo命令执行js脚本,注意是要到MongoDB容器里执行 # 到/opt目录 cd /opt # 执行js脚本 mongo test.js 总结:本博客需要一些docker...,然后docker复制文件到MongoDB容器里,在使用命令直接执行js文件,速度很快

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Pandas直接读取sql脚本

之前有群友反应同事给了他一个几百MB的sql脚本,导入数据库再从数据库读取数据有点慢,想了解下有没有可以直接读取sql脚本到pandas的方法。...01 解析sql脚本文本文件替换成csv格式并加载 我考虑了一下sql脚本也就只是一个文本文件而已,而且只有几百MB,现代的机器足以把它一次性全部加载到内存中,使用python来处理也不会太慢。...我简单研究了一下sql脚本的导出格式,并根据格式写出了以下sql脚本的读取方法。 注意:该读取方法只针对SQLyog导出的mysql脚本测试,其他数据库可能代码需要根据实际情况微调。...可以看到能顺利的直接从sql脚本中读取数据生成datafream。 当然上面写的方法是一次性读取整个sql脚本的所有表,结果为一个字典(键为表名,值为datafream)。...02 将sql脚本转换为sqlite格式并通过本地sql连接读取 在写完上面的方法后,我又想到另一种解决思路,就是将sql脚本转换成sqlite语法的sql语句,然后直接加载。

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后台运行python脚本

在Linux系统中,可以使用nohup命令将一个进程放到后台运行,并将该进程的输出重定向到一个文件中。以下是在后台运行Python脚本的步骤: 打开终端,并进入Python脚本所在的目录。...输入以下命令: nohup python script.py > output.log & 其中,script.py是要运行的Python脚本的文件名,output.log是输出日志的文件名。...&符号表示将该命令放到后台运行,nohup命令可以保证即使关闭终端,该进程也能继续运行。 执行完上述命令后,可以关闭终端。...Python脚本将在后台继续运行,同时将输出重定向到output.log文件中。 如果需要停止后台运行的Python脚本,可以使用ps命令查找进程ID,然后使用kill命令停止该进程。

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Java中运行shell脚本

落地实现 (1)直接执行shell命令(参数为命令) ShellUtils.exceShell("ls -l /"); package com.example.portinterpretationplugin.utils...} catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } } 日志打印结果如下 (2)直接执行...shell脚本(参数为脚本路径) 参数为脚本路径,脚本内容就不贴了 ShellUtils.exceShell("/opt/project/firewalld_status.sh"); package com.example.portinterpretationplugin.utils...br.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } } 前提是:你的脚本有权限去运行...,即在linux上有权限去运行,否则不通; 如果不满足,如果不满足,下下策为执行脚本之前先执行以下赋予权限的命令 ,在执行你的命令 ShellUtils.exceShell("chmod -R 777

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