最近在做直播平台，需要实现在线人数的显示 在线观看直播的人数使用websocket感觉很好，当有人进入直播平台，后台触发人数加1，当有人退出平台例如关闭浏览器，后台会触发断开连接方法，人数减1。...服务端口 app.listen(5000) 4）开启 io.on('connection', function(socket) { 5）当有人进入页面，就会与websocket服务器建立通信 就会触发人数加...: count }) //当有数据改变时，会自动将人数广播到订阅users的客户端 socket.broadcast.emit('users', { peoNum: count }); 7）当有人断开连接...，就会触发断开方法，人数减1 socket.on('disconnect', function() { --count; console.log("当前接入" +...当前在线人数： 3）连接websocket服务器，订阅users信息，当接收到服务端广播的人数信息，就会将其显示到页面 var
方案一： 腾讯云直播提供统计 API，开发者可以通过调用 查询统计信息 接口来查询某条直播流的统计信息的观看人数。 方案二....如果开发者项目工程中有使用到 云通信 组件，可以调用 IM 群人数统计接口。 目前方案一和二 都统计出来的人数不是很准确，如果开发者对在线人数要求不高，可以直接上述方案。...如果开发者需要很准确的统计在线人数，最好自己服务器实现统计逻辑。
场景 在电商直播、在线K歌、语音电台等应用场景中，实时统计及展示直播间在线人数、人气值等数据。...2）客户业务后端 2.1）通过 IM 服务端 RESTAPI 接口（直播群在线人数接口）获取直播间的人数，根据业务逻辑，对在线人数等数据进行处理 2.2）通过 IM 服务端...接口文档：即时通信 IM 获取直播群在线人数 - 服务端 API - 文档中心 - 腾讯云 注意： a）仅仅支持 直播群AVChatRoom 才可以使用...b）在线人数总体更新粒度为 10s 这里以 postman 发起请求为例，来获取直播群的在线人数： postman-人数.png 2）修改群属性： 接口文档：即时通信 IM...- 修改群自定义属性： 地址 服务端 RESTAPI 接口 - 获取直播群在线人数：地址 终端 SDK 群属性介绍：地址
Power Query分组统计总人数合格人数优秀人数特优人数合计平均最高最低 今天的学习代码是有点复杂，可能实际应用中不一定用到，但还是记录一下，也是自己的学习成果吗？...优秀分= 查询条件[条件]{1}*0.8 特优分= 查询条件[条件]{1}*0.9 let 源 = Table.Group(数据源,{"单位","班别"},{ {"总人数...", each Table.RowCount(_)}, {"合格人数", each Table.RowCount(Table.SelectRows(_, each {[语文],[数学],...化学],[总分]}{List.PositionOf(List.Range(Table.ColumnNames(数据源),4,6),查询条件[条件]{0})}>=合格分))}, {"优秀人数...化学],[总分]}{List.PositionOf(List.Range(Table.ColumnNames(数据源),4,6),查询条件[条件]{0})}>=优秀分))}, {"特优人数
我们对EasyDSS_dash版本优化了多次，针对不同的功能都做了较为完整的测试，同普通版本一样，EasyDSS的Dash版本也具备基础的点播功能以及虚拟直播功能，并且在虚拟直播上，还可以显示在线观看的人数...EasyDSS_dash版本的机制是在开启虚拟直播时，通过拉取Nginx分发的RTMP流，进行再次转发为RTSP流出来，当RTMP流转为RTSP流失败时就会一直循环拉取RTMP流，这时就会导致一个问题，...即每次拉流就会统计到在线人数，如下图： 因此我们要使用新内核原生的分发出来的rtsp流，这样不会对Nginx分发的RTMP流重复拉取。...新内核配置文件，rtsp，开关和端口： 具体实现代码如下： 最终实现虚拟直播下在线人数的正确统计： 大家可以关注我们了解EasyDSS的更新，EasyDSS平台本身已经是一套成熟完善的视频直播点播平台了...，并且可以运用在多个不同的项目场景当中，比如最近很热门的无人机巡查方面，或者户外婚礼、团建等直播方面，在课堂直播也具备非常优秀的使用性能。
一、题目 有如下数据记录直播平台主播上播及下播时间，根据该数据计算出平台最高峰同时直播人数。...:00 | 2024-04-29 17:01:05 | +----------+----------------------+----------------------+ 二、分析 查询同时最大人数...维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 平台最高峰同时直播人数 1.首先对原始数据进行处理，生成主播上下播的日志数据，同时增加人数变化字段...| +----------+----------------------+-------------+-------------+ 3.求取累计求和中的最大值，即为当天最高峰同时直播人数
同时EasyCVR开放了很多接口供大家调用，本文我们就分享一下EasyCVR获取直播流接口的调用过程。...1.首先我们默认easycvr是开启接口鉴权的，所以我们在调用任何业务接口之前首先要先调用登录接口 2.再调用获取设备信息接口，找到所要获取直播流的设备号 3.再调用获取通道信息接口，找到要播放设备的通道号...4.再调用获取设备通道直播链接接口，就可以获取到播放流 EasyCVR视频协议融合平台不仅支持目前主流的视频协议，如国标GB28181、RTSP，还支持部分私有协议的设备接入，包括HIKSDK、Ehome
2024年高考人数1357万，可谓是千军万马过独木桥。 未来几年的高考人数又会是多少呢？好的出生年月是不是大于努力内卷呢？...收集了从1978年～2024年的高考人数 以及 历史的新出生人口数据，结合模型预测未来10年高考人数变化。...我们可以通过历年出生人口估计出 参数加X年高考的适龄人数： 16岁人数∗0.05+17岁人数∗0.2+18岁人数∗0.5+19岁人数∗0.2+19岁人数∗0....配合 高考适龄人数 与高考人数的双曲线图，可以看出两者的趋势最近30年不断趋同和逼近。通过高考适龄人数 可以很好的预测出未来10几年的高考人数变化。...随后几年高考人数将不断下降，2038年的高考人数将回到2005年前后为：830万上下（2020年出生的宝宝不用卷了）。
流平台EasyDSS里有个直播的类型叫虚拟直播，虚拟直播的直播源有两种类型，一个是点播资源，一个是在线资源。点播资源可以从EasyDSS里的点播服务里面去配置，在线资源必须是直播的源地址。...image.png 当然根据某些项目的需要，我们也可以通过接口来实现虚拟直播的推送，本文我们就分享一下EasyDSS如何通过接口新增一个虚拟直播并且推送到直播间。...1、首先，先调用easydss登录接口： image.png 2、然后创建一个新的直播间： image.png 3、接着再调用post请求去添加一个虚拟直播间，并且配置流的信息推送到之前创建的直播间上面...： image.png 4、然后就推送成功了，虚拟直播和在线直播都可以看了。...以下为虚拟直播观看： image.png 以下为在线直播观看： image.png
一、题目 有如下数据记录直播平台主播上播及下播时间，根据该数据计算出平台每分钟最大直播人数。...| 2024-04-29 17:01:05 | +----------+----------------------+----------------------+ 二、分析 查询每分钟最大在线人数...，这里处理逻辑基本和最高峰在线人数是一致的，但有一个问题，如果某一分钟内无任何操作记录，则不会出现该分钟的数据，我们就统计不到。...所以这里额外考察了生成数据； 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 每分钟最大直播人数 1.首先对原始数据进行处理，生成主播上下播的日志数据...，同时增加人数变化字段，主播上播为1，主播下播-1。
一开始我是以为这两个很类似 是用同一种方法就能实现的 但是，实际上在线人数可以用session实现，而已上线人数应该用servletcontext实现....boolean addNowNames(String name) { boolean r = nowNames.add(name); //如果原来有这个名字 就已上线人数增加...nowNames.remove(name); } //必须要有getxxxxxx的方法才能在jsp里被提取到 public int getNowNamesSize() { //这个就是在线人数..."> 历史访问人数...：${applicationScope.name.allNames } 在线人数：${applicationScope.name.nowNamesSize
TSINGSEE青犀视频开发的平台中支持协议最多的一款协议融合平台，EasyCVR能够兼容海康、大华的私有SDK，同时也具备GB28181、Ehome协议的级联、语音对讲等特点，同时也具备丰富的二次开发接口供大家调用和开发...本文分享一下EasyCVR如何通过接口去添加rtmp推流的直播过程。...1.首先先调用easycvr的登录接口，获取登录token； 2.然后再添加设备信息，注意这里选择设备类型要选择rtmp_push类型； 3.再添加rtmp_push的通道，这里注意通道类型要选择RTMP_PUSH
这篇文章主要是分享一下我这个博客下方的那个当前在线人数部分的代码，其实是一个五分钟之内的统计，数据保存在memcache中。...online_ips: online_ips.append(ip) cache.set("online_ips", online_ips) 这段代码是在middleware层的，展示在线人数的时候
直播增加了新的分享路径、课程学习防作弊又有新招数、管理员能够导出更多数据…… 还有一批新的接口开放，一起来看看具体有哪些！...直 播 01 可查看实时在线人数 过去，乐享小直播只能看到实时观看人次，经过更新，现在可以查看实时在线人数啦！助力更好掌握直播效果。...在直播的分享界面，获取小程序路径： 放入推文中，就有了这样的效果： 03 直播自动生成课程，支持选择K吧 创建直播时，在高级设置中选择“开启自动生成课程”，直播结束后就会将视频内容自动更新到课程里了...这一次，考试、课堂、K吧三个应用更新了开放接口： 01 考试 考试新增获取单个题库信息开放接口； 考试新增获取单个题库题目列表开放接口。...02 课堂 课堂优化单个课程信息开放接口，支持获取课程关联的素材信息； 课堂新增获取单个素材信息开放接口。 03 K吧 K吧新增获取K吧普通成员接口； K吧新增获取K吧文件夹的接口。
同 上文 一样，这个接口也是用于监听服务器端变化的，不过它监听的是HttpSession的变化。那么这个HttpSession是干嘛的呢？...所以基于上述原理我们就可以写一个统计在线人数的小Demo： 首先建一个实体类Counter.java来记录在线人数： .. code:: java package com.listener; /**...online++; } public static void reduce(){ online--; } } 接着就是HttpSessionListener接口的实现...这里只是简单的统计在线人数。 然后还是配置web.xml文件： :: 这样就完成了当前在线人数的统计，你可以测试一下，用chrome访问一个这个index.jsp，然后用ie在访问一下看看结果。
服务端完成以后，如果检验应用的效果呢，在线人数/客户端是一个不错的指标。...但是客户端的连接通常是短连接「请求建立一次连接，请求完成连接即断开」，基于这种情况服务端需要在每次的客户端请求时记录当前的时间，以此来间接实现在线人数/客户端的统计「比如：5 分钟内过连接的客户端认为处于在线状态...一个服务端总是会有很多的 API 接口，要统计每个连接的时间，我们总不能在每个 API 接口下都写一遍统计函数吧「这样也太不 python 了」， python 的方式应该是在 flask_httpatuh...mark_online(g.current_user) return True 使用字典直接存储在内存中 使用字典来存储最后连接时间，直接将用户 id 作为 kye 将时间作为 value 存入字典中，获取在线人数时...UTC) - timedelta(5) return User.query.filter(User.lastseen >= diff).count() 使用数据库保存，还可以查看指定时间段内的在线人数
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以上的统计，简明扼要，程序很容易实现但是，如果我们仔细考虑，发现该方法有一定的局限，统计出来的在线用户数量可能稍微有点误差因为我们在以上程序中，是根据用户建立和退出会话（Session）来实现在线人数的加减的... protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { this.Label1.Text = "总访问人数...注意事项 8、 我在VS2005中调试进行时，显示：总访问人数为1001；当前在线数1当; 我重新打开另外一个IE，并把地址Copy过去，这时显示：总访问人数为
member2 | (score) member3如何实现我们可以简单的通过 zadd 方法向一个有序集合内添加成员.为了方便演示, 在这里使用 Interval 的方式, 定时请求指定接口...这样便可以通过 zcount 获取实时在线人数func main() { // 使用 gin 提供 web 服务 r := gin.Default() r.GET("/", func(...c.ClientIp() _, _ = _redis.Do("ZADD", "online_user", time.Now().Unix(), userIdentity) // 获取在线人数
从事JAVA行业的人数不胜数，能够成为火热行业之一不是没有原因的。 大数据：这一词对大家来说也不陌生，但关于大数据行业，以行业角度来说，你又了解多少呢？...可是为什么都很火热的两个行业，从业人数相差这么大呢？ JAVA的从业人数可以算的上倍杀大数据行业，究其原因还是学习门槛的不同。 JAVA为什么从业人数多？...但大数据的从业人数被JAVA秒杀，就是因为学习门槛较高。大数据的学习是需要有一定的基础，不像JAVA那样小白就能直接学习。...前面说到了JAVA从业人数众多，早就埋下了后患，现在JAVA行业内卷严重，从业人数过大，虽然说JAVA依然缺人，但其竞争力增加了很多。
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