直播商城系统开发凭借独特的优势,正逐渐改变着人们的消费方式,许多主流平台更是与人们的生活息息相关,本文就来盘点一下直播商城系统开发的部分特色功能。
直播电商越来越火热,连罗永浩在看完招商证券的直播电商报告后,高调宣布进军直播电商,并很快与抖音签约。
在做一对一直播软件开发时,我们通常会为一对一直播平台设置多种视频排序列表,以方便直播视频的流量分发。通常,推荐、最新、热门、附近、关注是最常见的,有些直播平台还会设置新人列表、短视频列表等更多列表辅助分发。
直播技术与AI技术结合,这个想法看起来是不是很疯狂?但细想一下,又有何不可呢?现在直播和AI技术发展都相当成熟,两者结合又可以开创出新的玩法。AI技术虽然是没有感情的机器,但它们的模仿能力极强,如果不仔细辨别,还真看不出与真人有什么不同,这种新颖的直播方式部分头部直播平台已经开始测试。
互联网营销专家刘焱飞直言:网络直播购物是一种组合型的营销方式:活灵活现+体验感强+限时促销+好奇心+冲动消费+明星效应+信任背书,这七点要素,哪一项都不可少,而站在直播卖货APP开发者的角度上,如何才能贯彻这七点,让直播营销更能安全平稳进行呢?
如今直播行业越来越火,培养出大量的网红,也带动了不少周边经济。正是因为直播所蕴含的商业潜能,让许多投资者都看到了商机。电商行业也是一个处处生机勃勃的圈子,特别是近年来一些垂直行业的商城app,备受消费者青睐。将“电商+直播”进行跨界结合,开始重新定义了商城平台的销售方式,形成了“面对面”的商品推销模式,这就是最近非常火爆的商城+短视频直播源码app。
导读:直播是社交娱乐app的综合性变现工具,如何培养用户的心智,高效的建立用户和主播的多种连接 ( 点击、观看、关注、常看、常打赏 ) 是直播生态的重要问题之一。为了解决这个问题,各大平台所使用的方法之一是通过个性化推荐系统来促进用户和主播的实时社交。本文主要分享腾讯音乐旗下全民K歌的推荐系统技术及应用。将围绕下面四点展开:
另外还有一个多模态融合的问题。看上图示意,应该是每个模态embedding单独与user embedding进行相似度训练。**这样做的话,每个item就会存在3个embedding。线上服务召回TopK时需要去重。但这种方案就忽略了不同模态之间的权重。**我想到的另外一种方案是,将各模态的embedding concat起来,全连接映射到user embedding 相同维度(即 item embedding),再做相似度训练。但这会出现的问题是:有些直播间可能不存在Song ID,需要做特征缺失处理。
互联网营销专家刘焱飞直言:网络直播购物是一种组合型的营销方式:活灵活现+体验感强+限时促销+好奇心+冲动消费+明星效应+信任背书,这七点要素,哪一项都不可少,而站在直播APP开发者的角度上,如何才能贯彻这七点,让直播营销更能安全平稳进行呢?
【应用页面】https://hiflow.tencent.com/apps/details/weixingongzhonghao3/
不得不说的是,直播带货依然是今年双十一的热门领域。无论是李佳琦在双十一之前的回归,还是罗永浩加盟淘宝直播,我们都可以看出,直播带货本身所释放出来的巨大能量。然而,尽管直播带货是火热的,但是,在直播带货的身上,我更多地看到的是,电商的影子。
原文地址:https://blog.puppeter.com/2023/01/11/page
随着互联网技术和时代的发展,视频直播已经融入各行各业,成为人们生活的一部分,娱乐直播、会议直播、行业直播等等,互动视频直播市场在不断的扩大。根据不同的用户需求,直播也衍生出了多种产品类型,语音直播源码开发就是其中之一。
语音直播源码APP火热的背后,是传统电台模式已经很难满足用户的“耳朵需求”, 语音陪玩、语音社交等基于声音的新玩法,正逐渐用户成为打发时间、消遣无聊的新模式。那么,语音直播源码APP足用户哪方面的需求呢?和视频直播相比,又有哪些优势和特点呢?
直播系统是继电台、报纸、电视后又一新兴内容传输方式,而直播带货系统是继电台广告、报纸广告、电视广告后的第三种广告带货形式,那么,通过直播带货系统进行带货的方式都有什么优势呢? 一、 两种带货方式并行
7月底我在《不需要网红的资讯直播》一文中断言直播会成为各大新闻客户端标配,8月网易高调发布“天网计划”进军泛资讯直播,将从自制和PGC两个维度发力直播,并将之升级为平台战略,验证了我的断言。各大数据机构排名中的新闻客户端老大腾讯新闻虽尚未公布直播战略,但一直在闷声发力,对直播重视有增无减,其App中直播拥有与新闻、推荐并列的一级入口,旗下个性化资讯客户端天天快报中直播则与视频并列存在。 然而,在网易和腾讯两家都在发力直播时,而移动资讯市场的另一个玩家,今日头条对直播却并不上心,这是完全出人意料的。 没错,今
1、从消费者角度,网红电商带来购物体验的提升,视频展示的形式提供更多决策信息,同时主播可助力消费者挖掘优质 低价产品,消费场景从人找货向货找人变迁;
新知系列课程第二季来啦!我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。之前的课程已经介绍了直播卡顿问题的优化方案以及流媒体源流的常见问题。今天,我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——沈磊,为大家分享直播的各种安全方案。 今天的内容包括直播安全体系、播放安全、推流安全以及内容安全四个部分。 首先,我们简单介绍一下直播场景中的安全风险、危害,以及我们应该从哪些方面来保障我们的直播安全。 直播的主要流程是主播通过推流URL,将流推到腾讯云直播等云端平台上,云端根据客户需要,对直
SRS有丰富的视频教程,包括SRS的使用和开发定制,FAQ即常见问题,还有课程链接。 Note: 不过视频并不能完全替代文档,文档是最全面的、最系统化的,希望大家不要忽略文档,可以看 FAQ: SRS有哪些文档和资料[1] 另外,由于本文有较多链接,通过公众号阅读的朋友,建议点击底部的阅读原文,查看在简书的版本。 SRS Cloud 如果你是刚刚了解SRS和音视频的朋友,推荐直接用SRS云服务器(云SRS)[2],先建立音视频直观的感受,然后再详细了解。 云SRS是开源的音视频方案,它组合了SRS、FFmp
在传统中心化电商模式下,平台是品牌、商家与消费者交易及沟通的中心,对流量、交易数据及客户关系为强控制力。
随着微信团队的不断努力,小程序也变得日益完善。小程序以其方便的使用条件、更低的开发门槛吸引了很多人。
推荐系统作为AI最成功和最重要的应用之一,帮助消费者更容易地找到相关的或感兴趣的内容、商品或者服务。 对于想学习推荐系统的同学,我整理了WSDM2022最新的包括了序列推荐、跨域推荐、去偏推荐、联邦推荐等8篇推荐系统论文,供大家提前领略学术前沿趋势与牛人的最新想法,为秋招做准备。 跨域推荐 01.RecGURU: Adversarial Learning of Generalized User Representations for Cross-Domain Recommendation 序列推荐 02.C
如果你对于直播还停留在视频直播的印象上,那么你已经落后了,语音直播系统开发已悄然崛起。语音直播系统开发与其它直播也是一样的原理,但比其它直播多了一丝神秘感,它是通过声音来直播,观众只能听到主播声音却看不到主播的脸,有些人觉得看不到脸不过瘾,但对于声控来说,语音直播却是实实在在的福利。
在去年的12月 26 日,就在微信小游戏推出的前两天,实时音视频录制及播放能力升级。开发者在小程序自建后台服务或接入任意的云服务后,实现单向、双向甚至多向的音频功能。比如在线授课、远程咨询、视频客服,以及多人会议等。小程序在那天正式向所有开发者开放了直播功能。
目标检测是计算机视觉中的经典问题之一,而图神经网络是目前较热的研究方向,两者是否有一些结合的思考呢?下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文,希望对大家的研究和工作有所帮助~ 凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法,现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。 本文就为大家推荐其中 6 篇有价值的目标检测论文。 目标检测论文推荐 2021 01 推荐理由:文章回顾了400多篇关于目标检测的论文,涵盖目标检测近20年的发展。 本文涵盖了许多主题,包括历史上的里程碑检测器、检测数据集、度量
随着互联网技术和时代的发展,直播已经融入各行各业,成为现在人们生活密不可分的一部分,娱乐直播、会议直播、行业直播等等。根据不同用户的不同需求,直播也衍生出了多种产品类型而语音直播源码开发就是其中之一。
这一切都要归功于今天要介绍的「微信电竞」小程序。这也是腾讯自家做的小程序,目的就是要「亲手」教你成为大神,再也不怕被别人说「坑」了。
不久前,国内领先中立云计算服务商UCloud和人工智能技术与服务提供商第四范式,联手推出的“第四范式·先知”UCloud专属公有云版本,引起了业界的广泛关注。在极高默契度的配合下,双方团队再度联手推出部署于UCloud云平台的“个性化推荐引擎”,并将于近期正式上线。 个性化推荐引擎是基于“第四范式·先知”平台和其他专利技术研发的一站式推荐系统解决方案产品,集推荐物料管理、机器学习训练日志生成、推荐召回和触发、推荐内容机器学习排序、推荐列表生成和管理等功能于一体。 个性化推荐引擎在与UCloud云平台深度结合
疫情期间,各平台在线直播带货量都大幅上涨,具研究机构艾媒咨询发布的数据显示,2019年中国直播电商行业的总规模达到4338亿元,预计2020年中国在线直播的用户规模将达5.24亿人,市场规模将突破9000亿元。本文将探讨,对比与直播带货,推荐模型有哪些不足。
在社交媒体领域,信息流(Content Feed 或简称 Feed)是一种常见的产品形式,呈现商品、短视频、直播和新闻等多种样式,为用户提供个性化的内容推荐。 以小红书为例,它是一个拥有 1 亿多月度活跃用户的社交媒体平台,用户可以在该平台上发帖分享自己关于时尚、美食以及旅行、健身等日常生活中的种种体验。每个帖子都包含文本和视觉内容,在推荐系统中,每个帖子都是一个 Item。Explore Feed 是小红书最主要的推荐场景,‘Explore‘意为发现,结合用户历史喜好进行推荐的同时,提供多样性的内容,帮
信息过载: 信息过载是信息时代信息过于丰富的负面影响之一。指社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围,并导致故障的状况。人们接受了太多信息,却无法有效整合、组织及内化成自己需要的信息,以致影响到人们的工作、生活以及人际关系等。信息过载主要表现为:(1)受传者对信息反映的速度远远低于信息传播的速度;(2)大众媒介中的信息量大大高于受众所能消费、承受或需要的信息量;(3)大量无关的没用的冗余的数据信息严重干扰了受众对相关有用信息的准确性的选择。
今年越来越多的品牌和商家入局视频号直播,抢占流量红利。同样的体量,你的直播间是万头攒动还是门可罗雀,有一个重要指标是直播预约量。
随着目前云市场的生态角色越来越细分,云产品种类也是越来越多。 (看到这么多云产品,是不是一个头两个大呢?) 很多用户对市面上云产品的认知也是处在一个摸棱两可的阶段。特别是疫情期间,直播行业的需求越来越大,在线课堂,在线金融,直播带货等如雨后春笋般频频冒出,越来越多的行业都趁着这个热潮纷纷加入。 云通信产品种类说多也不多,可是很多用户在选择通信云产品的时候不知道哪些是适合自己的,如何根据自身业务场景选择合适的通信云产品呢? 云通信选购攻略大集合 四大热门场景产品搭配推荐: 社交场景、教育场景、电商场景
互联网视频直播越来越成为当前大势;直播的需求往往都伴随在录像的需求,对于录像,不同的场景又有不同的方案选择; 本篇博客将会介绍对应的几种录像方案,可以帮助有互联网录像需求的用户进行对应的录像方案的选择。
推荐理由: 1.类别属于较好的 零食/坚果/特产 2.快到年底 坚果类是可以有假日加成,企业也可能作为年货发放 3.收益率非常高,适合推广
越来越多的证据开始告诉我们,直播带货正在告别野蛮生长,进入到一种相对客观和冷静的发展状态里。不得不说,以往的直播带货,曾经让业已日薄西山的电商有了新的生机与希望,并且在一定程度上延续了电商的发展态势。然而,以流量为主导的发展方式,注定了直播带货始终都无法逃脱电商的宿命。
云原生在近几年的发展越来越火热,作为云上最佳实践而生的设计理念,也有了越来越多的实践案例,而一个个云原生案例的背后,是无声的巨大变革。 腾讯云主办首个云原生百科知识直播节目——《云原生正发声》。直播内容围绕云原生领域,覆盖实时的云原生技术、实践、性能优化、前沿趋势、云原生案例分享、企业云开发者成长路径、就业等等内容。 《云原生正发声》,国内首个云原生百科知识直播节目,通过本直播节目帮助云原生技术使用者和爱好者加深云原生技术的理解,同时推动云原生与企业IT的融合,助力企业上云更简单。 12月13日 是 第三十
视频直播这一两年在移动互联网上可以说是非常的火,各种视频直播软件层出不穷。有的通过自己的推广宣传确实火了起来,比如:映客。
网购已经成为人们日常生活中的一部分了!而电商购物平台的选择则是大家比较热议的话题,在电商购物平台大全下载中就包含了很多电商购物平台,其中有很多平台的优惠力度都是蛮大的。短视频加电商购物成为当下商家最追捧的营销工具之一。
今 晚 8 点,腾讯云原生团队与KubeSphere 社区联合策划的线上直播 火热来袭! 讲师简介 胡启明,腾讯云容器技术专家,开源项目 Crane 的 Founder 和负责人,专注 Kubernetes 云原生领域 8 年,Kubernetes, Dapr, KubeEdge 等多个开源项目 Contributor。 分享内容简介: Crane 是腾讯开源的基于 Kubernetes 的降本增效项目。本次分享将介绍如何在 KubeSphere 管控的集群内安装 Crane 并使用资源推荐和动态调度优化
热点速览 新热点 快手电商:将消费者信任指数纳入商家推荐系统 抖音电商:运营团队调整薪资:降低每月基本工资,15薪改18薪 抖音电商:连放4大新招发力私域 新奇特 有赞:分销员功能接入视频号 实现分享直播间赚佣金 抖音:新增“抹除同质化粉丝”功能 淘系商家新增引流入口“顺手买一件”支持跨店推荐 新数据 “抖音38节”数据:女性消费者同比增长115.6% 数据报告 :Pinterest平台静态广告表现优于视频广告 新热点 3月4日 快手电商将消费者信任指数纳入商家推荐系统 近日,快手电商发布《2021快手
从内容属性去理解用户行为,预测用户行为,那么也可以通过理解用户行为去理解内容,预测内容属性。
今天的容器应群友要求找的,他想找一个自己搭建的直播服务器,从而实现专属平台的直播功能。而之前熊猫也介绍过直播的一些容器,例如bilibili-go这一类,但这一类只能用于特定平台,并不是自有平台。今天要介绍的Owncast是一个开源的自托管方案,具有高度可定制性和灵活性,可以在几分钟内部署好。
就在8月6日,抖音宣布启动首个平台级电商大促活动“奇妙好物节”,以“达人为你挑好物”为主题,推出一系列丰富的“短视频+直播”的带货玩法。
https://cloud.tencent.com/document/product/267/32726
直播电商的产业链环节包括平台、用户、主播、MCN 机构、供应链、品牌方、内容电商整合营销机构和服务支持共 9 个环节。
该项目由群友推荐,他说他通过这个工具在鼠鼠那里直播,平均每天涨粉百来人。收益的话也就是薅一个保底吧,不过总比没有好是吧。而且这也不需要你操作什么,每天凭空涨粉,何乐而不为呢?于是今天我研究了一下之后今天便发出这个教程。
推荐系统是机器学习的一大主要应用,旨在根据用户偏好推送相关内容,比如推荐电影餐厅、搭配时装首饰或筛选媒体信息流等。近年来,随着RNN等诸多深度学习(DL)组件和在线学习策略被引入推荐系统,DiFacto等特定的推荐系统框架逐渐无法满足用户需求。基于此,越来越多的算法工程师转向使用TensorFlow等开源的通用型框架提升生产效率。 在推荐系统领域,Embedding 已成为处理 ID 类稀疏特征的常用手段。作为一种「函数映射」,Embedding通常将高维稀疏特征映射为低维稠密向量,再进行模型端到端训练。
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 直播预告 8月12日 14:00 敬请期待 目前已开启线上直播通道 点击【阅读原文】链接开启直播提醒 【腾讯云大学】公众号活动 腾讯云大学公众号转发海报集赞活动 仍在火热进行中哦~ 点击下方“阅读原文”成功预约直播 并转发“海报”到朋友圈集赞 截图提交到【腾讯云大学】公众号后台 集赞前三名的用户将获得 腾讯定制精美礼品1份! 具体活动详情,可参考文末往期推荐! 注:请将朋友圈集赞截图发送至【腾讯云大学】公众号后台, 截止到直播完毕的零点~ 往期推荐 「腾
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云