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2017年下旬开始，“直播答题”活动突然在各大直播，短视频应用集中的开展了起来，动辄上百万的奖金吸引了大量用户的参与。主要的玩法是，主持人出选择题，然后用户会收到题目，然后选择答案。大家都选择完后，主持人公布答案。12道题一场，答对题目才能进入下一题作答。12题结束后公布结果全部答对的人数，发放奖金。一场直播每人可以分到几十元甚至百万元，越来越多的人希望用自己的智商赚点零花钱。
直播的火爆带来了海量的用户，也带来了海量的服务器并发。本文分析了目前直播行业存在的难点，从腾讯目前的新直播产品——NOW直播出发， 了解直播应用背后的那些事。
文章主要讲述了如何利用腾讯云云函数（SCF）和Serverless无服务器架构，实现高性能、低成本、免运维的腾讯云函数计算服务（Tencent Cloud Function，TCF），以及如何通过Serverless架构实现极致弹性、极致伸缩、极致效率，为企业节省成本，提高效率，帮助更多企业快速实现业务价值。同时，文章还介绍了腾讯云云函数（SCF）和Serverless无服务器架构的原理、特点、优势、适用场景、典型客户案例以及如何使用等内容。
众所周知，优异的应用性能是良好用户体验的坚实基础，而服务器响应缓慢、卡顿、崩溃的产品，即便设计再精美也无法留住用户的心。
方案一： 腾讯云直播提供统计 API，开发者可以通过调用 查询统计信息 接口来查询某条直播流的统计信息的观看人数。
即时消息(IM)系统是直播系统重要的组成部分，一个稳定的，有容错的，灵活的，支持高并发的消息模块是影响直播系统用户体验的重要因素。IM长连接服务在直播系统有发挥着举足轻重的作用。
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相信这是每一个上过网课的同学都曾遇到过的场景。疫情期间，线上教学成为了当下教学活动中必不可少的一部分。但最令人抓狂的，就是上课过程中，学生突然掉线，教师共享画面卡顿或者延时。作为测试，要怎么及时发现这些性能问题呢？
大数据文摘出品 作者：Caleb 公共摄像头的边界在哪？ 相信大家还记得2017年的“水滴直播”，当时该视频直播平台上出现了全国多地校园视频监控的直播画面，被直播的场景包括教室、食堂、操场甚至宿舍，清晰的画面和声音让人仿佛置身校园中。 据了解，用户只要购买了某公司的视频监控摄像头产品，就可以主动选择把监控内容分享到该平台上。 对于此，有看到自己的身影出现在直播画面中的网友直说“太可怕了”，也有网友表示，“如果完全不知道自己被直播了，这肯定侵犯了隐私权”。 中国传媒大学法律系副教授刘文杰评论到，“在不影响社
“直播+”模式是指将直播系统开发与其它领域或者行业相结合，从而打造更真实的互动场景、输出更优质的视频内容来吸引用户、进行业务转化的模式。在企业的种种求生手段中，直播系统开发成为了一种普适的工具-------直播+教育、直播+电商、直播+医疗等直播转型层出不穷。
上次我们抓取了喜马拉雅直播榜单信息，经过这么几天的抓取，已经有了一部分数据，那么下面让我们来分析一下吧。
直播答题已经是风口，毋容置疑。对攻城狮们来说，2018 年春节是个坎，直播答题技术做细致做到位了，才能安心过个好年。 为了应对这个挑战，我们首先分析一下直播答题和传统直播在技术上的不同，然后深度解释一下直播答题解决方案的海量并发派题和收题。 📷 直播答题和传统直播在技术上的不同 直播答题首先是直播，然后是答题。直播答题是构建在传统直播基础上的创新玩法，和传统直播的不同包括下面几点： 📷 1. 海量并发派题 就传统视频直播而言，直播间通常在线用户人数是少几万人，通常情况下超过五万
有如下数据记录直播平台主播上播及下播时间，根据该数据计算出平台最高峰同时直播人数。
在视频直播场景中，弹幕交互、与主播的聊天、各种业务指令等等，组成了普通用户与主播之间的互动方式。
在国外，欧洲最大旅游公司途易不堪疫情重创计划裁员8000人，裁员数量占到了其员工总数的10%以上。同时，东京工商调查的统计显示：疫情导致的破产东京企业数量在4月底达到100家左右，其中住宿和餐饮业占到大约四成。
本文由vivo互联网技术团队LinDu、Li Guolin分享，有较多修订和改动。
本文转载自凹凸玩数据 2019年7月17日游戏直播平台斗鱼在美国纳斯达克股票交易所成功上市，成为继虎牙直播之后第二家赴美上市的国内直播平台。
NCP（新型冠状病毒肺炎）给2020年的起头狠狠按下的pause键，当长着獠牙的黑天鹅肆虐盘桓之际，终惊动了无辜卷入的蝴蝶，蝴蝶惊慌失措的煽动翅膀下，随之掀起社会经济的龙卷风。
本文原题“百度直播消息服务架构实践”，由百度APP消息中台团队原创分享于“百度Geek说”公众号，为了让文章内容更通俗易懂，本次已做排版优化和内容重新划分，原文链接在文末。
“五一”假期大幕落下，作为我国疫情防控常态化之后的首个5天长假，今年“五一”，不少民众都选择外出游玩放松心情。来自文化和旅游部发布的数据显示，5月1-5日，全国共计接待国内游客1.15亿人次，实现国内旅游收入475.6亿元。超过1亿人次的游客走出家门，这不仅意味着各地景区有序开放、文旅企业复工复产，同时也说明人们的消费信心正在逐渐恢复。此外，智慧旅游、直播带货、城市休闲、线上“云游”，众多新业态、新玩法更让这个“五一”假期充满生机。 “这里空气好、景色好，充满大自然的气息，让人心情舒畅。经过这次疫
就在6月29号太阳马戏团申请破产清算。这次疫情对于这种纯线下又是聚众表演的公司影响是致命的。所以即使我们做好了组合式创新，也没办法保证我们能一直生存。现在我们来假想一下，如果太阳马戏团现在是我们在运营，如何继续使用组合创新三步法来拆解公司，用一个新的商业模式在疫情下生存下来？
有如下数据记录直播平台主播上播及下播时间，根据该数据计算出平台每分钟最大直播人数。
17世纪法国有个富二代叫洛必达，师从著名数学家约翰·伯努利。洛必达的愿望是成为一名数学家，但是天资不好，在班上成绩一直倒数。当听说老师伯努利正准备结婚但还差点钱时，他写了封信给伯努利表示想重金买他的论文，此时缺钱的伯努利笑开了花。论文发布后洛必达一夜成名，论文就是著名的《洛必达法则》。洛必达死后，伯努利觉得卖亏了，于是把当时的交易信息公布出来，但命名已无法改回。当下每天都有人在课堂上悼念洛必达，不过今天的主角是伯努利。
对于爱好观看直播的用户来说，能够如丝般顺滑地浏览视频是一大极致享受。但实际情况是，当某时段大量用户数据涌入（如观看人数上升，弹幕消息爆发等），若并发结构没有优化好，我们很难不遇到画面卡顿的情况。所以在直播系统源码开发过程中，如何正确处理高并发带来的这些卡顿问题呢？
随着疫情防控常态化，在线教学也已成为各地高校的教学“新常态”。新形势下，高校如何利用教育信息化工具开展在线教学？如何结合传统课堂经验不断提升线上教学质量？ 5月12日，腾讯教育举办高校智慧教学经验分享会，邀请吉林大学、同济大学、北京邮电大学等多所高校信息化专家学者，共同探讨疫情下高校信息化建设新路径，并分享如何利用信息化工具探索高校线上线下融合教学与教育治理新范式。 腾讯云高等教育行业总经理李峪，联奕科技总裁朱明武，吉林大学教务处副处长、教授、博士生导师徐昊，同济大学信息化办公室主任兼教育技术与计算中心主任
游戏直播等场景中，大多数会用到聊天框、弹幕消息、爱心点赞，主播端会有美颜增白、动效蒙皮、连麦互动等功能。如果没有这些功能，想象一下关闭美颜功能的主播，会是什么样子。
在电商直播、在线K歌、语音电台等应用场景中，实时统计及展示直播间在线人数、人气值等数据。
5. Front-End Performance Checklist 2017 (PDF, Apple Pages)
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 下文为一份流量转化分析的报告样本（平台 A 直播活动转化效果分析评估报告），供各位读者参考。 01 业务简介 平台 A 为销售培训课程产品的在线平台，通过直播课形式对引流进直播间的流量客户进行转化。 直播转化活动针对的流量客户人群主要来自以下 4 个渠道。 渠道 1 公众号软文投放。 渠道 2 信息流广告。 渠道 3 微信裂变。 渠道 4 贴吧广告。 平台 A 的直播课开始时间为 20:00:00，直播时长为 2h，直播内容分为主要内容、拓展性内容及答疑
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2023年度的315晚会如期而至，去年，315重点关注了网络安全相关问题，揭露了人为操纵口碑、浏览网页窃取用户手机号、安装垃圾捆绑软件等违法违规行为，还首次设立信息安全实验室，针对消费者日常生活中那些容易忽视的信息安全隐患，如免费WiFi、儿童智能手表等产品进行专业测试，及时发出风险预警。 今年的315晚会主题为“用诚信之光照亮消费信心”，个人信息及数据安全问题依然是曝光的重点领域：钓鱼短信诈骗、直播水军虚假流量、破解版App窃取用户信息、旧设备数据难以彻底删除。可见，在诚信经营、遵纪守法、公平竞争、有序
时间和窗口一直是Flink在流处理领域的一个王牌武器，也是Flink的理论基石。在Flink中，时间和窗口分别代表着“时间语义”和“时间窗口”两个概念。之前我们学习了关于数据映射（map操作）、过滤（filter操作）、分组（keyBy操作）、归约聚合（reduce操作）等各类操作，Flink的功能在我们看来已经很丰富了，那么时间窗口和时间语义又是为何而生？又帮助我们解决了什么问题呢？
直播行业的兴起加之各大直播平台对于CDN加速的需求量变大，在进行一对一视频聊天app开发时，不仅要保护数据的安全，还要实时把控直播内容和丰富的特色功能。对于这些用户需求，就需要找到存在低延时和高可用的CDN服务，从而帮助直播平台提高产品的高效开发。
动手学深度学习直播课前三部分完结！ 在过去的4个月中，亚马逊资深首席科学家李沐博士分别讲解了深度学习基础、卷积神经网络和计算机视觉三个部分。自开课以来，已有10000余人参与直播学习，课程回放在哔哩哔哩的播放数已超过92万次。 本周末，课程将进入第四部分「循环神经网络」的讲解，随后是第五部分「注意力机制」，让我们为还没上车的小伙伴再次推荐这门可能是今年最火的深度学习公开课。 课程介绍 本课程由亚马逊资深首席科学家李沐从零开始教授深度学习，面向数据科学家、工程师和在校学生，只需有基础数学和python编程能力
自从直播火了之后，很多领域都纷纷搭上了这趟顺风车。汽车发布会多了网红的身影、交警通过直播展示执法过程、电商借助直播促进在线销售，各种跨界结合的模式已成常态。 得益于直播行业的火爆，无人机直播也受到了广
01 安全问题曾是全球对云计算最大的质疑。 随着云计算技术不断发展、广泛应用，上云是常态，不上云是例外。《中国云计算产业发展白皮书》预测，2023 年中国政府和企业上云率将超过 60%，云平台将成为政府和企业的主流 IT 基础设施。 云计算催生的巨大经济效益促进了社会生产力的发展，为企业、用户提供了无限便利。反观复杂的安全问题，云计算面临的威胁日益增多。即便是小小的宕机，都会蝴蝶效应般引发巨大的灾难。 如果在攻击者进行攻击时就能预先进行恰当的防护，那么，防守方就有知己知彼的优势，从而更加从容地
新型冠状肺炎疫情当前，教育部对我国各大高校以及中小学生实行了延迟开学的要求，并发出了“停课不停学”的号召，应教育部的要求，习惯了三尺讲台的人民教师摇身一变“网络主播”，以各大网络平台直播的形式开展线上教育，可见是十分新鲜了。
「大规模预训练」是 AI 各领域愈发浮出水面的宏图愿景。BERT 预训练与 GPT 齐名，分别被证明在语言理解和语言生成下游任务上取得了卓越性能，是 NLP 表征学习的利器。「卷积模型」则是视觉领域的中流砥柱。得益于高度并行化和局部化，CNN 长期积累的硬件优化使其成为现实工业界中不可代替的骨干。「强大的预训练的卷积模型」则是视觉研究者的长期追求，然而，卷积模型的 SOTA 预训练仍停滞在对比学习，将 BERT 的成功从 Transformer 迁移到卷积是一个吸引人但未实现的愿景。 SparK 工作初步
导读：2019年9月16日，网络安全宣传周在天津开幕，本次宣传周以”网络安全为人民，网络安全靠人民”为主题。当前，我国网络空间安全问题异常严峻，个人隐私保护，网络诈骗，网络钓鱼，网络漏洞，恶意代码等问题突出，无时无刻不对人们的正常生产生活造成巨大威胁。网络安全具有”水桶效应”，从物理设备安全、行为安全、数据安全再到内容安全，每一个环节都是网络空间安全不可或缺的一部分。
近日，中国演出行业协会网络表演(直播)分会发布了《网络表演(直播)社会价值报告》，该报告由腾讯文化产业办公室牵头研究撰写，是国内在该领域的首份行业白皮书。全文如下： image.png 腾讯文化产业办公室 近年，在国家文化产业政策支持、网络基础设施和移动宽带加速普及、视频技术日趋成熟、资本助推等利好因素推动下，网络表演(直播)行业迅猛发展。行业的发展顺应了经济社会发展大趋势，更好满足了人民群众精神文化消费的新需求。需要引导行业发挥拉动消费、助推经济、促进就业、沟通民众、优化服务、润滑
随着近年来移动互联网的发展，产生了一大批内容平台，但因内容不合规，屡屡传出被下架、被关停的消息，由此可见，网络内容安全问题不容忽视，特别是以非法内容形成的黑色产业链应成为重点打击对象。
五一小长假，360智能摄像机对全国各大风景区、交通路况等进行实时直播。开展类似业务的不只是360一家，让人们就像看春晚一样实时收看影响内容，视频直播正在成为互联网巨头押注的新业务。 视频直播究竟在解决什么问题？ 视频直播历史悠久，电视晚会直播是最原始的影像直播。互联网早期技术不成熟之际，直播仅限于QQ点对点聊天，现得益于云视频、智能终端、WIFI诸多技术的成熟，视频直播进入到点对多的直播时代，人们可以轻松地搭建一个直播系统，进而可以查看世界的某个角落的一切变化，这就是Dropcam这一消费级智能摄像机始祖所
能否解决“高并发”问题一直是检验一个产品后台是否稳定，架构是否合理，性能是否强大的核心标准。对于产品而言，多高的并发才算是“高”？不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说，每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应，而对于一些几经考验的产品，每秒上万，上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候，会出现什么样的问题呢？发包不断超时，页面不断加载，然后页面无法响应，直到最后服务器崩溃。在社交网络发达的今天，用户的愿意等待的时间越来越短，这些问题对于用户来说，是无法容忍的。调查显示如果页面加载超过5秒就会有74%的用户离开页面。而根据用户体验的“2-5-8原则”，2秒以内用户会觉得响应很快，5-8秒用户就开始产生反感，超过8s会选择放弃。页面加载超过5s就会有74%的用户离开页面。正是基于这样的原因，服务器压力测试成为了产品上线前的一个重要的测试环节，然而压力测试这个任务，对于测试人员来说，并不简单。
请编写 SQL 查询，计算从注册当天开始的每个用户在注册后第1天、第3天、第7天的学习留存率。留存率的计算方式是在注册后的特定天数内继续学习的用户数除以当天注册的用户总数。结果应包含日期、留存天数和留存率。
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