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直方图均衡图像处理由c ++ opencv

直方图均衡化是一种常见的图像处理技术，它可以将图像的直方图进行均衡化，从而改善图像的亮度和对比度，使图像更加清晰和明亮。

在直方图均衡化中，常见的算法有直方图均衡化、直方图规定化、直方图匹配等。其中，直方图均衡化是最常用的技术之一，它通过将图像的直方图进行均衡化，使得图像的每个像素点的亮度值相等，从而提高图像的亮度和对比度。

直方图均衡化的优势在于它可以有效地增强图像的对比度，使得图像更加清晰和明亮。同时，它还可以减少图像的噪声和不稳定性，提高图像的质量。

应用场景方面，直方图均衡化常用于摄影后期处理、视频监控、医学影像、航空航天等领域。

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  1. 腾讯云图像分析API，提供直方图均衡化、图像分割、图像识别等图像分析功能。
  2. 腾讯云视觉AI开放平台，提供多种图像处理和计算机视觉的AI算法，包括直方图均衡化、图像分割、人脸识别、图像识别等。
  3. 腾讯云OCR API，提供图像文本识别、票据识别、车牌识别等图像识别功能。

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OpenCV图像处理(十七)---图像直方图均衡化

今天，我们将继续学习图像的新知识--直方图均衡化。 一、直方图均衡化介绍 还记得之前我们讲到的直方图均衡化吗？...后面的代码主要是对原始图像和均衡化图像的直方图进行显示，针对原始图像，我们已经计算出了直方图，因此直接进行plt.plot(img_hist, color="b")显示，针对均衡化后的图像，由于我们并没有计算直方图...1.3 效果演示 1）均衡化后的图像 （可以看到，均衡化后的图像比之前的图像在对比度上提升了很多，色彩变得充实了起来，便于我们进一步观察图像的某个目标） 2）原始图像直方图 （可以看到，原始图像的直方图像素值分布不均匀...3）均衡化后的直方图 （可以看到，均衡化后的图像较之前像素值分布较为均匀，像素值的范围几乎都分布了像素） 结语 今天的分享结束了，我们主要对直方图的均衡化进行了知识讲解和代码实践，均衡化主要是调用了...opencv的函数实现，较为简单，但是，具体实际项目是，为了不对全局造成变化，仅仅对目标区域进行操作时，我们要进行ROI区域选择，特定性针对才能提高项目速度，此外，今天的代码使用的图像时是灰度图，大家可以使用彩色图做直方图均衡化

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OpenCV 图像变换之 —— 直方图均衡化

本文摘录 OpenCV 中的图像变换相关操作内容，重点介绍 Opencv 中的直方图均衡化操作。...直方图均衡 相机和图像传感器不仅可以适应场景中自然产生的对比度，还可以管理图像传感器在可用的光照水平下的曝光程度。在标准相机中，设置快门和镜头光圈以确保传感器既不太多也不太少。...在许多情况下，在同一个图像中二者不可兼得。 直方图均衡数学背景是将一个分布（强度值的给定直方图）映射到另一个分布（强度值的更宽和理想的均匀分布）。...cv2.calcHist() 直方图统计 官方文档 cv2.calcHist( images, # 源图像 channels, # 用于统计直方图的通道列表 mask...如果矩阵不是空的，它必须是一个与图像大小相同的8位数组。 histSize, # 每个维度的直方图大小数组。

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C++ OpenCV直方图均衡化

如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀，那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。...基本思想 直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。...直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。...通过上一篇《C++ OpenCV图像的重映射》我们用到了remap这个函数，可以将图像灰度分布从一个分布映射到另一个分布，然后再得到映射后的像素值即可。 ?...代码演示 新建一个项目opencv-0020,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ? 直方图均衡化 代码非常简单 ?

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图像直方图与直方图均衡化

很多数码相机提供图像直方图功能，拍摄者可以通过观察图像直方图了解到当前图像是否过分曝光或者曝光不足。 计算机视觉领域常借助图像直方图来实现图像的二值化. 图像直方图 1....直方图均衡化 直方图均衡化（histogram equalization）是一种借助直方图变换实现灰度映射从而达到图像增强目的的方法。...直方图均衡化通常是对图像灰度值进行归一化的一个非常好的方法，并且可以增强图像的对比度。...基本思想：把原始图的直方图变换成为均匀分布的形式，这样，就增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。 ? 直方图均衡化算法.png ?...直方图均衡化则用于增强图片，利于人的视觉效果或便于机器识别。 总结 CalcHistogram 和 EqualHist 是cv4j中直方图相关操作的类。

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OpenCV—python 颜色直方图与直方图均衡化

文章目录 一、颜色直方图 1.1 使用opencv展示直方图 1.2 使用matplotlib绘制 二、直方图均衡化 2.1 全局直方图均衡化与自适应均衡化 2.2...使用查找表来拉伸直方图 2.3 直方图均衡化—RGB2YCrCb 2.4 直方图均衡化—RGB2YUV 一、颜色直方图 1.1 使用opencv展示直方图 函数 cv2.calcHist(image...我们日常拍照时，背对太阳时或晚上出现图像欠曝，面对太阳拍照会出现过曝，图像均衡可以通过图像直方图均衡来调整图像，也可以通过 γ \gamma γ 校正，来校正图片。...如下图：依次是原图；全局直方图均衡化；自适应直方图均衡化 2.2 使用查找表来拉伸直方图 在图像处理中，直方图均衡化一般用来均衡图像的强度，或增加图像的对比度。...—RGB2YCrCb 方法：将RGB彩色图像先转换到YPbPr空间，然后只对亮度通道进行全局直方图均衡化和自适应直方图均衡化，最后再将亮度通道和PbPr通道合并形成彩色图像，然后再转换回RGB空间中。

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OpenCV图像处理(十六)---图像直方图

比热容（Specific Heat Capacity，符号c），简称比热，亦称比热容量，是热力学中常用的一个物理量，用来表示物质吸热或散热本领。比热容越大，物质的吸热或散热能力越强。...一、直方图 图像直方图简介： 在介绍图像直方图之前，我们先来回顾一下数学中直方图的含义，还记得初中的时候，我们学习过用来表示样本数据的趋势或者分布的统计图吗？...我们看看一下吧，直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计，比如说一副灰度图中像素值为0的有多少个，1的多少个……直方图是一种分析图片的手段，当然，图像中比较常见的颜色格式是彩色和灰度的，针对灰度图像直方图...mask : 掩码图像 统计整幅图像的直方图，设为None。...直方图的作用：从上面的实例我们可以了解到，其实每一个图像的直方图是不一样的，由此，直方图可以用来进行比较不同的图像，不过直方图用到最多的是，均衡化，何为均衡化，简单地说，使得图像的像素值尽量分布均匀，而不是高低差落较大

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OpenCV基础04---直方图均衡

使用OpenCV对灰度图像进行直方图均衡 //Uncomment the following line if you are compiling this code in Visual Studio /...请注意，加载图像的色彩空间是 BGR，而不是 RGB。（即 - 通道按蓝色、绿色和红色排序。 上述函数均衡灰度*图像*的直方图，并将输出存储在*hist_equalized_image中。...使用OpenCV对彩色图像进行直方图均衡 /Uncomment the following line if you are compiling this code in Visual Studio //...使用此颜色空间，不可能在不影响颜色信息的情况下均衡直方图，因为所有 3 个通道都包含颜色信息。因此，您必须将BGR图像转换为YCrCb之类的色彩空间。...在 YCrCb 色彩空间中，图像的 Y 通道仅包含强度信息，而 Cr 和 Cb 通道包含图像的所有颜色信息。因此，只应处理Y通道以获得直方图均衡图像，而不改变任何颜色信息。

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OpenCV基础 | 9.直方图及直方图均衡化

学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 outline 图像直方图 直方图均衡化 直方图应用 1.图像直方图（histogram） 图像直方图定义 一个灰度级在范围[0，L-1...2.直方图均衡化 希望一幅图像的像素占有全部可能的灰度级且分布均匀，能够具有 高对比度； 基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式，这样就增加 了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果...直方图均衡化的前提条件是图像是灰度图 全局直方图均衡化 测试用例 测试结果如下： 全局直方图均衡化会自动增强整个图像的对比度，增强效果不易控制，实际效果不理想 局部自适应直方图均衡化 测试用例 测试结果如下...测试用例： def create_rgb_hist(image): h, w, c = image.shape rgbhist=np.zeros([16*16*16,1],np.float32...准备一张包含我们要查找目标的图像创建直方图。最好使用颜色直方图，因为一个物体的颜色要比它的灰度能更好的被用来进行图像分割与对象识别。 2.

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OpenCV图像处理专栏七 | 直方图均衡化算法及代码实现

前言 这是OpenCV图像处理专栏的第七篇文章，主要为大家介绍一下直方图均衡化算法的原理以及提供一个我的C++代码实现。...介绍 直方图均衡化，是对图像进行非线性拉伸，使得一定范围内像素值的数量的大致相同。这样原来直方图中的封顶部分对比度得到了增强，而两侧波谷的对比度降低，输出的直方图是一个较为平坦的分段直方图。...通过这种方法可以按照需要对图像的亮度进行调整，并且，这种方法是可逆的，也就是说知道了均衡化函数，也可以恢复原始的直方图。 算法原理 设变量代表图像中像素灰度级。...式子中代表图像中出现这种灰度的像素个数，是图像的总像素个数，图像进行直方图均衡化的函数表达式为:，式子中，为灰度级数(RGB图像为255)。...直方图均衡化后的图 ? 后记 本文为大家介绍了直方图均衡化算法，以及它的简单代码实现，希望可以帮助到你。

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Metal图像处理——直方图均衡化

前言 Metal入门教程总结 正文 核心思路 首先，我们用直方图来表示一张图像：横坐标代表的是颜色值，纵坐标代表的是该颜色值在图像中出现次数。 ?...如图，对于某些图像，可能出现颜色值集中分布在某个区间的情况。 直方图均衡化(Histogram Equalization) ，指的是对图像的颜色值进行重新分配，使得颜色值的分布更加均匀。...2、CPU进行直方图均衡化处理； 2.1 把UIImage转成Bytes； 2.2 颜色统计； // CPU进行统计 Byte *color = (Byte *)spriteData;...先用CPU实现了直方图均衡化，在实现shader的时候，参考CPU的代码实现，犯了这个错误。...问题分析： 根据直方图均衡化的算法，我们知道是因为像素颜色值的统计，结果稍微偏大。

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Python opencv图像处理基础总结(三) 图像直方图 直方图应用 直方图反向投影

直方图均衡化 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法，是图像增强的一个手段。...直方图均衡化：如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀，那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。...cv2.equalizeHist(src, dst=None) 函数equalizeHist的作用：直方图均衡化，提高图像质量。...# 全局直方图均衡化 基于灰度图像 单通道 gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) dst = cv.equalizeHist(gray...，也就是是说把整个图像分成许多小块（比如按10*10作为一个小块），那么对每个小块进行均衡化 def clache_demo(image): # 局部直方图均衡化 基于灰度图像 局部增强对比度

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Metal图像处理——直方图均衡化

前言 Metal入门教程总结 正文 核心思路 首先，我们用直方图来表示一张图像：横坐标代表的是颜色值，纵坐标代表的是该颜色值在图像中出现次数。...如图，对于某些图像，可能出现颜色值集中分布在某个区间的情况。 直方图均衡化(Histogram Equalization) ，指的是对图像的颜色值进行重新分配，使得颜色值的分布更加均匀。...先用CPU实现了直方图均衡化，在实现shader的时候，参考CPU的代码实现，犯了这个错误。...5、映射结果最大值为256 问题表现： 在踩过上面的各种坑之后，直方图均衡化的效果也已经展现，但是仍有一点小问题： 映射结果buffer的数字范围是0~256，而不是255。...问题分析： 根据直方图均衡化的算法，我们知道是因为像素颜色值的统计，结果稍微偏大。

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图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化（匹配）

本文主要介绍了灰度直方图相关的处理，包括以下几个方面的内容： 利用OpenCV计算图像的灰度直方图，并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化（匹配）的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成...OpenCV灰度直方图的计算 直方图的计算是很简单的，无非是遍历图像的像素，统计每个灰度级的个数。...} 上面代码只是加深下对均衡化算法流程的理解，实际在OpenCV中也提供了灰度均衡化的函数equalizeHist,该函数的使用很简单，只有两个参数：输入图像，输出图像。...下图为，上述代码计算得到的均衡化结果和调用equalizeHist的结果对比 ? 最左边为原图像，中间为OpenCV封装函数的结果，右边为上面代码得到的结果。...上述描述只是理论的推导过程，在实际的计算过程中，不需要做两次的均衡化操作，具体的推导过程如下： \begin{array}{c} s_k = v_k \ L \cdot \sum\limits_{

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OpenCV系列之直方图-2：直方图均衡 | 二十七

例如，在人脸识别中，在对人脸数据进行训练之前，对人脸图像进行直方图均衡化处理，使其具有相同的光照条件。 OpenCV中的直方图均衡 OpenCV具有执行此操作的功能cv.equalizeHist（）。...它的输入只是灰度图像，输出是我们的直方图均衡图像。...因此，现在您可以在不同的光照条件下拍摄不同的图像，对其进行均衡并检查结果。 当图像的直方图限制在特定区域时，直方图均衡化效果很好。...在这种情况下，图像被分成称为“tiles”的小块（在OpenCV中，tileSize默认为8x8）。然后，像往常一样对这些块中的每一个进行直方图均衡。...http://stackoverflow.com/questions/10549245/how-can-i-adjust-contrast-in-opencv-in-c 2.如何使用opencv均衡图像的对比度和亮度

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OpenCV中图像直方图与应用

OpenCV中图像直方图与应用 图像直方图数据在图像处理中应用十分广泛，根据直方图数据不同常见的有如下三种： - 图像像素直方图、 - 像素梯度直方图 - 像素角度直方图 后面两个在图像特征提取SIFT...OpenCV中提供了几个非常有用的直方图操作函数，实现了直方图统计计算、到直方图均衡化、直方图反向投影等功能。 图像像素直方图 OpenCV3.1.0中计算直方图的对应函数calcHist ?...OpenCV中的API函数为 equalizeHist src参数表示输入的图像，必须是8位灰度图像 dst参数表示均衡化之后的图像，大小和类型必须跟输入图像一致 输入原图如下： ?...直方图均衡化的结果如下： ? 对于三通道的彩色图像，可以先拆分通道对各个通道进行直方图均衡化之后再合并通道即可。...直方图反向投影的基本步骤可以分为如下三步 获取图像特征的区域-ROI 根据ROI生成直方图特征 利用直方图特征进行反向投影，在未知图像上寻找特征 OpenCV3.1.0中对应的直方图反向投影API函数为

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