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python图像识别---------图片相似度计算

但是让计算机去区分这些图片分别是哪一类是很不容易的,不过计算机可以知道图像的像素值的,因此,在图像识别过程中,通过颜色特征来识别是相似图片是我们常用的(当然还有其特征还有纹理特征、形状特征和空间关系特征等...,这些有分为直方图,颜色集,颜色局,聚合向量,相关图等来计算颜色特征), 为了得到两张相似的图片,在这里通过以下几种简单的计算方式来计算图片的相似度: 直方图计算图片的相似度 通过哈希值,汉明距离计算...可以看出上面这三张图是挺相似的,在颜色上是差不多的,最相似的是哪两张大家可以猜猜看,看和我们计算的是否一样。...通过上面运行的结果可以看出来,img1和img2的相似度高一些。 三、余弦相似度(cosin) 把图片表示成一个向量,通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度。 1....,即平均结构相似性SSIM。

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相似度计算——余弦相似

余弦相似度介绍 余弦相似度是利用两个向量之间的夹角的余弦值来衡量两个向量之间的相似度,这个值的范围在-1到1之间。...余弦相似度越接近1,表示两个向量之间的夹角越小,即越相似;而越接近-1,表示两个向量之间的夹角越大,即越不相似。...两个向量的夹角示例图如下: 余弦相似度的计算公式 向量的余弦相似度计算公式 余弦相似度计算的示例代码 用Python实现余弦相似度计算时,我们可以使用NumPy库来计算余弦相似度,示例代码如下: import...余弦相似度在相似度计算中被广泛应用在文本相似度、推荐系统、图像处理等领域。...如果两篇文章的余弦相似度接近1,那么它们在内容上是相似的; 如果余弦相似度接近0,则它们在内容上是不相似的。 这样的相似度计算方法可以在信息检索、自然语言处理等领域得到广泛应用。

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    文本相似度 | 余弦相似度思想

    计算文本相似度有什么用?...推荐系统 在微博和各大BBS上,每一篇文章/帖子的下面都有一个推荐阅读,那就是根据一定算法计算出来的相似文章。...冗余过滤 我们每天接触过量的信息,信息之间存在大量的重复,相似度可以帮我们删除这些重复内容,比如,大量相似新闻的过滤筛选。 这里有一个在线计算程序,你们可以感受一下 ?...余弦相似度的思想 余弦相似度,就是用空间中两个向量的夹角,来判断这两个向量的相似程度: ?...相似度,个么侬就好好弄一个相似程度好伐?比如99%相似、10%相似,更关键的是,夹角这个东西—— 我不会算! 谁来跟我说说两个空间向量的角度怎么计算?哪本书有?

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    相似度度量标准之Jaccard相似

    定义 Jaccard相似度(杰卡德相似度)是一个用于衡量两个集合相似程度的度量标准,他的定义如下:给定两个集合 ,那么我们记这两个集合的Jaccard相似度 为: SIM(S,T)=|S\cap T...扩展 原始的Jaccard相似度定义的仅仅是两个集合(set)之间的相似度,而实际上更常见的情况是我们需要求两个包(bag,multiset)的相似度,即每个元素可能会出现多次。...那么在这种情况下,Jaccard相似度的分子就便成了取每个元素在两个包中出现的最小次数之和,分母是两个包中元素的数目之和。...比如\{a,a,a,b\},\{a,a,b,b,c\}之间的Jaccard相似度就是(2+1)/(4+5)=33%。...应用 Jaccard的应用很广,最常见的应用就是求两个文档的文本相似度,通过一定的办法(比如shinging)对文档进行分词,构成词语的集合,再计算Jaccard相似度即可。

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    计算相似

    在机器学习中,经常要度量两个对象的相似度,例如k-最近邻算法,即通过度量数据的相似度而进行分类。...在推荐系统中,也会用到相似度的计算(当然还有其他方面的度量)。 本文中,将介绍业务实践中最常用的几种相似度的度量方法。...基于相似性的度量 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼秩相关系数 肯德尔秩相关系数 余弦相似度 雅卡尔相似度 基于距离的度量 欧几里得距离 曼哈顿距离 1....如果向量指向相同的方向,余弦相似度是+1。如果向量指向相反的方向,余弦相似度为-1。 ? ? 余弦相似度在文本分析中很常见。它用于确定文档之间的相似程度,而不考虑文档的大小。...余弦相似度和雅卡尔相似度都是度量文本相似度的常用方法,但雅卡尔相似度在计算上成本较高,因为它要将一个文档的所有词汇匹配到另一个文档。实践证明,雅卡尔相似度在检测重复项方面很有用——集合运算的特点。

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...confidence 可信度可以简单理解为相似度,这里默认的阈值是threshold=0.8 如果匹配的结果大于这个0.8就把最佳匹配的坐标返回,否则认为没有匹配上返回None,在写脚本的时候可以传入threshold...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    余弦相似度与欧氏距离相似度(比较记录)

    余弦相似度公式: ? 这里的分别代表向量A和B的各分量。 原理:多维空间两点与所设定的点形成夹角的余弦值。...范围:[-1,1],值越大,说明夹角越大,两点相距就越远,相似度就越小。 余弦相似度模型:根据用户评分数据表,生成物品的相似矩阵; 欧氏距离相似度公式: ?...原理:利用欧式距离d定义的相似度s,s=1 /(1+d)。 范围:[0,1],值越大,说明d越小,也就是距离越近,则相似度越大。...欧式相似度模型:根据用户评分数据表,生成物品的相似矩阵; 总结: 余弦相似度衡量的是维度间取值方向的一致性,注重维度之间的差异,不注重数值上的差异,而欧氏度量的正是数值上的差异性。...主要看数值的差异,比如个人兴趣,可能数值对他影响不大,这种情况应该采用余弦相似度 ,而物品的相似度,例如价格差异数值差别影响就比较大,这种情况应该采用欧氏度量

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    文本相似度计算_文本相似度分析算法

    Simhash 计算文档相似度的算法, 比如用在搜索引擎的爬虫系统中,收录重复的网页是毫无意义的,只会造成存储和计算资源的浪费。...有时候我们需要处理类似的文档,比如新闻,很多不同新闻网的新闻内容十分相近,标题略有相似。如此问题,便可以应用Simhash 文档相似度算法,查看两篇文档相似程度,删去相似度高的web文档。 二....传统比较两个文本相似性的方法,大多是将文本分词之后,转化为特征向量距离的度量,比如常见的欧氏距离、海明距离或者余弦角度等等。...但是,使用上述方法产生的simhash用来比较两个文本之间的相似度,将其扩展到海量数据的近重复检测中去,时间复杂度和空间复杂度都太大。...Java 代码实现: package simhash; /** * Function: simHash 判断文本相似度,该示例程支持中文 * date: 2013-8-6 上午1:11:48

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