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深入拆解搜索引擎实现原理三:搜索索引

通过上一篇文章我们了解了‘‘搜索引擎’’是如何创建索引。 于是通过索引便可以实现快速匹配搜索内容。...拿百度为例,我们试着搜索'微信公众平台': 可以看到匹配结果数高达1000000000个,虽然匹配数量惊人,但百度很智能相关度最高微信公众平台官网排到了首位。...那么这种按照相关度排序是如何实现呢?...带着这个问题我们来拆解‘搜索引擎’最后一环:搜索索引 01 关系判断 既然需要排序,那势必要分析这些匹配结果关系,经过互相比较之后给出相关打分,然后得到排序结果。...实现全文检索系统的人会有自己实现,Lucene就与此稍有不同。 03 向量空间模型算法 在得到了文档中不同词汇权重之后,我们需要将得到数据生成向量空间模型,用来做相关度比较。

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线程池实现原理_最通俗易懂解读比特币相关原理

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 本篇内容综合广大网友提供内容,笔者经过整理,对数据库连接池原理实现过程做个很系统并且通俗易懂分析讲解,以及手写一个连接池实现过程作为演示。...一、早期通过JDBC方式操作数据库 我们先来看早期使用JDBC方式操作数据库过程,这里以mysql数据库为例讲解 JDBC操作数据库原理:一般来说,java应用程序访问数据库过程是:   ①装载数据库驱动程序...就避免了一次建立数据库连接和断开操作时间消耗。原理如下: 二、技术演进出来数据库连接池 由上面的分析可以看出,问题根源就在于对数据库连接资源低效管理。...; } //将连接放回连接池 public void releaseConnection(Connection conn) { dataSources.add(conn); } } 这就是数据库连接池原理...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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相似图片搜索原理

作者: 阮一峰 日期: 2011年7月21日 上个月,Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。 你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机图标。...上传后,Google返回如下结果: 类似的"相似图片搜索引擎"还有不少,TinEye甚至可以找出照片拍摄背景。...根据Neal Krawetz博士解释,原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本效果。...下面是一个最简单实现: 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8x8尺寸,总共64个像素。这一步作用是去除图片细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来图片差异。...如果不相同数据位不超过5,就说明两张图片很相似;如果大于10,就说明这是两张不同图片。 具体代码实现,可以参见Wote用python语言写imgHash.py。代码很短,只有53行。

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相似图片搜索原理

上个月,Google把”相似图片搜索”正式放上了首页。 你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机图标。 一个对话框会出现。...上传后,Google返回如下结果 类似的”相似图片搜索引擎”还有不少,TinEye甚至可以找出照片拍摄背景。 这种技术原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?...根据Neal Krawetz博士解释,原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本效果。...下面是一个最简单实现: 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8×8尺寸,总共64个像素。这一步作用是去除图片细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来图片差异。...如果不相同数据位不超过5,就说明两张图片很相似;如果大于10,就说明这是两张不同图片。 具体代码实现,可以参见Wote用python语言写imgHash.py。代码很短,只有53行。

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相似图片搜索原理

上个月,Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。 你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机图标。 一个对话框会出现。...上传后,Google返回如下结果: 类似的"相似图片搜索引擎"还有不少,TinEye甚至可以找出照片拍摄背景。...根据Neal Krawetz博士解释,原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本效果。...下面是一个最简单实现: 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8x8尺寸,总共64个像素。这一步作用是去除图片细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来图片差异。...如果不相同数据位不超过5,就说明两张图片很相似;如果大于10,就说明这是两张不同图片。 具体代码实现,可以参见Wote用python语言写imgHash.py。代码很短,只有53行。

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深入拆解搜索引擎实现原理一:初识 搜索引擎

'搜索引擎'对于很多大厂来说已经不是什么新鲜技术了, 百度、淘宝等大型网站搜索功能通常使用'搜索引擎'技术实现。 '搜索引擎'到底做了什么? 它和普通数据库搜索有什么区别?...带着这些疑问,我们开始【对'搜索引擎'探索】 '搜索'本质其实是对'数据'处理,所以我们先从'数据'讲起 数据类型 以搜索角度划分,数据分为两种:结构化数据、非结构化数据(全文数据...另一种就是对非结构化数据搜索:即对邮件、word文档等做内容搜索 还是上面的例子,但这次我们希望搜索文章内容中包含'搜索'文章,你会怎么做呢?...这种将非结构化数据拆分、结构化,建立索引并对索引进行搜索搜索方式就叫做全文检索,即'搜索引擎'设计思想。...这也是全文搜索相对于顺序扫描优势之一:一次索引,多次使用。 以上就是本篇内容,通过今天内容我们了解了'搜索引擎'到底做了什么、它和普通数据库搜索有什么区别、什么情况下才需要使用'搜索引擎'。

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相似图片搜索原理(二)

二年前,我写了《相似图片搜索原理》,介绍了一种最简单实现方法。 昨天,我在isnowfy网站看到,还有其他两种方法也很简单,这里做一些笔记。...这个向量就是这张图片特征值或者叫"指纹"。 于是,寻找相似图片就变成了找出与其最相似的向量。这可以用皮尔逊相关系数或者余弦相似度算出。...如果两张图片很相似,它们黑白轮廓应该是相近。于是,问题就变成了,第一步如何确定一个合理阈值,正确呈现照片中轮廓? 显然,前景色与背景色反差越大,轮廓就越明显。...具体实例和Java算法,请看这里。 有了50x50像素黑白缩略图,就等于有了一个50x500-1矩阵。矩阵每个值对应原图一个像素,0表示黑色,1表示白色。这个矩阵就是一张图片特征矩阵。...两个特征矩阵不同之处越少,就代表两张图片越相似。这可以用"异或运算"实现(即两个值之中只有一个为1,则运算结果为1,否则运算结果为0)。

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相似图片搜索原理(二)

作者: 阮一峰 日期: 2013年3月31日 二年前,我写了《相似图片搜索原理》,介绍了一种最简单实现方法。...这个向量就是这张图片特征值或者叫"指纹"。 于是,寻找相似图片就变成了找出与其最相似的向量。这可以用皮尔逊相关系数或者余弦相似度算出。...如果两张图片很相似,它们黑白轮廓应该是相近。于是,问题就变成了,第一步如何确定一个合理阈值,正确呈现照片中轮廓? 显然,前景色与背景色反差越大,轮廓就越明显。...具体实例和Java算法,请看这里。 有了50x50像素黑白缩略图,就等于有了一个50x500-1矩阵。矩阵每个值对应原图一个像素,0表示黑色,1表示白色。...这个矩阵就是一张图片特征矩阵。 两个特征矩阵不同之处越少,就代表两张图片越相似。这可以用"异或运算"实现(即两个值之中只有一个为1,则运算结果为1,否则运算结果为0)。

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搜索引擎原理

一、 搜索引擎蜘蛛 搜索引擎蜘蛛(spider),可简称为蜘蛛,本意为搜索引擎机器人(robot),称为蜘蛛原因是将互联网比喻成蜘蛛网,将机器人比喻成了在网上爬行蜘蛛,是搜索引擎自动抓取网页程序...搜索引擎蜘蛛作用:通过这些搜索引擎蜘蛛爬行会自动将网页添加到搜索引擎数据库当中,搜索引擎蜘蛛会自动判断网页质量,根据既定程序判断是否抓取。...搜索引擎蜘蛛名称:以下为目前国内知名度比较高搜索引擎名字,还有很多搜索引擎蜘蛛但是由于知名度不高,我就不一一列举了。...二、搜索引擎原理 搜索引擎,需要解决技术问题总分为:蜘蛛程序、分类建立索引、词库、排序算法因素、数据库索引和优化、数据库结构--蜘蛛。 目前看来,蜘蛛可以用C或者PHP来实现。...还要为以后升级留下接口,比如算法因素要增加,或者为了优化查询语句,要变动字段等等。 参考推荐: 搜索引擎 搜索引擎蜘蛛 透视搜索引擎原理

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如何提高Elasticsearch搜索相关

什么是相关性 首先需要了解什么是相关性?默认情况下,搜索返回结果是按照 相关性 进行排序,也就是最相关文档排在最前。...相关性是由一个所谓打分机制决定,每个文档在搜索过程中都会被计算一个_score字段,这是一个浮点数类型,值越高表示分数越高,也就是相关性越大。...具体评分算法不是本文重点,但是我们可以通过一个查询示例了解下评分过程。...ES对于一次搜索请求提供了一种explain机制,设置为true情况下,查询结果会额外输出一些信息,我们一起来看下这些信息。...其中n表示包含metricbeat这个词文档数量。N表示一共有多少文档(基于分片)。 提高搜索相关性 我们通过一个示例来展开这部分讨论。

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linux之搜索查找类相关指令

find:从指定目录下递归地遍历其各个子目录,将满足条件文件或者目录显示在终端 基本语法:find 搜索范围 选项 选项: -name:按名字 -user:按用户名 -size:按大小,find -size...locate指令利用事先建立系统中所有文件名称及路径locate数据库实现快速定位给定文件。...locate指令无需遍历整个文件系统,查询速度快,为了保证查询结果准确度,管理员需要定期更新locate时刻。...基本语法:locate 搜索文件 由于locate指令基于数据库进行查询,所以第一次运行时,必须使用updatedb指令创建locate数据库。 ? 权限不够,使用sudo updatedb ?...grep和|:grep过滤查找,管道符“|”表示将前一个命令处理结果输出传递给后面的命令处理。

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Elasticsearch数据搜索原理

Elasticsearch 是一个开源、基于 Lucene 分布式搜索和分析引擎,设计用于云计算环境中,能够实现实时、可扩展搜索、分析和探索全文和结构化数据。...本文将向你详细介绍什么是倒排索引、以及 Elasticsearch 查询、相关性评分和搜索优化相关原理。 1、倒排索引 1.1、为什么需要倒排索引 倒排索引,也是索引。...全文搜索是指对大量文本数据进行搜索,找出包含指定词项文档。Elasticsearch 使用倒排索引这种数据结构来实现高效全文搜索。 全文搜索工作原理主要基于倒排索引。...模糊搜索实现主要基于编辑距离(Levenshtein distance)算法,该算法可以计算两个词项之间差异程度。...范围搜索在 Elasticsearch 中主要通过 range 查询来实现

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搜索引擎工作原理

搜索引擎基本工作原理包括如下三个过程:首先在互联网中发现、搜集网页信息;同时对信息进行提取和组织建立索引库;再由检索器根据用户输入查询关键字,在索引库中快速检出文档,进行文档与查询相关度评价,对将要输出结果进行排序...在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库概念。搜索引擎自动信息搜集功能分两种。...当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符网站,便采用特殊算法——通常根据网页中关键词匹配程度,出现位置、频次,链接质量等——计算出各网页相关度及排名等级...一、查询处理 用户向搜索引擎提交查询,搜索引擎一般在接受到用户查询后要做一些处理,然后在索引数据库里面提取相关信息。那么百度在接受到用户查询后做了些什么工作呢?...需要注意: 1.标题要主题明确,包含这个网页中最重要内容。 2.简明精练,不罗列与网页内容不相关信息。 3.用户浏览通常是从左到右,重要内容应该放到title靠前位置。

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WordPress 技巧:提高 WordPress 搜索相关

实在扛不住 Google 自定义搜索速度了,把我爱水煮鱼搜索换回了 WordPress 自带搜索,但是 WordPress 默认搜索结果是按照文章发布时间来排序,这样搜索结果相关性并不强...,应该让搜索结果按照内容相关性排序,而不是按照时间或者 ID,所以我们可以在当前主题 functions.php 添加如下代码来增强 WordPress 搜索相关性: add_filter('posts_orderby_request...{$wpdb->posts}.post_modified DESC, {$wpdb->posts}.ID ASC"; }else{ return $orderby; } } 上面的代码就是使得搜索结构...d先按照日志标题相关性排序,然后按照日志内容,最后才是日志修改时间和 ID,这样修改之后,WordPress 搜索结果相关性就提高了很多。

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搜索引擎爬虫原理

搜索引擎爬虫是搜索引擎核心组件之一,负责从互联网上抓取网页、索引页面内容,以支持用户进行快速有效搜索。以下是关于搜索引擎爬虫原理详细解释。 1....这是通过DNS(Domain Name System)解析实现。获得IP地址后,爬虫可以向服务器发起HTTP请求。 4. 页面抓取: 通过HTTP请求,爬虫下载页面的HTML内容。...这有助于提高抓取效率和结果质量。 7. 去重机制: 为了避免重复抓取相同页面,爬虫需要实现去重机制。这可以通过检查URL唯一标识符、页面内容哈希值等方式来实现。...存储与索引: 抓取到内容会被存储到搜索引擎数据库中,并建立索引以支持快速搜索。索引是搜索引擎关键组成部分,它包含了关键词、页面的位置、重要性等信息,以便在用户进行搜索时能够快速找到相关结果。...这个过程不断迭代,以适应互联网上内容变化,同时保持搜索引擎效率和准确性。搜索引擎爬虫是搜索引擎体系中基础,其性能和算法优化直接关系到搜索引擎质量和用户体验。

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搜索推荐DeepFM算法详解:算法原理、代码实现、比赛实战

搜索推荐DeepFM算法详解:算法原理、代码实现、比赛实战 可以说,DeepFM 是目前最受欢迎 CTR 预估模型之一,不仅是在交流群中被大家提及最多,同时也是在面试中最多被提及: 1、Deepfm...原理,DeepFM 是一个模型还是代表了一类模型,DeepFM 对 FM 做了什么样改进,FM 公式如何化简并求解梯度(滴滴) 2、FM、DeepFM 介绍一下(猫眼) 3、DeepFm 模型介绍一下...1、DeepFM 原理回顾 先来回顾一下 DeepFM 模型结构: DeepFM 包含两部分:因子分解机部分与神经网络部分,分别负责低阶特征提取和高阶特征提取。这两部分共享同样嵌入层输入。...对于离散变量来说,特征取值就是 1,对于连续变量来说,特征取值是其本身,因此,我们想要得到数据格式如下: 定好了目标之后,咱们就开始实现代码。...OGeek-完整方案及代码(亚军):https://cloud.tencent.com/developer/article/1479464 更多优质内容请关注公号:汀丶人工智能;会提供一些相关资源和优质文章

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