下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 所有性能相关的文章,均会同步发布至下面的公众号,大家可以关注,以免错过 而本文讲
软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)作为计算机网络领域的创新型概念,自从诞生以来,就得到了广泛的关注。OpenFlow作为第一个专为SDN设计的标准接口,是SDN概念的最早实现方案。OpenFlow通过将控制机制与交换机进行分离提升了网络的灵活性,同时,通过OpenFlow应用虚拟网络管理,大大降低了网络的构建及运转费用。 随着全球SDN项目步入加速落地阶段,越来越多的厂商开始推出SDN软硬件产品,但是对于这些SDN产品的OpenFlow规范化测试却依然处于起步阶段
在我们日常生活和工作中,软件已经成为不可或缺的一部分。然而,软件的性能问题经常会影响到用户的体验和企业的业务,因此对软件系统进行性能测试变得至关重要。软件性能测试可以帮助测试团队和业务团队了解软件在真实场景下的表现,以及对系统性能进行优化和改进。通过模拟真实场景下的负载和压力,测试团队可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈,从而对系统进行优化和改进,提高软件的稳定性和可靠性。软件性能测试可以提高软件团队的信心和自信心,让他们在开发和维护过程中更加自信和有信心。
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在性能测试项目中大部分的时间花费在获取需求、验证需求以及实现需求上,只有这样才能为性能测试打下坚实的基础。其余的时间则用于录制事务脚本、执行性能测试和分析测试结果。
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在前面几篇性能测试相关文章,我们积累的大量的各种相关知识,下面我们基于我的实践和性能测试原理对性能测试流程进行一次整体的总结。
平均数:一系列数字的算术平均值。 中位数:是一组数据的中间值;比如1,2,2,2,3,9————算术平均数为3.17,中位数为2。
最近有些同学找我咨询关于性能测试计划相关的问题,原因是他们公司要做性能测试,Leader要求写一份性能测试计划,苦于之前没做过相关工作,无从下手。这篇文章,结合我个人的一些经验和总结,聊聊如何制定一份较为全面的性能测试计划。。。
最近刚入职新公司,忙着适应公司的文化、工作流程的一些东西。因为部门要开发性能测试管理平台,今天邮件中我也对性能测试平台的设计提了一些自己的想法。
随着软件行业的快速发展,现代的软件系统越来越复杂,功能越来越多,测试人员除了需要保证基本的功能测试质量,性能也随越来越受到人们的关注。但是一提到性能测试,很多人就直接连想到Loadrunner。认为LR就等于性能测试,其实这是不对的。LR只是性能测试的一个工具,但性能测试不仅仅是LR。本文会从以下几个方面介绍基础的性能测试理论,后续也会持续更新相关文章,尽量理论结合实践,让性能测试学习不在是工具的学习。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
作为一枚测试,或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试,第一印象可能是高大上,因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实,性能测试水很深,如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
一、介绍 如今随着云计算的持续热度,传统的通信测试厂商也推出云计算的测试解决方案。这个解决方案是我在Spirent实习时做的。 测试云(TaaS)架构如下图1所示,它基于Openstack 开源云架构,利用Sprient Velocity资源管理平台,来支持基于云平台的虚拟化网络产品和应用的测试能力,实现在虚拟网络下与真实物理网络一致的测试功能。TaaS作为基于云计算技术的虚拟化测试平台,提供直观可视的虚拟化资源管理方式,支持统一协调、调度和管理物理及虚拟资源,灵活资源调度管理虚拟设备生命周期,利用虚拟
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
最近一直有人在QQ群或微信群或直接问我关于性能测试实践过程中的一些问题,归纳起来大体侧重以下几个方面: 看不懂或是没看报错信息 工具使用不熟,对很多参数的含义及使用乱用 不会分析具体的接口报文 不会做监控分析 这是这段时间,大家问我的一些问题分类。 我们先来看一下怎么做性能测试 系统的网络拓扑, 在没搞清楚网络拓扑前,请不要说你要做性能测试 目标测试场景在各服务间的数据流或各服务的调用关系 拥有目标服务的相应权限,例如安装、执行某些监控或分析工具的权限、以及修改配置的权限 梳理出目标测试场景
性能测试是通过自动化的测试工具模拟各种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标的测试。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
1.性能测试: 通过工具,模拟一定量的并发用户数,向服务器发起请求,获得性能指标。
但是,接口测试、自动化测试脚本,不能直接用于性能测试,需要进行性能转换,才能用于性能测试。
【虚拟用户】模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户,其模拟的操作步骤都被记录再虚拟用户脚本中。
以unix为例 free、vmstat、sar、iostat等命令监控内存、CPU、磁盘IO等的使用情况, 第三方工具有nmon, spotlight等
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分,同时也是一个难点。不同的软件系统,不同的性能指标,结果分析方法都是不一样的。
负载生成器能力:确保负载生成器有足够的硬件资源(尽量保证硬件资源处于非饱和状态)。
之前在我的博客有介绍过完整的性能测试的流程和性能测试需求分析相关的内容,然而在实际的性能测试工作中,测试开始前也有很多的工作要做。
现在在新公司,同样负责全链路压测平台的项目管理、产品设计、质量保障和落地交付工作。
性能测试,简而言之就是模仿用户对一个系统进行大批量的操作,得出系统各项性能指标和性能瓶颈,并从中发现存在的问题,通过多方协助调优的过程。
大家好,今天我们要聊聊的是一个开源的性能测试工具——Locust。它允许我们使用 Python 编写性能测试脚本,这使得测试脚本的编写变得非常灵活和强大。Locust 的设计理念是模拟用户的行为,而不仅仅是模拟 HTTP 请求,这使得它在性能测试领域中独树一帜。
假设通过性能测试需求分析,我们需要创建一个性能测试场景,并发500个web虚拟用户,这时我们需要考虑: 1)选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机? 2)500个并发用户需要多少台测试机才够用? 在性能测试执行之前,一定要把上面的问题搞清楚,主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端,客户端承载了太多的压力,而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下,我们会看到客户端CPU利用率居高不下,响应速度十分缓慢,甚至出现宕机的情形。 实际上,针对特定的性能测试需求,建立多大规模的性能测试机群才算合理,与多
上周六是我们TestOps性能进阶课程第八天——性能测试实战的学习。这一天的课程是由测试行业的大牛叶微微老师为我们带来的,必须是干货满满。老师教大家一起学习企业级的性能测试应该如何做,这里芒果一如既往的抽出其中一部分内容跟大家介绍~
谈到性能测试,大家一定会联想到Jmeter和LoadRunner,这两款工具目前在国内使用的相当广泛,主要原因是Jmeter是开源免费,LoadRunner 11在现网中存在破解版本。商用型性能测试工具对于中小型企业很难承担相关的费用。国内的性能测试工具有:CPTS(华为)、kylinTOP(奇林)、PTS(阿里)、WebTest(腾讯)等,国外的性能测试工具LoadRunner相对比较出名。Loadrunner在国内出名的原因主要还是因为LoadRunner 进入中国的市场比较早,而且网上还存在破解版本。现在我们主要研究一下Jmeter工具。网络上经常看到网友们抱怨Jmeter工具测试的结果不准,而为什么不准都是丈二的和尚摸不着头脑。那么今天我就和网友们分享一下Jmeter工具在使用上到底有什么限制,以期对网友们有帮助,提高对Jmeter工具的认知。
功能测试可以验证应用程序的功能是否正常,而性能测试关注程序在执行功能测试的同时,资源和服务的性能表现是否达标。
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件,而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的,电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间,访问频率都不是固定的。
什么是大数据 大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。 对于大数据的测试则需要不同的工具、技术、框架来进行处理。 大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。 需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。 大数据测试策略 大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的功能特色。 当然在大数据测试时,功能测试和性能测试是同样很关键的。 对于大数据测试工程师而言,如何高效正
大家好,我是洋子,相信刚学习软件测试的同学都听说过性能测试、压力测试、负载测试、稳定性测试等等,在日常性能测试工作中,我们不用太关心这四者之间有什么区别,因为压力、负载、以及稳定性测试都是属于性能测试的范畴
大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。
Hi,大家好,今天依然是金三银四面试系列,如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季,自动化面试题预热一波 金三银四求职季,接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季,APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题,欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中
软件性能是与软件功能相对应的一种非常重要的非功能特性,表明了软件系统对时间及时性及资源经济性的要求。
答案:系统在一定的压力情况下,查看cpu,内存,磁盘,网络带宽,TPS、响应时间、并发用户数、等各项指标,通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生产性能要求,就是在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
KVM虚拟化的学习,也可以分为七个阶段,经过七个阶段的学习,就在生产环境中完成虚拟化任务。
性能测试对于大部分测试人员都是一个神秘地带,因为在很多公司,性能测试都是由一个性能测试团队来做,所以普通测试人员没有机会接触到真实的性能测试,因而很难学习到很多新的测试实践知识。
京东全球年中购物节火热进行中,2018年6月1日0点到6月18日24点累计下单金额达1592亿元,出库订单金额同比增长超过37%!618期间,90%以上自营订单实现当日达或次日达。在这要为物流研发系统高性能、高稳定点赞!这离不开备战阶段必做的一件事:对系统持续压测和优化。你的系统做了吗?
因为关注我的目前还是以转行和初级测试为主,而性能测试算是功能,自动化这三者当中水最深的一部分,相对比较高阶。
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
最近工作之余,对以往的性能测试相关知识做了整理和复盘,发现了很多之前没认真思考过的小细节,整理出来,以供参考。。。
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